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Las fuentes de conocimiento (KS) brindan información esencial a sus agentes de IA, ayudándolos a interactuar de manera eficaz con los clientes. Si bien los agentes de IA tienen capacidades básicas, personalizarlos con datos específicos del negocio es crucial para manejar conversaciones especializadas de forma autónoma.
En este artículo, aprenderá sobre las mejores fuentes de conocimiento que puede proporcionar a sus agentes de IA.
La información específica del negocio incluye políticas comerciales, procesos, precios de productos, especificaciones y más. Respond AI no tiene conocimiento de esta información por defecto. Debe proporcionárselo a sus agentes de IA para que puedan interactuar eficazmente con los clientes.
Puede utilizar su base de conocimientos empresariales existente para capacitar a sus agentes de IA o incluso crear nuevas fuentes. Estos son algunos ejemplos:
Manuales, Guías o Preguntas Frecuentes (Recomendados): Los manuales, guías, centros de ayuda y documentos de preguntas frecuentes son muy buenas fuentes de información y son muy recomendables ya que son:
Bien estructurado.
La información es fácil de procesar y absorber.
Fácil de consultar más tarde y responder a las consultas de los contactos de manera eficiente. Por ejemplo, las preguntas frecuentes están diseñadas para abordar preguntas e inquietudes comunes que los contactos tienen sobre su negocio. Al incorporar contenido de preguntas frecuentes como fuente de conocimiento, su agente de IA puede gestionar conversaciones simplistas de forma autónoma.
Página de inicio/Sitios web/Blogs: Las páginas de inicio comerciales o los sitios web de productos son una buena fuente de información más reciente sobre sus productos. Puede utilizar la función de sincronización automática para sincronizar automáticamente la fuente de conocimiento con el sitio web en intervalos establecidos.
Los agentes de IA conocen las últimas promociones, ofertas y otra información sobre su negocio.
Las páginas web con demasiadas imágenes o contenido mal estructurado no son fuentes ideales de información. Esas páginas web no son las mejores fuentes de conocimiento.
Transcripciones de conversaciones: Las transcripciones de conversaciones existentes pueden proporcionar información y conocimientos valiosos a sus agentes de IA sobre cómo entablar conversaciones naturales y significativas con los contactos.
Como resultado, los agentes humanos y de IA llevan a cabo conversaciones de manera similar.
Las conversaciones reales a menudo contienen información específica del dominio que otros KS podrían no tener. La falta de contexto puede dificultar que el agente de IA comprenda cuándo usar la información mientras conversa con los contactos.
A los agentes de IA se les debe proporcionar información específica sobre el dominio/industria en el que se espera que operen.
Las interacciones reales también proporcionan señales lingüísticas a los agentes de IA. Por ejemplo, el agente de IA puede aprender a manejar mejor el lenguaje coloquial y los diversos patrones de habla.
Las transcripciones de las conversaciones deben verificarse para garantizar su exactitud y cualquier información que no deba hacerse pública debe eliminarse antes.
A continuación te dejamos algunas recomendaciones que puedes tener en cuenta mientras desarrollas tus Fuentes de Conocimiento.
Contenido claro y conciso que sea fácil de entender y transmitir a los Contactos. Evite la jerga y el lenguaje complejo que dificultan el procesamiento de la información.
Incluya información que aborde consultas, inquietudes y problemas comunes, así como también características o preferencias únicas del público objetivo.
Mantener fuentes de conocimiento separadas para distintos idiomas.
Continúe manteniendo KS proporcionándole la información más reciente.
Reescriba el KS para mejorar la legibilidad para la IA si su KS existente no cumple con los estándares recomendados en este artículo.
Analizar conversaciones entre contactos y agentes de IA. Identifica dónde ha alucinado el agente de IA y descubre la causa probable.
La causa probable puede ser que sea necesario ajustar la Persona de IA o que el KS no sea suficiente. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de AI Persona aquí.
Pon a prueba tus soluciones y elimina el problema. Continúe realizando pruebas hasta que su IA esté optimizada para sus necesidades.
Utilice el inglés como idioma principal: Según los últimos hallazgos, las fuentes de conocimiento funcionan mejor cuando están escritas en inglés. Esto garantiza respuestas más precisas y confiables, ya que los modelos de IA como ChatGPT se entrenan principalmente en inglés.
Configuración en varios idiomas: En lugar de crear fuentes de conocimiento independientes para cada idioma, mantenga sus fuentes de conocimiento en inglés y configure el agente de IA para responder en el idioma necesario. Este enfoque minimiza las inconsistencias y los errores, especialmente en consultas complejas.
Información enfocada y precisa: La información enfocada ayuda al agente de IA a encontrar información fácilmente. Asegúrese de que la información sea lo más precisa posible
Organización del conocimiento basada en tareas: Estructurar la información o los datos en función de tareas o funciones específicas que se espera que maneje el agente de IA.
Primero, use AI Persona para informar al agente de IA sobre su rol y luego proporcionarle fuentes de conocimiento específicas para ese rol.
Luego, use KS para equipar a la IA con el conocimiento que necesita para comunicarse de manera efectiva con los contactos.
Usar encabezados: Los encabezados crean una jerarquía y mejoran la legibilidad de la información tanto para los humanos como para los sistemas de IA.
Información de sangría: Las sangrías también crean una jerarquía y hacen que el contenido sea más fácil de escanear.
Use negrita para resaltar: Resalte información importante configurando el texto en negrita.
Describe imágenes: Nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar imágenes. Sin embargo, como solución alternativa, puedes describir las imágenes en la fuente de conocimiento.
Ejemplo de cómo describir una imagen:
Este es un gráfico de barras que muestra las cifras de ventas trimestrales con barras etiquetadas del T1 al T4 y montos de ventas que van desde $10 000 a $50 000.
Obtenga más información sobre cómo convertir imágenes a formatos aceptables aquí.
Describe datos tabulares: Nuestro modelo de IA actual (GPT-4o mini) no puede procesar datos en tablas. Sin embargo, como solución alternativa, puede describir las tablas en la fuente de conocimiento.
Ejemplo de cómo describir una tabla:
Verduras disponibles en stock:
Manzana:
Disponibilidad: 20 en stock; Precio: 1$
Pera:
Disponibilidad: 10 en stock; Precio: 1,5$
Fruta del dragón:
Disponibilidad: Agotado; Precio: 2$
Use oraciones completas: Las oraciones completas mejoran la claridad. A continuación se muestran dos ejemplos de un documento de preguntas frecuentes:
Recomendado:
Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo dentro de los 30 días posteriores a su recepción?
Respuesta: Sí, los clientes pueden devolver el artículo dentro de los 30 días de recibirlo, siempre que la etiqueta con el precio esté en su lugar.
No recomendado:
Pregunta: ¿Pueden los clientes devolver el artículo?
Respuesta: Sí.
Puede utilizar sus fuentes de conocimiento existentes para capacitar y optimizar a sus agentes de IA siguiendo las recomendaciones y mejores prácticas mencionadas en el artículo.
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