Agentes IA: Limitaciones conocidas y soluciones alternativas

Los Agentes IA son potentes, pero hay algunas limitaciones a nivel de plataforma que debes conocer. Usa las soluciones alternativas recomendadas a continuación para asegurarte de que tu Agente se comporte de forma consistente y confiable.

Visibilidad de la conversación

Los Agentes IA tienen visibilidad limitada sobre los metadatos de la conversación, el historial y el contexto interno.

Metadatos de canal y origen

Los Agentes IA no pueden ver detalles específicos del canal, tales como:

• A qué canal está conectado el Contacto

• De dónde proviene el Contacto (p. ej., Anuncios vs Comentarios)

• De qué anuncio de TikTok proviene el Contacto

Esto significa que los Agentes IA no deberían basarse en metadatos de canal u origen al tomar decisiones.

Solución alternativa recomendada:

Si tu caso de uso depende de saber de dónde proviene un Contacto, usa un Flujo de trabajo para capturar esa información y almacenarla en un Campo de contacto.

Por ejemplo:

• Crea un Flujo de trabajo con un disparador Conversación abierta

• Agrega condiciones basadas en el canal o el origen (p. ej., anuncios de TikTok)

• Actualiza un Campo de contacto como Fuente del cliente potencial o Nombre de la campaña

Luego puedes indicar a tu Agente IA que consulte ese Campo de contacto en sus instrucciones.

Este enfoque permite que los Agentes IA usen de forma fiable el contexto relacionado con la fuente, aunque no puedan acceder directamente a los metadatos del canal.

Historial de asignaciones

Los Agentes IA no pueden ver el historial de asignaciones ni acciones de asignación pasadas, incluyendo si otro Agente IA les asignó la conversación.

Esto significa:

• Si el Agente IA 1 asigna una conversación al Agente IA 2, el Agente IA 2 no sabe que acaba de ser asignado.

• El Agente IA 2 no puede distinguir entre los mensajes enviados por el Agente IA 1 y los enviados por un agente humano.

• Como resultado, el Agente IA 2 puede empezar a responder sin conocer el contexto de la conversación o repetir acciones innecesariamente.

Solución alternativa recomendada:

Si encadenas varios Agentes IA, incluye un mensaje claro de traspaso que indique al siguiente Agente IA que inicie.

Ejemplo: En las instrucciones del Agente IA 1

Antes de asignar la conversación al Agente IA 2, envía un mensaje: ‘Te transfiero al Agente IA 2 que te ayudará a continuación.’ Luego asígnala al Agente IA 2.

Ejemplo: En las instrucciones del Agente IA 2

Solo inicia tu flujo principal cuando veas el mensaje: ‘Te transfiero al Agente IA 2 que te ayudará a continuación.’ Cuando lo veas, saluda al usuario y comienza tu flujo de calificación/soporte.

Esto garantiza:

• El Agente IA 2 sabe que el traspaso ocurrió

• El Agente IA 2 comienza en el momento adecuado

• Los usuarios obtienen una transición fluida entre agentes

Contexto interno y historial de mensajes

Los Agentes IA no pueden ver los comentarios internos y solo pueden acceder a los 20 mensajes más recientes en una conversación.

Por ello, los Agentes IA no deberían depender del origen del canal, de las notas internas o del contexto de conversaciones antiguas al tomar decisiones.

Solución alternativa recomendada:

Almacena el contexto importante en Campos de contacto o en etapas del ciclo de vida, y indica al Agente IA que consulte esa información en su lugar.

Por ejemplo:

• Usa Flujos de trabajo o procesos manuales para mantener campos como Tipo de plan, Estado del cliente o Categoría del problema actualizados

• Usa etapas del ciclo de vida (p. ej., Nuevo cliente potencial, Cliente potencial calificado, Cliente) para guiar cómo responde el Agente

• En las instrucciones de tu Agente IA, referencia explícitamente estos campos (p. ej., "Si la etapa del ciclo de vida es Cliente, prioriza las respuestas relacionadas con soporte.")

Esto garantiza que el Agente IA pueda tomar decisiones coherentes usando datos estructurados y fiables, incluso con acceso limitado a mensajes antiguos o comentarios internos.

Capacidades externas

Los Agentes IA actualmente operan dentro de respond.io y no tienen acceso a herramientas externas. Por lo tanto, no pueden realizar búsquedas web.

Cualquier lógica que requiera datos externos o llamadas a API debe manejarse a través de Flujos de trabajo o Integraciones.

Nota: Pronto estará disponible soporte para solicitudes HTTP.

Tipos de mensajes y archivos adjuntos

Los Agentes IA solo pueden enviar mensajes de texto y actualmente no pueden enviar archivos o medios, como:

• Archivos (p. ej., PDFs, documentos)

• Imágenes

• Vídeos

• Notas de voz

• Stickers u otros medios enriquecidos

Esto significa que los Agentes IA no deberían usarse para procesos que requieran enviar adjuntos (p. ej., folletos, documentos de incorporación, facturas o capturas de pantalla).

Solución alternativa recomendada:

Usa un Paso de flujo de trabajo o asigna la conversación a un agente humano cuando el Contacto solicite archivos o medios. También puedes configurar un Flujo de trabajo para enviar automáticamente el archivo requerido (si el canal lo permite) antes de devolver el control al Agente IA.

Configuración del modelo

Los Agentes IA no admiten ajustes manuales de temperatura porque los modelos de IA más nuevos ya no exponen controles de temperatura.

Si quieres ajustar la "creatividad" del Agente IA (similar a la temperatura), la mejor opción es pedirlo directamente en tus Instrucciones. Por ejemplo, puedes orientar al Agente IA para que actúe con más creatividad o de forma más estricta según tu caso de uso.

Alta creatividad (mayor "temperatura"):

Responde de forma cálida y creativa con el tono del cliente.

Baja creatividad (menor "temperatura"):

Responde la pregunta del cliente usando solo las fuentes de conocimiento de la empresa proporcionadas y el historial de la conversación. No adivines ni añadas información nueva.

Esto te da mejor control sobre el tono y la coherencia sin necesitar un ajuste de temperatura dedicado.