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# Azione Agente AI: Assegna a un agente o a un team

Questa azione assegna la conversazione all'agente umano giusto, al team o anche a un altro agente IA una volta che l'agente IA ha fatto la sua parte. Questo è particolarmente utile per l'escalation a un agente umano quando l'agente IA non riesce a risolvere un problema, garantendo che i clienti ricevano sempre il livello di supporto adeguato.

Puoi anche controllare **come vengono assegnati i membri del team**. Ci sono due metodi:

* **Round Robin**: assegna le conversazioni a rotazione in modo che il carico di lavoro sia distribuito equamente.
* **Least Open Conversation**: assegna a chi attualmente ha il minor numero di conversazioni attive.  
Nota: se non viene specificato alcun metodo, l'agente IA utilizza per impostazione predefinita il round robin.

```plain
- Se il contatto ha chiesto informazioni sul proprio programma di appuntamenti, assegna al @Scheduling Team per rotazione.

```

Puoi anche assegnare a singoli agenti o rimuovere l'assegnazione da una conversazione dicendo: “Rimuovi l'assegnazione dalla conversazione”.

## Quando usarlo

* Utilizza questa azione quando la conversazione deve andare oltre le capacità dell'agente IA, ad esempio a un agente umano per supporto più approfondito, a un team specializzato (come Billing o Sales) o anche a un altro agente IA progettato per un compito diverso.

## Assegna conversazioni agli agenti online

Gli agenti IA verificheranno se gli agenti sono **online** durante l'assegnazione delle conversazioni.

Questo permette all'agente IA di dare priorità agli agenti disponibili, così i tuoi contatti possono ricevere risposte più rapide.

### Esempio di istruzioni per il prompt

Puoi istruire l'agente IA ad assegnare le conversazioni a un **membro del team**, per **team** o a **qualsiasi agente disponibile**.

Aggiungi istruzioni come le seguenti nel campo **Assegna ad agente o team**:

* **Assegna a un membro del team:**  
`Assegna a @user se è online.`
* **Assegna a un team specifico:**  
`Assegna a chiunque sia online in @Team A.`
* **Assegna a qualsiasi agente disponibile in uno spazio di lavoro:**  
`Assegna a chiunque sia online.`

Puoi anche definire il comportamento di fallback. I meccanismi di fallback assicurano che le conversazioni vengano comunque assegnate a un agente online quando l'agente o il team principale non sono disponibili.

Per esempio:

* `Assegna a @user se è online. Se @user non è online, assegna a chiunque sia online in @Team A.`
* `Assegna a chiunque sia online in @Team A ma se nessuno è online in @Team A, assegna a qualcuno online in @Team B.`

> Scopri di più sulle [migliori pratiche per scrivere istruzioni per attivare azioni](https://respond.io/it/help/ai-agent-actions/using-ai-agent-actions#writing-instructions-to-trigger-actions).

## Buone pratiche

* Usa questa sintassi nelle istruzioni dell'azione: "Assign to @User/Team Name/AI Agent" per attivare questa azione in uno scenario. Per esempio, "If {something happened}, assign to @User/Team Name/AI Agent".
* Assicurati che il tuo agente IA ponga domande di qualificazione pertinenti per determinare il team giusto.
* Definisci chiaramente le condizioni nelle tue istruzioni (es. “Assegna a Sales se il cliente menziona il prezzo o una demo”).

## Limitazioni

* **Gli agenti IA non possono programmare assegnazioni per un momento futuro.** Istruzioni come "Assign to Sales at 5pm" non funzioneranno perché l'agente IA non può ritardare un'assegnazione. Tuttavia, **la logica di assegnazione immediata basata sulle condizioni attuali** (ad es., "Assign to Sales if within business hours") _funzionerà_, poiché l'agente IA valuta la condizione in tempo reale e assegna immediatamente.
* **Gli agenti IA non possono eseguire il round robin tra più team.** Possono distribuire conversazioni solo all'interno di **un team specifico** alla volta.
* **Gli agenti IA non scelgono il metodo di assegnazione (round robin vs least open).** Tuttavia, il round robin può _soltanto_ essere applicato **all'interno di un team**, non tra singoli utenti. Ciò significa che gli agenti devono far parte di un team perché il round robin funzioni. Se vuoi usare **least open** o qualsiasi altro metodo, devi specificarlo esplicitamente nelle tue istruzioni; altrimenti, l'agente IA userà per impostazione predefinita il round robin a livello di team.
* **Istruisci esplicitamente l'agente IA a non rispondere dopo l'assegnazione.** Per evitare che l'agente IA risponda nuovamente dopo aver assegnato la conversazione a un agente umano, includi un'istruzione chiara come:

```html
Non rispondere al Contatto quando assegni conversazioni a @Sales Team 
```

Questo aiuta a evitare risposte impreviste dell'IA dopo il passaggio e garantisce una transizione pulita della responsabilità all'agente umano o al team.

##  Suggerimento: 

Quando usi l'istruzione “Non rispondere al Contatto quando assegni conversazioni a @Sales Team"**,** l'agente IA **non invierà alcun messaggio** al momento dell'assegnazione.

Questo significa che non ci saranno **bolle dei messaggi** dall'agente IA nella conversazione né prima né dopo il trasferimento.

Se vuoi che il Contatto riceva un messaggio di trasferimento (per esempio, _“Ti metto in contatto con un commerciale…”_), ti consigliamo invece di inviarlo tramite un **Workflow**.

Crea un Workflow con un **Assigned to** trigger, e aggiungi un passaggio **Send Message** . Questo garantisce che il cliente riceva un messaggio di trasferimento, mentre l'agente IA interrompe correttamente le risposte dopo l'assegnazione.

## FAQ e risoluzione problemi

### L'agente IA può essere assegnato a un altro agente IA?

Sì. Le conversazioni possono essere riassegnate tra diversi agenti IA se questo si adatta alla tua configurazione.

Hai bisogno di aiuto con il tuo agente IA?

Il nostro team di supporto è a tua disposizione in qualsiasi momento.

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