KI-Agenten sind automatisierte Assistenten, die auf Kundenanfragen antworten, deinen Anweisungen folgen und Aktionen wie das Zuweisen oder Schließen von Konversationen durchführen — sie sparen deinem Team Zeit und verbessern die Konsistenz der Antworten.
Mit vorgefertigten Vorlagen kannst du KI-Agenten sofort für gängige Rollen wie die Bearbeitung von Anfragen, FAQs oder das Weiterleiten von Chats an das richtige Team einsetzen.
Dieser Leitfaden zeigt dir den schnellsten Weg, um zu starten — minimale Einrichtung, maximaler Nutzen.
Kurze Notiz: AI-Agenten sind in den Growth- und höheren Plänen enthalten.
Schritt 1: Gehe zum Posteingang
Öffne das Posteingang Modul.
Klicke in einer der folgenden Optionen auf AI-Agent erstellen:
linkes Seitenpanel, oder
das Zuweisungs-Dropdown (oberste Option).
Oder klicke auf das AI-Agent-Modul in der linken Navigationsleiste.
Schritt 2: Wähle eine AI-Agent-Vorlage aus
Auf der Vorlagenseite wähle eine Vorlage aus:
Empfangsmitarbeiter – Bearbeitet allgemeine Anfragen und leitet Konversationen an das richtige Team weiter.
Vertriebsagent – Reagiert auf Produktinteresse und hilft dabei, Leads zu qualifizieren.
Support-Agent – Beantwortet häufige Fragen und bietet Hilfe basierend auf deiner Dokumentation.
Klicke auf Vorlage verwenden
Schritt 3: Überprüfe und passe deinen AI-Agenten an (optional)
Die Seite AI-Agent erstellen ist mit Eingabeaufforderungen für Vorlagen vorab gefüllt, die du mit Details wie deinem Firmennamen anpassen kannst – und jederzeit ändern kannst, um deinen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Je nach ausgewählter Vorlage kannst du anpassen, wie dein AI-Agent klingt, was er tut und mit wem er interagiert – zum Beispiel, indem du die Stimme und den Ton des Agenten anpasst oder Konversationen bestimmten Teams zuweist.
Du kannst überprüfen und bearbeiten:
Name und Beschreibung
Anleitungen (die Rolle, den Ton und das Verhalten des Agenten)
Aktivierte Aktionen (z. B. Gespräch schließen, Agent oder Team zuweisen, Lifecycle-Status aktualisieren)
Optional: Klicke auf + AI-Wissenquelle hinzufügen, um Dokumente oder URLs hochzuladen.
Das Hochladen von Wissensquellen ermöglicht es deinem AI-Agenten, spezifische geschäftsbezogene Fragen zu beantworten – zum Beispiel, wo sich dein Unternehmen befindet, deine Rückgaberichtlinien, Kontaktinformationen und mehr. Mehr erfahren
Empfangsmitarbeiter-Vorlage
Diese Empfangsmitarbeiter-Vorlage hilft dir:
Kontakte begrüßen und ihre Bedürfnisse erkennen.
Wesentliche Details erfassen, um sie weiterzugeben.
Gespräche weiterleiten an das richtige Team oder die richtige Person für weitere Unterstützung.
Gespräche schließen, sobald der Kontakt über die nächsten Schritte informiert wurde.
Ideal geeignet für Teams, die skalierbar reaktionsfähig bleiben möchten und sicherstellen wollen, dass jede Nachricht das richtige Team ohne Verzögerung erreicht.
So kannst du beginnen:
Füge AI-Wissensquellen hinzu (empfohlen)
Lade oder verlinke Quellen, die dem Empfangsmitarbeiter helfen, Absichten zu erkennen und effizient weiterzuleiten:
Öffnungszeiten & SLAs (Service Level Agreements)
Erfassungsfragen, die dein Team häufig verwendet
Wähle, wohin Gespräche geroutet werden sollen (empfohlen)
Entscheide, welches Team oder welcher Agent jede Anfrage erhalten soll, indem du {{Select Team}} im Feld „Anleitungen und Aktionen" durch Team‑ oder Benutzernamen ersetzt.
Beispiel:
@Support Team für Probleme und Fehlerbehebung
@Sales Team für Preisanfragen oder Kaufanfragen
@Allgemeine Anfragen für alles andere
Ein weiterer AI-Agent für spezialisierte Workflows
Konfiguriere die Aktionen der Vorlage
Diese Vorlage enthält zwei voraktivierte Aktionen:
Gespräche schließen: Beendet gelöste Chats mit einer kurzen Zusammenfassung.
Agent oder Team zuweisen: Übergibt an einen Menschen, einen anderen Agenten oder ein Team mit Kontext. Nutze ‚@‘, um einen Agenten oder ein Team im Feld 'Anleitungen' zu erwähnen. Beispiel:
- Wenn die Anfrage Probleme betrifft, weise sie dem @Support Team zu.
- Wenn die Anfrage um Preise geht, weise sie dem @Sales Team zu.
- Wenn die Intention unklar ist, weise sie den @Allgemeinen Anfragen zu.
- Wenn der Kontakt einen Menschen anfordert, weise ihn jemandem im Workspace zu.Beispiele für Eingabeaufforderungen
Im Folgenden findest du optionale, sofort verwendbare Eingabeaufforderungen, die du in das Anleitungen-Feld auf deiner Empfangsmitarbeiter-Konfigurationsseite einfügen kannst. Sie sind darauf ausgelegt, dir zu helfen, die Vorlage für dein Unternehmen zu optimieren.
Öffnungszeiten & SLA-Bewusstsein
Diese Eingabeaufforderung bringt deinem Empfangsmitarbeiter AI-Agenten bei, wie man höflich mit Gesprächen umgeht, die außerhalb deiner Öffnungszeiten stattfinden. Anstatt Kontakte verwirrt zu lassen, informiert der Agent sie:
Informiert sie über deine Öffnungszeiten.
Lässt sie wissen, wann ein Mensch das nächste Mal verfügbar sein wird.
Hilft währenddessen weiterhin mit klaren, einfühlsamen Antworten.
# HANDHABUNG AUSSERHALB DER ÖFFNUNGSZEITEN
Öffnungszeiten: Mo–Fr, 09:00–17:00.
Wenn die aktuelle Zeit und das Datum außerhalb der Öffnungszeiten liegen:
1) Informiere: "Derzeit sind keine menschlichen Agenten verfügbar."
2) Wenn der Benutzer einen Menschen anfordert: "Ein menschlicher Agent wird während der Öffnungszeiten am nächsten Geschäftstag verfügbar sein."
- Nenne das nächste Zeitfenster (in der Regel der nächste Geschäftstag).
3) Hilf weiterhin mit klaren, einfühlsamen Antworten.
Antwortbeispiele:
- Wenn außerhalb der Öffnungszeiten: Vielen Dank, dass du uns kontaktiert hast! Wir sind außerhalb der Öffnungszeiten (Mo–Fr, 9-17 Uhr). Derzeit sind keine menschlichen Agenten verfügbar, aber ich kann helfen – was kann ich klären?
- Wenn auf einen Menschen außerhalb der Öffnungszeiten gedrängt wird: Ich verstehe, dass du einen Menschen möchtest. Ein menschlicher Agent wird während der Öffnungszeiten am nächsten Geschäftstag verfügbar sein (Mo–Fr, 9–17 Uhr). In der Zwischenzeit kann ich Fragen beantworten oder Details für das Team vorbereiten. Welche Aktionen aktiviert werden müssen
Agent oder Team zuweisen: Damit das Gespräch weiterhin an das richtige Team geleitet werden kann, sobald die Öffnungszeiten wieder beginnen.
Gespräche schließen und zusammenfassen: Damit der AI-Agent den Chat ordentlich schließen kann, nachdem er den Kontakt informiert und alle Informationen für das Follow-up erfasst hat.
Stelle sicher, dass du die Öffnungszeiten in deinem Prompt korrekt festlegst. Du kannst auch definieren, wie AI in diesem Fall reagieren soll oder ob es bestimmte Teams gibt, die außerhalb der Öffnungszeiten zugewiesen werden sollen.
Vertriebsagent‑Vorlage
Diese Vertriebsagent‑Vorlage hilft dir:
Pläne/Produkte empfehlen (auch anhand von Bildern, die der Kunde sendet).
Bei Bedarf an einen Menschen/ein Team weiterleiten.
Lifecycle-Stufen und Kontaktfelder automatisch aktualisieren.
Gespräche mit einer kurzen Zusammenfassung schließen, wenn sie abgeschlossen sind.
So kannst du beginnen:
Füge AI-Wissensquellen hinzu (empfohlen)
Lade oder verlinke die einzige vertrauenswürdige Quelle, der dein Agent vertrauen sollte:
Produktekatalog / Funktionsmatrix (idealerweise strukturiert)
Preis- & Planvergleich (einschließlich regionaler Regeln, Aktionen)
Verfügbarkeit / Vorlaufzeiten / Versand
Wähle, wohin Gespräche geroutet werden sollen (empfohlen)
Entscheide, wohin der Agent Gespräche zuweisen soll. Beispiel:
@Sales Team für starke Intention, Demo-/Angebotsanfragen
@Support Team für Hilfe nach dem Kauf oder technische Blockaden
Ein weiterer AI-Agent für spezialisierte Workflows (optional)
Konfiguriere die Aktionen der Vorlage
Diese Vorlage kommt mit vier vorab aktivierten Aktionen:
Zuteilen an Agenten oder Team: Übergibt an einen Menschen/einen anderen Agenten/ein Team mit Kontext. Nutze ‚@‘, um einen Agenten oder ein Team im Anweisungsfeld zu erwähnen.
- Wenn der Kontakt sagt, dass er eine Demo buchen, mit jemandem sprechen oder die nächsten Schritte erkunden möchte → weise ihn per Round-Robin dem @Sales zu.
- Wenn der Kontakt um einen Menschen bittet, weise ihn einer beliebigen Person im Workspace zu.Lifecycle-Stufen aktualisieren: Bewegt den Kontakt durch deinen Verkaufs-Trichter.
Kontaktfelder aktualisieren: Erfasst wichtige Lead-Daten für Follow-up.
Gespräche schließen: Beendet gelöste Chats mit einer kurzen Zusammenfassung.
Eingabeaufforderungsbeispiele
Im Folgenden findest du optionale, sofort verwendbare Eingabeaufforderungen, die du in das Anleitungen-Feld auf deiner Verkaufsagent-Konfigurationsseite einfügen kannst. Sie sind darauf ausgelegt, dir zu helfen, die Vorlage für dein Unternehmen zu optimieren.
Lead-Qualifizierung
Diese Eingabeaufforderung hilft deinem Verkaufs-AI-Agenten, Leads schnell zu qualifizieren, indem sie nur die wesentlichen Fragen stellt (Budget und Standort in diesem Beispiel). Dann wendet es einfache Entscheidungsregeln an, um festzustellen, ob der Lead als qualifiziert oder unqualifiziert markiert werden soll, aktualisiert seine Lifecycle‑Phase und leitet ihn entsprechend weiter
# LEAD-QUALIFIZIERUNG (VERKAUF)
Ziel: Schnell qualifizieren und die nächsten Schritte einleiten.
Frage (max. 2; nur wenn unbekannt):
1) Budget (numerisch, in $)
2) Standort (Land)
Entscheidung:
- Qualifiziert, wenn (Budget > 100) UND (Standort == "Malaysia")
- Unqualifiziert, wenn (Budget < 100) ODER (Standort != "Malaysia")
Aktionen:
- Wenn qualifiziert → setze Lifecycle = Hot Lead
- Wenn unqualifiziert → setze Lifecycle = Unqualifiziert Welche Aktionen aktiviert werden müssen
Lifecycle‑Phasen aktualisieren: Um Kontakte als Hot Lead oder Unqualifiziert zu kennzeichnen.
Agent oder Team zuweisen: Um qualifizierte Leads zur Nachverfolgung an das Sales‑Team weiterzuleiten.
Kontaktfelder aktualisieren: Um erfasste Details (Budget, Standort) zur späteren Verwendung zu speichern
Gespräch schließen und zusammenfassen: Um den Chat zu beenden, nachdem Qualifizierung und Routing abgeschlossen sind.
Passe die Eingabeaufforderung an deine Lead‑Qualifizierungskriterien an und stelle sicher, dass die Aktionen zu deinen Prozessen passen.
Produktempfehlung anhand eines Bildes
Diese Eingabeaufforderung zeigt deinem Sales‑AI‑Agenten, wie er bildbasierte Produktanfragen bearbeitet Wenn ein Kontakt ein Foto sendet, identifiziert der Agent wichtige Details (Marke, Modell, Anschlüsse, Abmessungen), vergleicht diese mit deinem Katalog und empfiehlt das am besten passende Produkt Wenn die Übereinstimmung unklar ist, stellt er klärende Fragen oder eskaliert an das Sales-Team. Er kann außerdem Kundenpräferenzen (z. B. Größe, Farbe, Budget) erfassen, um sie später zu nutzen
# BILDGESTÜTZTE PRODUKTEMPFEHLUNG (VERTRIEB)
Wenn ein Kontakt ein Bild sendet:
1) Bestätigen + Attribute extrahieren: Marken-/Modellbezeichnungen, Bauform, Farbe, Anschlüsse/Ports, auffällige Abmessungen
2) Abgleich mit dem Katalog: genaues Produkt oder die nächstkompatiblen Varianten; Verfügbarkeit prüfen
3) Wenn die Erkennungs‑Sicherheit niedrig ist: stelle bis zu 2 klärende Fragen (Verwendungszweck, genaue Modell‑/Teilenummer, Größe, Budget).
4) Empfehle 1–3 Optionen; für jede Option angeben:
- Produktname
- 1 Hauptvorteil (≤15 Wörter)
- Verfügbarkeit/Vorlaufzeit (falls aus Wissensquellen bekannt)
5) Wenn die Eignung vom Budget/Funktionsumfang abhängt: zeige Gut / Besser / Am besten
6) Wenn es nicht im Katalog ist: gib das an, schlage die nächstbeste Alternative vor oder weise es dem @Sales Team zu.
Aktionen:
- Speichere bestätigte Präferenzen (Größe, Farbe, Budgetbereich) in Kontaktfeldern
- Wenn ein Angebot/ eine Rechnung angefordert wird oder komplexe Kompatibilitätsprüfungen nötig sind → weise es dem @Sales Team mit einer einzeiligen Zusammenfassung zu Welche Aktionen aktiviert werden müssen
Agent oder Team zuweisen: Um Produktanfragen, die ein Angebot, eine Rechnung oder tiefere Kompatibilitätsprüfungen benötigen, an das Sales‑Team zu eskalieren.
Kontaktfelder aktualisieren: Um bestätigte Präferenzen wie Größe, Farbe oder Budgetbereich zu speichern
Gespräch schließen und zusammenfassen: Um das Gespräch ordentlich zu beenden, nachdem eine Empfehlung oder Übergabe vorgenommen wurde.
Du kannst festlegen, welche Informationen der AI-Agent aus einem Bild extrahieren soll, oder dich auf bestimmte Aspekte des Bildes konzentrieren. Stelle außerdem sicher, dass die nötigen Kontaktfelder angelegt sind
Support‑Agent‑Vorlage
Diese Support‑Agent‑Vorlage hilft dir dabei:
Produktfragen beantworten mithilfe deiner AI-Wissensquellen.
Reibungslos an einen Menschen eskalieren, wenn die Antwort nicht verfügbar ist.
Sorge dafür, dass Kunden zeitnahe und präzise Hilfe erhalten
Gespräche schließen mit einer klaren Zusammenfassung, wenn sie abgeschlossen sind.
Am besten geeignet für Teams, die konsistenten, reaktionsschnellen Support bieten möchten, ohne Kunden warten zu lassen
So startest du:
Füge AI‑Wissensquellen hinzu (empfohlen)
Lade Ressourcen hoch oder verlinke sie, damit dein Support‑Agent präzise antworten kann:
FAQs zu deinen Produkten und Dienstleistungen
Hilfeartikel und Schritt‑für‑Schritt‑Anleitungen
Fehlerbehebungs‑Playbooks
Dokumentation zu Garantie, Rückgaben und Richtlinien
Wähle, wohin Gespräche weitergeleitet werden sollen (empfohlen)
Lege fest, wer Fälle erhält, die der AI‑Agent nicht lösen kann:
@Support Team für ungelöste technische oder Produktprobleme
@Sales Team, wenn die Anfrage in eine Kauf‑ oder Upgradeanfrage übergeht
Alle im Arbeitsbereich, wenn kein spezifisches Team definiert ist
Konfiguriere die Aktionen der Vorlage
Diese Vorlage enthält zwei standardmäßig aktivierte Aktionen:
Gespräche schließen: Fasst gelöste Chats mit einer kurzen Zusammenfassung zusammen
An ein anderes Team oder einen Agenten zuweisen: Übergibt an einen Menschen/einen anderen Agenten oder ein Team mit Kontext Nutze ‚@‘, um einen Agenten oder ein Team im Anweisungsfeld zu erwähnen
Beispiel‑Eingabeaufforderungen
Unten findest du optionale, einsatzbereite Anweisungen, die du in das Anweisungen-Feld auf der Konfigurationsseite deines Support‑Agenten einfügen kannst. Diese Beispiele dienen dazu, die Vorlage auf dein Unternehmen zuzuschneiden
Problemklärung und Lösungen
Diese Eingabeaufforderung leitet deinen Support‑Agenten an, Kundenprobleme schrittweise zu bearbeiten Sie beginnt damit, zu bestätigen, was passiert und welches Produkt oder welche Bestellung betroffen ist, und führt dann eine kurze Checkliste mit bis zu drei sicheren Lösungen durch Ist das Problem gelöst, schließt der Agent die Anfrage höflich ab. Wenn das nicht klappt, eskaliert sie reibungslos an dein Support‑Team mit bereits zusammengefasstem Kontext
# PROBLEMLÖSUNG (SUPPORT)
Ziel: Identifiziere das Problem und führe in ≤3 Schritten zu einer sicheren Lösung
Frage (nur wenn unbekannt; max. 2 Fragen):
1) "Was genau passiert? (Symptome)"
2) "Modell/Bestellnummer oder Variante?"
Ablauf:
1) Fasse das Problem in einem Satz zusammen 2) Führe eine 3‑Schritte‑Checkliste aus (schnell → detailliert):
- Schritt 1: Schnellcheck
- Schritt 2: Gezielte Lösung (basierend auf Wissensquelle)
- Schritt 3: Ergebnis bestätigen; biete eine alternative Lösung an
3) Falls ungelöst → an das @Support‑Team zuweisen
2) Führe eine 3‑Schritte‑Checkliste aus (schnell → detailliert):
- Schritt 1: Schnellcheck
- Schritt 2: Gezielte Lösung (basierend auf Wissensquelle)
- Schritt 3: Ergebnis bestätigen; biete eine Ausweichlösung an
3) Falls ungelöst → an das @Support-Team zuweisen Welche Aktionen aktiviert werden müssen
An Agenten oder Team zuweisen: Um ungelöste Probleme direkt an das Support-Team zu eskalieren.
Kontaktfelder aktualisieren: Um wichtige Details wie Produktmodell, Bestellnummer oder Variante zu erfassen.
Gespräch schließen und zusammenfassen: Um den Chat mit einer klaren Zusammenfassung zu beenden, sobald das Problem gelöst oder übergeben wurde.
Stelle Fragen, die für dein Unternehmen relevant sind, und stelle sicher, dass der Ablauf zu deinen Support‑Richtlinien passt.
Kundenbindung retten
Diese Eingabeaufforderung rüstet deinen Support-AI-Agenten aus, Stornierungsanfragen einfühlsam und systematisch zu bearbeiten. Sie hilft, den Hauptgrund für Abwanderung zu ermitteln und bietet anschließend eine gezielte Retentionsoption (Rabatt, Pause, Downgrade). Wenn der Kunde zwei Angebote ablehnt oder auf einer Stornierung besteht, wird der Fall reibungslos an ein menschliches Support-Team mit erfasstem Kontext eskaliert.
# ABWANDERUNG RETTEN (SUPPORT)
Ziel: Verstehe den Grund und biete einen relevanten Retentionspfad an (max. 1 Folgefrage, max. 2 Angebote).
Frage (max. 1):
- „Verstanden—was ist der Hauptgrund, warum du eine Stornierung in Betracht ziehst?“
Angebotsleiter (wähle nach Grund; stoppe, wenn der Kunde zweimal ablehnt):
- Preis → {10–20 % Rabatt ODER 1 kostenlosen Monat}, Wert hervorheben
- Nicht genutzt → 1–3 Monate pausieren ODER auf Basic downgraden
- Etwas funktioniert nicht → an das @Support-Team zuweisen
Ablauf:
1) Empathisch reagieren + Grund in 1 kurzer Zeile spiegeln.
2) Präsentiere **ein** bestes Angebot mit klaren Bedingungen.
3) Falls abgelehnt, präsentiere **ein** alternatives Angebot aus der Leiter. 4) Wenn weiterhin abgelehnt oder der Kunde besteht → an das @Support-Team zuweisen.Welche Aktionen aktiviert werden müssen
An Agenten oder Team zuweisen: Um sofort zu übergeben, wenn der Grund „etwas funktioniert nicht“ ist oder wenn der Kontakt beide Retentionsangebote ablehnt.
Kontaktfelder aktualisieren: Um den Abwanderungsgrund und alle Präferenzen (Pause, Downgrade) zu erfassen.
Lifecycle‑Phasen aktualisieren: Um den Kontakt als In Gefahr oder Abgewandert zu kennzeichnen, wenn die Stornierung fortschreitet.
Gespräch schließen und zusammenfassen: Um die Interaktion mit einer klaren Zusammenfassung zu beenden, sobald der Retentionsversuch oder die Eskalation abgeschlossen ist.
Stelle sicher, dass du dem richtigen Team zuweist und dass die Prozesse zu deiner Organisation passen.
Schritt 4: Teste deinen AI‑Agenten (optional)
Bevor du veröffentlichst, kannst du simulieren, wie dein AI‑Agent auf Kundenanfragen reagiert, indem du die Test AI Agent-Funktion nutzt. Das ermöglicht dir, deine Eingabeaufforderungen zu validieren und Aktionen — wie Zuweisungen, Aktualisierungen von Kontaktfeldern und andere — vorab zu prüfen, ohne echte Kunden zu beeinträchtigen.
So geht's:
Gehe zum Chat-Tab im rechten Panel
Gib eine Testnachricht ein, um ein Gespräch zu simulieren
Beobachte, wie dein AI‑Agent antwortet und Aktionen auslöst
Du kannst auch das Gespräch zurücksetzen oder die Test‑Kontaktfelder aktualisieren, um verschiedene Szenarien auszuprobieren.
Lade Dateien wie PDFs, Bilder oder Dokumente hoch, um zu testen, wie dein AI‑Agent sowohl Text als auch Anhänge verarbeitet
Für beste Ergebnisse empfehlen wir:
Teste verschiedene Arten von Kundenfragen
Überprüfe, ob Aktionen wie erwartet ausgelöst werden
Nimm kleine Anpassungen an den Eingaben vor und teste erneut, um Verbesserungen besser nachverfolgen zu können.
Schritt 5: Veröffentliche deinen AI‑Agenten
Klicke auf Veröffentlichen.
Der Agent ist jetzt live, aktiv und im Zuweisungs‑Dropdown des Posteingangsmoduls verfügbar
Teste deinen AI‑Agenten so oft wie möglich, bevor du ihn Kontakten zuweist
Schritt 6: Beginne mit der Nutzung deines AI‑Agenten
Nach der Veröffentlichung kann dein AI‑Agent Gespräche entweder automatisch oder manuell bearbeiten, je nach Konfiguration
Manuelle Bearbeitung (erfordert menschliches Eingreifen)
Gehe zum Posteingang
Weise das Gespräch deinem AI‑Agenten über das Zuweisungs‑Dropdown zu
Automatische Bearbeitung (erfordert kein menschliches Eingreifen)
Wenn du:
Den AI‑Agenten als Standard‑Zuweisung festlegen.
Einen Workflow eingesetzt hast, um Gespräche zuzuweisen.
Beginnt der AI‑Agent ohne manuelle Aktion zu antworten.
Sowohl der Kontakt als auch deine Kollegen im Posteingang können sehen, wenn der AI‑Agent eine Antwort generiert
Gespräche vom AI‑Agenten übernehmen
Du kannst nun manuell ein Gespräch übernehmen, das derzeit von deinem AI‑Agenten bearbeitet wird Dieses Feature sorgt dafür, dass ein menschlicher Agent sofort eingreifen kann, wenn der AI‑Agent eine falsche Antwort gibt, die Anfrage nicht beantworten kann oder zu lange für eine Antwort benötigt.
Wenn der AI‑Agent aktiv mit einem Kontakt interagiert, erscheint im Nachrichten‑Editor ein Takeover‑Hinweis
Klicke auf Takeover, um:
Die Antworten des AI-Agenten sofort stoppen
Das Gespräch neu an dich zuweisen
Wenn andere Gesprächseinschränkungen gelten — z. B. unzureichendes WABA‑Guthaben, ein blockierter Kontakt oder kein verbundener Kanal — werden diese Bedingungen stattdessen angezeigt, und der Takeover‑Hinweis bleibt verborgen, bis sie behoben sind
Sobald du übernommen hast, wird der AI‑Agent in dieser Konversation nicht mehr antworten, bis sie wieder dem AI‑Agenten zugewiesen wird
Brauchst du Hilfe mit deinem AI‑Agenten?
Unser Support‑Team ist jederzeit für dich da
