El paso objetivo de IA permite a las empresas interactuar instantáneamente con los clientes al brindar respuestas rápidas a consultas que requieren poco esfuerzo, como detalles básicos del producto, políticas de la empresa o pasos simples para la solución de problemas. Al gestionar estas interacciones rutinarias, el Paso Objetivo de IA libera a los equipos humanos para que se concentren en cuestiones más complejas. También se escala automáticamente para satisfacer los crecientes volúmenes de conversación.
Soporte 24 horas al día, 7 días a la semana: El paso objetivo de IA se ejecuta de forma continua, por lo que los clientes reciben respuestas instantáneas independientemente de las zonas horarias o el horario comercial, lo que reduce los tiempos de espera y aumenta la satisfacción.
Conversaciones escalables: AI Objective puede administrar muchos chats simultáneos, lo que garantiza que su negocio pueda crecer sin agregar personal de soporte.
Respuestas consistentes y precisas: Debido a que AI Objective extrae respuestas de sus fuentes de conocimiento aprobadas, cada cliente ve la misma información confiable, lo que minimiza los errores.
Carga de trabajo reducida: La automatización de tareas rutinarias permite que los agentes humanos se concentren en consultas complejas o de alto valor, lo que mejora la eficiencia general.
Para utilizar la plantilla de flujo de trabajo Asignación : Objetivo de IA :
Vaya a Flujos de trabajo → haga clic en + Agregar flujo de trabajo → seleccione Asignación: Objetivo de IA → haga clic en Usar plantilla.
Verás dos pasos predefinidos:
Disparador – se inicia cuando un contacto abre una conversación.
Objetivo de IA – entrega automáticamente el chat al paso Objetivo de IA.
Cuando se activa el paso de objetivo de IA, el sistema evalúa sus fuentes de conocimiento y el tipo de objetivo elegido para guiar la conversación:
Tipo de objetivo
Responder preguntas: AI Objective utiliza documentos cargados (PDF, URL o fragmentos) para responder directamente las consultas entrantes. Ideal para preguntas frecuentes o soporte directo.
Recopilar información: El objetivo de IA le hace preguntas específicas al contacto, guarda las respuestas como variables (por ejemplo, correo electrónico, número de teléfono) y puede enviar esos datos a los campos de contacto o aplicaciones de terceros. Perfecto para la calificación de clientes potenciales o la recopilación de datos.
Fuentes de conocimiento
Estos son los documentos o fragmentos que ha proporcionado (Configuración del espacio de trabajo → AI Assist → Administrar fuentes de conocimiento). AI Objective se basa en ellos para obtener respuestas fácticas en el modo Responder preguntas .
Si Responder fuera de fuentes de conocimiento está habilitado, AI Objective recurre a usar conocimiento general si'no puede encontrar una respuesta en las fuentes de conocimiento cargadas.
Configuración avanzada
Agregar rama inactiva de contacto: Si un contacto'no responde durante el tiempo de espera configurado (15 minutos por defecto), AI Objective finaliza el chat automáticamente.
El contacto solicita hablar con una persona: Si el contacto escribe algo como "Quiero una persona", el flujo de trabajo se dirige a una rama de soporte humano.
Error: la IA no puede responder (solo para preguntas de respuesta): si el objetivo de la IA no puede responder desde sus fuentes de conocimiento, se mueve a una rama de “no puede responder”.
Dividir documentos grandes en fuentes de conocimiento específicas (por ejemplo, “Preguntas frecuentes sobre el producto A” en lugar de un único archivo grande) ayuda a AI Objective a encontrar respuestas más rápido.
Desencadenar
El flujo de trabajo comienza cuando un contacto envía cualquier mensaje o abre una nueva conversación.
Objetivo de la IA
Este paso se entrega al Objetivo de IA, que se ejecuta según el Tipo de Objetivo que haya configurado:
Responder preguntas: El objetivo de IA selecciona la información que mejor coincide con sus fuentes de conocimiento y responde.
Recopilar información: El objetivo de IA hace una serie de preguntas hasta que se capturan todas las variables requeridas.
Antes de concluir, el flujo de trabajo envía una nota final como: "Gracias. No dudes en volver a enviarme un mensaje en cualquier momento".
Ramas de resultados de la conversación
Una vez finalizado el objetivo de IA, se ejecuta una de tres ramas:
Cerrar conversación (éxito): El objetivo de IA respondió todas las preguntas o recopiló todas las variables; el chat finaliza.
Error: Asignar a humano: Si el objetivo de IA no puede manejar una consulta (no hay coincidencia en las fuentes de conocimiento) o se produce un error técnico, se activa un mensaje "Lo estamos dirigiendo a un humano" y el flujo de trabajo pasa el chat a un agente humano.
Error: Inactivo: Si el contacto está inactivo más allá del tiempo de espera, un mensaje "Estamos cerrando este chat por ahora; contáctanos en cualquier momento" finaliza la conversación.
Mantenga las fuentes de conocimiento enfocadas: Cargue archivos específicos del tema en lugar de un solo archivo grande que contenga información extensa. Esto acelera la coincidencia y mejora la precisión.
Probar ambos objetivos: Ejecutar conversaciones de muestra en ambos modos Responder preguntas y Recopilar información para garantizar que sus fuentes de conocimiento y sus indicaciones variables funcionen según lo previsto.
Perfecciona tu personaje de IA: Elabora una descripción concisa del personaje (tono, rol, experiencia) para que las respuestas de AI Objective se alineen con la voz de tu marca. Por ejemplo, “Un asistente de soporte amigable que brinda respuestas claras, paso a paso”.
Monitor inactivo & Ramas de falla: Si muchos chats terminan en la rama Error: la IA no puede responder , agregue contenido más relevante a sus fuentes de conocimiento o habilite “Responder fuera de las fuentes de conocimiento” como respaldo.
Actualice las variables con cuidado: Al usar Recopilar información, si cambia el nombre de una variable (por ejemplo, $customer_email), actualice cualquier paso de flujo de trabajo posterior que haga referencia a ella.
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