KI-Agenten: Bekannte Einschränkungen und Workarounds

KI-Agenten sind leistungsfähig, aber es gibt einige plattformweite Einschränkungen, die du kennen solltest. Verwende die unten empfohlenen Workarounds, damit sich dein KI-Agent konsistent und zuverlässig verhält.

Sichtbarkeit von Konversationen

KI-Agenten haben nur eingeschränkte Einsicht in Konversationsmetadaten, -verlauf und den internen Kontext.

Kanal- und Quellenmetadaten

KI-Agenten können kanalspezifische Details nicht sehen, wie zum Beispiel:

• Mit welchem Kanal der Kontakt verbunden ist

• Woher der Kontakt stammt (z. B. Anzeigen vs. Kommentare)

• Aus welcher TikTok-Anzeige der Kontakt stammt

Das bedeutet, dass KI-Agenten sich bei Entscheidungen nicht auf Kanal- oder Quellenmetadaten verlassen sollten.

Empfohlener Workaround:

Wenn dein Anwendungsfall davon abhängt, woher ein Kontakt stammt, verwende einen Workflow, um diese Information zu erfassen und in einem Kontaktfeld zu speichern.

Zum Beispiel:

• Erstelle einen Workflow mit dem Auslöser Konversation geöffnet

• Füge Bedingungen basierend auf dem Kanal oder der Quelle hinzu (z. B. TikTok-Anzeigen)

• Aktualisiere ein Kontaktfeld wie Lead-Quelle oder Kampagnenname

Du kannst dann deinen KI-Agenten anweisen, in seinen Anweisungen auf dieses Kontaktfeld zu verweisen.

Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Agenten, quellenbezogenen Kontext zuverlässig zu nutzen, auch wenn sie nicht direkt auf Kanalmetadaten zugreifen können.

Zuweisungsverlauf

KI-Agenten können den Zuweisungsverlauf oder frühere Zuweisungsaktionen nicht einsehen, einschließlich der Information, ob ein anderer KI-Agent die Konversation ihnen zugewiesen hat.

Das bedeutet:

• Wenn KI-Agent 1 eine Konversation an KI-Agent 2 zuweist, weiß KI-Agent 2 nicht, dass sie gerade zugewiesen wurde.

• KI-Agent 2 kann nicht zwischen Nachrichten unterscheiden, die von KI-Agent 1 gesendet wurden, und Nachrichten, die von einem menschlichen Agenten gesendet wurden.

• Daher kann KI-Agent 2 beginnen zu antworten, ohne den Konversationskontext zu kennen, oder Aktionen unnötig wiederholen.

Empfohlener Workaround:

Wenn du mehrere KI-Agenten hintereinander einsetzt, füge eine klare Übergabemeldung hinzu, die dem nächsten Agenten signalisiert, zu starten.

Beispiel: In den Anweisungen von KI-Agent 1

Bevor du die Konversation an KI-Agent 2 zuweist, sende eine Nachricht: 'Ich übergebe dich an KI-Agent 2, der dir als Nächstes helfen wird.' Weise die Konversation dann an KI-Agent 2 zu.

Beispiel: In den Anweisungen von KI-Agent 2

Starte deinen obersten Ablauf nur, wenn du die Nachricht siehst: 'Ich übergebe dich an KI-Agent 2, der dir als Nächstes helfen wird.' Wenn du sie siehst, begrüße den Nutzer und beginne deinen Qualifizierungs-/Support-Ablauf.

Das stellt sicher:

• KI-Agent 2 weiß, dass die Übergabe stattgefunden hat

• KI-Agent 2 startet zum richtigen Zeitpunkt

• Nutzer erhalten einen reibungslosen Übergang zwischen den Agenten

Interner Kontext und Nachrichtenverlauf

KI-Agenten können interne Kommentare nicht sehen und haben nur Zugriff auf die letzten 20 Nachrichten in einer Konversation.

Aus diesem Grund sollten KI-Agenten sich bei Entscheidungen nicht auf die Kanalherkunft, interne Notizen oder älteren Konversationskontext verlassen.

Empfohlener Workaround:

Speichere wichtigen Kontext in Kontaktfeldern oder in Lifecycle-Stufen und weise den KI-Agenten an, stattdessen darauf zu verweisen.

Beispiel:

• Nutze Workflows oder manuelle Prozesse, um Felder wie Plan-Typ, Kundenstatus oder Problemkategorie aktuell zu halten

• Verwende Lifecycle-Stufen (z. B. Neuer Lead, Qualifizierter Lead, Kunde), um die Antwort des Agenten zu steuern

• Gib in den Anweisungen für deinen KI-Agenten ausdrücklich an, auf diese Felder zu verweisen (z. B. „Wenn Lifecycle Kunde ist, priorisiere supportbezogene Antworten.“)

Das stellt sicher, dass der KI-Agent konsistente Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger, strukturierter Daten treffen kann, selbst bei eingeschränktem Zugriff auf ältere Nachrichten oder interne Kommentare.

Externe Fähigkeiten

KI-Agenten arbeiten derzeit innerhalb von respond.io und haben keinen Zugriff auf externe Tools. Daher können sie keine Websuchen durchführen.

Jegliche Logik, die externe Daten oder API-Aufrufe erfordert, sollte stattdessen über Workflows oder Integrationen abgewickelt werden.

Hinweis: Unterstützung für HTTP-Anfragen kommt in Kürze.

Nachrichtentypen und Anhänge

KI-Agenten können nur Textnachrichten senden und sind derzeit nicht in der Lage, Dateien oder Medien zu senden, wie zum Beispiel:

• Dateien (z. B. PDFs, Dokumente)

• Bilder

• Videos

• Sprachnachrichten

• Sticker oder andere Rich‑Media‑Inhalte

Das bedeutet, dass KI-Agenten nicht für Prozesse verwendet werden sollten, die das Senden von Anhängen erfordern (z. B. Broschüren, Onboarding-Dokumente, Rechnungen oder Screenshots).

Empfohlener Workaround:

Verwende einen Workflow-Schritt oder weise die Konversation einem menschlichen Agenten zu, wenn der Kontakt Dateien oder Medien anfordert. Du kannst auch einen Workflow so konfigurieren, dass die erforderliche Datei (falls vom Kanal unterstützt) automatisch gesendet wird, bevor die Kontrolle an den KI-Agenten zurückgegeben wird.

Modellkonfiguration

KI-Agenten unterstützen keine manuellen Temperatureinstellungen, da neuere KI-Modelle keine Temperatureinstellungen mehr offenlegen.

Wenn du die „Kreativität“ des KI-Agenten (vergleichbar mit der Temperatureinstellung) anpassen möchtest, ist der beste Ansatz, in deinen Anweisungen direkt danach zu fragen. Beispielsweise kannst du die KI je nach Anwendungsfall anweisen, kreativer oder strikter zu handeln.

Hohe Kreativität (höhere „Temperatureinstellung“):

Antworte warm und kreativ im Ton des Kunden.

Geringe Kreativität (niedrigere „Temperatureinstellung“):

Beantworte die Frage des Kunden ausschließlich mit den bereitgestellten Unternehmenswissensquellen und dem Konversationsverlauf. Rate nicht und füge keine neuen Informationen hinzu.

Das gibt dir bessere Kontrolle über Ton und Konsistenz, ohne eine eigene Temperatureinstellung zu benötigen.