Nguồn kiến thức (KS) cung cấp thông tin cần thiết cho Bước mục tiêu AI, để tương tác hiệu quả với khách hàng. Việc tùy chỉnh Bước mục tiêu AI với dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp là rất quan trọng để xử lý các cuộc hội thoại chuyên biệt một cách tự động.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về các nguồn kiến thức tốt nhất mà bạn có thể cung cấp cho Bước mục tiêu AI.
Thông tin cụ thể về doanh nghiệp bao gồm chính sách công ty, thông số kỹ thuật sản phẩm, chi tiết giá cả và quy trình hỗ trợ—dữ liệu mà AI Objective không có theo mặc định. Bằng cách đưa những thông tin chi tiết này vào KS, bạn cung cấp cho Mục tiêu AI bối cảnh cần thiết để trả lời câu hỏi một cách chính xác.
Sử dụng bất kỳ tài liệu nào phản ánh thông tin chính xác và cập nhật về doanh nghiệp của bạn:
Sách hướng dẫn, hướng dẫn sử dụng hoặc câu hỏi thường gặp (Khuyến nghị): Sách hướng dẫn, hướng dẫn sử dụng, trung tâm trợ giúp và tài liệu Câu hỏi thường gặp là những nguồn thông tin rất hữu ích và được khuyến khích sử dụng vì chúng:
Có cấu trúc tốt và dễ xử lý.
Câu hỏi thường gặp ghi lại những câu hỏi thường gặp, giúp AI Objective xử lý chính xác các truy vấn thường gặp.
Đã xuất bản Google Doc: Hãy coi những tài liệu này là Nguồn kiến thức động vì nó'hữu ích cho việc quản lý nội dung được cập nhật thường xuyên. Sử dụng liên kết đã xuất bản "" (không phải liên kết có thể chỉnh sửa) để đảm bảo quyền truy cập hợp lệ và đồng bộ lại tài liệu theo cách thủ công bất cứ khi nào có thay đổi.
Trang chủ/Trang web/Blog: Trang chủ doanh nghiệp hoặc trang web sản phẩm là nguồn thông tin mới nhất về sản phẩm của bạn. Bạn có thể sử dụng tính năng tự động đồng bộ để tự động đồng bộ nguồn kiến thức với trang web theo các khoảng thời gian đã đặt.
Thích hợp để cập nhật liên tục thông tin chi tiết về sản phẩm hoặc chương trình khuyến mãi.
Các trang web có quá nhiều hình ảnh hoặc nội dung có cấu trúc kém không phải là nguồn thông tin lý tưởng. Những trang web như vậy không phải là Nguồn kiến thức tốt nhất.
Bản ghi cuộc trò chuyện: Các ví dụ đối thoại thực tế dạy AI cách diễn đạt và ngữ điệu phù hợp, đồng thời tiết lộ thuật ngữ chuyên ngành.
Tương tác thực tế cũng cung cấp tín hiệu ngôn ngữ cho Bước mục tiêu AI. Ví dụ, Bước mục tiêu AI có thể học cách xử lý tốt hơn ngôn ngữ lóng và các kiểu nói khác nhau.
Nội dung cuộc trò chuyện phải được xác minh về độ chính xác và bất kỳ thông tin nào không được công khai phải được xóa trước.
Sau đây là một số khuyến nghị bạn có thể ghi nhớ khi phát triển Nguồn kiến thức của mình.
Nội dung rõ ràng và súc tích, dễ hiểu và truyền đạt tới Người liên hệ. Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên ngành và ngôn ngữ phức tạp khiến thông tin trở nên khó xử lý.
Bao gồm thông tin giải quyết các thắc mắc, mối quan tâm và khó khăn phổ biến, cũng như bất kỳ đặc điểm hoặc sở thích riêng nào của đối tượng mục tiêu.
Duy trì các nguồn kiến thức riêng biệt cho từng ngôn ngữ.
Tiếp tục duy trì KS bằng cách cung cấp thông tin mới nhất.
Viết lại KS để cải thiện khả năng đọc cho AI nếu KS hiện tại của bạn không đáp ứng các tiêu chuẩn được khuyến nghị trong bài viết này.
Phân tích các cuộc hội thoại giữa Danh bạ và Bước mục tiêu AI. Xác định nơi mà AI Objective đã tạo ra ảo giác và tìm hiểu nguyên nhân có thể.
Nguyên nhân có thể là do AI Persona cần được điều chỉnh hoặc KS không đủ. Tìm hiểu thêm về các biện pháp thực hành tốt nhất của AI Persona tại đây.
Kiểm tra giải pháp của bạn và loại bỏ vấn đề. Tiếp tục thử nghiệm cho đến khi AI của bạn được tối ưu hóa theo nhu cầu của bạn.
Sử dụng tiếng Anh làm ngôn ngữ chính: Dựa trên những phát hiện mới nhất, Nguồn kiến thức hoạt động tốt nhất khi được viết bằng tiếng Anh. Điều này đảm bảo phản hồi chính xác và đáng tin cậy hơn vì các mô hình AI như ChatGPT chủ yếu được đào tạo bằng tiếng Anh.
Thiết lập nhiều ngôn ngữ: Thay vì tạo các Nguồn kiến thức riêng biệt cho từng ngôn ngữ, hãy giữ Nguồn kiến thức của bạn ở Tiếng Anh và cấu hình Bước mục tiêu AI để phản hồi bằng ngôn ngữ cần thiết. Cách tiếp cận này giảm thiểu tối đa sự không nhất quán và lỗi, đặc biệt là với các yêu cầu phức tạp.
Thông tin tập trung và chính xác: Thông tin tập trung giúp Bước mục tiêu AI tìm thông tin dễ dàng. Đảm bảo rằng thông tin chính xác nhất có thể
Tổ chức kiến thức dựa trên nhiệm vụ: Cấu trúc thông tin hoặc dữ liệu dựa trên các nhiệm vụ hoặc chức năng cụ thể mà Bước mục tiêu AI dự kiến sẽ xử lý.
Đầu tiên, sử dụng AI Persona để thông báo cho Bước mục tiêu AI về vai trò của họ và sau đó cung cấp cho họ các nguồn kiến thức cụ thể cho vai trò đó.
Sau đó, sử dụng KS để trang bị cho AI kiến thức cần thiết để giao tiếp hiệu quả với Danh bạ.
Sử dụng Tiêu đề: Tiêu đề tạo ra thứ bậc và tăng cường khả năng đọc thông tin cho cả con người và hệ thống AI.
Thông tin thụt lề: Thụt lề cũng tạo ra một hệ thống phân cấp và giúp nội dung dễ quét hơn.
Sử dụng chữ in đậm để làm nổi bật: Làm nổi bật thông tin quan trọng bằng cách đặt văn bản thành chữ in đậm.
Mô tả hình ảnh: Mô hình AI hiện tại của chúng tôi (GPT-4o mini) không thể xử lý hình ảnh. Tuy nhiên, để giải quyết vấn đề này, bạn có thể mô tả hình ảnh trong nguồn kiến thức.
Ví dụ về cách mô tả hình ảnh:
Đây là biểu đồ thanh hiển thị số liệu bán hàng theo quý với các thanh được đánh dấu từ Q1 đến Q4 và số tiền bán hàng dao động từ 10.000 đến 50.000 đô la.
Tìm hiểu thêm về cách chuyển đổi hình ảnh sang định dạng được chấp nhận tại đây.
Mô tả dữ liệu dạng bảng: Mô hình AI hiện tại của chúng tôi (GPT-4o mini) không thể xử lý dữ liệu trong bảng. Tuy nhiên, để giải quyết vấn đề này, bạn có thể mô tả các bảng trong nguồn kiến thức.
Ví dụ về cách mô tả một bảng:
Các loại rau có sẵn trong kho:
Quả táo:
Tình trạng: Còn 20 sản phẩm trong kho; Giá: 1$
Quả lê:
Tình trạng: Còn 10 sản phẩm trong kho; Giá: 1,5$
Thanh long:
Tình trạng: Hết hàng; Giá: 2$
Sử dụng câu hoàn chỉnh: Câu hoàn chỉnh giúp tăng tính rõ ràng. Sau đây là hai ví dụ về tài liệu Câu hỏi thường gặp:
Khuyến khích:
Câu hỏi: Khách hàng có thể trả lại sản phẩm trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận hàng không?
Trả lời: Có, khách hàng có thể trả lại sản phẩm trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận hàng, miễn là giá sản phẩm vẫn còn.
Không khuyến khích:
Câu hỏi: Khách hàng có thể trả lại sản phẩm không?
Trả lời: Có.
Bạn có thể sử dụng Nguồn kiến thức hiện có để giáo dục và tối ưu hóa Bước mục tiêu AI bằng cách làm theo các khuyến nghị và biện pháp tốt nhất được đề cập trong bài viết.
Bài viết liên quan 👩💻
