AI 目标步骤会自动将对话交给 AI，AI 使用您配置的知识源和设置来回答传入的问题或收集所需的信息。 它会持续聊天，直到达到目标或触发失败条件。
此步骤依赖于：
目标类型 (回答问题或收集信息)
知识来源 （您上传的任何文档、URL 或片段）
片段切换 （如果打开，机器人可以从已保存的片段中提取）
回复外部知识来源切换 （如果打开，当机器人无法在您的来源中找到答案时，它会退回到通用 AI 模型）
一旦 AI 目标步骤开始，AI 目标就会与联系人联系，直到所有问题都得到解答或收集到所需信息。 请务必发送最后的“谢谢”或告别信息，以妥善结束对话。
每个 AI 目标步骤都有以下五个分支：
成功 （始终启用）
回答问题： 当所有传入的问题都可以从您的知识来源得到解答时触发。
收集信息： 当从联系人收集到所有必需变量时触发。
失败：与人交谈
如果联系人请求人工代理则激活。
通过切换启用 联系人要求与人交谈。
失败：AI无法回答
如果机器人无法从您的知识源中找到或生成答案，则激活（仅适用于回答问题）。
通过切换启用 故障：AI 无法回答。
失败：其他 （始终启用）
捕获任何意外的技术问题（例如，通道断开或信用耗尽）。
失败：空闲
如果联系人在配置的超时时间内（默认为 60 分钟）未回复，则激活。
通过切换到 添加联系人空闲分支来启用。
以下是每个分支的快速参考：
分支名称 | 触发条件 | 如何启用 |
成功 | • 回答问题： 知识来源回答的所有问题 | 始终启用（无法删除） |
失败：与人交谈 | 联系人明确要求人工 | 切换 联系人请求与人交谈 |
失败：AI无法回答 | 机器人无法在知识源中找到匹配项（仅回答问题） | 切换 失败：AI 无法回答 |
失败：其他 | 发生技术错误（例如，频道断开、积分用完） | 始终启用（无法删除） |
失败：空闲 | 联系人未在超时时间内回复 | 切换 添加联系人空闲分支 |
当您添加 AI 目标步骤时，您可以配置以下元素：
单击 启动 AI 目标构建器 以打开引导式聊天界面。 Builder 无需手动填写多个字段，而是要求您执行以下操作：
选择 AI 目标是否应该 回答问题 或 收集信息
提供任何所需的变量详细信息（用于收集信息）
预览并完成您的设置
单击 启动 AI 目标构建器 以打开引导式聊天界面。 Builder 无需手动填写多个字段，而是要求您执行以下操作：
选择 AI 目标是否应该 回答问题 或 收集信息
提供任何所需的变量详细信息（用于收集信息）
预览并完成您的设置
选择两个目标之一：
回答问题：AI Objective 将使用您的知识来源来回答所有传入的问题（非常适合常见问题解答或简单的支持流程）。
收集信息：AI Objective 将询问联系人特定问题，将其回答存储为变量，并更新联系人字段或外部应用程序（非常适合潜在客户资格或数据收集）。
选择两个目标之一：
回答问题：AI Objective 将使用您的知识来源来回答所有传入的问题（非常适合常见问题解答或简单的支持流程）。
收集信息：AI Objective 将询问联系人特定问题，将其回答存储为变量，并更新联系人字段或外部应用程序（非常适合潜在客户资格或数据收集）。
简要描述 AI Objective 应该如何说话（语气、角色和专业知识）。 例如，“友好的支持代理提供简洁、有用的答案。”
如果您跳过此步骤，则会应用默认的专业角色。 清晰的角色有助于确保机器人的回复与您的品牌声音相符。
如果您选择了 收集信息，则会出现以下附加字段：
变量配置 – 单击添加或删除变量。
必需 – 如果打开（默认），机器人将持续询问，直到捕获到这些数据。
变量名称 – 标记您的变量（例如，contact_age）。 您可以稍后在工作流中使用 $contact_age引用它。
变量类型 – 从文本、电话号码、电子邮件等选项中选择。
变量描述 – 提供指导或验证规则（例如，“电话号码必须以 +601 开头，并且为 11-12 位数字”）。
添加另一个变量 – 单击以根据需要添加更多变量。
准确填写这些字段可以帮助 AI 目标步骤从您的客户那里收集您需要的信息。
添加联系人空闲分支 – 如果联系人在超时时间内没有回复，则切换到空闲分支。
联系人要求与人交谈 – 如果打开，任何消息（如“我想要一个人”）都会切换到与人交谈分支。
失败：AI 无法回答 –（仅回答问题）如果打开，任何未回答的问题都会移至“无法回答”分支。
AI 目标 至少需要一个 AI 知识源 (PDF、URL 或片段) 才能发挥作用。 这些来源提供了 AI Objective 用来回答问题或询问详细信息的事实内容。
添加 AI 知识源：转到 工作区设置 → AI 辅助 → 管理知识源，然后上传 PDF 或添加 URL/片段。
保持来源集中：为了获得最佳效果，请上传特定主题的文档（例如，“产品 A 常见问题解答”而不是单个大文件）。
启用片段：如果您打开 使用片段作为知识源，AI 目标可以从您保存的片段中提取。 如果关闭，它会忽略片段并仅使用完整的知识源。
提示：如果 AI 目标无法在您的知识源中找到答案，但启用了 知识源之外的回复 ，它将回退到使用一般知识作为响应的基础。 如果禁用该回退，则 AI Objective 仅在您的源中找到匹配时才会做出响应。
分解大文件：避免上传一个巨大的 PDF。 将内容拆分为重点文件有助于 AI Objective 更快地找到答案。
仔细检查变量名称：如果重命名变量，请在后续工作流步骤中更新任何引用（例如， $new_variable_name）。
测试分支：尝试两个目标（回答问题和收集信息）以确保联系人正确地通过分支。
审查错误分支：如果联系人最终出现“AI 无法回答”的情况，请将缺失的内容添加到您的知识源中，或允许 AI 目标在知识源之外进行回复。
优化角色：如果回应听起来不对，请调整 AI 角色文本以更好地匹配您想要的语气。
正确结束聊天：始终发送最后的告别或确认消息，以便 AI Objective 知道对话已完成。
以下是您可以使用分支步骤的一些方式：
利用 AI 目标最大限度地发挥客户服务潜力：AI 目标步骤使企业能够通过快速响应涉及基本产品信息（例如常见问题解答）、政策（例如退货政策）、常见技术问题或错误的基本故障排除步骤等的低级对话来立即与客户互动。 通过接管这些常规对话，人类代理可以腾出时间来执行更复杂的对话和任务。
是的，您的工作流程可以包含多个 AI 代理 步骤，并且每个步骤可以有自己的一组知识源和其他配置，定义 AI 如何响应联系人。
是的，这个步骤可用于我们平台上的每个定价计划。
为避免出现问题，请始终在测试工作流程结束后关闭对话（查找 工作流程 {{wf_name}} 已结束 事件），然后再开始新的测试。 在同一个开放对话中进行多个测试可能会导致 AI 代理的行为不可预测。
