Wissensquellen (KS) liefern dem AI-Zielschritt wichtige Informationen für eine effektive Kundeninteraktion. Die Anpassung des AI-Zielschritts mit geschäftsspezifischen Daten ist für die autonome Abwicklung spezialisierter Gespräche von entscheidender Bedeutung.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die besten Wissensquellen, die Sie für den KI-Zielschritt bereitstellen können.
Zu den geschäftsspezifischen Informationen gehören Ihre Unternehmensrichtlinien, Produktspezifikationen, Preisdetails und Supportprozesse – Daten, über die das KI-Ziel standardmäßig nicht verfügt. Indem Sie diese Details in KS eingeben, geben Sie dem KI-Ziel den Kontext, den es braucht, um Fragen richtig zu beantworten.
Verwenden Sie Materialien, die genaue und aktuelle Informationen zu Ihrem Unternehmen enthalten:
Handbücher, Anleitungen oder FAQs (empfohlen): Handbücher, Anleitungen, Hilfecenter und FAQ-Dokumente sind sehr gute Informationsquellen und werden dringend empfohlen, da sie:
Gut strukturiert und einfach zu verarbeiten.
FAQs erfassen häufig gestellte Fragen und helfen dem KI-Ziel, Routineanfragen richtig zu verarbeiten.
Veröffentlichtes Google-Dokument: Behandeln Sie dies als dynamische Wissensquelle, da es nützlich ist für die Verwaltung häufig aktualisierter Inhalte. Verwenden Sie den veröffentlichten Link (nicht den bearbeitbaren), um einen ordnungsgemäßen Zugriff sicherzustellen, und denken Sie daran, das Dokument manuell erneut zu synchronisieren, wenn Änderungen vorgenommen werden.
Homepage/Websites/Blogs: Geschäfts-Homepages oder Produktwebseiten sind eine gute Quelle für aktuelle Informationen über Ihre Produkte. Sie können die Auto-Synchronisation Funktion verwenden, um die Wissensquelle automatisch in festgelegten Intervallen mit der Website zu synchronisieren.
Gut für ständig aktualisierte Produktdetails oder Werbeaktionen.
Webseiten mit zu vielen Bildern oder schlecht strukturierten Inhalten sind keine idealen Informationsquellen. Solche Webseiten sind keine idealen Wissensquellen.
Gesprächstranskripte: Echte Dialogbeispiele vermitteln der KI den richtigen Ton und die richtige Ausdrucksweise und enthüllen fachspezifische Terminologie.
Echte Interaktionen liefern auch Sprachhinweise für den AI Objective Step. Beispielsweise kann der AI Objective Step lernen, besser mit Slang-Sprache und unterschiedlichen Sprachmustern umzugehen.
Kommunikationsprotokolle müssen auf Richtigkeit überprüft werden, und alle Informationen, die nicht veröffentlicht werden sollten, müssen zuvor entfernt werden.
Hier sind einige Empfehlungen, die Sie bei der Entwicklung Ihrer Wissensquellen berücksichtigen können.
Klare und präzise Inhalte, die leicht zu verstehen und an Kontakte weiterzugeben sind. Vermeiden Sie Fachjargon und komplexe Sprachen, die die Information schwer zu verarbeiten machen.
Enthält Informationen, die auf allgemeine Abfragen, Bedenken und Schmerzpunkte sowie alle einzigartigen Merkmale oder Präferenzen des Zielpublikums eingehen.
Verwalten Sie separate Wissensquellen für separate Sprachen.
Bleiben Sie dabei, KS zu pflegen, indem Sie es mit den neuesten Informationen versorgen.
Rewrite KS um die Lesbarkeit für KI zu verbessern, wenn Ihre bestehenden KS nicht den Standards entspricht, die in diesem Artikel empfohlen werden.
Analysieren Sie Gespräche zwischen Kontakten und dem AI-Zielschritt. Identifizieren Sie, wo das KI-Ziel halluziniert hat, und finden Sie die wahrscheinliche Ursache heraus.
Die wahrscheinliche Ursache kann entweder sein, dass die KI Persona angepasst werden muss oder der KS nicht ausreicht. Erfahren Sie mehr über die bewährten Methoden von hier.
Testen Sie Ihre Lösungen und beseitigen Sie das Problem. Führen Sie den Test fort, bis Ihre KI für Ihre Bedürfnisse optimiert wurde.
Englisch als Hauptsprache verwenden: Basierend auf den neuesten Erkenntnissen funktionieren Wissensquellen am besten, wenn sie in Englisch geschrieben werden. Dies gewährleistet genauere und zuverlässigere Antworten, da AI-Modelle wie ChatGPT primär auf Englisch ausgebildet werden.
Mehrsprachige Einrichtung: Anstatt für jede Sprache separate Wissensquellen zu erstellen, behalten Sie Ihre Wissensquellen in Englisch und konfigurieren Sie den AI-Zielschritt so, dass er in der erforderlichen Sprache antwortet. Dieser Ansatz minimiert Ungereimtheiten und Fehler, insbesondere bei komplexen Anfragen.
Fokussierte und präzise Informationen: Fokussierte Informationen helfen dem AI Objective Step, Informationen leicht zu finden. Stellen Sie sicher, dass die Informationen so genau wie möglich sind
Aufgabenbasierte Wissensorganisation: Strukturieren Sie Informationen oder Daten basierend auf bestimmten Aufgaben oder Funktionen, die der AI Objective Step bewältigen soll.
Verwenden Sie zunächst AI Persona , um den AI Objective Step über seine Rolle zu informieren und stellen Sie ihm dann rollenspezifische Wissensquellen zur Verfügung.
Benutzen Sie dann KS, um die KI mit dem Wissen auszustatten, das sie für die effektive Kommunikation mit Kontakten benötigt.
Überschriften verwenden: Überschriften schaffen eine Hierarchie und erhöhen die Lesbarkeit der Informationen für sowohl Menschen als auch KI-Systeme.
Einrückung Info: Einrückungen erstellen auch eine Hierarchie und erleichtern das Durchsuchen des Inhalts.
Fett verwenden umhervorzuheben: Wichtige Informationen hervorheben indem der Text als fett gesetzt wird.
Beschreibe Bilder: Unser aktuelles KI-Modell (GPT-4o mini) kann keine Bilder verarbeiten. Als Workaround, können Sie die Bilder in der Wissensquelle beschreiben.
Beispiel wie man ein Bild beschreibt:
Dies ist ein Balkendiagramm mit Quartalszahlen mit Barren als Q1 bis Q4 und Umsatzbeträge zwischen $10.000 und $50.000.
Erfahren Sie mehr über die Umwandlung von Bildern in akzeptable Formate hier.
Tabellendatenbeschreiben: Unser aktuelles KI-Modell (GPT-4o mini) kann keine Daten in Tabellen verarbeiten. Als Workaround, können Sie die Tabellen in der Wissensquelle beschreiben.
Beispiel wie man eine Tabelle beschreibt:
Gemüse im Bestand erhältlich:
Apple:
Verfügbarkeit: 20 auf Lager; Preis: 1$
Birne:
Verfügbarkeit: 10 auf Lager; Preis: 1,50 $
Drachenfrucht:
Verfügbarkeit: Nicht verfügbar; Preis: 2$
Verwenden Sie vollständige Sätze: Vollständige Sätze verbessern die Klarheit. Hier sind zwei Beispiele eines FAQ-Dokuments:
Empfohlen:
Frage: Können Kunden den Artikel innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt zurücksenden?
Antwort: Ja, die Kunden können den Artikel innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt zurücksenden, solange der Preis eingetragen ist.
Nicht empfohlen:
Frage: Können Kunden den Artikel zurückgeben?
Antwort: Ja.
Sie können Ihre vorhandenen Wissensquellen nutzen, um Ihren AI-Zielschritt zu schulen und zu optimieren, indem Sie die im Artikel genannten Empfehlungen und Best Practices befolgen.
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