メトロ・ボットチャットボットが物流・輸送に与える影響

テクノロジーが発達した今日の事業環境では、あらゆるビジネスが国際的なレベルでの競争を強いられています。現代の消費者は、デジタルツールを駆使して、世界中のメーカーにアクセスし、直接コミュニケーションをとることができます。これらの新しい機能は、従来のバイヤーズ・ジャーニーを取り返しのつかないほど変えてしまいました。

かつてはマーケティングや営業などのフロントエンド機能から生産や配送計画のヒントを得ていたサプライチェーンは、今やあらゆる規模の顧客との最初の接点となっています。その結果、経営者たちは、世界中のユニークな購買要求に迅速に対応できる、より柔軟なサプライチェーンを構築しようとしています。しかし、迅速かつ正確でコスト効率の高いオーダーフルフィルメントを実現するためには、企業は輸送・ロジスティクスプロセスの最適化に注力しなければならない。

テクノロジーが変える交通・物流

従来、ビジネスロジスティクスといえば、トラックや交通網を利用したものが主流でした。しかし、近年、さまざまな新しいテクノロジーがこの業界に革命をもたらしています。

倉庫管理システムでは、ピッキング作業を自動化し、注文された商品を瞬時に探し出して梱包し、配送することができるようになりました。
出荷品はバーコードで追跡され、すべての情報はリアルタイムでフロントエンドシステムにアップロードされ、顧客に配送状況を知らせることができます。
GPS技術の急速な進歩は、マネージャーやドライバーに様々な新しい機能を提供します。トラックメーカーのようなツールを使えば、配送エリアごとの燃料費の把握、リアルタイムの交通データによるルート計画の更新、ドライバーの生産性のモニタリングなどが可能になります。最終的には、オーダーフルフィルメントをより安全でコスト効率の高いものにすることができます。
IoTセンサーにより、管理者はフリート全体の温度、振動、負荷重量、機械の性能に関する主要な指標を監視することができます。これにより、部品の交換や修理などの緊急の必要性を警告することができます。また、貨物への潜在的な脅威についても把握することができます。
自動運転車やドローンによる配送はまだ始まったばかりですが、安全性を向上させ、ラストワンマイルの配送コストを削減するための大きな手段となります。

輸送・物流におけるAIの役割

新しいデバイスやソフトウェア・アプリケーションは、データを整理・調整するのに適していますが、これらのツールの有効性は、それらが組織にもたらすことのできる価値によって判断されます。AIを搭載した機械は、膨大な量のデータを継続的に処理し、そこから学習する能力を持ち、これらの異種リソースを利用して、真の予測的・規定的な洞察を最も必要としている人々にもたらすことができます。これらのマシンは、ほぼすべてのタスクに適応することができ、ユーザーの複雑な質問に答える経験を積むことで、飛躍的に向上することができます。

最も効果的なAIプラットフォームは、他では見分けがつかないようなデータの中にある繰り返しのパターンを認識するために使用されます。この能力を利用して、さまざまな機能に対応した予測システムを構築することができます。例えば、サプライヤーは、市場動向、天気予報、消費者の行動などに基づいて一定期間の注文量を予測し、コストのかかる在庫切れを回避することができます。

フリートマネジメントでは、これらの技術を使って交通傾向を予測し、ルート計画を最適化することができます。一方、ドライバーはAIを活用して、燃料の残量、天候、車両のメンテナンス、将来の配送状況などの最新情報を得ることができます。

チャットボットでAIを使いやすく

これまでのAIは、データの洞察をグラフやチャート、表、リアルタイムレポートなどの形で視覚化する分析ソフトウェアでしか利用できませんでした。これらのインターフェースは、データサイエンティストなどの専門家にとっては優れたものですが、技術者ではない社員や一般消費者にとっては、限られた範囲でしか利用できません。

一方、Chatbotsには自然言語処理（NLP）が備わっているため、より有機的にユーザーと接することができます。ユーザーは、検索エンジンやモバイルアプリケーションを使って具体的な情報を探すのではなく、Chatbotsに話しかけることで、シンプルかつ直感的に回答を得ることができます。この機能により、従業員は必要な情報を得るために複数の異なるアプリケーションを切り替える手間が省けます。正しく実装されていれば、チャットボットは、すべての情報をフィルタリングして表現できる統一プラットフォームを提供します。

輸送管理システムと統合すれば、チャットボットは組織のあらゆるレベルで日々の意思決定をサポートすることができます。AIが異種のデータサイロからのインサイトを統合することで、チャットボットはその情報をリアルタイムで関係者に届けることができます。

輸送用チャットボットの活用はすでに始まっている

消費者

2016年末、UPSは、ユーザーをUPSフランチャイズに誘導し、リアルタイムの配送料金を提供し、顧客が荷物を追跡するのに役立つAI対応顧客チャットボットのベータ版を公開しました。Skype、Amazon Alexa、Facebook Messenger 、このAIツールは、シンプルな会話型インターフェースを通じて、配達場所や時間帯を管理する上で前例のないレベルの柔軟性を顧客に提供しました。このような顧客向けチャットボットと社内物流チャットボットを組み合わせることで、顧客にとって自然で、関係者全員にとって魅力的なエンドツーエンド会話型商取引市場が必然的に生まれます。

相互接続デバイス

すでに企業では、チャットボットを活用してデバイスを相互に接続し、作業者が仕事をうまく進めるために必要な情報を提供しています。例えば、倉庫内のエアコンが故障していることをチャットボットが知り、その日の天気予報から、気温の変化が保管している商品にどのくらいのダメージを与えるかを判断します。チャットボットは、その情報を他の部署に伝え、新しい在庫状況を知らせることができます。このようなシステムでは、タイムラグが大幅に短縮され、何か問題が発生した場合には人間が迅速に対応することができ、悪影響を最小限に抑えることができます。また、チャットボットがすべての情報を一箇所に集めることで、従業員の時間を大幅に節約することができます。異なる部署のタブを切り替えて個別に情報を収集する必要はなく、1つのインターフェース上ですべての情報が常に更新されていることに意味があります。

音声認識ソフトウェアは、チャットボットと組み合わせることで、安全性と効率性の両方を高めることができる可能性があります。例えば、ドライバーは、ハンドルから手を離すことなく、また道路から目を離すことなく、チャットボットに、ある道路の交通状況や最短ルートなどの質問をするために話すだけでよいのです。そのメリットは明らかです。

フルフィルメントセンター

他社はこうしたチャットボットの機能を拡張し、港から倉庫までのすべての貨物を24時間365日可視化できるようにしています。ドライバーには、携帯電話に追跡アプリをダウンロードしてもらい、それをOCR番号に同期させます。この情報は、Facebook のプロファイルから利用できる埋め込みトラッカーを通じてホストされるオンラインマップを通じて、リアルタイムで利用できるようになります。ユーザーは、メッセンジャーのチャットボットを使ってこのツールにアクセスすることができ、1時間ごとのステータス更新や、コンテナが企業のフルフィルメント・センターに近づいたときのターゲット・アラートを提供することも可能です。

国際配送

チャットボットは、貨物輸送の世界にも浸透し始めています。従来、企業は国際輸送の複雑な要件を貨物輸送サービスに依存してきました。しかし、アジアやヨーロッパの有名な貿易ルートがキャパシティ不足に陥ったことで、これらの関係はますますぎくしゃくしてきました。その結果、貨物の遅延、隠れた保険料、商品の取り残し、そして全体的な見通しの悪さが、国際輸送業者の共通の悩みとなっています。

現在、このような透明性の問題に取り組むためのデジタルプラットフォームが数多く登場しています。これらのサービスでは、明確な価格設定と強制力のある契約を伴うオンライン貨物予約を提供しています。また、輸送会社のシステムと連携するチャットボットを利用することで、輸送状況をリアルタイムで確認することができます。また、これらのプラットフォームでは、遅延の可能性や、異なる地域での出荷料金について、ユーザーに情報を提供することができます。