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如何为人工智能目标步骤编写有效的知识来源

如何为人工智能目标步骤编写有效的知识来源

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Joshua Lim
· 17 Jul 2025
4 分钟

知识源 为 AI 目标步骤提供关键信息,使其能够准确、自主地与客户互动。 通过提供特定于业务的数据,您可以为您的 AI 提供自信处理专业对话所需的背景。

本指南解释了知识源中应包含哪些内容以及如何有效地构建它们。

哪些商业信息最有效?

默认情况下,您的 AI 目标步骤无法访问您的唯一业务详细信息。 为了使其能够准确回答,请提供以下信息:

  • 公司政策

  • 产品或服务规格

  • 定价和计划

  • 支持流程

  • 运输、退货或退款指南

推荐的知识来源类型

使用准确、最新且组织良好的材料。 推荐的类型包括:

手册、指南和常见问题解答(推荐)

手册、帮助中心文章、指南和常见问题解答非常有用,因为它们通常:

  • 结构良好,易于人工智能处理

  • 旨在清晰地回答常见问题

已发布的 Google 文档

Google Docs 非常适合需要频繁更新的内容。 使用 已发布的链接 (不可编辑的链接)来确保正确访问,并记住在进行更改后手动重新同步。

主页、网站和博客

您的公司网站或博客可以提供最新的产品或服务信息。 使用自动同步功能可以让您的知识源按照设定的时间间隔更新。

避免使用图像过多或结构较差的网页,因为 AI 很难解释它们。

对话记录

真实的对话示例有助于教会 AI 目标步骤适当的语气、措辞和特定领域的术语。 它们还帮助它学习处理非正式语言、俚语或不同的说话风格。

重要提示: 使用前请核实成绩单的准确性并删除敏感或私人信息。

知识源编写指南

在开发知识源时,请遵循以下关键建议:

  • 保持清晰简洁: 使用直白的语言,避免使用行话或过于复杂的术语。

  • 涵盖常见问题: 包含解决常见疑问和客户痛点的信息。

  • 保持更新: 定期审查和更新您的知识来源以反映最新信息。

  • 为清晰起见重写: 提高可读性以确保 AI 目标步骤可以轻松理解和使用内容。

  • 分析 AI 性能: 回顾对话以确定 AI 目标步骤遇到困难或提供不准确响应的领域。 相应地调整知识来源或 AI 角色。

  • 测试和改进: 不断测试 AI 响应并进行迭代,直到性能满足您的期望。

多语言能力:知识源现在支持任何语言的内容。 您可以在同一源中包含多种语言,AI 目标步骤将自动检索并以适当的语言进行响应。

编写最佳实践

遵循以下格式和结构最佳实践来优化您的知识来源:

  • 专注而精确: 提供有针对性的、与任务相关的信息,以帮助 AI 目标步骤快速找到答案。

  • 使用基于任务的组织: 根据 AI 目标步骤需要处理的任务或功能来构建内容。 首先通过 AI Persona 定义其角色,然后提供针对该角色定制的支持知识源。

  • 使用标题: 创建清晰的层次结构以提高人类和人工智能的可读性。

  • 在需要的地方缩进信息: 缩进有助于组织内容并使其更易于扫描。

  • 突出显示关键点: 使用 粗体 格式来强调重要细节。

  • 使用完整的句子: 完整的句子可以提高清晰度并减少误解。

  • 良好常见问题解答格式的示例:

    • 推荐:

      问题: 客户能够在收到物品后30天内退回物品吗?

      答案: 是的,只要价格标签完好,顾客可以在收到商品后 30 天内退货。

    • 不推荐:

      问题: 客户能够退回物品吗?

      答案: 是的。

通过遵循这些指南和最佳实践,您可以创建高质量的知识源,使您的 AI 目标步骤能够提供准确、自信和类似人类的响应。

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