---
description: เรียนรู้วิธีการตั้งค่า AI Agent ด้วยเทมเพลตเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
title: เริ่มใช้งานตัวแทน AI
image: https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets%2F11f7a662b80a4675973850b067c01fa5%2F3f43c48b21b24f4e8b02b100c0c8fab0
---

[ใหม่🔥 เป็นคนแรกที่จะได้ลองใช้ WhatsApp Business Calling API (Open Beta)!![arrow-icon](https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets%2F11f7a662b80a4675973850b067c01fa5%2Fe43213a7a9314673bd8d2060c25f9b87)](/th/whatsapp-business-calling-api)

ช่วยฉันด้วย... ⌘ 

1. [All Collections >](/th/help)
2. [ ผลิตภัณฑ์ >](/th/help/product)
3. [ ตัวแทน AI >](/th/help/ai-agents)
4. เริ่มใช้งานตัวแทน AI

# เริ่มใช้งานตัวแทน AI

![Avatar](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/4GvzCieeTBRY4TRJUbIr4y/b92428e6b049d23f546269180534f7ea/Ryan_Tan_Avatar.svg)

Joshua Lim

· 14 Nov 2025

2 min read

ตัวแทน AI เป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่ตอบกลับลูกค้า ปฏิบัติตามคำสั่งของคุณ และดำเนินการต่างๆ เช่น การมอบหมายหรือปิดการสนทนา—ช่วยประหยัดเวลาให้กับทีมของคุณและปรับปรุงความสอดคล้องของการตอบสนอง.

ด้วยเทมเพลตสำเร็จรูป คุณสามารถปรับใช้ตัวแทน AI ได้ทันทีสำหรับบทบาททั่วไป เช่น การตอบข้อสงสัย การตอบคำถามที่พบบ่อย (FAQ) หรือการส่งต่อแชทไปยังทีมที่เหมาะสม.

คู่มือนี้แสดงวิธีเริ่มต้นที่เร็วที่สุด—การตั้งค่าน้อยที่สุด ค่าสูงสุด.

> **หมายเหตุสั้น ๆ:** AI Agents รวมอยู่ในแผน Growth ขึ้นไป. 

## ขั้นตอนที่ 1: ไปที่กล่องข้อความ

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/7DoBQblZ5pxesPbobp1QQf/f3452d484b6b39437a6e7a3b2a4125be/inbox-ai_agent.png?fm=jpg&q=80&w=640)
1. เปิดโมดูล **กล่องข้อความ**.
2. คลิก **Create AI Agent** จากที่ใดที่หนึ่งต่อไปนี้:  
   * **แผงด้านซ้าย** หรือ  
   * **เมนูผู้รับมอบหมาย** (ตัวเลือกบนสุด).
3. หรือคลิกที่โมดูล AI Agent บนแถบนำทางด้านซ้าย

## ขั้นตอนที่ 2: เลือกเทมเพลต AI Agent

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/6XAOFa6KNsTY9x5EM7sdqX/b56d20bb9924f8dfd646b43a533a0f18/aiagent-select_template.png?fm=jpg&q=80&w=640)
1. บนหน้า **เทมเพลต** ให้เลือกเทมเพลต:  
   * **Receptionist** – จัดการคำถามทั่วไปและส่งต่อการสนทนาไปยังทีมที่เหมาะสม.  
   * **Sales Agent** – ตอบสนองความสนใจในสินค้าและช่วยคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย.  
   * **Support Agent** – ตอบคำถามที่พบบ่อยและให้ความช่วยเหลือโดยอิงจากเอกสารของคุณ.
2. คลิก **Use Template**

## ขั้นตอนที่ 3: ตรวจทานและปรับแต่ง AI Agent ของคุณ (ไม่บังคับ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3V5X9hfliK7lKl3hSDZpvY/b992b63253300e8a0b2485cdda8f193a/ai_agent-edit.png?fm=jpg&q=80&w=640)
* หน้าสร้าง **Create AI Agent** จะมีพรอมต์ของเทมเพลตกรอกไว้ล่วงหน้าที่คุณสามารถปรับแต่งด้วยรายละเอียด เช่น ชื่อบริษัทของคุณ และแก้ไขได้ทุกเมื่อให้เหมาะกับความต้องการของคุณ.
* ขึ้นอยู่กับเทมเพลตที่คุณเลือก คุณสามารถปรับแต่งน้ำเสียงของ AI Agent สิ่งที่มันทำ และผู้ที่มันโต้ตอบด้วย—for example, ปรับน้ำเสียงและโทนของ agent หรือมอบหมายการสนทนาให้ทีมเฉพาะ.
* คุณสามารถตรวจสอบและแก้ไขได้:  
   * **ชื่อ** และ **คำอธิบาย**  
   * **Instructions** (บทบาท น้ำเสียง และพฤติกรรมของ agent)  
   * **Enabled actions** (เช่น Close conversation, Assign to agent or team, Update Lifecycle stage)  
   * ไม่บังคับ: คลิก **\+ Add AI knowledge source** เพื่ออัปโหลดเอกสารหรือ URL.

> การอัปโหลดแหล่งความรู้จะช่วยให้ AI Agent ของคุณตอบคำถามเชิงธุรกิจเฉพาะทางได้ เช่น ที่ตั้งธุรกิจ นโยบายการคืนสินค้า ข้อมูลการติดต่อ และอื่นๆ. [เรียนรู้เพิ่มเติม](https://respond.io/th/help/ai-agents/managing-ai-knowledge-sources)

### เทมเพลต Receptionist

เทมเพลต Receptionist นี้ช่วยคุณ:

* **ทักทายผู้ติดต่อ** และระบุความต้องการของพวกเขา.
* **เก็บข้อมูลสำคัญ** เพื่อส่งต่อ.
* **ส่งต่อการสนทนา** ไปยังทีมหรือบุคคลที่เหมาะสมเพื่อขอความช่วยเหลือต่อ.
* **ปิดการสนทนา** เมื่อผู้ติดต่อได้รับแจ้งขั้นตอนถัดไปแล้ว.

เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการคงความตอบสนองได้ในระดับใหญ่และมั่นใจว่าข้อความทุกฉบับถูกส่งถึงทีมที่เหมาะสมโดยไม่มีความล่าช้า.

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:

#### เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/52etRk921qTGVNb6U9QJ1b/aa59f6cdb953794bbf57e47461d3690c/ai_agent-ks.png?fm=jpg&q=80&w=640)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้ Receptionist ระบุเจตนาและส่งเส้นทางได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

* **เวลาทำการ & SLAs** (Service Level Agreements)
* **คำถามรับข้อมูล** ที่ทีมของคุณใช้บ่อยๆ

#### เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/2Zvw0YpFGo2KbjOXpU5Ke/63daabac5d6fae23c7f16467e7de8319/ai_agent_-_action_assign.png?fm=jpg&q=80&w=640)

ตัดสินใจว่าการสอบถามแต่ละรายการควรไปยังทีมหรือ agent ใด โดยแทนที่ {{Select Team}} ในช่อง Instructions and Actions ด้วยชื่อทีมหรือผู้ใช้งาน

ตัวอย่าง:

* **@Support Team** สำหรับปัญหาและการแก้ไข
* **@Sales Team** สำหรับคำถามเกี่ยวกับราคา หรือการซื้อ
* **@General Inquiries** สำหรับเรื่องอื่นๆ
* อีก **AI Agent** สำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง

#### กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต

เทมเพลตนี้มาพร้อมกับการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 2 อย่าง:

* **Close conversations**: สรุปการแชทที่แก้ไขได้แล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.
* **Assign to agent or team:** ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions. ตัวอย่าง:

```plain
- หากการสอบถามเกี่ยวกับปัญหา ให้มอบหมายไปยัง @Support Team. 
- หากการสอบถามเกี่ยวกับราคา ให้มอบหมายไปยัง @Sales Team. 
- หากเจตนาไม่ชัดเจน ให้มอบหมายไปยัง @General Inquiries. 
- หากผู้ติดต่อขอมนุษย์ ให้มอบหมายให้ใครก็ได้ใน Workspace.
```

#### ตัวอย่างพรอมต์

ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง **Instructions** บนหน้าการกำหนดค่า Receptionist ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.

**การรับรู้เวลาทำการ & SLA**

พรอมต์นี้สอน AI Agent ฝ่าย Receptionist ให้จัดการการสนทนาที่เกิดขึ้นนอกเวลาทำการของคุณอย่างสุภาพ. แทนที่จะปล่อยให้ผู้ติดต่อสับสน ตัว agent:

* แจ้งเวลาทำการของคุณ.
* แจ้งให้ทราบว่าเมื่อใดจะมีมนุษย์พร้อมให้บริการครั้งถัดไป.
* ในระหว่างนั้นยังคงช่วยเหลือด้วยคำตอบที่ชัดเจนและเห็นใจ.

```plain
# การจัดการนอกเวลาทำการ 
OfficeHours: Mon–Fri, 09:00–17:00. 
หากเวลาปัจจุบันอยู่นอก OfficeHours: 
1) แจ้ง: "ไม่มีเอเจนต์มนุษย์พร้อมให้บริการในตอนนี้." 
2) หากผู้ใช้อยากพบมนุษย์: "เอเจนต์มนุษย์จะพร้อมให้บริการในช่วงเวลาทำการของวันทำการถัดไป." 
- ระบุช่วงเวลาต่อไป (โดยปกติเป็นวันทำการถัดไป). 
3) ยังคงช่วยด้วยคำตอบที่ชัดเจนและเข้าอกเข้าใจ. 
ตัวอย่างคำตอบอ้างอิง: 
- หากนอกเวลาทำการ: ขอบคุณที่ติดต่อเข้ามา! ขณะนี้อยู่นอกเวลาทำการ (จันทร์–ศุกร์, 9:00–17:00). ขณะนี้ไม่มีเอเจนต์มนุษย์พร้อมให้บริการ แต่ฉันช่วยได้—ต้องการให้ฉันช่วยอะไร? 
- หากยืนยันต้องการมนุษย์นอกเวลาทำการ: เข้าใจว่าคุณต้องการพบมนุษย์. เอเจนต์มนุษย์จะพร้อมให้บริการในช่วงเวลาทำการของวันทำการถัดไป (จันทร์–ศุกร์, 9:00–17:00). ในระหว่างนี้ ฉันสามารถตอบคำถามหรือเตรียมรายละเอียดสำหรับทีมได้. 
```

**การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน**

* **Assign to agent or team:** เพื่อให้การสนทนายังสามารถถูกส่งไปยังทีมที่ถูกต้องเมื่อเวลาทำการกลับมา.
* **Close and summarize conversation:** เพื่อให้ AI Agent ปิดการแชทอย่างเป็นระเบียบหลังแจ้งผู้ติดต่อและเก็บรายละเอียดสำหรับการติดตาม.

> ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าช่วงเวลาทำการในพรอมต์ของคุณอย่างถูกต้อง. คุณยังสามารถกำหนดได้ด้วยว่า AI ควรตอบอย่างไรในกรณีนี้ หรือมีทีมเฉพาะใดที่ควรจะมอบหมายให้นอกเวลาทำการหรือไม่.

### เทมเพลต Sales Agent

เทมเพลต Sales Agent นี้ช่วยคุณ:

* **แนะนำแผน/ผลิตภัณฑ์** (รวมถึงจากรูปภาพที่ลูกค้าส่งมา).
* **ส่งต่อไปยังมนุษย์/ทีม** เมื่อจำเป็น.
* **Update Lifecycle stages** และ **Contact fields** โดยอัตโนมัติ.
* **Close conversations** ด้วยสรุปสั้น ๆ เมื่อเสร็จสิ้น.

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:

#### เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/4zpNoDdoV2zYwvXxC4llBm/8e4bafbd8fab0d18e0825ef87d224564/ai_agent-ks_sales.png?fm=jpg&q=80&w=640)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลหลักที่เป็นแหล่งความจริงที่ agent ควรไว้วางใจ:

* **แคตตาล็อกสินค้า / เมทริกซ์คุณสมบัติ** (ควรมีโครงสร้าง)
* **การเปรียบเทียบราคา & แผน** (รวมกฎในภูมิภาค โปรโมชั่น)
* **ความพร้อม/ระยะเวลารอ/การจัดส่ง**

#### เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/ZLuWdOO56qApxCDZdjzwb/772e2a3b619bd46fd5268cfb372baf7e/ai_agent-sales_assign.png?fm=jpg&q=80&w=640)

ตัดสินใจว่าจะให้ agent มอบหมายการสนทนาไปที่ใด. ตัวอย่าง:

* **@Sales Team** สำหรับความต้องการสูง คำขอเดโม/ใบเสนอราคา
* **@Support Team** สำหรับความช่วยเหลือหลังการซื้อหรือปัญหาทางเทคนิค
* AI Agent อีกตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง (ไม่บังคับ)

#### กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต

เทมเพลตนี้มาพร้อมการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 4 อย่าง:

* **Assign to agent or team:** ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions.

```plain
- หากผู้ติดต่อบอกว่าต้องการจองเดโม คุยกับใครสักคน หรือสำรวจขั้นตอนถัดไป → มอบหมายให้ @Sales แบบหมุนเวียน. 
- หากผู้ติดต่อขอมนุษย์ ให้มอบหมายให้ใครก็ได้ใน Workspace.
```

* **Update Lifecycle stages:** ย้ายผู้ติดต่อผ่านช่องทางการขายของคุณ.
* **Update Contact fields:** เก็บข้อมูลสำคัญของลูกค้าเป้าหมายเพื่อการติดตาม.
* **Close conversations:** สรุปการแชทที่แก้ไขแล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.

#### ตัวอย่างพรอมต์

ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง **Instructions** บนหน้าการกำหนดค่า Sales Agent ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.

**การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย**

พรอมต์นี้ช่วยให้ Sales AI Agent คัดกรองลูกค้าเป้าหมายอย่างรวดเร็วโดยถามเพียงคำถามที่จำเป็นเท่านั้น (ตัวอย่างเช่น งบประมาณและที่ตั้ง). จากนั้นจะใช้กฎตัดสินใจง่ายๆ เพื่อตัดสินว่าควรทำเครื่องหมายลูกค้าเป้าหมายเป็น qualified หรือ unqualified, ปรับปรุง Lifecycle stage ของพวกเขา, และส่งเส้นทางให้เหมาะสม.

```plain
# การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย (SALES) 
เป้าหมาย: คัดกรองอย่างรวดเร็ว แล้วส่งต่อขั้นตอนถัดไป. 

ถาม (สูงสุด 2 ข้อ; เฉพาะถ้ายังไม่ทราบ): 
1) งบประมาณ (ตัวเลข, เป็น $) 
2) ที่ตั้ง (ประเทศ) 

การตัดสิน: 
- ระบุว่า Qualified หาก (Budget > 100) AND (Location == "Malaysia") 
- ระบุว่า Unqualified หาก (Budget < 100) OR (Location != "Malaysia") 

การกระทำ: 
- หาก Qualified → ตั้งค่า Lifecycle = Hot Lead 
- หาก Unqualified → ตั้งค่า Lifecycle = Unqualified 
```

**การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน**

* **Update Lifecycle stages:** เพื่อทำเครื่องหมายผู้ติดต่อเป็น _Hot Lead_ หรือ _Unqualified_.
* **Assign to agent or team:** เพื่อส่งลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการคัดกรองไปยังทีมขายเพื่อการติดตาม.
* **Update Contact fields:** เพื่อบันทึกรายละเอียดที่จับได้ (งบประมาณ, ที่ตั้ง) สำหรับใช้อ้างอิงในอนาคต.
* **Close and summarize conversation:** เพื่อจบการแชทเมื่อการคัดกรองและการส่งเส้นทางเสร็จสิ้น.

> ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปรับพรอมต์ให้ตรงกับเกณฑ์การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายของคุณ และให้การกระทำต่าง ๆ สอดคล้องกับกระบวนการของคุณ.

**การแนะนำสินค้าโดยใช้รูปภาพ**

พรอมต์นี้สอน Sales AI Agent ให้จัดการคำถามเกี่ยวกับสินค้าโดยใช้รูปภาพ. เมื่อผู้ติดต่อส่งรูปภาพมา agent จะระบุรายละเอียดสำคัญ (แบรนด์, รุ่น, การเชื่อมต่อ, ขนาด), ตรวจสอบกับแคตตาล็อกของคุณ, และแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุด. หากการจับคู่อไม่ชัดเจน จะถามคำถามเพื่อชี้แจงหรือส่งต่อไปยังทีม Sales. ยังสามารถเก็บความชอบของลูกค้า (เช่น ขนาด, สี, งบประมาณ) เพื่อใช้งานในอนาคต.

```plain
# การแนะนำสินาจากภาพ (SALES) 
เมื่อผู้ติดต่อส่งรูปภาพ: 
1) ตอบรับ + สกัดคุณลักษณะ: แบรนด์/รุ่น, รูปทรง, สี, พอร์ต/การเชื่อมต่อ, ขนาดที่น่าสังเกต. 
2) จับคู่กับแคตตาล็อก: สินค้าที่ตรงกันหรือรุ่นที่เข้ากันได้ใกล้เคียงที่สุด; ตรวจสอบความพร้อม. 
3) หากความมั่นใจต่ำ: ถามคำถามชี้แจงสูงสุด 2 ข้อ (การใช้งานที่ตั้งใจ, รุ่น/หมายเลขชิ้นส่วนที่แน่นอน, ขนาด, งบประมาณ). 
4) แนะนำ 1–3 ตัวเลือก; สำหรับแต่ละตัวรวมถึง: 
- ชื่อสินค้า 
- ประโยชน์สำคัญ 1 ข้อ (≤15 คำ) 
- ความพร้อม/ระยะเวลาในการจัดหา (หากทราบจากแหล่งความรู้) 
5) หากความเหมาะสมขึ้นกับงบประมาณ/คุณสมบัติ: แสดง Good / Better / Best. 
6) หากไม่อยู่ในแคตตาล็อก: แจ้งให้ทราบ; แนะนำทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดหรือมอบหมายให้ @Sales Team. 

การกระทำ: 
- บันทึกความชอบที่ยืนยันแล้ว (ขนาด, สี, ช่วงงบประมาณ) ลงใน Contact fields. 
- หากขอใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้ หรือจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความเข้ากันได้ที่ซับซ้อน → มอบหมายให้ @Sales Team พร้อมสรุป 1 ประโยค. 
```

**การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน**

* **Assign to agent or team:** เพื่อยกระดับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการใบเสนอราคา ใบแจ้งหนี้ หรือการตรวจสอบความเข้ากันได้เชิงลึกไปยังทีมขาย.
* **Update Contact fields:** เพื่อบันทึกความชอบที่ยืนยันแล้ว เช่น ขนาด, สี, หรือช่วงงบประมาณ.
* **Close and summarize conversation:** เพื่อจบการสนทนาอย่างเรียบร้อยหลังให้คำแนะนำหรือส่งต่อ.

> คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการให้ AI Agent สกัดจากรูปภาพหรือให้ความสำคัญกับแง่มุมเฉพาะของรูปภาพได้. นอกจากนี้ ให้แน่ใจว่าคุณได้สร้าง Contact fields ที่จำเป็นแล้ว.

### เทมเพลต Support Agent

เทมเพลต Support Agent นี้ช่วยคุณ:

* **ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้า** โดยใช้ AI Knowledge Sources ของคุณ.
* **ส่งต่ออย่างราบรื่น** ไปยังมนุษย์เมื่อไม่มีคำตอบ.
* **มั่นใจว่าลูกค้า** จะได้รับความช่วยเหลือที่ทันเวลาและถูกต้อง.
* **Close conversations** ด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อเสร็จสิ้น.

เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการมอบการสนับสนุนที่สม่ำเสมอและมีการตอบสนองโดยไม่ทำให้ลูกค้ารอ.

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:

#### เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/25nsMg8ZOpWUVhgmnGJgwz/cf34f0f2eb51602eb433f02122fa1ee5/ai_agent_-_support_ks.png?fm=jpg&q=80&w=640)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงทรัพยากรที่จะช่วยให้ Support Agent ของคุณตอบได้อย่างถูกต้อง:

* **คำถามที่พบบ่อย (FAQs)** สำหรับสินค้าและบริการของคุณ
* **บทความช่วยเหลือ** และคู่มือทีละขั้นตอน
* **คู่มือการแก้ปัญหา**
* **เอกสารเกี่ยวกับการรับประกัน การคืนสินค้า และนโยบาย**

#### เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/1pLRGBHhE0QEqvXhJ19lzv/9d12eaee67bd63e11ca861d1b11ec9e5/ai_agent-support_assign.png?fm=jpg&q=80&w=640)

ตัดสินใจว่าใครควรรับเคสที่ AI Agent ไม่สามารถแก้ไขได้:

* **@Support Team** สำหรับปัญหาทางเทคนิค/ผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
* **@Sales Team** หากคำขอเปลี่ยนเป็นคำถามเกี่ยวกับการซื้อหรือการอัปเกรด
* **Anyone in the Workspace** หากยังไม่มีการกำหนดทีมเฉพาะ

#### กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต

เทมเพลตนี้มาพร้อมการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 2 อย่าง:

* **Close conversations**: สรุปการแชทที่แก้ไขได้แล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.
* **Assign to another team or agent**: ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions.

#### ตัวอย่างพรอมต์

ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง **Instructions** บนหน้าการกำหนดค่า Support agent ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.

**การชี้แจงปัญหาและการแก้ไข**

พรอมต์นี้แนะนำ Support agent ของคุณให้จัดการปัญหาของลูกค้าเป็นขั้นตอน. เริ่มจากยืนยันว่ามีอะไรเกิดขึ้นและสินค้า/คำสั่งซื้อใดเกี่ยวข้อง จากนั้นทำตามรายการตรวจสอบสั้น ๆ สูงสุดสามวิธีแก้ที่ปลอดภัย. หากปัญหาได้รับการแก้ไข agent จะปิดวงอย่างสุภาพ. หากไม่ สามารถส่งต่อไปยังทีม Support ของคุณอย่างราบรื่นพร้อมสรุปบริบทแล้ว.

```plain
# การแก้ไขปัญหา (SUPPORT) 
เป้าหมาย: ระบุปัญหาและแนะนำการแก้ไขที่ปลอดภัยใน ≤3 ขั้นตอน. 

ถาม (เฉพาะกรณีที่ไม่ทราบ; สูงสุด 2 ข้อ): 
1) "เกิดอะไรขึ้นอย่างชัดเจน?" (อาการ)" 
2) "หมายเลขรุ่น/คำสั่งซื้อหรือรุ่นย่อย?" 

ลำดับการทำงาน: 
1) สรุปปัญหาใน 1 ประโยค. 
2) ดำเนินการตามรายการตรวจสอบ 3 ขั้นตอน (จากเร็ว → ละเอียด): 
- ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว 
- ขั้นตอนที่ 2: แก้ไขแบบเจาะจง (อิงจาก Knowledge Source) 
- ขั้นตอนที่ 3: ยืนยันผล; เสนอมาตรการแก้ไขสำรอง 
3) หากยังไม่ได้รับการแก้ไข → มอบหมายให้ @Support Team 
```

**การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน**

* **Assign to agent or team:** เพื่อส่งต่อปัญหาที่ยังไม่แก้ไขโดยตรงไปยังทีม Support.
* **Update Contact fields:** เพื่อเก็บรายละเอียดสำคัญ เช่น รุ่นสินค้า หมายเลขคำสั่งซื้อ หรือรุ่นย่อย.
* **Close and summarize conversation:** เพื่อจบแชทด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขหรือส่งต่อแล้ว.

> ถามคำถามที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าลำดับการทำงานสอดคล้องกับนโยบายการสนับสนุนของคุณ.

**ป้องกันการยกเลิก**

พรอมต์นี้ช่วยให้ Support AI Agent จัดการคำขอยกเลิกอย่างเห็นอกเห็นใจและเป็นระบบ. ช่วยค้นหาสาเหตุหลักของการยกเลิก แล้วเสนอวิธีการรักษาที่ตรงจุด (ส่วนลด, หยุดชั่วคราว, ลดระดับแผน). หากลูกค้าปฏิเสธข้อเสนอสองครั้งหรือยืนยันทิ้ง กรณีจะถูกส่งต่อไปยังทีมสนับสนุนมนุษย์อย่างราบรื่นพร้อมกับบริบทที่บันทึกไว้.

```plain
# ป้องกันการยกเลิก (SUPPORT) 
เป้าหมาย: เข้าใจเหตุผลและเสนอทางเลือกการรักษาที่เหมาะสม (สูงสุด 1 คำถามติดตาม, สูงสุด 2 ข้อเสนอ). 

ถาม (สูงสุด 1 ข้อ): 
- "รับทราบ—เหตุผลหลักที่คุณกำลังพิจารณายกเลิกคืออะไร?" 

บันไดข้อเสนอ (เลือกตามเหตุผล; หยุดหากลูกค้าปฏิเสธสองครั้ง): 
- ราคา → {ส่วนลด 10–20% หรือ 1 เดือนฟรี}, เน้นคุณค่า 
- ไม่ได้ใช้งาน → หยุดชั่วคราว 1–3 เดือน หรือ ลดระดับเป็น basic 
- มีบางสิ่งไม่ทำงาน → มอบหมายให้ @Support Team 

ลำดับการทำงาน: 
1) แสดงความเห็นอกเห็นใจ + สะท้อนเหตุผลใน 1 บรรทัดสั้น ๆ. 
2) นำเสนอ **ข้อเสนอที่เหมาะสมที่สุดหนึ่งข้อ** พร้อมข้อกำหนดที่ชัดเจน. 
3) หากปฏิเสธ ให้เสนอทางเลือก **หนึ่งข้อ** จากบันไดข้อเสนอ. 4) หากยังคงปฏิเสธหรือผู้ลูกค้ายืนยัน → มอบหมายให้ @Support Team
```

**การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน**

* **Assign to agent or team:** เพื่อส่งมอบทันทีเมื่อเหตุผลคือ "มีบางอย่างไม่ทำงาน" หรือหากผู้ติดต่อปฏิเสธทั้งสองข้อเสนอการรักษา.
* **Update Contact fields:** เพื่อบันทึกเหตุผลการยกเลิกและความต้องการใดๆ (หยุดชั่วคราว, ลดระดับ).
* **Update Lifecycle stages:** เพื่อทำเครื่องหมายผู้ติดต่อเป็น _At Risk_ หรือ _Churned_ หากดำเนินการยกเลิกต่อ.
* **Close and summarize conversation:** เพื่อจบการโต้ตอบด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อการพยายามรักษาหรือการส่งต่อเสร็จสิ้น.

> ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้มอบหมายให้ทีมที่ถูกต้องและให้กระบวนการสอดคล้องกับองค์กรของคุณ.

## ขั้นตอนที่ 4: ทดสอบ AI Agent ของคุณ (ไม่บังคับ)

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/5zRmw204EmpMiD2pkB31oS/a6c468e8459759075dcd404d15281182/test_ai_agent_panel-1.png?fm=jpg&q=80&w=640)

ก่อนเผยแพร่ คุณสามารถจำลองการตอบของ AI Agent ต่อข้อความลูกค้าได้โดยใช้ฟีเจอร์ **Test AI Agent**. สิ่งนี้ช่วยให้คุณยืนยันพรอมต์และดูตัวอย่างการกระทำต่างๆ — เช่น การมอบหมาย การอัปเดต Contact fields และอื่นๆ — โดยไม่กระทบต่อลูกค้าจริง.

วิธีการมีดังนี้:

* ไปที่แท็บ **Chat** ในแผงด้านขวา
* พิมพ์ข้อความทดสอบเพื่อจำลองการสนทนา
* สังเกตว่า AI Agent ของคุณตอบสนองและกระตุ้นการกระทำอย่างไร
* คุณยังสามารถรีเซ็ตการสนทนาหรืออัปเดต Contact fields ของการทดสอบเพื่อทดลองสถานการณ์ต่าง ๆ
* อัปโหลดไฟล์เช่น PDF รูปภาพ หรือเอกสารเพื่อทดสอบว่า AI Agent อ่านทั้งข้อความและไฟล์อย่างไร

เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เราแนะนำ:

* ทดสอบคำถามลูกค้าหลายประเภท
* ตรวจสอบว่าการกระทำถูกเรียกใช้งานตามที่คาดไว้หรือไม่
* ปรับพรอมต์เล็กน้อยและทดสอบซ้ำเพื่อเก็บบันทึกการปรับปรุงได้ดียิ่งขึ้น

> เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ [การทดสอบ AI Agents](https://respond.io/th/help/ai-agents/how-to-test-ai-agents)

## ขั้นตอนที่ 5: เผยแพร่ AI Agent ของคุณ

* คลิก **Publish**.
* AI Agent ขณะนี้ใช้งานได้แล้วและปรากฏในเมนูผู้รับมอบหมายของโมดูลกล่องข้อความ.
* ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทดสอบ AI Agent ให้มากที่สุดก่อนมอบหมายให้กับผู้ติดต่อ.
![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/11h8be7bX9ZT93sHjDbX7c/0c1fd21ddfade28affa713e2eb17f4cf/ai_agent-publish.png?fm=jpg&q=80&w=640)

## ขั้นตอนที่ 6: เริ่มใช้ AI Agent ของคุณ

> เมื่อเผยแพร่แล้ว AI Agent ของคุณสามารถเริ่มจัดการการสนทนาได้ทั้งแบบ **อัตโนมัติ** หรือ **ด้วยมือ** ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ. 

**การจัดการด้วยคน (ต้องการการกระทำจากมนุษย์)**

* ไปที่กล่องข้อความ.
* มอบหมายการสนทนาให้ AI Agent ของคุณจาก **เมนูผู้รับมอบหมาย**.

**การจัดการอัตโนมัติ (ไม่ต้องการการกระทำจากมนุษย์)**

ถ้าคุณได้:

* ตั้งค่า AI Agent เป็น **default assignee**
* ใช้ **Workflow** เพื่อมอบหมายการสนทนา

> AI Agent จะเริ่มตอบโดยไม่ต้องมีการกระทำด้วยมือใดๆ.

ทั้ง **Contact** และ **เพื่อนร่วมงานของคุณในกล่องข้อความ** สามารถเห็นเมื่อ AI Agent กำลังสร้างการตอบกลับ.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/1rnuowcrKX13qJQre0kI2E/4f56aa33a73076886aec854055f4f347/ai_agent_typing_indicator.png?fm=jpg&q=80&w=640)

### การเข้ารับการสนทนาจาก AI Agent ของคุณ

คุณสามารถเข้ารับการสนทนาแบบด้วยมือซึ่งกำลังถูกจัดการโดย AI Agent ได้ ฟีเจอร์นี้รับประกันว่าเมื่อ AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง ไม่สามารถตอบคำถามของลูกค้า หรือใช้เวลาตอบนานเกินไป มนุษย์สามารถเข้ามารับหน้าที่ได้ทันที.

![](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/20rcRb41HcIX7UEwWkLgWC/74c6996ee82984e727ef21cf0ce15da1/agent_takeover_convo.png?fm=jpg&q=80&w=640)

เมื่อ AI Agent กำลังมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ติดต่อ จะมีป้าย Takeover ปรากฏในเครื่องมือแต่งข้อความ.

คลิก **Takeover** เพื่อ:

* หยุดไม่ให้ AI Agent ตอบทันที
* มอบหมายการสนทนาให้กับคุณ

หากมีข้อจำกัดการสนทนาอื่น ๆ — เช่น **insufficient WABA balance**, **blocked contact**, หรือ **no connected channel** — สถานะเหล่านี้จะแสดงแทน และป้าย Takeover จะยังคงซ่อนจนกว่าจะได้รับการแก้ไข.

เมื่อคุณเข้ารับการสนทนาแล้ว AI Agent จะไม่ตอบกลับการสนทนานี้อีกจนกว่าจะมีการมอบหมายกลับให้ AI อีกครั้ง.

ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ AI Agent ของคุณไหม?

ทีม Support ของเราพร้อมช่วยเหลือคุณได้ตลอดเวลา.

[ รับการสนับสนุน ](https://rspd.link/contact)

แชร์บทความนี้

[![Telegram](https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets%2F11f7a662b80a4675973850b067c01fa5%2F44daca77a4844f0c8fd29040ddeba057?width=22)](https://api.whatsapp.com/send?text=https://respond.io/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents)[![Facebook](https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets/11f7a662b80a4675973850b067c01fa5/fff57eeb01160bc604392f519b4f3461ca16f0fa1b6a587b20b142cdf1ad0ba7?placeholderIfAbsent=true&width=22)](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://respond.io/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents)[![Linkedin](https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets/11f7a662b80a4675973850b067c01fa5/7aaf8d87b5410844d83e06a4ed663e4f551b8c5ef51dbb20a8ff064a1eed9a0f?placeholderIfAbsent=true&width=22)](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://respond.io/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents)[![Twitter](https://assets1-proxy.respond.io/api/v1/image/assets%2F11f7a662b80a4675973850b067c01fa5%2F4e03e02422a94e8eab9b8b41457c2371?width=22)](http://twitter.com/share?url=https://respond.io/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents)

## 

บทความที่เกี่ยวข้อง 👩‍💻

* [การจัดการแหล่งความรู้ของ AIเรียนรู้วิธีการเพิ่ม จัดการ และเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งความรู้เพื่อให้ AI ของคุณสามารถให้คำตอบที่แม่นยำ เชื่อถือได้ และมีบริบทมากยิ่งขึ้น ](/th/help/ai-agents/managing-ai-knowledge-sources)
* [วิธีทดสอบเอไอเอเจนต์เรียนรู้วิธีทดสอบเอไอเอเจนต์ของคุณอย่างปลอดภัยก่อนเผยแพร่โดยการจำลองสนทนาและดูตัวอย่างการกระทำโดยไม่กระทบต่อลูกค้าจริง ](/th/help/ai-agents/how-to-test-ai-agents)
* [การใช้การกระทำของเอเจนท์ AIเรียนรู้วิธีการใช้การกระทำของเอเจนท์ AI อย่างมีประสิทธิภาพและทำให้การสนทนาทุกครั้งมีการจัดระเบียบและอยู่ในแนวทางที่ถูกต้อง ](/th/help/ai-agents/using-ai-agent-actions)
* [วิธีเขียนข้อความที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI Agentเรียนรู้วิธีการเขียนข้อความที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI Agent พร้อมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เคล็ดลับ และตัวอย่างที่ใช้ได้จริง ](/th/help/ai-agents/how-to-write-effective-ai-agent-prompts)

ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหาใช่ไหม? 🔎

[ติดต่อฝ่ายสนับสนุน](/th/contact-us)

2025-12-05T04:03:00.198Z

help

```json
[{"@context":"https://schema.org","@type":"TechArticle","articleBody":"เรียนรู้วิธีการตั้งค่า AI Agent ด้วยเทมเพลตเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว","author":{"@type":"Person","image":"https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/4GvzCieeTBRY4TRJUbIr4y/b92428e6b049d23f546269180534f7ea/Ryan_Tan_Avatar.svg","name":"Joshua Lim","url":"https://respond.io/th/author"},"dateCreated":"2025-08-27T00:00:00.000Z","dateModified":"2025-11-14T01:52:16.129Z","datePublished":"2025-08-27T00:00:00.000Z","headline":"เริ่มใช้งานตัวแทน AI","mainEntityOfPage":"https://respond.io/th/help/ai-agents","publisher":{"@type":"Organization","logo":"https://respond.io/favicon/favicon.svg","name":"respondio"},"url":"https://respond.io/th/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents"},{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","name":"Help","item":"https://respond.io/th/help","position":1},{"@type":"ListItem","name":"ผลิตภัณฑ์","item":"https://respond.io/th/help/product","position":2},{"@type":"ListItem","name":"ตัวแทน AI","item":"https://respond.io/th/help/ai-agents","position":3},{"@type":"ListItem","name":"เริ่มใช้งานตัวแทน AI","item":"https://respond.io/th/help/ai-agents/getting-started-with-ai-agents","position":4}]}]
```
