Agentes de IA: Limitações Conhecidas e Soluções Alternativas

Agentes de IA são poderosos, mas há algumas limitações a nível de plataforma a considerar. Use as soluções alternativas recomendadas abaixo para garantir que seu Agente de IA se comporte de forma consistente e confiável.

Visibilidade da conversa

Agentes de IA têm visibilidade limitada sobre metadados da conversa, histórico e contexto interno.

Metadados do canal e da origem

Agentes de IA não podem ver detalhes específicos do canal, tais como:

• Em qual canal o Contato está conectado

• De onde o Contato veio (por exemplo, Anúncios vs Comentários)

• De qual Anúncio do TikTok o Contato veio

Isso significa que os Agentes de IA não devem confiar nos metadados do canal ou da origem ao tomar decisões.

Solução alternativa recomendada:

Se o seu caso de uso depende de saber de onde um Contato veio, use um Fluxo de trabalho para capturar essa informação e armazená‑la em um Campo de Contato.

Por exemplo:

• Crie um Fluxo de trabalho com um gatilho Conversa iniciada

• Adicione condições baseadas no canal ou na origem (ex.: Anúncios do TikTok)

• Atualize um Campo de Contato, como Origem do lead ou Nome da campanha

Você pode então instruir seu Agente de IA a consultar esse campo de Contato nas suas instruções.

Essa abordagem permite que os Agentes de IA usem o contexto relacionado à origem de forma confiável, mesmo que não possam acessar diretamente os metadados do canal.

Histórico de atribuições

Agentes de IA não podem ver o histórico de atribuições nem ações de atribuição anteriores, incluindo se outro Agente de IA atribuiu a conversa a eles.

Isto significa:

• Se Agente de IA 1 atribuir uma conversa ao Agente de IA 2, o Agente de IA 2 não saberá que acabou de ser atribuído.

• O Agente de IA 2 não consegue distinguir entre mensagens enviadas pelo Agente de IA 1 e mensagens enviadas por um agente humano.

• Como resultado, o Agente de IA 2 pode começar a responder sem conhecer o contexto da conversa ou pode repetir ações desnecessariamente.

Solução alternativa recomendada:

Se você estiver encadeando múltiplos Agentes de IA, inclua uma mensagem de transferência clara que indique ao próximo Agente que deve começar.

Exemplo: Nas instruções do Agente de IA 1

Antes de atribuir a conversa ao Agente de IA 2, envie uma mensagem: ‘Vou transferir você para o Agente de IA 2, que irá te ajudar em seguida.’ Então atribua ao Agente de IA 2.

Exemplo: Nas instruções do Agente de IA 2

Comece seu fluxo principal somente quando você ver a mensagem: ‘Vou transferir você para o Agente de IA 2, que irá te ajudar em seguida.’ Ao vê‑la, cumprimente o usuário e inicie seu fluxo de qualificação/atendimento.

Isso garante:

• O Agente de IA 2 sabe que a transferência ocorreu

• O Agente de IA 2 começa no momento certo

• Os usuários têm uma transição suave entre agentes

Contexto interno e histórico de mensagens

Agentes de IA não podem ver comentários internos e só conseguem acessar as 20 mensagens mais recentes em uma conversa.

Por causa disso, os Agentes de IA não devem confiar na origem do canal, em notas internas ou em contextos de conversas mais antigas ao tomar decisões.

Solução alternativa recomendada:

Armazene contexto importante em Campos de Contato ou estágios do ciclo de vida, e instrua o Agente de IA a consultá‑los em vez disso.

Por exemplo:

• Use Fluxos de trabalho ou processos manuais para manter campos como Tipo de plano, Status do cliente ou Categoria do problema atualizados

• Use estágios do ciclo de vida (por exemplo, Novo lead, Lead qualificado, Cliente) para orientar como o Agente responde

• Nas instruções do seu Agente de IA, referencie explicitamente esses campos (por exemplo, "Se o ciclo de vida for Cliente, priorize respostas relacionadas ao suporte.")

Isso garante que o Agente de IA possa tomar decisões consistentes usando dados estruturados e confiáveis, mesmo com acesso limitado a mensagens antigas ou comentários internos.

Capacidades externas

Atualmente, os Agentes de IA operam dentro do respond.io e não têm acesso a ferramentas externas. Portanto, eles não podem realizar pesquisas na web.

Qualquer lógica que exija dados externos ou chamadas de API deve ser tratada através de Fluxos de trabalho ou Integrações.

Nota: Suporte para requisições HTTP em breve.

Tipos de mensagem e anexos

Agentes de IA só podem enviar mensagens de texto e atualmente não conseguem enviar arquivos ou mídia, tais como:

• Arquivos (ex.: PDFs, documentos)

• Imagens

• Vídeos

• Notas de voz

• Figurinhas ou outras mídias ricas

Isso significa que os Agentes de IA não devem ser usados para processos que exigem o envio de anexos (por exemplo, brochuras, documentos de integração, faturas ou capturas de tela).

Solução alternativa recomendada:

Use uma etapa de Fluxo de trabalho ou atribua a conversa a um agente humano quando o Contato solicitar arquivos ou mídia. Você também pode configurar um Fluxo de trabalho para enviar automaticamente o arquivo necessário (se suportado pelo canal) antes de devolver o controle ao Agente de IA.

Configuração do modelo

Agentes de IA não suportam definições manuais de temperatura porque modelos de IA mais recentes não expõem mais controles de temperatura.

Se você quiser ajustar a “criatividade” do Agente de IA (semelhante à temperatura), a melhor abordagem é solicitá‑la diretamente nas suas Instruções. Por exemplo, você pode orientar a IA a agir de forma mais criativa ou mais rígida, dependendo do seu caso de uso.

Alta criatividade (maior “temperatura”):

Responda calorosamente e de forma criativa no tom do cliente.

Baixa criatividade (menor “temperatura”):

Responda à pergunta do cliente usando apenas as fontes de conhecimento da empresa fornecidas e o histórico da conversa. Não suponha nem adicione informações novas.

Isso dá a você melhor controle sobre o tom e a consistência sem precisar de uma configuração dedicada de temperatura.