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description: Descubra como os Relatórios de Ciclo de Vida rastreiam leads de novos a clientes pagantes, medindo conversões, cancelamentos e métricas de tempo para um funil otimizado.
title: Relatórios Lifecycle 
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Shing-Yi Tan

· 22 Oct 2025

12 minutos de leitura

Os Relatórios de Ciclo de Vida ajudam-no a monitorizar a jornada dos seus contactos, desde um novo lead até um cliente pagante (ou perdido), visualizando a sua progressão por fases definidas do funil. Estes relatórios respondem a questões importantes como:

* **Como é o desempenho da sua empresa na conversão de novos leads em clientes pagantes?**
* **Onde e por que razão caem os contactos?**
* **Quão rápido converte clientes?**

## **O que são relatórios de ciclo de vida?**

Os Relatórios de Ciclo de Vida são concebidos para fornecer uma imagem clara da progressão dos seus contactos na jornada de vendas ou do cliente. Utilizámos um modelo de funil onde cada contacto:

* **Entra no funil:** Quando um contacto é atribuído pela primeira vez a uma fase do ciclo de vida.
* **Passa pelos estágios:** Como Novo Lead, Lead Quente, Pagamento e, finalmente, o estágio Ganho (ou Cliente).
* **Sai do funil:** Ao atingir o estágio Ganho (como cliente pagante), ao passar para um estágio Perdido (abandono) ou ao ter o seu estágio do Ciclo de Vida concluído (fica vazio). Quando um contacto já não tem qualquer estágio atribuído, é considerado como tendo saído do funil.

> **Os contactos que nunca entram neste funil são excluídos das métricas.** Isto garante que apenas as jornadas ativas do ciclo de vida são rastreadas, fornecendo uma visão precisa das taxas de conversão e desistência, bem como das métricas de tempo.

## **Como funciona?**

**Quando a sua jornada do ciclo de vida começa**

Assim que um contacto recebe a sua primeira fase do ciclo de vida, começamos a captar o seu progresso em todos os relatórios relacionados. A data desta atribuição de fase inicial é registada como a data de “entrada no funil” para cada métrica seguinte.

> Por exemplo, se um novo lead for atribuído ao estágio **Novo Lead** no dia 1 de fevereiro, esta data marca o início do rastreio do ciclo de vida desse contacto. Todas as conversões, desistências e cálculos baseados no tempo estão ligados a esta data de entrada original no funil.

**Cada etapa importa**

Cada vez que um contacto muda de fase, este movimento é registado — independentemente de avançar, saltar fases ou recuar.

> Por exemplo, se um contacto se mover do **Estágio 1** para o **Estágio 3** e depois diretamente para o **Estágio Ganhos**, o sistema acompanha que o **Estágio 2** foi ignorado, mas ainda regista que o contacto passou efetivamente "pelo" Estágio 2\. Isto garante que o funil reflete com precisão cada transição de fase, mesmo quando ignorada. Qualquer tempo passado num estágio ignorado (como o Estágio 2) não é refletido nos Relatórios de Ciclo de Vida.

**Regressando ao funil**

Uma **jornada de ciclo de vida** começa na primeira vez que um contacto é atribuído a qualquer fase do ciclo de vida (por exemplo, **Fase 1**) e termina quando finalmente atinge uma **Fase Ganhos** ou uma **Fase Perdidas**. Se um contacto sai num estágio perdido, mas regressa mais tarde (por exemplo, é reatribuído ao **estágio 1** novamente), tratamos isto como uma **nova** jornada — completa com uma nova data de início.

> Por exemplo, um Contacto pode passar do **Estágio 1** para o **Estágio 3** e eventualmente cair num **Estágio Perdido**, terminando a sua primeira viagem; depois, semanas depois, o mesmo Contacto pode ser requalificado e designado para o **Estágio 1** novamente. Esta segunda tarefa é considerada uma nova jornada, permitindo acompanhar o progresso (ou o declínio) deles na segunda vez.

## **Visualizações & Métricas**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/154QIPlxrMvGthSlHeCzLV/46e30d68e0d779f03a0edc5e95ece134/reports-dashboard.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

O painel Relatórios de ciclo de vida apresenta métricas importantes que revelam a eficácia com que os contactos avançam pelo funil. Veja aqui uma análise de cada métrica e porque é importante:

### **Taxa de conversão global**

#### O que ele lhe diz: 

A percentagem de contactos que **atingiram com sucesso o estágio de ganho** de todos os contactos que entraram no funil.

#### Porque é importante:

* Indica a saúde e a eficácia do seu processo de vendas.
* Ajuda a identificar se determinados estágios estão a provocar grandes quedas.

#### Exemplo:

Se **100 contactos** entrarem no funil e **40** atingirem a fase de ganho, a sua taxa de conversão global será de **40%**.

> Uma taxa de conversão **elevada** significa normalmente que as suas estratégias de monitorização e nutrição são bem-sucedidas.

### **Tempo médio de conversão**

#### O que ele lhe diz:

Quanto tempo (em média) demora um contacto a passar de **entrada do funil** para **fase de ganho**.

#### Porque é importante:

* Ajuda-o a **prever os ciclos de vendas** e a ajustar as estratégias de engagement.
* Revela oportunidades para otimizar processos e **encurtar o ciclo de vendas**.

#### Exemplo:

Se o Contato A converte em 2 dias, o Contato B em 4 dias e o Contato C em 6 dias, o **tempo médio** para conversão é **4 dias**.

> Tempos de conversão mais curtos significam, geralmente, um processo de vendas **mais eficiente** .

### **Taxa geral de desistência**

#### O que ele lhe diz:

A percentagem de contactos que terminam em **qualquer estágio Perdido** em vez de converter.

#### Porque é importante:

* Destaques em que os leads **se desligam** ou abandonam o processo.
* Permite identificar **estrangulamentos** e tomar ações direcionadas (por exemplo, estratégias de reengajamento).

#### Exemplo:

Se **100 contactos** entrarem no funil e **30** passarem para um estádio Perdido, a taxa de desistência será de **30%**.

> Uma taxa de desistência **elevada** sugere que pode haver **estrangulamentos** ou desalinhamentos no seu funil que necessitam de atenção.

### **Tempo médio de entrega**

#### O que ele lhe diz:

O tempo médio que um contacto demora a **sair** do funil quando atinge um estado Perdido.

#### Porque é importante:

* Identifica se as quedas acontecem **cedo** ou **depois** no funil.
* Informa onde deve ajustar as mensagens, as características ou o tempo de acompanhamento.

#### Exemplo:

* Se, em média, os contatos desistirem **2 dias** após entrar pela primeira vez no funil, você sabe que o engajamento **inicial** precisa de melhorias.
* Por outro lado, se o tempo médio de desistência for **demasiado longo** , a sua equipa pode estar a dedicar tempo e esforço excessivos a leads que, no final do dia, não convertem, sinalizando uma potencial necessidade de estratégias de qualificação ou nutrição mais eficientes.

> Identificar **quando ocorrem** desistências ajuda-o a concentrar-se em **fases específicas** para os esforços de retenção.

### Utilizar relatórios de ciclo de vida com anúncios pagos

Se estiver a executar anúncios Meta Click-to-Chat ou anúncios de mensagens TikTok, pode agora combinar **atribuição de fonte de anúncios** com **fases do ciclo de vida** para obter informações mais profundas sobre a qualidade do lead e o desempenho do funil.

Agora pode:

* **Filtrar relatórios de ciclo de vida** por:  
   * Campanha publicitária  
   * Grupo de anúncios  
   * Anúncios
* **Agrupe o gráfico do funil do ciclo de vida** por:  
   * Campanha publicitária  
   * Grupo de anúncios  
   * Anúncios  
   * Fonte (que agora inclui “Anúncios pagos” com subfontes para Meta e TikTok)

Estes filtros e opções de agrupamento permitem-lhe:

* Acompanhe quantos contactos originados a partir de anúncios alcançam estágios como  
**Qualificado**, Cliente Pagador ou Lead Frio
* Compare o desempenho entre campanhas para ver quais os anúncios que trazem leads que realmente progridem no seu funil
* Identifique as desistências por campanha para otimizar as estratégias de segmentação ou as mensagens

> Dica: Os contactos que não provêm de nenhum anúncio aparecerão como Sem campanha, Sem grupo de anúncios ou Sem anúncio nos gráficos agrupados.

### **Introdução aos relatórios de ciclo de vida**

Para começar a utilizar os Relatórios do Ciclo de Vida, siga os seguintes passos práticos:

### **1\. Ativar o recurso de ciclo de vida**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/1wUg0h8B9YISVhw40SwGUl/bd21dddc0dc9631d177bdf5571a50dae/enable-lifecycle.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Navegue até às definições do seu espaço de trabalho.
* Se o ciclo de vida não estiver ativado, ative a opção **Mostrar/Ocultar fases do ciclo de vida** para o ativar.

> Saiba mais sobre a nossa funcionalidade Ciclo de Vida [aqui](https://help.respond.io/l/pt/workspace-settings/workspace-settings-lifecycle).

### **2\. Aceda ao Módulo de Relatórios**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/5iGOuHmXjzeqpt8YWmQy3o/f98161be0f07c36ec2f29efb1fb6e82a/lifecycle_reports-page.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Quando o ciclo de vida estiver ativo, aceda à secção Relatórios e selecione **Ciclo de vida**.
* A página do relatório do ciclo de vida irá apresentar, por predefinição, um intervalo de datas pré-selecionado (por exemplo, os últimos 14 dias).

### 3\. **Configurar filtros de data**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/6exyVnBBsgJMIuW27I2NhF/f53efb3054c7a8916a2bc2612507a480/lifecycle-configure_dates.gif?w=480) 
* Utilize o Seletor de data para escolher quando os contactos _primeiro_ entraram numa fase do ciclo de vida. Apenas aqueles que começaram a sua jornada do ciclo de vida **durante este período** são incluídos no relatório.
* As opções incluem Hoje, Ontem, Últimos 7 dias, Últimos 14 dias, Últimos 30 dias, etc.

> **Nota:** Uma vez que este filtro de data se aplica ao **início** da viagem de um contacto, qualquer contacto que tenha entrado numa fase antes (ou depois) do intervalo de datas selecionado não aparecerá nas métricas.

### **4\. Rever e interpretar métricas**

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/2h3v5bUpkKojwulWYRw62X/0fee09fbec4fa9ec8d085655b2a29d0b/lifecycle-review_metrics.png?fm=jpg&q=80&w=640) 
* Estude as métricas de conversão e desistência no painel.
* Passe o rato sobre gráficos e cartões para ver legendas que explicam cada métrica em detalhe.

## **Utilizando relatórios de ciclo de vida**

Após a configuração, veja como pode utilizar os Relatórios de Ciclo de Vida para otimizar o seu negócio:

### **Monitorize as taxas de conversão e desistência**

* Analise as taxas gerais de conversão e desistência para avaliar o seu desempenho de vendas.
* Compare as métricas atuais com os períodos anteriores (utilizando diferenças percentuais) para avaliar as tendências.

### **Localize e compreenda os seus pontos de desistência.**

* **Identifique onde desistem:** O relatório mostra **de que fase** saem os contactos, ajudando-o a identificar o ponto exato no seu funil onde os leads estão a desligar.
* **Perceba porque desistem:** Ao rever **destino** Passos perdidos (por exemplo, “Sem orçamento”, “Não estou interessado” etc.), ganha clareza sobre os motivos mais comuns para oportunidades perdidas.
* **Perceções acionáveis:** Se um número significativo de contactos desistir do **Estágio 2** com “Sem orçamento”, pode refinar o seu processo de qualificação ou adaptar as estratégias de divulgação para abordar esta objeção específica. Esta abordagem direcionada ajuda a reduzir as desistências gerais e melhora a eficiência do funil.

### **Analisar o tempo de conversão e o tempo de desistência**

* Identifique quanto tempo os contactos permanecem inativos em cada fase.
* Utilize estes insights para determinar se as suas estratégias de acompanhamento são eficazes ou se determinadas fases precisam de melhorias.

## **Aproveite as visualizações**

O gráfico **Funil de viagem do ciclo de vida** mostra o número de contactos em cada fase.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3OwbaLzoeuQLnk2Zi1XMog/8dc904249963508ee17f48084e95d183/lifecycle-graph1.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

O gráfico **Lost Stages Breakdown** ajuda-o a identificar quais os estágios em falta que são mais comuns.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/7bUA90On89V3EiL9ptisDq/c3820405f8d2931edf4143c64ef2f1ea/lifecycle-graph2.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

Uma tabela detalhada  oferece dados granulares sobre:

* Taxas de conversão por estágio
* Tempo médio despendido em cada estágio
* **Destinos de entrega** (para onde são movidos os contactos do Lost Stage)
* **Motivos comuns de desistência** (por exemplo, “Sem orçamento”, “Não estou interessado”)
![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/6V0n37arM5bG713mzxrSNS/dd6bc39ed547339d83c434b1fa7c0790/lifecycle-table.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

## **Exportar e personalizar dados**

Utilize opções integradas para exportar dados para CSV ou personalize as colunas conforme necessário para análise posterior.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3zDXHt56m1ZLqZJOUK43dx/3c3af2a37d988f2a908b03f9e43f60e8/lifecycle-export_data1.png?fm=jpg&q=80&w=640) ![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/4rHWEjJhzNvAdOtqoC7ome/8c1b7f18fd33557e74a9ea2274aaf603/lifecycle-exportdata2.png?fm=jpg&q=80&w=640) 

## **Melhores Práticas**

### **Limite as mudanças de estágio.**

Tente não adicionar, eliminar ou reorganizar fases do ciclo de vida com frequência, a menos que seja necessário. Alterações drásticas ou repetidas na configuração do estágio podem prejudicar a consistência dos dados e afetar a precisão dos seus relatórios.

### **Mantenha os seus dados atualizados**

Atualize regularmente os estados dos contactos e as fases do ciclo de vida. Dados imprecisos podem distorcer as métricas de conversão e desistência.

### **Utilize os estágios padrão corretamente**

Evite modificar ou eliminar estágios críticos como o estágio Ganho. Estas etapas são essenciais para cálculos métricos precisos.

### **Reveja as tendências regularmente**

Monitorize as alterações em diferentes intervalos de datas. Isto pode ajudar a identificar se uma campanha está a melhorar a velocidade de conversão ou se existem quedas persistentes em fases específicas.

### **Treine a sua equipa**

Certifique-se de que todos os responsáveis pela atualização dos dados de contacto compreendem a importância de registar as transições adequadas do ciclo de vida.

## Perguntas frequentes e resolução de problemas

### 

**O que significa se a minha taxa de conversão for baixa?**

Uma baixa taxa de conversão indica que menos contactos estão a passar dos estágios iniciais para o estágio de ganho. Isto pode sugerir que o seu processo de acompanhamento ou estratégia de nutrição de leads precisa de melhorias.

* Reveja os estágios em que os contactos estão paralisados. Se um estágio específico tiver uma taxa de conversão **baixa** e uma taxa de desistência **baixa**, isso geralmente significa que os contactos estão a ficar ali presos sem progredir ou sair.
* Verifique se existe algum estrangulamento no processo ou se os leads não estão a ser acompanhados em tempo útil.

### 

**Como são tratadas as etapas ignoradas?**

Se um contacto ignorar um ou mais estágios e for diretamente para um estágio posterior (por exemplo, diretamente para o estágio Ganho ou Perdido), o sistema trata o movimento como um salto. Os movimentos dos estágios ignorados são registados em segundo plano para garantir cálculos de funil precisos, mas são excluídos de determinadas métricas baseadas no tempo.

### 

**Quando termina e recomeça o ciclo de vida de um contacto?**

A viagem do ciclo de vida de um contacto **termina** no momento em que se move **para** um estágio **Ganhos** , um estágio **Perdidos** ou um estado **limpo** (sem estágio). Se mais tarde saírem **de** destes estados e regressarem a um estágio principal, esta será considerada uma **nova** viagem. Isto garante que todos os movimentos subsequentes do ciclo de vida são captados de forma independente, começando com uma nova data de entrada no funil.

* Confirme se os contactos novamente introduzidos estão corretamente registados com uma nova data de entrada no funil.
* Verifique se todas as estratégias de reengajamento estão devidamente documentadas para que possa monitorizar melhorias em várias jornadas

### 

**Posso personalizar as fases do ciclo de vida?**

Sim, pode adicionar novos estágios (que aparecerão antes do estágio Ganho) e atualizar os nomes ou descrições dos estágios. No entanto, certos estágios (como o estágio **Won** ) são bloqueados para eliminação ou movimentação para manter a precisão dos relatórios.

* **Limitar as modificações dos estágios:** Alterações frequentes ou extensas (adicionar, eliminar ou reordenar) podem temporariamente **causar inconsistências de dados**, pelo que é melhor alterar os estágios apenas quando for absolutamente necessário.
* **Verificar métricas após alterações:** Se os dados parecerem incorretos após uma personalização, verifique se o novo estágio foi integrado corretamente e aguarde algum tempo para que o sistema estabilize.
* **Manter a consistência:** Tenha em mente que quanto mais consistente for a configuração do seu ciclo de vida, mais fiáveis e precisos serão os seus relatórios ao longo do tempo.

### 

**As métricas do meu relatório parecem erradas. O que devo fazer?**

Se as métricas (como as taxas de conversão ou de desistência) parecerem imprecisas:

* **Verificar atribuições de contactos:** Verifique se todos os contactos estão a ser atribuídos aos estágios corretos.
* **Filtros de data de revisão:** Certifique-se de que os seus filtros de data estão definidos corretamente e refletem o período que pretende medir.
* **Procure anomalias nos registos:** Inspecione o histórico de registos para verificar se existem picos ou quedas repentinas nas contagens de contactos que possam indicar erros de introdução de dados.
* **Contabilize as alterações recentes nas fases:** Se recentemente **adicionou, eliminou ou reorganizou** quaisquer fases do ciclo de vida, os dados podem parecer inconsistentes durante um curto período. É melhor **esperar que os dados “arrefeçam”**— por outras palavras, permitir que o sistema reúna dados novos e consistentes suficientes sob a sua configuração atualizada — antes de tirar conclusões.

### 

**Como exporto os dados para análise posterior?**

Pode utilizar a opção de exportação disponível nas tabelas de detalhe (acedidas através do menu do kebab). Isto permite-lhe descarregar os dados do relatório como um ficheiro CSV.

* Certifique-se de que o bloqueador de pop-ups do seu navegador está desativado ao iniciar a exportação.
* Se a exportação falhar, tente atualizar a página ou utilizar um browser diferente.

### 

**Como são tratadas as importações de contactos, as atribuições em massa e as exclusões de estágios?**

**Importações em massa & Atribuições:**

Quando os contactos são importados ou atribuídos a um estágio em massa, o sistema **não regista** esta ação como uma “transição ativa”.

* **Exemplo:** Se um contacto estiver no **Estágio 1** e depois for atualizado em massa para o **Estágio 2** via importação, seguido posteriormente por um utilizador a atualizar manualmente esse mesmo contacto para o **Estágio 3**, apenas a alteração do **Estádio 2 → Estádio 3** será registado como um movimento do ciclo de vida. A atualização relacionada com a importação (**Estágio 1 → Estágio 2**) é **não** registada.

**Exclusões de Estágio:**

Remover um estágio do ciclo de vida pode distorcer temporariamente as suas métricas, especialmente se tiverem sido atribuídos muitos contactos a esse estágio — porque **todos os movimentos de e para esse estágio são excluídos dos registos** e já não aparecem nos relatórios. Após uma eliminação, poderá ver dados invulgares até que o sistema estabilize com a nova configuração de estágio.

* **Etapas recomendadas:**
1. **Verificar atualizações pós-importação** – Se os contactos importados parecerem distorcer as suas métricas, verifique se quaisquer atualizações manuais ou automatizadas posteriores foram registadas corretamente.
2. **Minimizar as mudanças de estágio em larga escala** – Adições, exclusões ou resequenciamentos frequentes de estágios podem levar a dados inconsistentes.
3. **Permita um “período de reflexão”** – Se fizer alterações significativas nas etapas ou importações em massa, deixe os dados estabilizarem antes de tirar conclusões sobre as suas métricas.

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2025-12-05T04:01:08.213Z

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        "text": "<p>If a contact bypasses one or more stages and goes directly to a later stage (e.g., directly to the Won or Lost stage), the system treats the movement as a skip. The skipped stages movements are logged in the background to ensure accurate funnel calculations but are excluded from certain time-based metrics.</p>"
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        "text": "<p>A Contact’s Lifecycle journey <b>ends</b> the moment they move <b>into</b> a <b>Won</b> stage, a <b>Lost</b> stage, or a <b>cleared</b> (no stage) state. If they later move <b>out</b> of these states and back into a main stage, it’s considered a <b>new</b> journey. This ensures that all subsequent lifecycle movements are captured independently, starting with a fresh funnel entry date.</p><ul><li><p>Confirm that reentered contacts are correctly logged with a new funnel entry date.</p></li><li><p>Verify that any reengagement strategies are properly documented so you can track improvements over multiple journeys</p></li></ul>"
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      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>Yes, you can add new stages (which will appear before the Won stage) and update stage names or descriptions. However, certain stages (like the <b>Won</b> stage) are locked from deletion or movement to maintain reporting accuracy.</p><ul><li><p><b>Limit Stage Modifications: </b>Frequent or extensive changes (adding, deleting, or reordering) can temporarily <b>cause data inconsistencies</b>, so it’s best to only alter stages when it’s absolutely necessary.</p></li><li><p><b>Check Metrics After Changes: </b>If data seems off following a customization, verify that the new stage has been properly integrated and allow some time for the system to stabilize.</p></li><li><p><b>Maintain Consistency: </b>Keep in mind that the more consistent your lifecycle configuration remains, the more reliable and accurate your reports will be over time.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>My report metrics seem off. What should I do?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>If the metrics (such as conversion or drop-off rates) appear inaccurate:</p><ul><li><p><b>Check Contact Assignments: </b>Verify that all contacts are being assigned the correct stages.</p></li><li><p><b>Review Date Filters: </b>Ensure your date filters are set properly and reflect the period you want to measure.</p></li><li><p><b>Look for Anomalies in Logs: </b>Inspect the logging history to see if there are sudden spikes or drops in contact counts that might indicate data-entry errors.</p></li><li><p><b>Account for Recent Stage Changes: </b>If you recently <b>added, deleted, or rearranged </b>any lifecycle stages, the data may appear inconsistent for a short period. It’s best to <b>wait for the data to “cool down”</b>—in other words, allow the system to gather enough new, consistent data under your updated configuration—before drawing conclusions.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>How do I export data for further analysis?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p>You can use the export option available in the breakdown tables (accessed via the kebab menu). This lets you download the report data as a CSV file.</p><ul><li><p>Ensure your browser pop-up blocker is disabled when initiating the export.</p></li><li><p>If the export fails, try refreshing the page or using a different browser.</p></li></ul>"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "<strong>How are contact imports, bulk assignments, and stage deletions handled?</strong>",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "<p><b>Bulk Imports & Assignments:</b></p><p>When contacts are imported or assigned a stage in bulk, the system <b>does not log</b> that action as an “active transition.”</p><ul><li><p><b>Example: </b>If a contact is in <b>Stage 1 </b>and then bulk-updated to <b>Stage 2 </b>via import, followed later by a user manually updating that same contact to <b>Stage 3</b>, only the <b>Stage 2 → Stage 3 </b>change is recorded as a lifecycle movement. The import-related update (<b>Stage 1 → Stage 2</b>) is <b>not </b>logged.</p></li></ul><p><b>Stage Deletions:</b></p><p>Removing a lifecycle stage can temporarily skew your metrics, especially if many contacts were assigned to that stage — because <b>all movements to and from that stage are deleted from the logs</b> and no longer appear in reports. After a deletion, you may see unusual data until the system stabilizes with the new stage configuration.</p><ul><li><p><b>Recommended Steps:</b></p></li></ul><ol><li><p><b>Verify Post-Import Updates</b> – If imported contacts appear to distort your metrics, check that any manual or automated updates afterward are properly logged.</p></li><li><p><b>Minimize Large-Scale Stage Changes </b>– Frequent additions, deletions, or re-sequencing of stages can lead to inconsistent data.</p></li><li><p><b>Allow a “Cooling Period”</b> – If you do make significant stage changes or bulk imports, let the data settle before drawing conclusions about your metrics.</p></li></ol><p></p>"
      }
    }
  ]
}
```
