知識源 (KS) 為您的 AI 代理提供重要訊息，幫助他們有效地與客戶互動。 雖然人工智慧代理具有基本功能，但使用特定於業務的資料對其進行客製化對於自主處理專業對話至關重要。
在本文中，您將了解可以為 AI 代理提供的最佳知識來源。
業務特定資訊包括您的業務政策、流程、產品定價、規格等。 Respond AI 預設不具備此資訊的知識。 您需要將其提供給您的 AI 代理，以便他們能夠有效地與客戶互動。
您可以使用現有的商業知識庫來教育您的 AI 代理，甚至建立新的來源。 以下是一些範例：
手冊、指南或常見問題解答（推薦）：手冊、指南、幫助中心和常見問題解答文件都是非常好的資訊來源，強烈推薦，因為它們：
結構良好。
資訊易於處理和吸收。
方便日後參考並有效回答聯絡人查詢。例如，常見問題旨在解決聯絡人對您的業務的常見問題和疑慮。 透過將常見問題內容作為知識來源，您的 AI 代理可以自主處理簡單的對話。
主頁/網站/部落格：商業主頁或產品網站是有關您的產品的最新資訊的良好來源。 您可以使用 自動同步 功能依照設定的時間間隔自動將知識來源與網站同步。
人工智慧代理會了解有關您的業務的最新促銷、優惠和其他資訊。
包含太多圖像或內容結構不良的網頁並不是理想的資訊來源。 這類網頁並不是最佳的知識來源。
對話記錄：現有的對話記錄可以為您的 AI 代理提供有價值的見解和信息，指導如何與聯繫人進行自然而有意義的對話。
因此，人類和人工智慧代理以類似的方式進行對話。
真實的對話通常包含其他 KS 可能沒有的特定領域資訊。 缺乏背景資訊可能會導致 AI 代理難以理解在與聯絡人交談時何時使用這些資訊。
必須向人工智慧代理提供其預期營運的領域/行業的具體資訊。
真實的互動也為人工智慧代理提供了語言提示。 例如，AI代理可以學習如何更好地處理俚語和不同的語音模式。
必須核實談話記錄的準確性，並必須刪除任何不應公開的資訊。
您在開發知識來源時可以牢記以下一些建議。
內容清晰簡潔，易於理解並傳達給聯絡人。 避免使用使訊息難以處理的行話和複雜語言。
包括解決常見疑問、關注點和痛點的訊息，以及目標受眾的任何獨特特徵或偏好。
為不同的語言維護不同的知識來源。
透過向 KS 提供最新資訊來持續維護它。
如果您現有的 KS 不符合本文建議的標準，請重寫 KS 以提高 AI 的可讀性。
分析聯絡人和 AI 代理之間的對話。 確定 AI 代理程式出現幻覺的位置並找出可能的原因。
可能的原因可能是 AI Persona 需要調整，或是 KS 不夠用。 在這裡了解有關 AI Persona 最佳實踐 的更多資訊。
使用英語作為主要語言： 根據最新發現，知識源以 英語書寫時效果最佳。 這確保了更準確和可靠的回應，因為像 ChatGPT 這樣的人工智慧模型主要用英語進行訓練。
多語言設定： 不要為每種語言創建單獨的知識來源，而是將知識來源保留為 英語 並配置 AI 代理以使用必要的語言進行回應。 這種方法可以最大限度地減少不一致和錯誤，特別是在複雜的查詢中。
基於任務的知識組織：根據 AI 代理預計處理的特定任務或功能建立資訊或資料。
首先，使用 AI Persona 告知 AI Agent 他們的角色，然後為他們提供特定於該角色的知識來源。
然後，使用 KS 為 AI 提供與聯絡人進行有效溝通所需的知識。
使用標題：標題創建層次結構並增強人類和人工智慧系統對資訊的可讀性。
縮排資訊：縮排還可以建立層次結構，讓內容更容易掃描。
使用粗體突出顯示：透過將文字設為粗體來突出顯示重要資訊。
描述影像：我們目前的 AI 模型（GPT-4o mini）無法處理影像。 但是，作為一種解決方法，您可以在知識來源中描述圖像。
如何描述圖像的範例：
這是顯示季度銷售數據的條形圖，其中條形標記為 Q1 至 Q4，銷售額範圍從 10,000 美元到 50,000 美元。
了解有關將圖像轉換為可接受格式的更多資訊 在這裡。
描述表格資料：我們目前的 AI 模型（GPT-4o mini）無法處理表格中的資料。 但是，作為一種解決方法，您可以在知識來源中描述表格。
如何描述表格的範例：
現有蔬菜：
蘋果：
庫存狀況： 庫存20份；價格：1$
梨：
庫存狀況： 庫存 10 份；價格：1.5$
火龍果：
庫存狀況： 缺貨；價格：2$
使用完整的句子：完整的句子可以提高清晰度。 以下是常見問題解答文件的兩個範例：
受到推崇的：
問題： 顧客可以在收到商品後 30 天內退貨嗎？
答案： 是的，只要價格標籤還在，顧客可以在收到商品後 30 天內退貨。
不推薦：
問題： 顧客可以退貨嗎？
答： 是的。
您可以按照文章中提到的建議和最佳實踐，使用現有的知識來源來教育和優化您的 AI 代理。
