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# Utilizzo delle Azioni dell'Agente AI

Mentre l'Agente AI risponde a un Contatto, può eseguire azioni specifiche della piattaforma come assegnare la conversazione, chiuderla o aggiornare le informazioni di contatto. Comprendere queste azioni ti aiuta a progettare Agenti AI che gestiscono le conversazioni in modo fluido e logico.

Questa guida spiega esattamente come funziona ciascuna azione, come scrivere istruzioni efficaci per esse e come evitare insidie comuni, come i conflitti con i tuoi flussi di lavoro esistenti.

## Perché le Azioni sono Importanti

Le risposte del tuo Agente AI aiutano a gestire le conversazioni con i clienti in modo fluido. Ma spesso rispondere da solo non è sufficiente: il tuo Agente deve anche compiere azioni chiare per far avanzare i lead nella pipeline di vendita o di supporto.

Ecco esattamente a cosa servono le **Azioni**. Aiutano il tuo Agente AI ad andare oltre il semplice rispondere, garantendo che le conversazioni progrediscano in modo logico lungo il funnel di conversione, che i dettagli dei clienti restino accurati e che i team sappiano sempre chi deve gestire ogni conversazione successiva.

Utilizzando le azioni corrette, il tuo Agente AI sa esattamente cosa fare mentre risponde, dando al tuo team tranquillità e mantenendo le conversazioni organizzate ed efficaci.

## Tempi & Comportamento delle Azioni

* Gli Agenti AI **eseguono sempre le azioni prima di generare una risposta**.
* Azioni come **“Close Conversation”** o **“Assign Conversation”** hanno effetto non appena viene ricevuto uno scenario. Ad esempio, se il contatto dice che non ci sono più domande, l'Agente AI prima chiuderà la conversazione e poi genererà una nota di ringraziamento.

## Come funzionano le azioni con i messaggi audio

Gli Agenti AI ora possono **comprendere i messaggi audio** condivisi dai contatti nelle conversazioni reali.

**Quando viene ricevuto un file audio:**

* Viene automaticamente **trascritto in testo** in modo che l'Agente AI possa comprenderne il contenuto.
* L'**Agente AI elabora il messaggio trascritto** e può eseguire azioni pertinenti, come **assegnare la conversazione, aggiornare i campi del contatto o chiuderla**, in base a quanto è stato detto.
* Puoi visualizzare le trascrizioni dei messaggi audio inviati agli Agenti AI sotto la bolla del messaggio.

**Note importanti:**

* L'Agente AI utilizza i messaggi audio precedentemente trascritti come parte del suo contesto, incluse le trascrizioni create da agenti umani e dall'Assistente AI.
* Tuttavia, se i messaggi audio precedenti non hanno già una trascrizione, l'Agente AI non trascriverà quei messaggi né li utilizzerà come contesto.
* Le trascrizioni potrebbero non apparire istantaneamente. Aggiorna il browser o passa a un'altra conversazione e poi torna indietro per visualizzare la trascrizione.

**Formati di file audio e video supportati:**

* **Audio:** MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG/OGA, Opus, AAC, AIFF, WEBA
* **Video:** AVI, M4V, MKV, MOV, MP4, MPEG, MPG, WEBM, WMV, 3GPP

## Scrivere Istruzioni per Attivare Azioni

Istruzioni efficaci per l'Agente AI portano direttamente a risposte chiare e azionabili. Quando scrivi le istruzioni, tieni a mente queste buone pratiche:

* Specifica chiaramente le condizioni e gli esiti desiderati. Ad esempio:

```plain
- Se il cliente chiede informazioni sui prezzi, rispondi con i nostri pacchetti standard e assegna la conversazione a @Sales Team.
```

* Usa un linguaggio semplice e diretto. Evita ambiguità.
* Anticipa gli scenari comuni e crea istruzioni chiare e semplici per ogni azione.
* Puoi anche definire cosa dire al cliente quando viene utilizzata un'azione. Ad esempio:

```plain
- Una volta raccolti data e orario della prenotazione, rispondi al contatto: "Grazie per la tua prenotazione. Non vediamo l'ora di vederti il $contact.bookingdate alle $contact.bookingtime."
```

## Combinare le azioni insieme

Puoi combinare più azioni in uno scenario; di seguito alcuni esempi comuni.

> Per azioni concatenate (ad esempio, 1️⃣ Aggiorna Ciclo di Vita → 2️⃣ Aggiorna Campo Contatto → 3️⃣ Chiudi Conversazione), assicurati di inserirle nelle “Istruzioni” e **assicurati che le azioni siano attivate.**

Esempi:

**Aggiorna campo contatto + Assegna conversazione**

```plain
- Raccogli e salva il numero di telefono, quindi assegna la conversazione a @Sales Team con round robin.
```

**Aggiorna Lifecycle Stage + Chiudi conversazione**

```plain
- Aggiorna Lifecycle in "Issue Resolved" e chiudi la conversazione riassumendo il problema del cliente e la soluzione fornita.
```

**Buone pratiche:**

* **Mantieni la logica e focalizzati sull'obiettivo**: collega le azioni solo se seguono naturalmente una dopo l'altra (es. qualificare un lead → chiudere la conversazione → assegnare a Sales).
* **Mantieni l'ordine chiaro**: disponi le azioni in una sequenza che rifletta il flusso di una conversazione reale — non assegnare la conversazione prima di aver raccolto le informazioni chiave.
* **Non sovraccaricare uno scenario**: limitati a 2–3 azioni al massimo. Troppe azioni concatenate possono rendere più difficile per l'Agente AI prevedere e risolvere problemi.
* **Sii esplicito nelle tue istruzioni**: indica chiaramente ogni passaggio, anziché affidarti all'Agente AI per "indovinare" il passo successivo.

**Cosa evitare:**

* **Istruzioni vaghe**

```plain
- Se sembra che il problema sia risolto, magari aggiorna il Lifecycle o qualcosa del genere.
```

Problema: l'Agente AI non saprà quale fase del Lifecycle utilizzare o quando attivare l'azione.

* **Azioni contrastanti**

```plain
- Assegna a @Sales Team, poi rimuovi l'assegnazione se non necessaria.
```

Problema: ciò crea confusione per l'Agente AI e lascia la conversazione in uno stato indefinito.

* **Sovraccaricare uno scenario**

```plain
- Aggiorna il Lifecycle in Qualified, raccogli il numero di telefono, aggiorna il campo Contatto con la posizione, assegna a @Sales Team, assegna di nuovo a @Support Team e chiudi la conversazione.
```

Problema: troppi passaggi in una singola catena rendono il flusso imprevedibile e difficile da risolvere. Meglio dividerle e seguire un ordine naturale. Ad esempio: prima chiedi il numero di telefono, poi salvalo. In secondo luogo, aggiorna il Lifecycle in "Qualified", ecc

## Evitare conflitti tra flussi di lavoro e assegnazioni

Quando imposti le azioni, assicurati che non confliggano con i tuoi Workflow esistenti o con le assegnazioni manuali del team:

* **Controlla le assegnazioni dei Workflow:** se hai Workflow che assegnano conversazioni automaticamente, assicurati che questi non sovrascrivano involontariamente le assegnazioni del tuo Agente AI.
* **Considerazioni sull'Agente AI predefinito:** se usi un Agente AI predefinito, assicurati che le sue azioni siano allineate con eventuali Workflow automatici che si attivano all'apertura della conversazione.

> **Buona pratica:** Rivedi regolarmente i tuoi Workflow insieme alle impostazioni dell'Agente AI per evitare conflitti e comportamenti imprevisti.

> **Suggerimento:** Usa **Review** dopo aver configurato le tue Actions per verificare se corrispondono alle istruzioni del tuo Agente AI. Review può rilevare problemi come istruzioni che fanno riferimento a un'Action disabilitata, Actions abilitate senza istruzioni, o configurazioni di Action non supportate.

> Scopri di più su [Come rivedere le istruzioni dell'Agente AI.](https://respond.io/it/help/ai-agents/how-to-review-ai-agent-instructions)

## Azioni disponibili dell'Agente AI

Gli Agenti AI possono eseguire le seguenti azioni mentre rispondono:

* Chiudere le conversazioni
* Assegna a un agente o a un team
* Aggiorna i campi del Contatto
* Aggiorna lo stato del ciclo di vita
* Aggiungi commenti
* Avvia Workflow
* Gestisci le chiamate vocali

## Domande frequenti e risoluzione dei problemi

### Cosa succede se l'Agente AI non trova uno stadio del ciclo di vita/ campo di Contatto/nota di chiusura/Team/Utente corrispondente?

Se un parametro non corrisponde esattamente, l'aggiornamento verrà rifiutato. Fornisci sempre il **nome esatto degli stadi, dei campi del contatto, della categoria di nota di chiusura, dei nomi del Team / Utente** nelle tue istruzioni.

### Cosa succede se ci sono conflitti tra due azioni (es. disassegnare e rispondere)?

L'Agente AI seguirà l'ordine delle istruzioni. In questo caso, l'Agente AI non sarà in grado di rispondere e il messaggio fallirà dopo aver disassociato la conversazione.

Evita istruzioni contrastanti il più possibile, poiché possono portare a risultati imprevedibili. 12

### L'AI Agent può attivare i workflow dopo un'azione?

Sì. Azioni come **aggiornare un campo Contatto, chiudere la conversazione, assegnare a un agente o a un team, o aggiornare lo stato del ciclo di vita** possono essere utilizzate come attivatori per i workflow.

### E se il mio AI Agent non riconosce quando intraprendere un'azione?

Affina le istruzioni dello scenario. Sii esplicito riguardo alle condizioni e utilizza parole chiave esatte che i clienti potrebbero usare.

### L'AI Agent apprende dagli errori (ad esempio, assegnazioni errate)?

Non automaticamente. Devi modificare le sue istruzioni per evitare di ripetere l'errore.

### Come viene gestito lo stato di attività di un Agente AI nei flussi di lavoro?

Gli Agenti AI non hanno stati Online, Occupato o Offline come gli utenti umani.

Nei flussi di lavoro, tuttavia, gli Agenti AI sono trattati come utenti e sono sempre impostati come **Offline**. Questo vale solo per i flussi di lavoro e non influisce sulla capacità dell'Agente AI di rispondere 24/7.

Di conseguenza, qualsiasi flusso di lavoro che si attiva quando un utente è Offline può essere attivato anche da un Agente AI.

Hai bisogno di aiuto con il tuo AI Agent?

Il nostro team di supporto è qui per te in qualsiasi momento.

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