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description: Découvrez comment les rapports sur le cycle de vie suivent les leads, des nouveaux aux clients payants, mesurant les conversions, les abandons et les indicateurs de temps pour un entonnoir optimisé.
title: Rapports: Cycle de vie 
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# Rapports: Cycle de vie 

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Shing-Yi Tan

· 22 Oct 2025

13 min de lecture

Les rapports sur le cycle de vie vous aident à suivre le parcours de vos contacts, d'un nouveau prospect à un client payant (ou perdu) en visualisant leur progression à travers des étapes d'entonnoir définies. Ces rapports répondent à des questions clés telles que :

* **Dans quelle mesure votre entreprise parvient-elle à convertir de nouveaux prospects en clients payants ?**
* **Où et pourquoi les contacts disparaissent-ils ?**
* **À quelle vitesse convertissez-vous vos clients ?**

## **Que sont les rapports de cycle de vie ?**

Les rapports sur le cycle de vie sont conçus pour vous donner une image claire de la progression de vos contacts tout au long du parcours de vente ou du parcours client. Nous utilisons un modèle d'entonnoir où chaque contact :

* **Entre dans l'entonnoir :** Lorsqu'une étape du cycle de vie est attribuée pour la première fois à un contact.
* **Passe par les étapes :** Telles que Nouveau prospect, Prospect chaud, Paiement et enfin, l'étape Gagné (ou Client).
* **Sort de l'entonnoir :** Soit en atteignant l'étape Gagné (en tant que client payant), en passant à une étape Perdu (abandon), soit en ayant son étape de Cycle de vie effacée (devient vide). Une fois qu'un contact n'a plus d'étape attribuée, il est considéré comme ayant quitté l'entonnoir.

> **Les contacts qui n'entrent jamais dans cet entonnoir sont exclus des mesures.** Cela garantit que seuls les parcours de cycle de vie actifs sont suivis, vous offrant une vue précise des taux de conversion et d'abandon ainsi que des mesures de synchronisation.

## **Comment ça marche ?**

**Quand votre parcours de vie commence**

Une fois qu'un contact reçoit sa toute première étape du cycle de vie, nous commençons à capturer sa progression dans tous les rapports associés. La date de cette affectation d’étape initiale est enregistrée comme date d’« entrée dans l’entonnoir » pour chaque métrique qui suit.

> Par exemple, si une nouvelle piste se voit attribuer une étape **Nouvelle piste** le 1er février, cette date marque le début du suivi du cycle de vie pour ce contact. Toutes les conversions, les abandons et les calculs basés sur le temps sont liés à cette date d'entrée d'entonnoir d'origine.

**Chaque étape compte**

Chaque fois qu'un contact change d'étape, ce mouvement est enregistré, qu'il avance, saute des étapes ou recule.

> Par exemple, si un contact passe de **Étape 1** à **Étape 3**, puis directement à l'étape **Gagné** , le système suit que **Étape 2** a été ignoré mais enregistre toujours que le contact est effectivement passé « par » l'étape 2\. Cela garantit que l'entonnoir reflète avec précision chaque transition d'étape, même lorsqu'elle est ignorée. Tout temps passé dans une étape ignorée (comme l'étape 2) n'est pas reflété dans les rapports de cycle de vie.

**Retour à l'entonnoir**

Un parcours de cycle de vie  commence la toute première fois qu'un contact se voit attribuer une étape du cycle de vie (par exemple, **Étape 1**) et se termine lorsqu'il atteint finalement une **Étape gagnée** ou une **Étape perdue**. Si un contact part à une étape perdue mais revient plus tard (par exemple, s'il est réaffecté à **Étape 1** à nouveau), nous traitons cela comme un **nouveau** voyage, avec une nouvelle date de début.

> Par exemple, un contact peut passer de **Étape 1** à **Étape 3** et finalement atterrir dans une **Étape perdue**, mettant fin à son premier voyage ; puis, des semaines plus tard, le même contact pourrait être requalifié et se voir attribuer à nouveau **Étape 1** . Cette deuxième mission est considérée comme un nouveau voyage, vous permettant de suivre leur progression (ou leur abandon) la deuxième fois.

## **Visualisations & Métriques**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/154QIPlxrMvGthSlHeCzLV/46e30d68e0d779f03a0edc5e95ece134/reports-dashboard.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

Votre tableau de bord des rapports sur le cycle de vie affiche des indicateurs clés qui révèlent l'efficacité avec laquelle les contacts se déplacent dans l'entonnoir. Voici une ventilation de chaque mesure et pourquoi elle est importante :

### **Taux de conversion global**

#### Ce que cela vous dit : 

Le pourcentage de contacts qui **atteignent avec succès l'étape Gagné** parmi tous les contacts entrés dans l'entonnoir.

#### Pourquoi c'est important :

* Indique la santé et l’efficacité de votre processus de vente.
* Aide à identifier si certaines étapes provoquent des baisses importantes.

#### Exemple:

Si **100 contacts** entrent dans l'entonnoir et **40** atteignent l'étape Gagné, votre taux de conversion global est de **40 %**.

> Un **taux de conversion élevé** signifie généralement que vos stratégies de suivi et de nurturing sont couronnées de succès.

### **Temps moyen de conversion**

#### Ce que cela vous dit :

Combien de temps (en moyenne) faut-il à un contact pour passer de **entrée de l'entonnoir** à **Étape gagnée**.

#### Pourquoi c'est important :

* Vous aide à **prévoir les cycles de vente** et à ajuster les stratégies d'engagement.
* Révèle des opportunités de rationalisation des processus et de **raccourcir le cycle de vente**.

#### Exemple:

Si le contact A convertit en 2 jours, le contact B en 4 jours et le contact C en 6 jours, le temps moyen de conversion  est de **4 jours**.

> Des temps de conversion plus courts signifient souvent un processus de vente **plus efficace** .

### **Taux d'abandon global**

#### Ce que cela vous dit :

Le pourcentage de contacts qui finissent à **une étape perdue** plutôt que de se convertir.

#### Pourquoi c'est important :

* Faits saillants où les prospects **se désengagent** ou abandonnent le processus.
* Vous permet d'identifier **les goulots d'étranglement** et de prendre des mesures ciblées (par exemple, des stratégies de réengagement).

#### Exemple:

Si **100 contacts** entrent dans l'entonnoir et **30** passent à une étape Perdue, le taux d'abandon est de **30 %**.

> Un taux d'abandon élevé de  suggère qu'il peut y avoir **goulots d'étranglement** ou désalignements dans votre entonnoir qui nécessitent une attention particulière.

### **Délai moyen de dépôt**

#### Ce que cela vous dit :

Le temps moyen qu'il faut à un contact pour **sortir** de l'entonnoir en atteignant une étape Perdue.

#### Pourquoi c'est important :

* Indique si les abandons se produisent **tôt** ou **plus tard** dans l'entonnoir.
* Indique où vous devez ajuster les messages, les ressources ou le calendrier de suivi.

#### Exemple:

* Si en moyenne les contacts abandonnent **2 jours**  après avoir pénétré pour la première fois dans l’entonnoir, tu sais que l’engagement **précoce** doit être amélioré.
* À l'inverse, si le temps moyen d'abandon est **très long** , votre équipe consacre peut-être trop de temps et d'efforts à des prospects qui ne se convertissent finalement pas, ce qui indique un besoin potentiel de stratégies de qualification ou de développement plus efficaces.

> Identifier **quand** les abandons se produisent aide à se concentrer sur **des étapes spécifiques** pour les efforts de rétention.

### Utilisation des rapports de cycle de vie avec les publicités payantes

Si vous utilisez des annonces Meta Click-to-Chat ou des annonces de messagerie TikTok, vous pouvez désormais combiner **l'attribution de la source d'annonce** avec **les étapes du cycle de vie** pour obtenir des informations plus approfondies sur la qualité des prospects et les performances de l'entonnoir.

Vous pouvez désormais :

* **Filtrer les rapports de cycle de vie** par :  
   * Campagne publicitaire  
   * Groupe d'annonces  
   * Publicités
* **Regroupez le graphique de l'entonnoir du cycle de vie** par :  
   * Campagne publicitaire  
   * Groupe d'annonces  
   * Publicités  
   * Source (qui inclut désormais les « publicités payantes » avec des sous-sources pour Meta et TikTok)

Ces filtres et options de regroupement vous permettent :

* Suivez le nombre de contacts provenant de publicités qui atteignent des étapes telles que  
**Qualifié**, Client payant ou Prospect froid
* Comparez les performances des différentes campagnes pour voir quelles annonces génèrent des prospects qui progressent réellement dans votre entonnoir.
* Identifier les abandons par campagne pour optimiser les stratégies de ciblage ou de messagerie

> Astuce : les contacts qui ne proviennent d'aucune annonce apparaîtront comme Aucune campagne, Aucun groupe d'annonces ou Aucune annonce dans les graphiques groupés.

### **Premiers pas avec les rapports de cycle de vie**

Pour commencer à utiliser les rapports de cycle de vie, suivez ces étapes pratiques :

### **1\. Activer la fonctionnalité de cycle de vie**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/1wUg0h8B9YISVhw40SwGUl/bd21dddc0dc9631d177bdf5571a50dae/enable-lifecycle.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Accédez aux paramètres de votre espace de travail.
* Si le cycle de vie n'est pas activé, activez le bouton **Afficher/Masquer les étapes du cycle de vie** pour l'activer.

> Apprenez-en plus sur notre fonctionnalité Cycle de vie [ici](https://help.respond.io/l/fr/workspace-settings/workspace-settings-lifecycle).

### **2\. Accéder au module Rapports**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/5iGOuHmXjzeqpt8YWmQy3o/f98161be0f07c36ec2f29efb1fb6e82a/lifecycle_reports-page.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Une fois le cycle de vie actif, accédez à la section Rapports et sélectionnez **Cycle de vie**.
* La page du rapport sur le cycle de vie sera définie par défaut sur une plage de dates présélectionnée (par exemple, les 14 derniers jours).

### 3\. **Configurer les filtres de date**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/6exyVnBBsgJMIuW27I2NhF/f53efb3054c7a8916a2bc2612507a480/lifecycle-configure_dates.gif?w=480) 
* Utilisez le sélecteur de date pour choisir quand les contacts _pour la première fois_ sont entrés dans une étape du cycle de vie. Seuls ceux qui ont commencé leur parcours de cycle de vie au cours de cette période sont inclus dans le rapport.
* Les options incluent Aujourd'hui, Hier, Les 7 derniers jours, Les 14 derniers jours, Les 30 derniers jours, etc.

> **Remarque :** Étant donné que ce filtre de date s'applique au **début** du parcours d'un contact, tous les contacts entrés dans une étape avant (ou après) la plage de dates sélectionnée n'apparaîtront pas dans les métriques.

### **4\. Examiner et interpréter les mesures**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/2h3v5bUpkKojwulWYRw62X/0fee09fbec4fa9ec8d085655b2a29d0b/lifecycle-review_metrics.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Étudiez les indicateurs de conversion et d’abandon sur le tableau de bord.
* Passez la souris sur les graphiques et les cartes pour obtenir des légendes qui expliquent chaque mesure en détail.

## **Utilisation des rapports de cycle de vie**

Après la configuration, voici comment vous pouvez utiliser les rapports de cycle de vie pour optimiser votre entreprise :

### **Surveiller les taux de conversion et d'abandon**

* Examinez les taux de conversion et d’abandon globaux pour évaluer vos performances de vente.
* Comparez les mesures actuelles avec les périodes précédentes (en utilisant les différences de pourcentage) pour évaluer les tendances.

### **Localisez et comprenez vos points de dépôt**

* **Identifiez où ils abandonnent :** Le rapport indique **de quelle étape** les contacts sortent, vous aidant à identifier le point exact de votre entonnoir où les prospects se désengagent.
* **Comprendre pourquoi ils abandonnent :** En examinant **destination** les étapes perdues (par exemple, « Pas de budget », « Pas intéressé », etc.), vous obtenez des éclaircissements sur les raisons les plus courantes des opportunités perdues.
* **Informations exploitables :** Si un nombre important de contacts abandonnent l'étape 2 avec « Aucun budget », vous pouvez affiner votre processus de qualification ou adapter vos stratégies de sensibilisation pour répondre à cette objection spécifique. Cette approche ciblée permet de réduire les abandons globaux et d’améliorer l’efficacité de l’entonnoir.

### **Analyser le délai de conversion et le délai d'abandon**

* Identifiez la durée pendant laquelle les contacts restent inactifs à chaque étape.
* Utilisez ces informations pour déterminer si vos stratégies de suivi sont efficaces ou si certaines étapes doivent être améliorées.

## **Exploitez les visualisations**

Le graphique **Lifecycle Journey Funnel** vous montre le nombre de contacts à chaque étape.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3OwbaLzoeuQLnk2Zi1XMog/8dc904249963508ee17f48084e95d183/lifecycle-graph1.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

Le tableau de répartition des étapes perdues  vous aide à identifier les étapes perdues les plus courantes.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/7bUA90On89V3EiL9ptisDq/c3820405f8d2931edf4143c64ef2f1ea/lifecycle-graph2.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

Un tableau de répartition détaillé  offre des données granulaires sur :

* Taux de conversion par étape
* Temps moyen passé à chaque étape
* **Destinations de dépôt** (vers lesquelles les contacts de l'étape perdue se déplacent)
* **Raisons courantes d'abandon** (par exemple, « Pas de budget », « Pas intéressé »)
![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/6V0n37arM5bG713mzxrSNS/dd6bc39ed547339d83c434b1fa7c0790/lifecycle-table.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

## **Exporter et personnaliser les données**

Utilisez les options intégrées pour exporter des données vers CSV ou personnalisez les colonnes selon vos besoins pour une analyse plus approfondie.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3zDXHt56m1ZLqZJOUK43dx/3c3af2a37d988f2a908b03f9e43f60e8/lifecycle-export_data1.png?fm=jpg&q=80&w=640) ![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/4rHWEjJhzNvAdOtqoC7ome/8c1b7f18fd33557e74a9ea2274aaf603/lifecycle-exportdata2.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

## **Meilleures pratiques**

### **Limiter les changements d'étape**

Essayez de ne pas ajouter, supprimer ou réorganiser fréquemment les étapes du cycle de vie, sauf si cela est nécessaire. Des modifications drastiques ou répétées de la configuration des étapes peuvent perturber la cohérence des données et affecter la précision de vos rapports.

### **Gardez vos données à jour**

Mettez régulièrement à jour les statuts des contacts et les étapes du cycle de vie. Des données inexactes peuvent fausser les mesures de conversion et d’abandon.

### **Utiliser correctement les étapes par défaut**

Évitez de modifier ou de supprimer des étapes critiques comme l’étape Won. Ces étapes sont essentielles pour des calculs métriques précis.

### **Examiner régulièrement les tendances**

Surveillez les changements sur différentes plages de dates. Cela peut aider à identifier si une campagne améliore la vitesse de conversion ou s'il y a des baisses persistantes à des étapes spécifiques.

### **Formez votre équipe**

Assurez-vous que toutes les personnes responsables de la mise à jour des coordonnées comprennent l’importance de consigner correctement les transitions du cycle de vie.

## FAQ et dépannage

### 

**Que signifie si mon taux de conversion est faible ?**

Un faible taux de conversion indique que moins de contacts passent des étapes initiales à l'étape Gagné. Cela peut suggérer que votre processus de suivi ou votre stratégie de maturation des prospects doit être amélioré.

* Passez en revue les étapes où les contacts stagnent. Si une étape particulière présente à la fois un faible taux de conversion de et un faible taux d'abandon de , cela signifie souvent que les contacts restent bloqués sans progresser ni sortir.
* Vérifiez s’il existe des goulots d’étranglement dans le processus ou si les pistes ne sont pas suivies en temps opportun.

### 

**Comment sont gérées les étapes ignorées ?**

Si un contact contourne une ou plusieurs étapes et passe directement à une étape ultérieure (par exemple, directement à l'étape Gagné ou Perdu), le système traite le mouvement comme un saut. Les mouvements des étapes ignorées sont enregistrés en arrière-plan pour garantir des calculs d'entonnoir précis, mais sont exclus de certaines mesures basées sur le temps.

### 

**Quand le cycle de vie d'un contact se termine-t-il et recommence-t-il ?**

Le parcours du cycle de vie d'un contact **se termine** au moment où il passe **à** une étape **Gagné** , une étape **Perdu** ou un état **terminé** (aucune étape). S'ils se déplacent plus tard **hors de** de ces états et reviennent dans une scène principale, cela est considéré comme un **nouveau** voyage. Cela garantit que tous les mouvements ultérieurs du cycle de vie sont capturés indépendamment, en commençant par une nouvelle date d'entrée dans l'entonnoir.

* Confirmez que les contacts réintégrés sont correctement enregistrés avec une nouvelle date d'entrée dans l'entonnoir.
* Vérifiez que toutes les stratégies de réengagement sont correctement documentées afin de pouvoir suivre les améliorations sur plusieurs parcours.

### 

**Puis-je personnaliser les étapes du cycle de vie ?**

Oui, vous pouvez ajouter de nouvelles étapes (qui apparaîtront avant l'étape gagnée) et mettre à jour les noms ou les descriptions des étapes. Cependant, certaines étapes (comme l'étape **Won** ) sont verrouillées contre la suppression ou le déplacement afin de maintenir la précision des rapports.

* **Limiter les modifications des étapes :** Des modifications fréquentes ou importantes (ajout, suppression ou réorganisation) peuvent temporairement **provoquer des incohérences de données**, il est donc préférable de ne modifier les étapes que lorsque cela est absolument nécessaire.
* **Vérifier les métriques après les modifications :** Si les données semblent erronées après une personnalisation, vérifiez que la nouvelle étape a été correctement intégrée et laissez le temps au système de se stabiliser.
* **Maintenir la cohérence :** Gardez à l'esprit que plus votre configuration de cycle de vie reste cohérente, plus vos rapports seront fiables et précis au fil du temps.

### 

**Mes indicateurs de rapport semblent erronés. Que dois-je faire?**

Si les indicateurs (tels que les taux de conversion ou d'abandon) semblent inexacts :

* **Vérifier les affectations de contact :** Vérifiez que tous les contacts sont affectés aux étapes correctes.
* **Filtres de date de révision :** Assurez-vous que vos filtres de date sont correctement définis et reflètent la période que vous souhaitez mesurer.
* **Recherchez des anomalies dans les journaux :** Inspectez l'historique de journalisation pour voir s'il y a des pics ou des baisses soudaines dans le nombre de contacts qui pourraient indiquer des erreurs de saisie de données.
* **Tenez compte des modifications récentes des étapes :** Si vous avez récemment **ajouté, supprimé ou réorganisé** des étapes du cycle de vie, les données peuvent sembler incohérentes pendant une courte période. Il est préférable d'**attendre que les données se refroidissent**—en d'autres termes, de permettre au système de rassembler suffisamment de nouvelles données cohérentes sous ta configuration mise à jour—avant de tirer des conclusions.

### 

**Comment exporter des données pour une analyse plus approfondie ?**

Vous pouvez utiliser l'option d'exportation disponible dans les tableaux de répartition (accessibles via le menu kebab). Cela vous permet de télécharger les données du rapport sous forme de fichier CSV.

* Assurez-vous que le bloqueur de fenêtres contextuelles de votre navigateur est désactivé lors du lancement de l'exportation.
* Si l'exportation échoue, essayez d'actualiser la page ou d'utiliser un autre navigateur.

### 

**Comment sont gérées les importations de contacts, les affectations groupées et les suppressions d'étapes ?**

**Importations en masse & Affectations :**

Lorsque des contacts sont importés ou attribués à une étape en masse, le système **n'enregistre pas** cette action comme une « transition active ».

* **Exemple :** Si un contact est à l'étape **Étape 1** puis mis à jour en masse à l'étape **Étape 2** via l'importation, suivi plus tard par un utilisateur mettant à jour manuellement ce même contact à l'étape **Étape 3**, seul le changement **Étape 2 → Étape 3** est enregistré comme un mouvement du cycle de vie. La mise à jour liée à l'importation (**Étape 1 → Étape 2**) n'est **pas** enregistrée.

**Suppressions d'étapes :**

La suppression d'une étape du cycle de vie peut temporairement fausser vos mesures, en particulier si de nombreux contacts ont été affectés à cette étape, car **tous les mouvements vers et depuis cette étape sont supprimés des journaux** et n'apparaissent plus dans les rapports. Après une suppression, vous pouvez voir des données inhabituelles jusqu'à ce que le système se stabilise avec la nouvelle configuration d'étape.

* **Étapes recommandées :**
1. **Vérifier les mises à jour post-importation** – Si les contacts importés semblent fausser vos mesures, vérifiez que toutes les mises à jour manuelles ou automatisées ultérieures sont correctement enregistrées.
2. **Minimiser les changements d’étape à grande échelle** – Des ajouts, des suppressions ou un reséquençage fréquents d’étapes peuvent conduire à des données incohérentes.
3. **Autoriser une « période de refroidissement »** – Si vous effectuez des modifications d’étape importantes ou des importations en masse, laissez les données se stabiliser avant de tirer des conclusions sur vos métriques.

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2025-12-05T03:57:06.829Z

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      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>A Contact’s Lifecycle journey <b>ends</b> the moment they move <b>into</b> a <b>Won</b> stage, a <b>Lost</b> stage, or a <b>cleared</b> (no stage) state. If they later move <b>out</b> of these states and back into a main stage, it’s considered a <b>new</b> journey. This ensures that all subsequent lifecycle movements are captured independently, starting with a fresh funnel entry date.</p><ul><li><p>Confirm that reentered contacts are correctly logged with a new funnel entry date.</p></li><li><p>Verify that any reengagement strategies are properly documented so you can track improvements over multiple journeys</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>Can I customize the lifecycle stages?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Yes, you can add new stages (which will appear before the Won stage) and update stage names or descriptions. However, certain stages (like the <b>Won</b> stage) are locked from deletion or movement to maintain reporting accuracy.</p><ul><li><p><b>Limit Stage Modifications: </b>Frequent or extensive changes (adding, deleting, or reordering) can temporarily <b>cause data inconsistencies</b>, so it’s best to only alter stages when it’s absolutely necessary.</p></li><li><p><b>Check Metrics After Changes: </b>If data seems off following a customization, verify that the new stage has been properly integrated and allow some time for the system to stabilize.</p></li><li><p><b>Maintain Consistency: </b>Keep in mind that the more consistent your lifecycle configuration remains, the more reliable and accurate your reports will be over time.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>My report metrics seem off. What should I do?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>If the metrics (such as conversion or drop-off rates) appear inaccurate:</p><ul><li><p><b>Check Contact Assignments: </b>Verify that all contacts are being assigned the correct stages.</p></li><li><p><b>Review Date Filters: </b>Ensure your date filters are set properly and reflect the period you want to measure.</p></li><li><p><b>Look for Anomalies in Logs: </b>Inspect the logging history to see if there are sudden spikes or drops in contact counts that might indicate data-entry errors.</p></li><li><p><b>Account for Recent Stage Changes: </b>If you recently <b>added, deleted, or rearranged </b>any lifecycle stages, the data may appear inconsistent for a short period. It’s best to <b>wait for the data to “cool down”</b>—in other words, allow the system to gather enough new, consistent data under your updated configuration—before drawing conclusions.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>How do I export data for further analysis?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>You can use the export option available in the breakdown tables (accessed via the kebab menu). This lets you download the report data as a CSV file.</p><ul><li><p>Ensure your browser pop-up blocker is disabled when initiating the export.</p></li><li><p>If the export fails, try refreshing the page or using a different browser.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>How are contact imports, bulk assignments, and stage deletions handled?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p><b>Bulk Imports & Assignments:</b></p><p>When contacts are imported or assigned a stage in bulk, the system <b>does not log</b> that action as an “active transition.”</p><ul><li><p><b>Example: </b>If a contact is in <b>Stage 1 </b>and then bulk-updated to <b>Stage 2 </b>via import, followed later by a user manually updating that same contact to <b>Stage 3</b>, only the <b>Stage 2 → Stage 3 </b>change is recorded as a lifecycle movement. The import-related update (<b>Stage 1 → Stage 2</b>) is <b>not </b>logged.</p></li></ul><p><b>Stage Deletions:</b></p><p>Removing a lifecycle stage can temporarily skew your metrics, especially if many contacts were assigned to that stage — because <b>all movements to and from that stage are deleted from the logs</b> and no longer appear in reports. After a deletion, you may see unusual data until the system stabilizes with the new stage configuration.</p><ul><li><p><b>Recommended Steps:</b></p></li></ul><ol><li><p><b>Verify Post-Import Updates</b> – If imported contacts appear to distort your metrics, check that any manual or automated updates afterward are properly logged.</p></li><li><p><b>Minimize Large-Scale Stage Changes </b>– Frequent additions, deletions, or re-sequencing of stages can lead to inconsistent data.</p></li><li><p><b>Allow a “Cooling Period”</b> – If you do make significant stage changes or bulk imports, let the data settle before drawing conclusions about your metrics.</p></li></ol><p></p>"
      }
    }
  ]
}
```
