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Fuentes de Conocimiento (KS) proporcionan información esencial a sus Agentes de IA, ayudándoles a relacionarse eficazmente con los clientes. Mientras que los agentes de IA tienen capacidades básicas, personalizarlos con datos específicos de las empresas es crucial para manejar conversaciones especializadas de forma autónoma.
En este artículo aprenderás sobre las mejores fuentes de conocimiento que puedes proporcionar a tus Agentes de IA.
La información específica de la empresa incluye las políticas de su negocio, procesos, precios de productos, especificaciones y más. Respond AI no tiene conocimiento de esta información por defecto. Necesitas proporcionárselo a tus agentes de AI para que puedan comprometerse eficazmente con los clientes.
Puede utilizar su base de conocimiento de negocios existente para educar a sus agentes de IA o incluso crear nuevas fuentes. Estos son algunos ejemplos:
Manuales, Guías o Preguntas Frecuentes (Recomendadas): Manuales, Guías, Centro de ayuda y documentos de FAQ son muy buenas fuentes de información y son muy recomendables como son:
Bienestructurado.
La información es fácil de procesar y absorber.
Fácil de consultar más tarde y responder a las consultas de contacto de forma eficiente. Por ejemplo, las FAQ están diseñadas para abordar preguntas y preocupaciones comunes que los contactos tienen sobre tu negocio. Al incorporar contenido de FAQ como fuente de conocimiento, su agente de IA puede manejar conversaciones simplistas de forma autónoma.
Documento publicado de Google: Un documento de Google publicado se puede utilizar como una fuente de conocimiento dinámica para el agente de IA y la asistencia de IA de respond.io. Este método es especialmente útil para gestionar contenido actualizado con frecuencia. Asegúrate de usar el enlace publicado (no el enlace editable de Google Docs) para garantizar el acceso adecuado, y recuerda resincronizar manualmente el documento cada vez que se realicen cambios.
Homepage/Websites/Blogs: Las páginas de inicio de negocios o sitios web de productos son una buena fuente de información más reciente sobre sus productos. Puede utilizar la función auto-sync para sincronizar automáticamente la fuente de conocimiento con el sitio web en intervalos establecidos.
AI Agents son informados de las últimas promociones, ofertas y otra información sobre su negocio.
Las páginas web con demasiadas imágenes o contenido mal estructurado no son fuentes ideales de información. Tales páginas web no hacen las mejores fuentes de conocimiento.
Transcripts de conversación: Las transcripciones de conversación existentes pueden proporcionar valiosos puntos de vista e información a tus agentes de IA sobre cómo participar en conversaciones naturales y significativas con Contactos.
Como resultado, los agentes humanos y de IA mantienen conversaciones de manera similar.
Las conversaciones reales a menudo contienen información específica del dominio que otros KS podrían no tener. La falta de contexto puede hacer difícil que el agente de IA entienda cuándo usar la información mientras se conversa con los contactos.
Los agentes de IA deben recibir información específica sobre el dominio/industria en los que se espera que operen.
Las interacciones reales también proporcionan señales de idioma a los agentes de AI. Por ejemplo, el agente de IA puede aprender a manejar mejor el lenguaje coloquial y los diferentes patrones de habla.
Las transcripciones de conversación deben ser verificadas para que sean exactas, y cualquier información que no deba hacerse pública debe ser eliminada antes.
Estas son algunas recomendaciones que puedes tener en cuenta mientras desarrollas tus Fuentes de Conocimiento.
Contenido claro y conciso que es fácil de entender y transmitir a los contactos. Evite jerga y lenguaje complejo que dificulte el proceso de la información.
Incluye información que resuelva las consultas, preocupaciones y puntos de dolor, así como cualquier característica o preferencias únicas del público objetivo.
Mantener fuentes de conocimiento separadas para idiomas separados.
Mantenga el mantenimiento de KS proporcionándole la información más reciente.
Reescribir KS para mejorar la legibilidad de la IA si su KS existente no cumple con los estándares recomendados en este artículo.
Analizar las conversaciones entre Contactos y Agentes de IA. Identificar donde el agente de IA ha alucinado y averiguar la causa probable.
La causa probable puede ser que la IA Persona necesite ser ajustada o que el KS no sea suficiente. Aprenda más sobre las mejores prácticas de AI Persona aquí.
Pruebe sus soluciones y elimine el problema. Continúe probando hasta que su IA haya sido optimizada para sus necesidades.
Utilice el inglés como idioma principal: Según los últimos hallazgos, las fuentes de conocimiento funcionan mejor cuando están escritas en inglés. Esto asegura respuestas más precisas y confiables, ya que modelos de IA como ChatGPT están entrenados principalmente en inglés.
Configuración en varios idiomas: En lugar de crear fuentes de conocimiento independientes para cada idioma, mantenga sus fuentes de conocimiento en inglés y configure el agente de IA para responder en el idioma necesario. Este enfoque minimiza las incoherencias y errores, particularmente con investigaciones complejas.
Asegúrate de que la información sea lo más precisa posible. Asegurar que la información sea lo más precisa posible
Organización del conocimiento basada en tareas: Estructurar la información o los datos en función de tareas o funciones específicas que se espera que maneje el agente de IA.
Primero, utiliza Persona IA para informar al Agente IA de su función y luego proporciona fuentes de conocimiento específicas para ese rol.
Luego, utilice KS para equipar a la IA con los conocimientos que necesita para comunicarse eficazmente con los contactos.
Usar encabezados: Los encabezados crean una jerarquía y mejoran la legibilidad de la información tanto para los humanos como para los sistemas de IA.
Espaciado de información: Los espaciados también crean una jerarquía y facilitan la revisión del contenido.
Usa el negrita para resaltar: Resalta información importante configurando el texto en negrita.
Describe las imágenes: Nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar imágenes. Sin embargo, como alternativa, puedes describir las imágenes en la fuente de conocimiento.
Ejemplo de cómo describir una imagen:
Este es un gráfico de barras que muestra cifras de ventas trimestrales con barras etiquetadas como Q1 a Q4, y cantidades de ventas que van desde $10,000 a $50,000.
Aprenda más sobre convertir imágenes a formatos aceptables aquí.
Describe los datos tabulares: Nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar datos en tablas. Sin embargo, como alternativa, puedes describir las tablas en la fuente de conocimiento.
Ejemplo de cómo describir una tabla:
Vegetales disponibles en stock:
Manzana:
Disponibilidad: 20 en stock; Precio: 1$
Pera:
Disponibilidad: 10 en stock; Precio: 1,5$
Fruta del Dragón:
Disponibilidad: Fuera de stock; Precio: 2$
Use oraciones completas: Las oraciones completas mejoran la claridad. Aquí hay dos ejemplos de un documento FAQ:
Recomendado:
Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo dentro de los 30 días posteriores a su recepción?
Respuesta: Sí, los clientes pueden devolver el artículo dentro de los 30 días de recibirlo, siempre que la etiqueta con el precio esté en su lugar.
No recomendado:
Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo?
Respuesta: Sí.
Puede utilizar sus fuentes de conocimiento existentes para educar y optimizar sus agentes de IA siguiendo las recomendaciones y las mejores prácticas mencionadas en el artículo.
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