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description: 針對因廣告而流失線索的旅行社：Respond.io 的 AI 代理會回覆問題、儲存行程細節、推薦套裝行程，並將有購買意向的詢問指派給顧問。
title: 旅遊業 AI 代理：為何旅行社使用 AI 來篩選並轉派預訂詢問
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![旅遊業 AI 代理：為何旅行社使用 AI 來篩選並轉派預訂詢問](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/3mF9nkUasaShI458Qab3Dl/4eb8ee5ab37fec11607f9b2240a7a351/ai-agents-for-travel-cover-blog-cover-b.png?q=70&w=400&fm=avif)

##  TL;DR：旅行社先由 AI 代理收集行程細節，僅把已準備好可報價的對話交給顧問 

當中型 B2C 旅遊企業每月處理超過 500 筆詢問，且真正的預訂需求開始被套裝行程的常見問答與來自點擊即聊廣告的「price?」回覆擠在後面時，就會導入 respond.io。另一個徵兆是廣告帶來的非上班時段潛在客戶要等到隔天早上才收到第一則回覆。

Respond.io 是一個包含 [AI 代理](https://respond.io/tw/ai-agents) 的客戶對話平台。它們會根據你從套裝行程頁面與 PDF 建立的知識來源，回答行程與簽證問題。它們還會詢問每位旅客的預算、日期、目的地與團體人數，並將答案儲存到聯絡人欄位。符合資格的對話接著會分配給該目的地或語言的顧問團隊，無論白天或夜間。 Respond.io 也會顯示每則對話由哪個點擊即聊廣告啟動，並將預訂階段事件回傳至 Meta 與 TikTok，讓你看出哪些廣告帶來實際訂單的旅客。

Respond.io 可與你的 CRM 並行運作。在 Growth 方案及以上，[HubSpot 的聯絡人屬性會同步到 respond.io 的聯絡人欄位](https://respond.io/tw/integrations/hubspot)，顧問即可在 AI 代理的資格回答旁看到回訪旅客的 CRM 紀錄。如果只有一位顧問能在數分鐘內回覆所有詢問，則不適合。如果沒有待清理的佇列，WhatsApp Business App 或輕量級的 Inbox 就足夠。

想像一個準備預訂巴里島套裝行程的家庭，因為週末廣告活動帶來的 200 則「price?」對話先到，結果須等一天半才收到回覆。對於中階 B2C 旅遊業者——那些客戶會在下訂前先聊天的旅行社與旅遊業者而言，那段等待往往就是訂單流失的時刻。

顧問依到達順序回覆對話，因此已提供日期與預算的家庭會排在好奇點擊者之後。 AI 代理改變了工作的順序。它們會在每則詢問先行回覆、處理重複問題並收集行程細節，讓顧問打開的是已準備好可直接報價的對話。

## 手動處理詢問如何讓旅行社流失訂單

當佇列短時，手動處理詢問是可行的。一旦增加，顧問整天按到達順序回覆對話，無法快速判斷哪些具有購買意圖。站在顧問之前的 AI 代理會回覆重複問題、收集行程細節，並將已準備好報價的對話分派給適當的顧問團隊。

大多數旅行社目前的系統設定都類似。顧問共用一個 WhatsApp 號碼或 Inbox。詢問來自點擊即聊廣告、網站與社群頻道，各則依序被回覆。接著出現五個問題。

1. **整天都是相同的問題**：「巴里島套裝行程包含哪些內容？」「去日本需要簽證嗎？」「飯店靠近海灘嗎？」顧問在一則又一則的對話中貼上相同的套裝行程細節。
2. **人工篩選**：在每則對話中逐一以訊息詢問預算、旅行日期、目的地與團體人數，答案僅存在於對話紀錄中。
3. **廣告回覆塞滿佇列**：點擊即聊廣告會帶來好奇的點擊者、單字回覆與垃圾訊息，與真實旅客混在一起。每則都佔用顧問的注意力，且顧問還無法分辨哪些是真旅客。
4. **下班時間的詢問會被擱置**：在晚上 11 點看到廣告後發訊的旅客，通常要到隔天早上才收到第一則回覆。
5. **廣告到預訂沒有連線**：旅行社在廣告帳戶看到點擊與訊息，但無法判定是哪個廣告帶來最後下訂的家庭。

商業成本會在兩個方面顯現。當顧問在回覆套裝行程頁面已說明的問題時，有購買意圖的詢問會變冷，導致旅行社無法留住它們，白白浪費了吸引這些潛在客的廣告支出。此外，由於旅行社無法辨識哪些廣告真正帶來訂單，廣告預算就會繼續流向那些產生最多點擊數的活動，無論這些點擊是否轉化為旅客。

## AI 代理如何篩選旅遊詢問並轉給顧問

AI 代理透過詢問顧問會問的問題（例如日期、目的地與預算）來評估旅遊詢問，然後儲存答案並將對話分派給負責該目的地或語言的顧問團隊。 Respond.io 是一個包含 [AI Agents](https://respond.io/tw/ai-agents) 的客戶對話平台，AI 代理會回覆旅客、推薦行程，並在 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok 及其他頻道上自動儲存行程細節。在旅行社中，AI 代理會先行回覆每則詢問，並依序處理前述的五個問題。

### 行程與簽證問題

AI 代理會從你新增供其使用的 [Knowledge Sources](https://respond.io/tw/help/ai-agents/managing-ai-knowledge-sources) 作答，這些來源包括套裝行程的網頁與檔案（如 PDF 或 Word）。旅客詢問巴里島套裝內容時，AI 會直接從你的套裝行程頁面取答，無需顧問逐字回覆。

Only Tourism（總部在杜拜、高度仰賴 WhatsApp 處理詢問的旅行社）已將此應用於最常見的問題主題。其 [AI 代理現在自動處理 80% 的簽證相關詢問](https://respond.io/tw/customers/only-tourism-automates-80-percent-visa-inquiries-with-ai-agents)，並 24/7 提供旅客結構化的回答。

### 資格評估

AI 代理會詢問你團隊設定的篩選問題，例如預算、旅行日期、目的地與團體人數。使用 [Update Contact fields AI Skill](https://respond.io/tw/help/ai-skills/ai-skill-update-contact-fields)，它會將每個回答儲存到旅客檔案中對應的 [聯絡人欄位](https://respond.io/tw/help/workspace-settings/contact-fields)。接手該對話的顧問會在聯絡人資料上看到「Bali、4 位成人、6 月、每人 $3,000」，並可立即報價。

### 分配潛在客戶

使用 [Assign to agent or team AI Skill](https://respond.io/tw/help/ai-skills/ai-skill-assign-to-agent-or-team)，AI 代理會依你設定的指示，將符合資格的對話交給你為該目的地或語言指定的顧問團隊。它會檢查哪些顧問在線，除非你選擇其他分派方式，否則會在團隊內採用輪流分配（round robin）。日文的日本詢問會送到日本服務小組，並且答案已記錄在聯絡人資料上。想了解顧問接手對話後的流程，請閱讀我們的指南：[保持已篩選潛在客持續流動的 AI 到人工交接](https://respond.io/tw/blog/ai-to-human-handoff)。

### 處理低意圖的廣告回覆

AI 代理會在任何對話到達顧問之前，先過濾垃圾訊息與低意圖對話。一句話的「price?」即可讓 AI 從你的 Knowledge Sources 取得套裝行程的起始價格，並順帶詢問旅遊日期。未再回覆的對話會留在 AI 代理手中，顧問只會打開已顯示購買意圖的對話。

### 處理下班時間訊息

AI 代理全天候回覆、解答問題並推薦行程。在晚上 11 點發送訊息的廣告線索會立即收到第一則回覆，到了隔天早上，顧問團隊就會有合格的對話在等候。

這些流程都在你自己的頻道與自有套裝行程中運行，因此 AI 代理會將每位旅客引導至與你的顧問一起完成預訂。查看 respond.io 如何支援 [旅行社從首筆詢問到預訂](https://respond.io/tw/industry/travel)、閱讀我們關於 [選擇與設定 WhatsApp AI 代理](https://respond.io/tw/blog/whatsapp-ai-agent) 的指南，或比較 [用於潛在客生成的最佳 AI 代理](https://respond.io/tw/blog/10-best-ai-agents-for-lead-generation)。

## 當廣告線索跳過資格篩選與追蹤時會出現什麼問題

僅回答問題的 AI 代理仍然無法讓旅行社看出哪些廣告帶來訂單。篩選能改善佇列問題。將該篩選結果連結到啟動對話的廣告，能告訴旅行社下個月該把預算投到哪裡。

若對話沒有標註廣告來源，顧問無法分辨來自峇里島廣告的線索與來自日本廣告的線索，第一則回覆就只能是通用回覆，顧問還得追問旅客指的是哪個行程。而 Meta 與 TikTok 只能看到點擊與訊息，因此它們會持續以這些數據為優化目標。

Respond.io 可在 AI 代理所篩選的同一則對話中完成閉環：

* **對話上的廣告**：當旅客在 WhatsApp、Messenger 或 Instagram 點擊 [click-to-chat 廣告](https://respond.io/tw/blog/click-to-chat-ads) 開啟對話時，該對話會顯示 click-to-chat 廣告事件與可連回該廣告的廣告摘要卡片。 AI 代理與顧問都能看到旅客點擊了哪個廣告。
* **向 Meta 傳送預訂階段事件**：[Workflows](https://respond.io/tw/help/workflows/workflows-overview)（respond.io 的自動化建構器）包含一個 [Send Conversions API Event 步驟](https://respond.io/tw/help/workflows/step-send-conversions-api-event)，可向 Meta 傳送 Lead Generated 或 Purchase 事件。當對話被篩選為合格時傳送 Lead Generated，Meta 就會得知哪些廣告帶來有日期與預算的旅客。在 WhatsApp 上，事件僅適用於由 click-to-WhatsApp 廣告啟動的對話，每次廣告點擊只會在點擊後 7 天內傳送一次事件。 Messenger 與 Instagram 的對話也受支援，但歐洲經濟區、英國或日本註冊的 Facebook 與 Instagram 專頁除外。
* **將不合格對話回傳至 TikTok**：[Send TikTok Lower Funnel Event 步驟](https://respond.io/tw/help/workflows/step-send-tiktok-lower-funnel-event)會傳送像是 Disqualified Conversation 與 Spam 等事件，以及 Place an Order 和 Complete Payment，讓 TikTok 了解哪些對話不值得投放廣告以及哪些最終成交。
* **聯絡人上的 CRM 資料**：在 Growth 方案（含）以上，[HubSpot](https://respond.io/tw/integrations/hubspot) 的聯絡人屬性會同步到 respond.io 的聯絡人欄位，回訪旅客的 CRM 紀錄就會顯示在 AI 代理的資格回答旁。在 Advanced 與 Enterprise 方案中，AI 代理也可透過 [Make HTTP requests AI Skill](https://respond.io/tw/help/ai-skills/ai-skill-make-http-requests) 將資料傳送至其他系統，例如你的 CRM。

廣告來源在路由上也很重要。 SchuVar Tours（尼加拉瓜的一家批發旅行社，40% 的線索來自付費廣告）使用 respond.io，讓 [每則廣告回覆都能顯示對話來自哪個渠道與哪個廣告](https://respond.io/tw/customers/schuvar-tours-shortens-sales-cycle)。

有了這個機制後，廣告報表可以一路追溯到已篩選的旅客。有關報表設定，請閱讀我們的指南：[將 WhatsApp 對話連結到銷售](https://respond.io/tw/blog/whatsapp-roi-attribution-platform)，或查看 B2C 團隊如何回傳對話結果以 [優化 Meta 與 TikTok 的廣告支出](https://respond.io/tw/blog/how-to-optimize-meta-tiktok-ad-spend)。

## 哪些旅行社能從 AI 代理獲益最多，以及需要怎樣的設定

將 AI 代理置於顧問之前，適合那些投放點擊即聊廣告、按目的地或語言將顧問分組，且觀察到套裝行程常見問題與廣告回覆堆積的中階 B2C 旅遊業者。如果有重要詢問被「price?」回覆擋在前面，或下班時間的廣告線索要等一夜才能收到第一則回覆，那麼 AI 代理就有一個要清理的佇列。

設定需要一些工作，而大部分工作發生在上線之前。

* **必須建立並維持 Knowledge Sources 的最新狀態**：AI 代理會從你提供的套裝行程頁面與檔案中回答問題。當價格或出發日期變動時，替換的 PDF 或重新同步的網頁可讓回答保持正確。網頁來源也可以排程重新同步，因此你團隊已維護並持續更新的套裝行程頁面，是最容易維持最新的來源。
* **團隊必須就篩選問題達成共識**：決定哪些細節代表詢問已準備好交給顧問，並為每個細節建立一個聯絡人欄位，因為 AI Agents 只會更新你工作區中已存在的欄位。
* **目的地的歸屬需明確**：AI 代理會依照你撰寫的指示進行分派，所以每個目的地或語言在 AI 上線前都需要有指名的顧問團隊。

若某旅行社只有一位顧問能在數分鐘內回覆每則詢問，則 AI 代理不值得投入設定成本。若沒有佇列，AI 代理要清理的就少，而 WhatsApp Business App 或輕量級的 Inbox 即能勝任。想了解 WhatsApp Business API 為旅遊公司帶來的功能，請閱讀我們的指南：[WhatsApp API for travel businesses](https://respond.io/tw/blog/whatsapp-api-for-travel-businesses)。

Respond.io 也能整合旅行社已在使用的工具。它可與像 HubSpot 等 CRM 並行運作。它包含一個共用 Inbox，並額外提供 AI Agents、路由與廣告追蹤功能。它涵蓋 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok、網站聊天與其他渠道，因此來自 Instagram 廣告與 WhatsApp 的對話會落在同一個 Inbox。旅遊團隊在處理細節時常會問 AI 如何 [過濾不認真旅遊詢問](https://respond.io/tw/faqs/ai-lead-qualification-travel-agencies-filter-irrelevant-inquiries) 以及如何 [將旅遊套裝詢問路由給訂位顧問](https://respond.io/tw/faqs/ai-route-travel-package-inquiries-booking-agents)。

## 你的旅行社應該在訂位詢問上使用 AI 代理嗎？

是，如果你的旅行社每月處理約 500 筆以上詢問，且顧問將更多時間花在套裝行程常見問題與「price?」回覆上，而不是報價。否，如果只有一位顧問已能在數分鐘內回覆所有詢問。採用此做法的中階 B2C 旅遊業者會讓 AI 代理作為進線詢問的第一則回覆：AI 代理回答行程問題並篩選預算、日期與目的地，然後將合格的對話分派給適合的顧問，同時將該對話的預訂階段事件回傳給 Meta 與 TikTok。

**立即切換**，如果你的旅行社每月處理約 500 筆以上詢問，且顧問將更多時間花在套裝行程常見問題與「price?」回覆，而不是報價。 Respond.io 的 AI 代理會回覆每則詢問、推薦行程，將篩選答案儲存到聯絡人欄位，並將對話分派給適當的顧問團隊，同時附帶廣告來源與 Conversions API 事件。

**等待並量測**，如果佇列尚未形成。追蹤下班時間的廣告線索等待首次回覆的時長，以及一天中花在重複問題上的比例。當任一項未達你的目標時，就該切換。

**排除此選項**：如果只有一位顧問已能在數分鐘內回覆每則詢問，則不適用。對該旅行社來說，輕量級的 Inbox 更合適。

如果你的 Inbox 符合第一種情況，列出 20 個最常見的套裝行程問題以及顧問會問的四個篩選問題，然後 [開始 respond.io 的免費試用](https://app.respond.io/user/register)，以此建立 AI 代理。

## 旅遊相關的 AI 代理常見問題

### 當價格變動時，AI 代理如何回答套裝行程的問題？

AI 代理會根據你提供的套裝行程資訊回答，所以其資訊的時效性取決於那些來源。在 respond.io 中，AI 代理會從知識來源回覆，這些來源包括公開網頁與 PDF 等檔案。當價格或出發日期變更時，更新套裝行程頁面並重新同步，或替換 PDF。網頁來源可以[設定為排程重新同步](https://respond.io/tw/help/ai-agents/managing-ai-knowledge-sources)，這可讓回答與你團隊已在更新的網站保持一致。

### AI 代理如何分辨真正的預訂詢問與意圖不高的廣告潛在客戶？

AI 代理會像顧問一樣提出問題，並根據答案採取行動來加以區分。 Respond.io 的 AI 代理會提出你設定的資格問題，例如預算與旅遊日期。它們會過濾垃圾訊息與低意向對話，然後再把有購買意願的旅客指派給適當團隊。

提供日期、目的地與預算的旅客會被指派給顧問。對話若停留在「price?」，則會留在 AI 代理處理，或被標記並關閉，從而不會進入顧問的佇列。

### AI 代理能否依目的地或語言將旅遊詢問導向正確的顧問？

是。 Respond.io 的 AI 代理會將目的地、日期與其他答案儲存到聯絡人欄位，然後使用 [Assign to agent or team AI Skill](https://respond.io/tw/help/ai-skills/ai-skill-assign-to-agent-or-team)，把對話交給你為該目的地或語言指定的團隊。

你以簡單指示撰寫路由規則，例如把日本的詢問指派給日本團隊。 AI 代理會檢查誰在線上，並在團隊內以輪流分配，除非你選擇其他方法，例如指派給開啟中對話最少的顧問。

### respond.io 能顯示哪些廣告帶來旅遊訂單嗎？

是。當旅客從 WhatsApp、Messenger 或 Instagram 的點擊即聊廣告發起對話時，respond.io 會在對話中顯示該廣告的摘要，讓 AI 代理與顧問都能知道旅客點擊的是哪則廣告。工作流程接著可以透過 [Send Conversions API Event step](https://respond.io/tw/help/workflows/step-send-conversions-api-event) 將 Lead Generated 或 Purchase 事件送往 Meta，並將較接近轉換的事件，如 Place an Order 或 Disqualified Conversation，送到 TikTok。

在 WhatsApp 上，Meta 事件僅適用於從點擊即聊 WhatsApp 廣告開始的對話。 Respond.io 的 [從點擊即聊廣告擷取潛在客戶的設定](https://respond.io/tw/capture-leads-from-ads) 涵蓋完整流程，從資格判定到轉換事件。

### respond.io 是否能與我的旅行社 CRM 一起運作？

是。 Respond.io 是一個包含 AI 代理與共享 Inbox 的客戶對話平台，並可與你的 CRM 並行運作。在 Growth 方案及以上，[HubSpot 的聯絡人屬性會同步到 respond.io 的聯絡人欄位](https://respond.io/tw/help/integrations/hubspot)，顧問便能在對話旁看到 CRM 資料。

你的 CRM 仍是訂單與客戶的紀錄來源。在 Advanced 與 Enterprise 方案中，AI 代理也可透過 Make HTTP requests AI Skill 將資料傳送至其他系統。設定說明請參閱如何 [將 WhatsApp 連接到 HubSpot](https://respond.io/tw/blog/hubspot-whatsapp-integration)。

### respond.io 是否能處理 Instagram 與 TikTok 的旅遊詢問，還是僅支援 WhatsApp？

Respond.io 適用於 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok、網站聊天與其他渠道，每則對話都會落在同一個 Inbox。 AI 代理會在 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 與 TikTok 上回覆，並共用對話歷程。

通話也可以位於相同的工作區內。荷蘭的旅行社兼旅遊營運商 Aryan Travel 在 respond.io 上，[透過 VoIP 與 WhatsApp API 通話，成交量提升 10 倍](https://respond.io/tw/customers/travel-agency-closes-10x-more-sales-with-voip-and-whatsapp-calls)。

### 當我的詢問量增加時，在 respond.io 上使用 AI 代理的費用是多少？

AI 代理包含在 respond.io 的 Growth 方案及以上。 Growth 方案為 [$199 a month on monthly billing](https://respond.io/tw/pricing)，包含 10 位使用者與每月 1,000 名起始聯絡人名額。在 Growth、Advanced 與 Enterprise 方案中，AI 使用包含在內且無額外費用，但需遵守合理使用政策。

Growth 方案的額外使用者每人每月需另付 $25。若你聯繫的聯絡人數超出方案等級，Growth 方案會在結算週期結束時按每 100 人收取 $12 的額外費用；若需長期增加聯絡人上限，升級方案更具成本效益。 WhatsApp 費用不包含在任何 respond.io 訂閱中。 Meta 按每則訊息收取費用。

## 進一步閱讀

如果你覺得本篇文章有幫助，也建議閱讀下列內容：

* [2026 年客戶支援最佳 AI 代理：優缺點與定價](https://respond.io/tw/blog/best-ai-agents-for-customer-support)
* [馬來西亞 WhatsApp CRM：如何將 WhatsApp 對話連接到 HubSpot、Salesforce 與 Zoho](https://respond.io/tw/blog/whatsapp-crm-malaysia)
* [RCS 商業訊息平台：在同一 Inbox 管理 RCS、WhatsApp、Messenger 與 Instagram](https://respond.io/tw/blog/rcs-business-messaging-platform)

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2026-11-12T18:13:03.114Z

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