Le fonti di conoscenza (KS) forniscono informazioni essenziali per la fase oggettiva dell'IA, per un coinvolgimento efficace con i clienti. Per gestire in modo autonomo conversazioni specializzate è fondamentale personalizzare la fase oggettiva dell'IA con dati aziendali specifici.
In questo articolo scoprirai quali sono le migliori fonti di conoscenza che puoi fornire per la fase oggettiva dell'IA.
Le informazioni specifiche dell'azienda includono le policy aziendali, le specifiche dei prodotti, i dettagli sui prezzi e i processi di supporto: dati che AI Objective non ha di default. Inserendo questi dettagli in KS, si fornisce all'obiettivo dell'IA il contesto di cui ha bisogno per rispondere correttamente alle domande.
Utilizza qualsiasi materiale che rifletta informazioni accurate e aggiornate sulla tua attività:
Manuali, guide o FAQ (consigliati): Manuali, guide, centro assistenza e documenti FAQ sono ottime fonti di informazioni e sono altamente consigliati in quanto:
Ben strutturato e facile da elaborare.
Le FAQ raccolgono le domande più comuni, aiutando l'obiettivo dell'IA a gestire correttamente le query di routine.
Documento Google pubblicato: Trattalo come una fonte di conoscenza dinamica, poiché'è utile per gestire contenuti aggiornati di frequente. Utilizzare il link "Pubblicato" (non quello modificabile) per garantire un accesso corretto e risincronizzare manualmente il documento ogni volta che vengono apportate modifiche.
Homepage/Websites/Blogs: Le homepage aziendali o i siti web dei prodotti sono una buona fonte di informazioni più recenti sui tuoi prodotti. È possibile utilizzare la funzione auto-sync per sincronizzare automaticamente la fonte della conoscenza con il sito web a intervalli impostati.
Ideale per informazioni sui prodotti o promozioni costantemente aggiornate.
Le pagine web con troppe immagini o contenuti mal strutturati non sono fonti di informazione ideali. Tali pagine web non costituiscono le migliori fonti di conoscenza.
Trascrizioni delle conversazioni: Esempi di dialoghi reali insegnano all'IA il tono e la formulazione appropriati e rivelano la terminologia specifica del dominio.
Anche le interazioni reali forniscono spunti linguistici per la fase oggettiva dell'IA. Ad esempio, l'AI Objective Step può imparare a gestire meglio il linguaggio gergale e i diversi modelli di linguaggio.
Le trascrizioni di conversazione devono essere verificate per l'accuratezza, e qualsiasi informazione che non dovrebbe essere resa pubblica deve essere cancellata prima.
Ecco alcuni consigli che puoi tenere a mente mentre sviluppi le tue sorgenti di conoscenza.
Contenuto chiaro e conciso che è facile da capire e trasmettere ai contatti. Evitare il gergo e il linguaggio complesso che rendono le informazioni difficili da elaborare.
Includere informazioni che affrontano quesiti, preoccupazioni e punti di dolore comuni, così come qualsiasi caratteristica o preferenze unica del pubblico di destinazione.
Mantenere fonti di conoscenza separate per lingue separate.
Continuare a mantenere KS fornendo le informazioni più recenti.
Riscrivere KS per migliorare la leggibilità per l'IA se i tuoi KS esistenti non soddisfano gli standard raccomandati in questo articolo.
Analizza le conversazioni tra i contatti e il passaggio obiettivo dell'IA. Identifica il punto in cui l'obiettivo dell'IA ha avuto le allucinazioni e scoprine la probabile causa.
La causa probabile può essere che l'AI Persona ha bisogno di essere modificato o il KS non è sufficiente. Scopri di più su AI Persona best practice qui.
Metti alla prova le tue soluzioni ed elimina il problema. Continua a testare fino a quando la tua IA non sarà stata ottimizzata per le tue esigenze.
Utilizza l'inglese come lingua primaria: In base alle ultime scoperte, le fonti di conoscenza funzionano meglio se scritte in inglese. Questo assicura risposte più accurate e affidabili, come modelli AI come ChatGPT sono principalmente formati in inglese.
Impostazione multilingua: Invece di creare fonti di conoscenza separate per ogni lingua, mantieni le tue fonti di conoscenza in Inglese e configura il passaggio obiettivo dell'IA in modo che risponda nella lingua necessaria. Questo approccio minimizza incongruenze ed errori, in particolare con indagini complesse.
Informazioni mirate e precise: Le informazioni mirate aiutano l'IA Objective Step a trovare facilmente le informazioni. Garantire che le informazioni siano il più possibile precise
Organizzazione della conoscenza basata sulle attività: strutturare le informazioni o i dati in base a specifiche attività o funzioni che la fase oggettiva dell'IA dovrebbe gestire.
Per prima cosa, usa AI Persona per informare l'AI Objective Step del suo ruolo e poi forniscigli fonti di conoscenza specifiche per quel ruolo.
Quindi, utilizzare KS per dotare l'IA con le conoscenze di cui ha bisogno per comunicare efficacemente con i contatti.
Use Headings: Headings create a hierarchy and enhance the readability of the information for both human and AI systems.
Informazioni con Rientro: I rientri creano anche una gerarchia e rendono il contenuto più facile da scorrere.
Usa grassetto per evidenziare: Evidenzia informazioni importanti impostando il testo in grassetto.
Describe images: Il nostro attuale modello AI (GPT-4o mini) non può elaborare immagini. Tuttavia, come un workaround, è possibile descrivere le immagini nella fonte della conoscenza.
Esempio di come descrivere un'immagine:
Questo è un grafico a barre che mostra dati trimestrali di vendita con barre etichettate Q1 attraverso Q4, e quantità di vendite che vanno da $10.000 a $50.000.
Scopri di più sulla conversione delle immagini in formati accettabili qui.
Describe tabular data: Il nostro attuale modello AI (GPT-4o mini) non può elaborare i dati in tabelle. Tuttavia, come un workaround, è possibile descrivere le tabelle nella fonte della conoscenza.
Esempio di come descrivere una tabella:
Ortaggi disponibili in magazzino:
Mela:
Disponibilità: 20 in magazzino; Prezzo: 1$
Pera:
Disponibilità: 10 in magazzino; Prezzo: 1.5$
Frutti Di Drago:
Disponibilità: Non disponibile; Prezzo: 2$
Usa frasi complete: Le frasi complete migliorano la chiarezza. Ecco due esempi di un documento FAQ:
Consigliato:
Domanda: I clienti possono restituire l'oggetto entro 30 giorni dalla ricezione?
Risposta: Sì, i clienti possono restituire l'oggetto entro 30 giorni dalla ricezione, purché l'etichetta del prezzo sia presente.
Non consigliato:
Domanda: I clienti possono restituire l'oggetto?
Risposta: Sì.
Puoi utilizzare le tue fonti di conoscenza esistenti per istruire e ottimizzare il tuo passaggio obiettivo di IA seguendo i consigli e le best practice menzionati nell'articolo.
Articoli correlati 👩💻
