AI 目標步驟會自動將對話交給 AI,AI 使用您配置的知識來源和設定來回答傳入的問題或收集所需的資訊。 它會持續聊天,直到達到目標或觸發失敗條件。
此步驟依賴:
目標類型 (回答問題或收集資訊)
知識來源 (您上傳的任何文件、URL 或片段)
片段切換 (如果打開,機器人可以從已儲存的片段中提取)
回覆外部知識來源切換 (如果打開,當機器人無法在您的來源中找到答案時,它會退回到通用 AI 模型)
一旦 AI 目標步驟開始,AI 目標就會與聯絡人聯繫,直到所有問題都得到解答或收集到所需資訊。 請務必發送最後的「謝謝」或告別訊息,以妥善結束對話。
每個 AI 目標步驟都有以下五個分支:
成功 (始終啟用)
回答問題: 當所有傳入的問題都可以從您的知識來源得到解答時觸發。
收集資訊: 當從聯絡人收集到所有必需變數時觸發。
失敗:與人交談
如果聯絡人請求人工代理則啟動。
透過切換啟用 聯絡人要求與人交談。
失敗:AI無法回答
如果機器人無法從您的知識來源中找到或產生答案,則啟動(僅適用於回答問題)。
透過切換啟用 故障:AI 無法回答。
失敗:其他 (始終啟用)
捕獲任何意外的技術問題(例如,通道斷開或信用耗盡)。
失敗:空閒
如果聯絡人在配置的逾時時間內(預設為 60 分鐘)未回复,則啟動。
透過切換到 新增聯絡人空閒分支來啟用。
以下是每個分支的快速參考:
分支名稱 | 觸發條件 | 如何啟用 |
成功 | • 回答問題: 知識來源回答的所有問題 | 始終啟用(無法刪除) |
失敗:與人交談 | 聯絡人明確要求人工 | 切換 聯絡人請與人交談 |
失敗:AI無法回答 | 機器人無法在知識來源中找到匹配項(僅回答問題) | 切換 失敗:AI 無法回答 |
失敗:其他 | 發生技術錯誤(例如,頻道斷開、積分用完) | 始終啟用(無法刪除) |
失敗:空閒 | 聯絡人未在超時時間內回复 | 切換 新增聯絡人空閒分支 |
當您新增 AI 目標步驟時,您可以設定以下元素:
點選 啟動 AI 目標建構器 以開啟引導式聊天介面。 Builder 無需手動填寫多個字段,而是要求您執行以下操作:
選擇 AI 目標是否應該 回答問題 或 收集資訊
提供任何所需的變數詳細資訊(用於收集資訊)
預覽並完成您的設置
點選 啟動 AI 目標建構器 以開啟引導式聊天介面。 Builder 無需手動填寫多個字段,而是要求您執行以下操作:
選擇 AI 目標是否應該 回答問題 或 收集資訊
提供任何所需的變數詳細資訊(用於收集資訊)
預覽並完成您的設置
選擇兩個目標之一:
回答問題:AI Objective 將使用您的知識來源來回答所有傳入的問題(非常適合常見問題解答或簡單的支援流程)。
收集資訊:AI Objective 將詢問聯絡人特定問題,將其答案儲存為變量,並更新聯絡人欄位或外部應用程式(非常適合潛在客戶資格或資料收集)。
選擇兩個目標之一:
回答問題:AI Objective 將使用您的知識來源來回答所有傳入的問題(非常適合常見問題解答或簡單的支援流程)。
收集資訊:AI Objective 將詢問聯絡人特定問題,將其答案儲存為變量,並更新聯絡人欄位或外部應用程式(非常適合潛在客戶資格或資料收集)。
簡單描述 AI Objective 應該如何說話(語氣、角色和專業知識)。 例如,“友好的支援代理提供簡潔、有用的答案。”
如果您跳過此步驟,則會套用預設的專業角色。 清晰的角色有助於確保機器人的回應與您的品牌聲音相符。
如果您選擇了 收集資訊,則會出現以下附加欄位:
變數配置 – 點選新增或刪除變數。
必需 – 如果打開(預設),機器人將持續詢問,直到捕獲到這些數據。
變數名稱 – 標記您的變數(例如,contact_age)。 您可以稍後在工作流程中使用 $contact_age引用它。
變數類型 – 從文字、電話號碼、電子郵件等選項中選擇。
變數描述 – 提供指示或驗證規則(例如,「電話號碼必須以 +601 開頭且為 11-12 位數字」)。
新增另一個變數 – 按一下以依需要新增更多變數。
準確填寫這些欄位可以幫助 AI 目標步驟從您的客戶收集您需要的資訊。
新增聯絡人空閒分支 – 如果聯絡人在超時時間內沒有回复,則切換到空閒分支。
聯絡人要求與人交談 – 如果打開,任何訊息(如「我想要一個人」)都會切換到與人交談分支。
失敗:AI 無法回答 –(僅回答問題)如果打開,任何未回答的問題都會移至「無法回答」分支。
AI 目標 至少需要一個 AI 知識源 (PDF、URL 或片段) 才能發揮作用。 這些來源提供了 AI Objective 用來回答問題或詢問詳細資訊的事實內容。
新增 AI 知識來源:前往 工作區設定 → AI 輔助 → 管理知識來源,然後上傳 PDF 或新增 URL/片段。
保持來源集中:為了獲得最佳效果,請上傳特定主題的文件(例如,「產品 A 常見問題」而不是單一大檔案)。
啟用片段:如果您開啟 使用片段作為知識來源,AI 目標可以從您儲存的片段中擷取。 如果關閉,它會忽略片段並僅使用完整的知識來源。
提示:如果 AI 目標無法在您的知識來源中找到答案,但啟用了 知識來源以外的回應 ,它將回退到使用一般知識作為回應的基礎。 如果停用該回退,則 AI Objective 僅在您的來源中找到匹配時才會回應。
分解大檔案:避免上傳一個巨大的 PDF。 將內容拆分為重點檔案有助於 AI Objective 更快找到答案。
仔細檢查變數名稱:如果重命名變量,請在後續工作流程步驟中更新任何引用(例如, $new_variable_name)。
測試分支:嘗試兩個目標(回答問題和收集資訊)以確保聯絡人正確地通過分支。
審查錯誤分支:如果聯絡人最終出現「AI 無法回答」的情況,請將缺失的內容新增至您的知識來源中,或允許 AI 目標在知識來源之外進行回應。
最佳化角色:如果回應聽起來不對,請調整 AI 角色文字以更符合您想要的語氣。
正確結束聊天:始終發送最後的告別或確認訊息,以便 AI Objective 知道對話已完成。
以下是使用分支步驟的一些方法:
利用 AI 代理最大限度地發揮客戶服務潛力:AI 代理使企業能夠立即與客戶互動,透過快速回應涉及基本產品資訊(例如常見問題解答)、政策(例如退貨政策)、以及常見技術問題或錯誤的基本故障排除步驟等低階對話。 透過接手這些常規對話,AI 代理可以釋放人類代理處理更複雜對話和任務的時間。
是的,您的工作流程可以包含多個 AI 代理 步驟,並且每個步驟可以有自己的一組知識來源和其他配置,定義 AI 如何回應聯絡人。
是的,此步驟適用於我們平台上的每個定價計劃。
為避免問題,測試工作流程結束後,請務必關閉對話(尋找工作流程{{wf_name}}
已結束事件)後,再開始新的測試。 在同一個開放對話中執行多個測試可能會導致 AI 代理行為無法預測。