Fontes de conhecimento (KS) fornecem informações essenciais para a Etapa Objetiva da IA, para um envolvimento eficaz com os clientes. Personalizar a Etapa Objetiva da IA com dados específicos do negócio é crucial para lidar com conversas especializadas de forma autónoma.
Neste artigo, irá aprender sobre as melhores fontes de conhecimento que pode fornecer para a Etapa Objetiva da IA.
As informações específicas da empresa incluem as políticas da sua empresa, as especificações do produto, os detalhes dos preços e os processos de suporte — dados que o AI Objective não tem por defeito. Ao introduzir estes detalhes no KS, fornece ao Objetivo da IA o contexto necessário para responder às questões corretamente.
Utilize quaisquer materiais que reflitam informações precisas e atualizadas sobre a sua empresa:
Manuais, guias ou perguntas frequentes (recomendados): Os manuais, guias, a central de ajuda e os documentos de perguntas frequentes são ótimas fontes de informação e são altamente recomendados, pois:
Bem estruturado e fácil de processar.
As perguntas frequentes captam dúvidas comuns, ajudando o Objetivo de IA a lidar corretamente com as consultas de rotina.
Documento Google publicado: Trate-os como uma fonte de conhecimento dinâmica, pois são'úteis para gerir conteúdos atualizados com frequência. Utilize o link publicado (não o editável) para garantir o acesso adequado e ressincronize manualmente o documento sempre que forem feitas alterações.
Homepagina/Websites/Blogs: Páginas iniciais empresariais ou sites do produto são uma boa fonte de informações mais recentes sobre seus produtos. Você pode usar o recurso auto-sincronização para sincronizar automaticamente a fonte de conhecimento com o site em intervalos definidos.
Bom para detalhes de produtos ou promoções continuamente atualizados.
Páginas da Web com muitas imagens ou conteúdo mal estruturado não são fontes ideais de informação. Essas páginas não são as melhores fontes de conhecimento.
Transcrições de conversas: Exemplos de diálogos reais ensinam ao Objectivo da IA o tom e a fraseologia adequados e revelam terminologia específica do domínio.
As interações reais também fornecem dicas de linguagem para a Etapa Objetiva da IA. Por exemplo, o AI Objective Step pode aprender a lidar melhor com calão e padrões de fala variados.
As transcrições de conversas têm de ser verificadas para serem rigorosas, e qualquer informação que não seja tornada pública tem de ser removida antes.
Aqui estão algumas recomendações que você pode ter em mente enquanto desenvolve suas Fontes de Conhecimento.
Conteúdo claro e conciso que é fácil de entender e transmitir aos Contatos. Evite jargão e linguagem complexa que tornam a informação difícil de processar.
Inclua informações que responda a perguntas, preocupações e pontos de dor comuns, bem como quaisquer características únicas ou preferências do público-alvo.
Mantenha fontes de conhecimento separadas para idiomas separados.
Continue mantendo o KS fornecendo as informações mais recentes.
Reescreva KS para melhorar a legibilidade para IA caso seu KS existente não satisfaça os padrões recomendados neste artigo.
Analisar as conversas entre Contactos e Etapa Objetiva da IA. Identifique onde o Objetivo da IA teve alucinações e descubra a causa provável.
A causa provável pode ser ou que a AI Persona precise de ser ajustada ou o KS não é suficiente. Aprenda mais sobre as melhores práticas da AI Persona aqui.
Teste suas soluções e elimine o problema. Recomendações de Localização.
Use o inglês como idioma principal: Com base nas descobertas mais recentes, as fontes de conhecimento têm melhor desempenho quando escritas em inglês. Isso garante respostas mais precisas e confiáveis, pois modelos de IA como o ChatGPT são treinados principalmente em inglês.
Configuração multilingue: Em vez de criar Fontes de conhecimento separadas para cada idioma, mantenha as suas Fontes de conhecimento em Inglês e configure a Etapa do objetivo da IA para responder no idioma necessário. Esta abordagem minimiza as inconsistências e os erros, particularmente com inquéritos complexos.
Informação focada e precisa: A informação focada ajuda a Etapa Objetiva da IA a encontrar informação facilmente. Certifique-se de que a informação seja o mais precisa possível
Organização do Conhecimento Baseada em Tarefas: Estrutura a informação ou os dados com base em tarefas ou funções específicas que a Etapa Objectiva da IA deve manipular.
Primeiro, utilize AI Persona para informar a Etapa de Objetivo da IA sobre a sua função e, em seguida, forneça-lhes fontes de conhecimento específicas para essa função.
Em seguida, use KS para fornecer ao AI o conhecimento necessário para se comunicar efetivamente com Contatos.
Use Cabeçalhos: Cabeçalhos criam uma hierarquia e melhoram a legibilidade das informações tanto para humanos quanto para sistemas de IA.
Informações com recuo: Os recuos também criam uma hierarquia e tornam o conteúdo mais fácil de escanear.
Use negrito para destacar: Destaque informações importantes ao definir o texto como negrito.
Descreva imagens: Nosso modelo de IA atual (GPT-4o mini) não pode processar imagens. No entanto, como uma alternativa, você pode descrever as imagens na fonte de conhecimento.
Exemplo de como descrever uma imagem:
Este é um gráfico de barras que mostra dados de vendas trimestrais, com barras rotuladas de Q1 a Q4, e valores de vendas variando de US$10.000 a US$50.000.
Saiba mais sobre a conversão de imagens em formatos aceitáveis aqui.
Descrever dados tabulares: Nosso modelo de IA atual (GPT-4o mini) não pode processar dados em tabelas. No entanto, como solução alternativa, você pode descrever as tabelas na fonte de conhecimento.
Exemplo de como descrever uma tabela:
Legumes disponíveis em estoque:
Maçã:
Disponibilidade: 20 em estoque; Preço: 1$
Pera:
Disponibilidade: 10 em estoque; Preço: 1,5$
Fruta do Dragão:
Disponibilidade: sem estoque; Preço: 2$
Use frases completas: Frases completas melhoram a clareza. Aqui estão dois exemplos de um documento de FAQ:
Recomendado:
Pergunta: Os clientes podem devolver o item dentro de 30 dias após recebê-lo?
Resposta: Sim, os clientes podem devolver o item dentro de 30 dias após recebê-lo, desde que a etiqueta de preço esteja no lugar.
Não recomendado:
Pergunta: Os clientes podem devolver o item?
Resposta: Sim.
Pode utilizar as suas Fontes de Conhecimento existentes para educar e otimizar a sua Etapa Objetiva de IA seguindo as recomendações e as melhores práticas mencionadas no artigo.
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