مصادر المعرفة توفر (KS) معلومات أساسية لخطوة هدف الذكاء الاصطناعي، من أجل التفاعل الفعال مع العملاء. يعد تخصيص خطوة هدف الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الخاصة بالأعمال أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع المحادثات المتخصصة بشكل مستقل.
في هذه المقالة، ستتعرف على أفضل مصادر المعرفة التي يمكنك توفيرها لخطوة هدف الذكاء الاصطناعي.
تتضمن المعلومات الخاصة بالأعمال سياسات شركتك ومواصفات المنتج وتفاصيل التسعير وعمليات الدعم - وهي بيانات لا تتوفر لدى AI Objective بشكل افتراضي. من خلال إدخال هذه التفاصيل في KS، فإنك تمنح هدف الذكاء الاصطناعي السياق الذي يحتاجه للإجابة على الأسئلة بشكل صحيح.
استخدم أي مواد تعكس معلومات دقيقة ومحدثة حول عملك:
الأدلة والإرشادات أو الأسئلة الشائعة (موصى بها): الأدلة والإرشادات ومركز المساعدة ومستندات الأسئلة الشائعة هي مصادر معلومات جيدة للغاية ويوصى بها بشدة لأنها:
منظم بشكل جيد وسهل المعالجة.
تلتقط الأسئلة الشائعة الأسئلة الشائعة، مما يساعد هدف الذكاء الاصطناعي على التعامل مع الاستفسارات الروتينية بشكل صحيح.
تم نشر مستند Google: تعامل مع هذه المستندات باعتبارها مصدرًا ديناميكيًا للمعرفة، حيث إنها'مفيدة لإدارة المحتوى الذي يتم تحديثه بشكل متكرر. استخدم رابط النشر "" (وليس الرابط القابل للتحرير) لضمان الوصول المناسب، ثم قم بإعادة مزامنة المستند يدويًا عند إجراء أي تغييرات.
الصفحات الرئيسية/المواقع/المدونات: الصفحات الرئيسية للأعمال التجارية أو مواقع المنتجات هي مصدر جيد لأحدث المعلومات عن منتجاتك. يمكنك استخدام ميزة المزامنة التلقائية لمزامنة مصدر المعرفة تلقائيًا مع الموقع الإلكتروني على فترات محددة.
مناسب لتحديث تفاصيل المنتج أو العروض الترويجية باستمرار.
الصفحات التي تحتوي على الكثير من الصور أو محتوى سيء التنظيم ليست مصادر مثالية للمعلومات. مثل هذه الصفحات لا تُعدّ أفضل مصادر المعرفة.
نصوص المحادثات: تعمل أمثلة الحوار الحقيقية على تعليم هدف الذكاء الاصطناعي النبرة والعبارات المناسبة، وتكشف عن المصطلحات الخاصة بالمجال.
توفر التفاعلات الحقيقية أيضًا إشارات لغوية لخطوة هدف الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن لخطوة هدف الذكاء الاصطناعي أن تتعلم كيفية التعامل بشكل أفضل مع لغة العامية وأنماط الكلام المتنوعة.
يجب التحقق من محاضر المحادثة لضمان دقتها، ويجب إزالة أي معلومات لا ينبغي نشرها.
فيما يلي بعض التوصيات التي يمكنك أخذها بعين الاعتبار أثناء تطوير مصادر المعرفة الخاصة بك.
محتوى واضح وموجز يسهل فهمه وتوصيله للعملاء. تجنب المصطلحات المعقدة التي تجعل من الصعب معالجة المعلومات.
قم بتضمين معلومات تتناول الاستفسارات والشواغل والنقاط المؤلمة الشائعة وكذلك الخصائص أو التفضيلات الفريدة للجمهور المستهدف.
حافظ على مصادر المعرفة منفصلة للغات المختلفة.
استمر في تحديث مصادر المعرفة من خلال تزويدها بأحدث المعلومات.
قم بإعادة كتابة مصادر المعرفة لتحسين قابلية القراءة للذكاء الاصطناعي إذا لم تلب المعايير المذكورة.
قم بتحليل المحادثات بين جهات الاتصال وخطوة الهدف الذكاء الاصطناعي. حدد المكان الذي أصيب فيه هدف الذكاء الاصطناعي بالهلوسة واكتشف السبب المحتمل.
يمكن أن تكون الأسباب المحتملة إما أن نمط الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تعديل أو أن مصدر المعرفة غير كافٍ. تعرف على المزيد حول أفضل الممارسات الخاصة بنمط الذكاء الاصطناعي هنا.
اختبر حلولك وأزل المشكلة. واصل الاختبار حتى يتم تحسين الذكاء الاصطناعي ليلبي احتياجاتك.
استخدم اللغة الإنجليزية كلغة أساسية: استنادًا إلى أحدث النتائج، مصادر المعرفة تؤدي بشكل أفضل عند كتابتها باللغة الإنجليزية. وهذا يضمن استجابات أكثر دقة وموثوقية، حيث يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في المقام الأول باللغة الإنجليزية.
إعداد متعدد اللغات: بدلاً من إنشاء مصادر معرفة منفصلة لكل لغة، احتفظ بمصادر المعرفة الخاصة بك باللغة الإنجليزية وقم بتكوين خطوة هدف الذكاء الاصطناعي للاستجابة باللغة الضرورية. هذا النهج يقلل من التناقضات والأخطاء خاصةً عندما يتعلق الأمر بالاستفسارات المعقدة.
معلومات مركزة ودقيقة: تساعد المعلومات المركزة خطوة هدف الذكاء الاصطناعي في العثور بسهولة على المعلومات. تأكد من أن تكون المعلومات دقيقة قدر الإمكان.
تنظيم المعرفة القائم على المهام: هيكلة المعلومات أو البيانات بناءً على مهام أو وظائف محددة يتوقع من خطوة هدف الذكاء الاصطناعي التعامل معها.
أولاً، استخدم AI Persona لإعلام خطوة هدف الذكاء الاصطناعي بدورها ثم تزويدها بمصادر المعرفة الخاصة بهذا الدور.
ثم استخدم نظام المعرفة لتزويد الذكاء الاصطناعي بالمعرفة اللازمة للتواصل بفاعلية مع العملاء.
استخدم العناوين: تُنشئ العناوين تسلسلاً هرميًا وتعزز إمكانية قراءة المعلومات لكل من البشر ونظم الذكاء الاصطناعي.
المسافة البادئة للمعلومات: تعمل المسافات البادئة أيضًا على إنشاء تسلسل هرمي وتسهيل استعراض المحتوى.
استخدم الخط العريض لتسليط الضوء: قم بتسليط الضوء على المعلومات المهمة عن طريق تعيين النص كخط عريض.
وصف الصور: لا يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الحالي (GPT-4o mini) معالجة الصور. ومع ذلك، كحل بديل، يمكنك وصف الصور في مصدر المعرفة.
مثال على كيفية وصف صورة:
هذا هو رسم بياني يوضح أرقام المبيعات ربع السنوية مع إظهار الأعمدة من Q1 إلى Q4، ومبالغ المبيعات تتراوح بين 10,000 دولار إلى 50,000 دولار.
تعرف على المزيد حول تحويل الصور إلى صيغ مقبولة هنا.
وصف البيانات في الجداول: لا يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الحالي (GPT-4o mini) معالجة البيانات في الجداول. ومع ذلك، يمكنك وصف الجداول في مصدر المعرفة كحل بديل.
مثال على كيفية وصف جدول:
الخضروات المتوفرة في المخزون:
التفاح:
التوفر: 20 في المخزون؛ السعر: 1 دولار.
الكمثرى:
التوافر: 10 في المخزون؛ السعر: 1.5 دولار
فواكه التنين:
التوافر: غير متوفر; السعر: 2$
استخدم الجمل الكاملة: الجمل الكاملة تعمل على تحسين الوضوح. فيما يلي مثالان على وثيقة الأسئلة الشائعة:
موصى به:
السؤال: هل يمكن للعملاء إرجاع المنتج خلال 30 يومًا من استلامه؟
الإجابة: نعم، يمكن للعملاء إرجاع المنتج خلال 30 يومًا من استلامه، طالما أن سعر المنتج موجود.
غير موصى به:
السؤال: هل يمكن للعملاء إرجاع المنتج؟
الإجابة: نعم.
يمكنك استخدام مصادر المعرفة الموجودة لديك لتثقيف وتحسين خطوة هدف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك من خلال اتباع التوصيات وأفضل الممارسات المذكورة في المقالة.
المقالات ذات الصلة 👩💻
