วิธีระบุที่มาของการสนทนา WhatsApp จากโฆษณาที่ไม่ใช่ Meta

ธุรกิจที่ลงโฆษณา Google Search, Display หรือโฆษณาอื่นที่ไม่ใช่ Meta มักส่งทราฟฟิกไปยังหน้าแลนดิ้งเพจที่มีปุ่มเรียกให้ติดต่อผ่าน WhatsApp. แพลตฟอร์มเหล่านี้ไม่สามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากคลิกเข้าไปยัง WhatsApp ได้ ทำให้ไม่สามารถปรับแคมเปญเพื่อมุ่งสู่การแปลง (conversion) หรือเปรียบเทียบว่าโฆษณาใดจริงๆ แล้วกลายเป็นการสนทนาบ้าง. บทความนี้อธิบายการส่งเหตุการณ์การคลิก WhatsApp กลับไปยัง Google Ads แล้วเชื่อมต่อข้อมูลนั้นกับ Respond.io เพื่อให้เห็นภาพฟันเนลอย่างครบถ้วน.

ประโยชน์ของการระบุที่มาให้กับการแปลงจากโฆษณาที่ไม่ใช่ Meta

ระบุแหล่งทราฟฟิกจากโฆษณาที่ไม่ใช่ Meta ให้กับ:

• ปรับแต่งแคมเปญ Google Ads โดยใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมจริงบน WhatsApp แทนการพิจารณาจากการคลิกลิงก์เท่านั้น

• ติดตามฟันเนลตั้งแต่คลิกโฆษณาจนถึงการสนทนาใน WhatsApp ผ่าน Google Analytics 4 (GA4) และ

  Respond.io

• ระบุว่าโฆษณาและหน้าแลนดิ้งเพจใดสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงที่สุด

วิธีการ วัตถุประสงค์

• ส่งเป้าหมายการปรับแต่งไปยัง Google Ads เพื่อให้แคมเปญสามารถถูกปรับให้เหมาะกับการแปลงบน WhatsApp

• สร้างการมองเห็นฟันเนลเพื่อดูว่าคลิกโฆษณาเปลี่ยนเป็นการสนทนาใน WhatsApp อย่างไร

ส่งเป้าหมายการปรับแต่งไปยัง Google Ads

ใช้วัตถุประสงค์นี้เมื่อโฆษณาที่ไม่ใช่ Meta (Google Search, Display หรือโฆษณาบนพอร์ทัล) ส่งทราฟฟิกไปยังหน้าแลนดิ้งที่มีปุ่มเชิญชวนให้ติดต่อผ่าน WhatsApp.

1. สร้างหน้าแลนดิ้งเพจสำหรับแคมเปญ Google Ads โดยเฉพาะ และเพิ่มปุ่มเรียกให้ติดต่อผ่าน WhatsApp ลงในหน้านั้น.

2. เพิ่ม Click ID ลงในลิงก์ WhatsApp เพื่อระบุว่าเป็นการคลิกโฆษณาใดที่นำไปสู่การสนทนา. เพิ่มข้อความที่กรอกล่วงหน้าในลิงก์ เช่น "สวัสดี, ฉันเจอคุณจากโฆษณา Google Ad 1," เพื่อระบุแหล่งที่มาของโฆษณาเมื่อเริ่มการสนทนา.

ข้อความที่กรอกล่วงหน้าไม่ซิงค์โดยอัตโนมัติกับ Google Ads หรือ GA4 — จะทำหน้าที่แท็กแหล่งที่มาภายใน Respond.io เท่านั้น. เพื่อให้มองเห็นได้ทั้งสองแพลตฟอร์ม ให้ทำขั้นตอน "สร้างการมองเห็นฟันเนล" ด้านล่างให้ครบ.

1. สร้างแท็กใน Google Tag Manager (GTM):

   1. นำทางไปที่ Tags > New.

   2. ตั้งชื่อแท็ก เช่น Google Ads – WhatsApp Widget Click.

   3. เลือก Tag Configuration แล้วเลือก Google Ads Conversion Tracking หรือ Google Analytics: GA4 Event.

   4. ป้อน Conversion ID และ Label สำหรับ Google Ads หรือ Measurement ID และ Event Name สำหรับ GA4.

   5. เว้น Triggering ไว้เป็นค่าว่างก่อน.

2. สร้างทริกเกอร์สำหรับการคลิก WhatsApp:

   1. นำทางไปที่ Triggers > New.

   2. ตั้งชื่อทริกเกอร์ เช่น WhatsApp Widget Click.

   3. เลือก All Elements แล้วเลือก Some Clicks.

   4. ตั้งเงื่อนไขให้ Click Element ตรงกับตัวเลือก CSS .respond-io-widget.

   5. บันทึกทริกเกอร์.

3. เปิดแท็กจากขั้นตอนที่ 3 แล้วเลือกทริกเกอร์ WhatsApp Widget Click. บันทึก.

4. ดูตัวอย่างและเผยแพร่คอนเทนเนอร์:

   1. คลิก Preview ใน Google Tag Manager เปิดเว็บไซต์ แล้วคลิกปุ่ม WhatsApp.

   2. ยืนยันว่าแท็กทำงานใน Tag Assistant.

   3. คลิก Submit แล้วคลิก Publish เมื่อยืนยันแล้ว.

5. ยืนยันเหตุการณ์. ใน GA4 ไปที่ Reports > Realtime และยืนยันว่าเหตุการณ์ (เช่น whatsapp_cta_click) ปรากฏ. ใน Google Ads ให้ทำการนำเข้าเหตุการณ์ GA4 เป็น conversion เพื่อให้ Google Ads สามารถปรับแต่งแคมเปญรอบเหตุการณ์นั้น.

สร้างการมองเห็นฟันเนล

เมื่อเป้าหมายการปรับแต่งเริ่มใช้งาน ให้รวมข้อมูลจาก Google Analytics และ Respond.io เพื่อดูว่า ทราฟฟิกจากโฆษณาเปลี่ยนเป็นการสนทนาใน WhatsApp อย่างไร.

1. ดูเหตุการณ์ Click ID (เช่น whatsapp_cta_click) ใน GA4 ภายใต้ Events > Realtime. กรองด้วย utm_source หรือพารามิเตอร์ของแคมเปญ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพตามกลุ่มโฆษณาหรือหน้าแลนดิ้งเพจ

2. เชื่อมเหตุการณ์กับ Respond.io. สร้างเวิร์กโฟลว์โดยใช้ทริกเกอร์ การเปิดการสนทนา และใช้ข้อความเข้าแรกของการสนทนา (ข้อความที่กรอกล่วงหน้า) ในขั้นตอนเงื่อนไขเพื่อแท็กผู้ติดต่อหรือเติมค่าในฟิลด์ที่กำหนดเอง เช่น utm_source = google และ landing_page = lp1.

3. รวมชุดข้อมูลใน Google Sheets (ไม่บังคับ). ส่งออกข้อมูลการแปลง รวมถึง Click ID จาก Google Ads. ส่งออกข้อมูลผู้ติดต่อ (แท็กหรือค่าฟิลด์ที่กำหนดเอง) จาก respond.io. รวมทั้งสองชุดใน Google Sheet เพื่อวิเคราะห์การระบุแหล่งที่มาจากโฆษณาถึงแชทและ ROI ของแคมเปญ.

ต่อไปคืออะไร?

• ติดตามแหล่งที่มาของการสนทนาจากหลายเว็บไซต์ โดยใช้ข้อความที่กรอกล่วงหน้าและการตั้งค่า Growth Widget.

• ส่งต่อผู้ติดต่อจากโฆษณา Click-to-Chat ไปยังเจ้าหน้าที่ เมื่อเริ่มการสนทนาจากโฆษณา Meta.

• ติดตามและวิเคราะห์การแปลงของโฆษณา TikTok Messaging โดยใช้รูปแบบ Workflow สำหรับการแปลงโฆษณาที่คล้ายกัน.