AI 目标步骤 使企业能够通过快速回复低努力查询（例如基本产品详细信息、公司政策或简单的故障排除步骤）来立即与客户互动。 通过处理这些常规交互，AI Objective Step 可以让人类团队专注于更复杂的问题。 它还可以自动扩展以满足不断增长的对话量。
24/7 支持： AI 目标步骤持续运行，因此客户无论在哪个时区或营业时间都能立即得到答复，从而减少等待时间并提高满意度。
可扩展对话： AI Objective 可以管理多个同时进行的聊天，确保您的业务无需增加支持人员即可增长。
一致、准确的回应： 由于 AI Objective 从您认可的知识源中提取回复，因此每个客户都会看到相同的可靠信息，从而最大限度地减少错误。
减少工作量： 自动化日常任务可让人工代理专注于复杂或高价值的查询，从而提高整体效率。
要使用 作业：AI 目标 工作流模板：
导航到 工作流 → 单击 + 添加工作流 → 选择 作业：AI 目标 → 单击 使用模板。
您将看到两个预定义的步骤：
触发器 – 当联系人打开对话时启动。
AI 目标 – 自动将聊天移交给 AI 目标步骤。
当触发 AI 目标步骤时，系统会评估您的知识来源并选择目标类型来指导对话：
目标类型
回答问题：AI Objective 使用上传的文档（PDF、URL 或片段）直接回答传入的查询。 非常适合常见问题解答或直接支持。
收集信息：AI Objective 向联系人询问有针对性的问题，将答案保存为变量（例如电子邮件、电话号码），并可以将这些数据推送到联系人字段或第三方应用程序。 非常适合潜在客户资格认定或数据收集。
知识来源
这些是您提供的文档或片段（工作区设置→AI辅助→管理知识源）。 AI Objective 依靠它们在 回答问题 模式下获得事实答案。
如果启用 回复外部知识源，当 AI 目标无法从您上传的知识源中找到答案时，将回退使用一般知识。
高级设置
添加联系人空闲分支：如果联系人在配置的超时（默认15分钟）内没有回复，AI目标将自动结束聊天。
联系人要求与人工交谈：如果联系人输入“我想要人工交谈”之类的内容，工作流程就会转到人工支持分支。
失败：AI 无法回答 （仅适用于回答问题）：如果 AI 目标无法从您的知识源中回答，它将移动到“无法回答”分支。
将大型文档拆分为集中的知识源（例如，“产品 A 常见问题解答”而不是单个大型文件）有助于 AI Objective 更快地找到答案。
扳机
当联系人发送任何消息或打开新对话时，工作流程就开始了。
人工智能目标
此步骤交给 AI Objective，它会根据您配置的目标类型运行：
回答问题：AI 目标从您的知识来源中选择最匹配的信息并进行回复。
收集信息：AI 目标会询问一系列问题，直到捕获所有必需的变量。
在结束之前，工作流程会发送一条最后的注释，例如“谢谢 - 欢迎随时再次留言。”
对话结果分支
AI 目标完成后，将运行以下三个分支之一：
关闭对话（成功）：AI 目标回答了所有问题或收集了所有变量；聊天结束。
失败：分配给人类：如果 AI Objective 无法处理查询（知识源中没有匹配）或发生技术错误，则会触发“我们正在将您路由给人类”消息，并且工作流程将聊天传递给人工代理。
失败：空闲：如果联系人在超时后仍处于非活动状态，则会显示“我们现在关闭此聊天 - 随时联系”消息以结束对话。
保持知识来源集中： 上传特定主题的文件，而不是包含大量信息的单个大文件。 这加快了匹配速度并提高了准确性。
测试两个目标： 在 回答问题 和 收集信息 模式下运行示例对话，以确保您的知识来源和变量提示按预期工作。
完善您的 AI 角色： 制作简洁的角色描述（语气、角色、专业知识），以便 AI Objective 的回复与您的品牌声音保持一致。 例如，“友好的支持助手，提供清晰、循序渐进的答案。”
监控空闲 & 失败分支： 如果许多聊天以 失败：AI 无法回答 分支结束，请向您的知识源添加更多相关内容或启用“回复知识源之外的内容”以进行回退。
仔细更新变量： 使用 收集信息时，如果重命名变量（例如， $customer_email），请更新引用该变量的任何后续工作流步骤。
