KI-Agenten: Bekannte Einschränkungen und Workarounds

KI-Agenten sind leistungsfähig, aber es gibt einige plattformweite Einschränkungen, die du kennen solltest. Verwende die unten empfohlenen Workarounds, damit sich dein KI-Agent konsistent und zuverlässig verhält.

Sichtbarkeit von Konversationen

KI-Agenten haben nur eingeschränkte Einsicht in Konversationsmetadaten, den Verlauf und den internen Kontext.

Kanal- und Quellenmetadaten

KI-Agenten haben nur eingeschränkten Einblick in Kanal- und Quellenangaben und sollten sich nicht ausschließlich darauf bei Entscheidungen verlassen.

KI-Agenten haben keinen Zugriff auf detaillierte Metadaten auf Quellenebene, wie etwa:

• Woher der Kontakt stammt (z. B. Anzeigen vs. Kommentare)

• Aus welcher TikTok-Anzeige der Kontakt stammt

KI-Agenten können jedoch grundlegenden Kanalkontext erhalten, wie z. B. den Kanaltyp, den Kanalnamen und die Kanal-ID.

Mit den richtigen Anweisungen kann dein KI-Agent seine Antwortlänge, Formatierung, Tonalität und sein Verhalten an verschiedene Kanäle anpassen. Das hilft dabei, dass KI-Antworten für jeden Kanal natürlicher und passender wirken.

Einschränkungen, die du beachten solltest:

• Der Kanalkontext wird auf hoher Ebene bereitgestellt und deckt möglicherweise nicht alle plattformspezifischen Regeln ab

• Der Kanalkontext allein reicht möglicherweise nicht aus für komplexe Logik wie Lead‑Zuordnung, Kampagnenverfolgung oder Compliance‑Workflows

Deshalb sollten KI-Agenten sich bei wichtigen Entscheidungen nicht allein auf Kanal- oder Quellenmetadaten verlassen.

Empfohlener Workaround:

Wenn dein Anwendungsfall davon abhängt, zu wissen, woher ein Kontakt stammt, oder präzise kanal- oder quellenbasierte Logik erfordert, verwende einen Workflow, um diese Information zu erfassen und in einem Kontaktfeld zu speichern.

Beispiel:

• Erstelle einen Workflow mit dem Auslöser Konversation geöffnet

• Füge Bedingungen basierend auf Kanal oder Quelle hinzu (z. B. TikTok‑Anzeigen)

• Aktualisiere ein Kontaktfeld wie Lead‑Quelle oder Kampagnenname

Du kannst dann deinen KI-Agenten anweisen, in seinen Anweisungen auf dieses Kontaktfeld zu verweisen. Das stellt konsistentes und zuverlässiges Verhalten sicher, auch wenn Kanal- oder Quelldetails begrenzt sind.

Beispiel-Prompts für kanalbewusstes Verhalten

Du kannst deinen KI-Agenten anleiten, seine Antworten anzupassen, indem du ihm explizit vorgibst, wie er sich in verschiedenen Kanälen verhalten soll. Hier sind einige Beispiel-Prompts, die du verwenden kannst:

Antwortlänge und Ton anpassen

Wenn diese Unterhaltung auf Instagram oder TikTok stattfindet, halte die Antworten kurz (1–3 Sätze), freundlich und im Gesprächston. Vermeide lange Erklärungen.

Wenn diese Unterhaltung auf WhatsApp stattfindet, kannst du detailliertere Antworten geben, solltest sie aber knapp und leicht lesbar halten.

Wenn diese Unterhaltung per E-Mail stattfindet, verwende einen strukturierteren und formelleren Ton. Längere Erklärungen und klar formatierte Antworten sind akzeptabel.

Formatierung und Inhalt steuern

Teile keine Links bei Antworten auf TikTok, es sei denn, der Kontakt fragt ausdrücklich danach.

Wenn du per E-Mail antwortest, kannst du bei Bedarf Links, Aufzählungspunkte und Schritt‑für‑Schritt-Anleitungen einfügen.

Kanalbasiertes Verhalten und Eskalation

Wenn die Unterhaltung auf Instagram oder Facebook stattfindet und der Kontakt nach Abrechnungs-, Zahlungs- oder kontobezogenen Problemen fragt, eskaliere sofort an einen menschlichen Agenten.

Wenn die Unterhaltung auf WhatsApp stattfindet, versuche zuerst einfache Fehlerbehebung, bevor du eskalierst, es sei denn, der Kontakt wirkt frustriert.

Bezug auf die Unterhaltung

Wenn du darauf verweist, woher der Kontakt schreibt, sag „dieser Chat“ oder „diese Unterhaltung“. Nenne niemals den Kanalnamen explizit.

Zuweisungsverlauf

KI-Agenten haben keinen Zugriff auf den Zuweisungsverlauf oder frühere Zuweisungsaktionen, einschließlich der Information, ob ein anderer KI-Agent die Konversation ihnen zugewiesen hat.

Das bedeutet:

• Wenn KI-Agent 1 eine Konversation an KI-Agent 2 zuweist, weiß KI-Agent 2 nicht, dass sie gerade zugewiesen wurde.

• KI-Agent 2 kann nicht zwischen Nachrichten unterscheiden, die von KI-Agent 1 gesendet wurden, und Nachrichten, die von einem menschlichen Agenten gesendet wurden.

• Daher kann KI-Agent 2 beginnen zu antworten, ohne den Konversationskontext zu kennen, oder Aktionen unnötig wiederholen.

Empfohlener Workaround:

Wenn du mehrere KI-Agenten hintereinander einsetzt, füge eine klare Übergabemeldung hinzu, die dem nächsten Agenten signalisiert, zu starten.

Beispiel: In den Anweisungen von KI-Agent 1

Bevor du die Konversation an KI‑Agent 2 zuweist, sende eine Nachricht: 'Ich übergebe dich an KI‑Agent 2, der dir als Nächstes helfen wird.' Weise die Konversation dann an KI‑Agent 2 zu.

Beispiel: In den Anweisungen von KI‑Agent 2

Starte deinen Hauptablauf nur, wenn du die Nachricht siehst: 'Ich übergebe dich an KI‑Agent 2, der dir als Nächstes helfen wird.' Wenn du sie siehst, begrüße den Nutzer und beginne deinen Qualifizierungs-/Support-Ablauf.

Das stellt sicher:

• KI‑Agent 2 weiß, dass die Übergabe stattgefunden hat

• KI‑Agent 2 startet zum richtigen Zeitpunkt

• Nutzer erhalten einen reibungslosen Übergang zwischen den Agenten

Interner Kontext und Nachrichtenverlauf

KI-Agenten können interne Kommentare nicht sehen und haben nur Zugriff auf die letzten 20 Nachrichten in einer Konversation.

Aus diesem Grund sollten KI-Agenten sich bei Entscheidungen nicht auf die Kanalherkunft, interne Notizen oder älteren Konversationskontext verlassen.

Empfohlener Workaround:

Speichere wichtigen Kontext in Kontaktfeldern oder Lifecycle‑Stufen und weise den KI-Agenten an, stattdessen darauf zu verweisen.

Beispiel:

• Nutze Workflows oder manuelle Prozesse, um Felder wie Plan‑Typ, Kundenstatus oder Problemkategorie aktuell zu halten

• Verwende Lifecycle‑Stufen (z. B. Neuer Lead, Qualifizierter Lead, Kunde), um die Antwort des Agenten zu steuern

• Gib in den Anweisungen für deinen KI‑Agenten ausdrücklich an, auf diese Felder zu verweisen (z. B. „Wenn die Lifecycle‑Stufe Kunde ist, priorisiere supportbezogene Antworten.“)

Das stellt sicher, dass der KI-Agent konsistente Entscheidungen auf Grundlage zuverlässiger, strukturierter Daten treffen kann, selbst bei eingeschränktem Zugriff auf ältere Nachrichten oder interne Kommentare.

Externe Fähigkeiten

KI-Agenten arbeiten hauptsächlich innerhalb von respond.io, können jetzt aber mit externen Systemen über die KI-Agent-Aktion: HTTP-Anfragen stellen interagieren. So können KI-Agenten externe APIs aufrufen, um Echtzeitdaten abzurufen oder Aktionen in Drittanbietersystemen auszulösen.

Erfahre mehr über die KI-Agent-Aktion: HTTP-Anfragen stellen.

Nachrichtentypen und Anhänge

KI-Agenten können nur Textnachrichten senden und sind derzeit nicht in der Lage, Dateien oder Medien zu senden, wie zum Beispiel:

• Dateien (z. B. PDFs, Dokumente)

• Bilder

• Videos

• Sprachnachrichten

• Sticker oder andere Rich‑Media‑Inhalte

Das bedeutet, dass KI-Agenten nicht für Prozesse verwendet werden sollten, die das Senden von Anhängen erfordern (z. B. Broschüren, Onboarding-Dokumente, Rechnungen oder Screenshots).

Empfohlener Workaround:

Verwende einen Workflow-Schritt oder weise die Konversation einem menschlichen Agenten zu, wenn der Kontakt Dateien oder Medien anfordert. Du kannst auch einen Workflow so konfigurieren, dass die erforderliche Datei (falls vom Kanal unterstützt) automatisch gesendet wird, bevor die Kontrolle an den KI-Agenten zurückgegeben wird.

Modellkonfiguration

KI-Agenten unterstützen keine manuellen Temperatureinstellungen, da neuere KI-Modelle keine Temperatureinstellungen mehr offenlegen.

Wenn du die „Kreativität“ des KI-Agenten (vergleichbar mit der Temperatureinstellung) anpassen möchtest, ist der beste Ansatz, in deinen Anweisungen direkt danach zu fragen. Beispielsweise kannst du die KI je nach Anwendungsfall anweisen, kreativer oder strikter zu handeln.

Hohe Kreativität (höhere „Temperatureinstellung“):

Antworte warm und kreativ im Ton des Kunden.

Geringe Kreativität (niedrigere „Temperatureinstellung“):

Beantworte die Frage des Kunden ausschließlich mit den bereitgestellten Unternehmenswissensquellen und dem Konversationsverlauf. Rate nicht und füge keine neuen Informationen hinzu.

Das gibt dir bessere Kontrolle über Ton und Konsistenz, ohne eine eigene Temperatureinstellung zu benötigen.