รายงานวงจรชีวิตช่วยให้คุณติดตามการเดินทางของผู้ติดต่อของคุณจากผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใหม่ไปจนถึงลูกค้าที่ชำระเงิน (หรือสูญเสียลูกค้าไป) ด้วยการแสดงภาพความคืบหน้าของพวกเขาผ่านขั้นตอนต่างๆ ของช่องทางที่กำหนดไว้ รายงานเหล่านี้ตอบคำถามสำคัญ เช่น:
ธุรกิจของคุณดำเนินไปได้ดีเพียงใดในการเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายรายใหม่ให้กลายมาเป็นลูกค้าที่ยินดีจ่ายเงิน?
ลูกค้าเป้าหมายมักตกหล่นที่ไหนและเพราะเหตุใด?
คุณมีความสามารถในการแปลงลูกค้าได้เร็วเพียงใด?
รายงานวงจรชีวิตได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับความก้าวหน้าของผู้ติดต่อของคุณตลอดกระบวนการขายหรือการเดินทางของลูกค้า เราใช้โมเดลกรวยซึ่งแต่ละการติดต่อ:
เข้าสู่ช่องทาง: เมื่อผู้ติดต่อได้รับการกำหนดระยะวงจรชีวิตเป็นครั้งแรก
เคลื่อนไหวไปตามขั้นตอน อาทิเช่น ลูกค้ารายใหม่ ลูกค้ารายร้อน การชำระเงิน และสุดท้ายคือขั้นตอนที่ชนะ (หรือลูกค้า)
ออกจากช่องทาง: โดยการเข้าถึงขั้นตอนที่ชนะ (เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน), โดยการย้ายไปยังขั้นตอนที่แพ้ (ออกจากระบบ), หรือโดยการให้ขั้นตอนวงจรชีวิตของพวกเขาถูกล้าง (กลายเป็นว่างเปล่า) เมื่อผู้ติดต่อไม่มีขั้นตอนที่กำหนดอีกต่อไป ถือว่าพวกเขาออกจากช่องทางแล้ว
ผู้ติดต่อที่ไม่เคยเข้าสู่ช่องทางนี้จะถูกแยกออกจากตัวชี้วัด ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจว่ามีการติดตามเฉพาะการเดินทางในวงจรชีวิตที่ใช้งานอยู่เท่านั้น ทำให้คุณมองเห็นอัตราการแปลงและการละทิ้ง รวมถึงเมตริกเวลาได้อย่างแม่นยำ
เมื่อการเดินทางในวงจรชีวิตของคุณเริ่มต้น
เมื่อผู้ติดต่อได้รับขั้นตอนวงจรชีวิตแรกของตนแล้ว เราจะเริ่มบันทึกความคืบหน้าของพวกเขาในรายงานที่เกี่ยวข้องทั้งหมด วันที่ของการมอบหมายขั้นตอนเริ่มต้นนั้นจะถูกบันทึกเป็นวันที่ "เข้าสู่ช่องทาง" สำหรับทุกๆ เมตริกที่ตามมา
ตัวอย่างเช่น หากมีการกำหนดขั้นตอน New Lead ให้กับผู้ติดต่อรายใหม่ในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ วันที่ดังกล่าวจะถือเป็นจุดเริ่มต้นของการติดตามวงจรชีวิตสำหรับผู้ติดต่อรายนั้น การแปลง การออกจากระบบ และการคำนวณตามเวลาทั้งหมดจะเชื่อมโยงกลับไปยังวันที่เข้าสู่ช่องทางดั้งเดิมนี้
ทุกขั้นตอนมีความสำคัญ
ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนระยะการติดต่อ การเคลื่อนไหวดังกล่าวจะถูกบันทึก ไม่ว่าจะเคลื่อนที่ไปข้างหน้า ข้ามระยะ หรือถอยหลัง
ตัวอย่างเช่น ถ้าการติดต่อย้ายจาก ขั้นที่ 1 ไปเป็น ขั้นที่ 3จากนั้นตรงไปที่ขั้น Won ระบบจะติดตามว่า ขั้นที่ 2 ถูกข้ามไป แต่ยังคงบันทึกว่าการติดต่อได้ผ่าน "ไป" ขั้นที่ 2 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าช่องทางสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในแต่ละขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ แม้ว่าจะข้ามไปก็ตาม เวลาใดก็ตามที่ใช้ไปในขั้นตอนที่ถูกข้ามไป (เช่น ขั้นที่ 2) จะไม่ปรากฏในรายงานวงจรชีวิต
การกลับสู่ช่องทาง
การเดินทางในวงจรชีวิต เริ่มต้นในครั้งแรกที่ผู้ติดต่อได้รับการกำหนดขั้นตอนใด ๆ ในวงจรชีวิต (เช่น ขั้นตอน 1) และสิ้นสุดเมื่อพวกเขาไปถึงขั้นตอนที่ชนะ หรือขั้นตอนที่สูญเสีย ในที่สุด ตัวอย่างเช่น หากผู้ติดต่อออกจากขั้นตอนที่สูญเสีย แต่กลับมาในภายหลัง (เช่น ถูกมอบหมายใหม่ไปที่ ขั้นตอน 1 อีกครั้ง) เราจะถือว่านี้เป็นการเดินทางใหม่ — สมบูรณ์ด้วยวันที่เริ่มต้นใหม่
ตัวอย่างเช่น ผู้ติดต่ออาจย้ายจาก ขั้นที่ 1 ไปยัง ขั้นที่ 3 และในที่สุดก็ลงเอยใน ขั้นที่สูญเสีย ซึ่งเป็นการสิ้นสุดการเดินทางครั้งแรกของพวกเขา; จากนั้น หลังจากผ่านไปหลายสัปดาห์ ผู้ติดต่อคนเดิมอาจได้รับการรับรองอีกครั้งและถูกกำหนดให้ ขั้นที่ 1 อีกครั้ง งานที่สองนี้ถือเป็นการเดินทางใหม่ซึ่งช่วยให้คุณติดตามความคืบหน้า (หรือลดลง) ในครั้งที่สองได้
แผงควบคุมรายงานวงจรชีวิตของคุณแสดงมาตรวัดหลักที่แสดงให้เห็นว่าผู้ติดต่อเคลื่อนตัวผ่านช่องทางต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพแค่ไหน ต่อไปนี้คือรายละเอียดของแต่ละเมตริกและสาเหตุที่สำคัญ:
เปอร์เซ็นต์ของผู้ติดต่อที่ เข้าถึงระยะ Won ได้สำเร็จ จากผู้ติดต่อทั้งหมดที่เข้าสู่ช่องทาง
บ่งบอกถึงสุขภาพและประสิทธิผลของกระบวนการขายของคุณ
ช่วยระบุว่าขั้นตอนบางอย่างทำให้เกิดการลดลงอย่างมากหรือไม่
หากมีผู้ติดต่อ 100 ราย เข้าสู่ช่องทาง และ 40 ราย ถึงขั้น Won อัตราการแปลงโดยรวมของคุณคือ 40%
อัตราการแปลงที่สูง มัก หมายความว่ากลยุทธ์การติดตามและบ่มเพาะของคุณประสบความสำเร็จ.
ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้สำหรับการติดต่อเพื่อไปจาก เข้าสู่ช่องทาง ถึง ชนะขั้น.
ช่วยให้คุณ คาดการณ์รอบการขาย และปรับกลยุทธ์การมีส่วนร่วม
เผยโอกาสในการปรับกระบวนการให้มีประสิทธิภาพ และ ย่นระยะเวลาวงจรการขาย
หากผู้ติดต่อ A แปลงใน 2 วัน ผู้ติดต่อ B แปลงใน 4 วัน และผู้ติดต่อ C แปลงใน 6 วัน เวลาเฉลี่ยในการแปลงคือ 4 วัน.
เวลาในการแปลงที่สั้นลงมักหมายถึงกระบวนการขายที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
เปอร์เซ็นต์ของการติดต่อที่จบลงใน ระยะที่สูญหาย แทนที่จะแปลง
เน้นที่จุดที่ทำให้ หลุดจาก หรือละทิ้งกระบวนการ
ช่วยให้คุณระบุได้ จุดคอขวด และดำเนินการอย่างตรงเป้าหมาย (เช่น กลยุทธ์การมีส่วนร่วมแบบใหม่) .
หากมี 100 รายชื่อ เข้าสู่ช่องทาง และ 30 ย้ายไปที่ระยะที่สูญหาย อัตราการหลุดออกจะเป็น 30%
อัตราการหลุดออกที่สูง บ่งบอก ว่าอาจมี คอขวด หรือการจัดตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องในช่องทางของคุณที่ต้องการการปรับแก้.
เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการติดต่อเพื่อ ออกจาก ช่องทางโดยไปถึงระยะที่สูญหาย
ระบุให้ชัดเจนว่าการหลุดออกเกิดขึ้น เร็ว หรือ ช้ากว่า ในช่องทางขาย
แจ้งให้ทราบว่าคุณควรปรับการส่งข้อความ ทรัพยากร หรือระยะเวลาติดตามผลในส่วนใด
หากติดต่อเฉลี่ยหายไป 2 วัน หลังจากเข้าสู่ช่องทางครั้งแรก แสดงว่ามี การมีส่วนร่วมในระยะเริ่มต้น ที่ต้องได้รับการปรับปรุง.
ในทางกลับกัน หากเวลาเฉลี่ยในการหลุดออกเป็น นานมาก ทีมของคุณอาจจะทำเวลาและความพยายามเกินไปกับลูกค้าเป้าหมายที่ไม่สามารถแปลงเป็นลูกค้าได้.
การระบุ เมื่อเกิดการหลุดออก จะช่วยให้คุณเน้นที่ขั้นตอนเฉพาะ สำหรับความพยายามในการรักษา
หากต้องการเริ่มใช้ Lifecycle Reports ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนปฏิบัติเหล่านี้:
ไปที่การตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ
หากไม่ได้เปิดใช้งานวงจรชีวิต ให้เปิดการสลับ แสดง/ซ่อนระยะวงจรชีวิต เพื่อเปิดใช้งาน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติวงจรชีวิตของเรา ที่นี่
เมื่อวงจรชีวิตเปิดใช้งานแล้ว ให้ไปที่ส่วนรายงานและเลือก วงจรชีวิต
หน้ารายงานวงจรชีวิตจะตั้งค่าเริ่มต้นเป็นช่วงวันที่ที่เลือกไว้ล่วงหน้า (เช่น 14 วันที่ผ่านมา)
ใช้ตัวเลือกวันที่เพื่อเลือกเวลาที่ผู้ติดต่อ แรกที่ เข้าสู่ระยะวงจรชีวิต เฉพาะผู้ที่เริ่มต้นการเดินทาง วงจรชีวิต ในช่วงเวลานี้เท่านั้นที่จะรวมอยู่ในรายงาน
ตัวเลือกได้แก่ วันนี้ เมื่อวาน 7 วันที่ผ่านมา 14 วันที่ผ่านมา 30 วันที่ผ่านมา ฯลฯ
หมายเหตุ: เนื่องจากตัวกรองวันที่นี้ใช้กับ จุดเริ่มต้น ของการเดินทางของผู้ติดต่อ ผู้ติดต่อใดๆ ที่เข้าสู่ระยะก่อน (หรือหลัง) ช่วงวันที่ที่เลือกจะไม่ปรากฏในเมตริก
ศึกษาข้อมูลการแปลงและการละทิ้งบนแดชบอร์ด
เลื่อนเมาส์ไปเหนือแผนภูมิและการ์ดเพื่อดูคำอธิบายภาพที่อธิบายแต่ละเมตริกโดยละเอียด
หลังจากตั้งค่าแล้ว คุณสามารถใช้ Lifecycle Reports เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณได้ดังนี้:
ตรวจสอบอัตราการแปลงและอัตราการหลุดออกโดยรวมเพื่อประเมินผลการขายของคุณ
เปรียบเทียบค่าเมตริกปัจจุบันกับช่วงเวลาก่อนหน้า (โดยใช้ความแตกต่างเป็นเปอร์เซ็นต์) เพื่อวัดแนวโน้ม
เข้าใจว่าทำไมพวกเขาจึงหลุดออกไป: โดยการทบทวนปลายทาง ขั้นตอนที่สูญเสียไป (เช่น "ไม่มีงบประมาณ" "ไม่สนใจ" เป็นต้น) คุณจะได้รับความชัดเจนเกี่ยวกับเหตุผลทั่วไปที่สุดสำหรับโอกาสที่สูญเสียไป.
เข้าใจว่าทำไมพวกเขาจึงหลุดออกไป: โดยการทบทวนปลายทาง ขั้นตอนที่สูญเสียไป (เช่น "ไม่มีงบประมาณ" "ไม่สนใจ" เป็นต้น) คุณจะได้รับความชัดเจนเกี่ยวกับเหตุผลทั่วไปที่สุดสำหรับโอกาสที่สูญเสียไป
ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้: หากมีการหลุดออกจาก ขั้นตอนที่ 2 จำนวนมากโดยที่ "ไม่มีงบประมาณ" คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการคัดกรองของคุณหรือปรับกลยุทธ์การเข้าถึงเพื่อตอบสนองต่อการคัดค้านที่เฉพาะเจาะจงนั้นได้ แนวทางที่ตรงเป้าหมายนี้จะช่วยลดอัตราการเลิกใช้บริการโดยรวมและปรับปรุงประสิทธิภาพช่องทางการขาย
ระบุระยะเวลาที่การติดต่อจะไม่ได้ใช้งานในแต่ละขั้นตอน
ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อพิจารณาว่ากลยุทธ์การติดตามของคุณมีประสิทธิผลหรือไม่ หรือขั้นตอนบางอย่างจำเป็นต้องปรับปรุงหรือไม่
กราฟช่องทางการเดินทางของวงจรชีวิต จะแสดงจำนวนการติดต่อในแต่ละขั้นตอน
แผนภูมิการแยกย่อยขั้นตอนที่หายไป จะช่วยให้คุณระบุขั้นตอนที่หายไปได้บ่อยที่สุด
ตารางการแยกรายละเอียด นำเสนอข้อมูลแบบละเอียดเกี่ยวกับ:
อัตราการแปลงต่อขั้นตอน
เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในแต่ละขั้นตอน
จุดหมายปลายทาง (ที่รายชื่อติดต่อ Lost Stage ย้ายไป)
เหตุผลทั่วไปในการเลิกใช้งาน (เช่น “ไม่มีงบประมาณ” “ไม่สนใจ”)
ใช้ตัวเลือกในตัวเพื่อส่งออกข้อมูลไปยัง CSV หรือปรับแต่งคอลัมน์ตามต้องการสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
พยายามอย่าเพิ่ม ลบ หรือจัดเรียงขั้นตอนวงจรชีวิตบ่อยครั้ง เว้นแต่จำเป็น การเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงหรือซ้ำๆ ในการกำหนดค่าขั้นตอนอาจรบกวนความสอดคล้องของข้อมูลและส่งผลต่อความแม่นยำของรายงานของคุณ
อัปเดตสถานะการติดต่อและขั้นตอนวงจรชีวิตเป็นประจำ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ค่าการแปลงและการลดลงเบี่ยงเบนไป
หลีกเลี่ยงการแก้ไขหรือลบขั้นตอนสำคัญ เช่น ขั้นตอน Won ขั้นตอนเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการคำนวณเมตริกที่แม่นยำ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในช่วงวันที่ที่แตกต่างกัน ข้อมูลนี้สามารถช่วยระบุได้ว่าแคมเปญกำลังปรับปรุงความเร็วในการแปลงหรือไม่ หรือมีการเลิกใช้งานอย่างต่อเนื่องในแต่ละขั้นตอนหรือไม่
ทำให้แน่ใจว่าทุกคนที่รับผิดชอบในการอัปเดตข้อมูลการติดต่อเข้าใจถึงความสำคัญของการบันทึกการเปลี่ยนแปลงวงจรชีวิตที่เหมาะสม
อัตราการแปลงที่ต่ำบ่งชี้ว่ามีผู้ติดต่อจำนวนน้อยลงที่ย้ายจากระยะเริ่มต้นไปยังระยะชนะ ซึ่งอาจชี้ให้เห็นว่ากระบวนการติดตามผลหรือกลยุทธ์ในการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมายของคุณจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง
ทบทวนขั้นตอนที่การติดต่อหยุดชะงัก หากขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่งมีทั้งอัตราการแปลงต่ำ และอัตราการหลุดออกต่ำ มักจะหมายถึงการติดต่อติดอยู่ที่นั่นโดยไม่มีความคืบหน้าหรือออก
ตรวจสอบว่ามีอุปสรรคในกระบวนการใดๆ หรือไม่ หรือไม่มีการติดตามผลอย่างทันท่วงทีหรือไม่
หากผู้ติดต่อข้ามขั้นตอนหนึ่งขั้นตอนหรือมากกว่านั้น และไปยังขั้นตอนถัดไปโดยตรง (เช่น ไปที่ขั้นตอนชนะหรือแพ้โดยตรง) ระบบจะถือว่าการเคลื่อนไหวดังกล่าวเป็นการข้าม การเคลื่อนไหวของขั้นตอนที่ข้ามจะถูกบันทึกในพื้นหลังเพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณช่องทางมีความแม่นยำ แต่จะถูกแยกออกจากเมตริกที่อิงตามเวลาบางตัว
การเดินทางใน Lifecycle ของ Contact จะสิ้นสุดในช่วงเวลาทันทีที่พวกเขาเข้าสู่ช่วงชนะ ช่วงแพ้ หรือสถานะถูกเคลียร์ (ไม่มีช่วง) หากพวกเขาย้าย ออกจาก ของสถานะเหล่านี้ในภายหลัง และกลับเข้าสู่เวทีหลัก ถือว่าเป็นการเดินทางใหม่ วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการเคลื่อนไหวของวงจรชีวิตที่ตามมาทั้งหมดจะถูกบันทึกโดยอิสระ โดยเริ่มจากวันที่เข้าสู่ช่องทางใหม่
ยืนยันว่าข้อมูลติดต่อที่ป้อนใหม่ได้รับการบันทึกอย่างถูกต้องด้วยวันที่ป้อนรายการช่องทางใหม่
ตรวจสอบว่ากลยุทธ์การมีส่วนร่วมซ้ำได้รับการบันทึกไว้อย่างถูกต้องเพื่อให้คุณสามารถติดตามการปรับปรุงตลอดการเดินทางหลายครั้ง
ใช่ คุณสามารถเพิ่มด่านใหม่ (ซึ่งจะปรากฏก่อนด่าน Won) และอัปเดตชื่อด่านหรือคำอธิบายได้ อย่างไรก็ตาม ด่านบางด่าน (เช่น ด่าน Won ) จะถูกล็อคไม่ให้ลบหรือเคลื่อนย้ายเพื่อรักษาความแม่นยำในการรายงาน
การปรับเปลี่ยนขั้นตอนที่จำกัด: การเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งหรือมากมาย (การเพิ่ม การลบ หรือการเรียงลำดับใหม่) อาจ ทำให้เกิดความไม่สอดคล้องของข้อมูลชั่วคราวดังนั้นจึงควรเปลี่ยนแปลงขั้นตอนเฉพาะเมื่อจำเป็นจริงๆ เท่านั้น
ตรวจสอบเมตริกหลังจากการเปลี่ยนแปลง: หากข้อมูลดูไม่ถูกต้องหลังจากการปรับแต่ง ให้ตรวจสอบว่าขั้นตอนใหม่ได้รับการบูรณาการอย่างถูกต้องและปล่อยเวลาให้ระบบมีเสถียรภาพ
รักษาความสม่ำเสมอ: โปรดทราบว่ายิ่งการกำหนดค่าวงจรชีวิตของคุณสม่ำเสมอมากเท่าใด รายงานของคุณก็จะเชื่อถือได้และแม่นยำมากขึ้นเท่านั้นในระยะยาว
หากเมตริก (เช่น อัตราการแปลงหรืออัตราการหลุดออก) ปรากฏไม่ถูกต้อง:
ตรวจสอบการมอบหมายการติดต่อ: ตรวจสอบว่าการติดต่อทั้งหมดได้รับการมอบหมายในขั้นตอนที่ถูกต้อง
ตรวจสอบตัวกรองวันที่: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวกรองวันที่ของคุณตั้งค่าอย่างถูกต้อง และสะท้อนถึงช่วงเวลาที่คุณต้องการวัด
ค้นหาความผิดปกติในบันทึก: ตรวจสอบประวัติการบันทึกเพื่อดูว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันหรือลดลงของจำนวนการติดต่อที่อาจบ่งชี้ถึงข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลหรือไม่
บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงระยะล่าสุด: หากคุณได้เพิ่ม ลบ หรือจัดระเบียบระยะ lifecycle ในช่วงเวลาที่ผ่านมา ข้อมูลอาจปรากฏว่าไม่สอดคล้องกันในช่วงเวลาสั้นๆ วิธีที่ดีที่สุดคือ รอให้ข้อมูล “เย็นลง”—พูดอีกนัยหนึ่งคือ อนุญาตให้ระบบรวบรวมข้อมูลใหม่ที่สอดคล้องกันเพียงพอภายใต้การกำหนดค่าที่อัปเดตของคุณ—ก่อนที่จะสรุปผล
คุณสามารถใช้ตัวเลือกการส่งออกที่มีอยู่ในตารางการแยกย่อย (เข้าถึงได้ผ่านเมนูเคบับ) ซึ่งช่วยให้คุณดาวน์โหลดข้อมูลรายงานเป็นไฟล์ CSV ได้
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ปิดใช้งานการบล็อคป๊อปอัปของเบราว์เซอร์เมื่อเริ่มการส่งออก
หากการส่งออกล้มเหลว ให้ลองรีเฟรชหน้าหรือใช้เบราว์เซอร์อื่น
การนำเข้าจำนวนมาก & การมอบหมาย:
เมื่อมีการนำเข้าหรือกำหนดขั้นตอนข้อมูลติดต่อเป็นกลุ่ม ระบบ จะไม่บันทึก การดำเนินการนั้นเป็น “การเปลี่ยนแปลงที่ใช้งานอยู่”
ตัวอย่าง: ถ้าผู้ติดต่ออยู่ใน ขั้นที่ 1 แล้วอัปเดตเป็นกลุ่มเป็น ขั้นที่ 2 ผ่านการนำเข้า ตามมาด้วยผู้ใช้ที่อัปเดตผู้ติดต่อเดียวกันนั้นด้วยตนเองในภายหลังเป็น ขั้นที่ 3เฉพาะการเปลี่ยนแปลง ขั้นที่ 2 → ขั้นที่ 3 เท่านั้นที่จะถูกบันทึกเป็นการเคลื่อนไหวของวงจรชีวิต การอัปเดตที่เกี่ยวข้องกับการนำเข้า (ขั้นที่ 1 → ขั้นที่ 2) ถูกบันทึกไว้ ไม่ใช่
การลบเวที:
การลบขั้นตอนวงจรชีวิตออกไปอาจทำให้ค่าเมตริกของคุณเบี่ยงเบนไปชั่วคราว โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีการกำหนดผู้ติดต่อจำนวนมากให้กับขั้นตอนนั้น เนื่องจาก การเคลื่อนไหวทั้งหมดไปและมาจากขั้นตอนนั้นจะถูกลบออกจากบันทึก และจะไม่ปรากฏในรายงานอีกต่อไป หลังจากการลบ คุณอาจเห็นข้อมูลที่ผิดปกติจนกว่าระบบจะเสถียรด้วยการกำหนดค่าขั้นตอนใหม่
ขั้นตอนที่แนะนำ:
ตรวจสอบการอัปเดตหลังการนำเข้า – หากข้อมูลติดต่อที่นำเข้าดูเหมือนจะทำให้ค่าเมตริกของคุณผิดเพี้ยน ให้ตรวจสอบว่ามีการบันทึกการอัปเดตด้วยตนเองหรืออัตโนมัติในภายหลังอย่างถูกต้องหรือไม่
ลดการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนขนาดใหญ่ให้เหลือน้อยที่สุด – การเพิ่ม การลบ หรือการเรียงลำดับขั้นตอนใหม่บ่อยครั้งอาจนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน
อนุญาตให้มี “ช่วงเวลาการทำความเย็น” – หากคุณทำการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนที่สำคัญหรือนำเข้าเป็นกลุ่ม ให้ปล่อยให้ข้อมูลนิ่งเสียก่อนจึงจะสรุปผลเกี่ยวกับเมตริกของคุณ
บทความที่เกี่ยวข้อง 👩💻
