ตัวแทน AI เป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่ตอบกลับลูกค้า ปฏิบัติตามคำสั่งของคุณ และดำเนินการต่างๆ เช่น การมอบหมายหรือปิดการสนทนา—ช่วยประหยัดเวลาให้กับทีมของคุณและปรับปรุงความสอดคล้องของการตอบสนอง.
ด้วยเทมเพลตสำเร็จรูป คุณสามารถปรับใช้ตัวแทน AI ได้ทันทีสำหรับบทบาททั่วไป เช่น การตอบข้อสงสัย การตอบคำถามที่พบบ่อย (FAQ) หรือการส่งต่อแชทไปยังทีมที่เหมาะสม.
คู่มือนี้แสดงวิธีเริ่มต้นที่เร็วที่สุด—การตั้งค่าน้อยที่สุด ค่าสูงสุด.
หมายเหตุสั้น ๆ: AI Agents รวมอยู่ในแผน Growth ขึ้นไป.
ขั้นตอนที่ 1: ไปที่กล่องข้อความ

เปิดโมดูล กล่องข้อความ.
คลิก Create AI Agent จากที่ใดที่หนึ่งต่อไปนี้:
แผงด้านซ้าย หรือ
เมนูผู้รับมอบหมาย (ตัวเลือกบนสุด).
หรือคลิกที่โมดูล AI Agent บนแถบนำทางด้านซ้าย
ขั้นตอนที่ 2: เลือกเทมเพลต AI Agent

บนหน้า เทมเพลต ให้เลือกเทมเพลต:
Receptionist – จัดการคำถามทั่วไปและส่งต่อการสนทนาไปยังทีมที่เหมาะสม.
Sales Agent – ตอบสนองความสนใจในสินค้าและช่วยคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย.
Support Agent – ตอบคำถามที่พบบ่อยและให้ความช่วยเหลือโดยอิงจากเอกสารของคุณ.
คลิก Use Template
ขั้นตอนที่ 3: ตรวจทานและปรับแต่ง AI Agent ของคุณ (ไม่บังคับ)

หน้าสร้าง Create AI Agent จะมีพรอมต์ของเทมเพลตกรอกไว้ล่วงหน้าที่คุณสามารถปรับแต่งด้วยรายละเอียด เช่น ชื่อบริษัทของคุณ และแก้ไขได้ทุกเมื่อให้เหมาะกับความต้องการของคุณ.
ขึ้นอยู่กับเทมเพลตที่คุณเลือก คุณสามารถปรับแต่งน้ำเสียงของ AI Agent สิ่งที่มันทำ และผู้ที่มันโต้ตอบด้วย—for example, ปรับน้ำเสียงและโทนของ agent หรือมอบหมายการสนทนาให้ทีมเฉพาะ.
คุณสามารถตรวจสอบและแก้ไขได้:
ชื่อ และ คำอธิบาย
Instructions (บทบาท น้ำเสียง และพฤติกรรมของ agent)
Enabled actions (เช่น Close conversation, Assign to agent or team, Update Lifecycle stage)
ไม่บังคับ: คลิก + Add AI knowledge source เพื่ออัปโหลดเอกสารหรือ URL.
การอัปโหลดแหล่งความรู้จะช่วยให้ AI Agent ของคุณตอบคำถามเชิงธุรกิจเฉพาะทางได้ เช่น ที่ตั้งธุรกิจ นโยบายการคืนสินค้า ข้อมูลการติดต่อ และอื่นๆ. เรียนรู้เพิ่มเติม
เทมเพลต Receptionist
เทมเพลต Receptionist นี้ช่วยคุณ:
ทักทายผู้ติดต่อ และระบุความต้องการของพวกเขา.
เก็บข้อมูลสำคัญ เพื่อส่งต่อ.
ส่งต่อการสนทนา ไปยังทีมหรือบุคคลที่เหมาะสมเพื่อขอความช่วยเหลือต่อ.
ปิดการสนทนา เมื่อผู้ติดต่อได้รับแจ้งขั้นตอนถัดไปแล้ว.
เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการคงความตอบสนองได้ในระดับใหญ่และมั่นใจว่าข้อความทุกฉบับถูกส่งถึงทีมที่เหมาะสมโดยไม่มีความล่าช้า.
นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:
เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้ Receptionist ระบุเจตนาและส่งเส้นทางได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
เวลาทำการ & SLAs (Service Level Agreements)
คำถามรับข้อมูล ที่ทีมของคุณใช้บ่อยๆ
เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

ตัดสินใจว่าการสอบถามแต่ละรายการควรไปยังทีมหรือ agent ใด โดยแทนที่ {{Select Team}} ในช่อง Instructions and Actions ด้วยชื่อทีมหรือผู้ใช้งาน
ตัวอย่าง:
@Support Team สำหรับปัญหาและการแก้ไข
@Sales Team สำหรับคำถามเกี่ยวกับราคา หรือการซื้อ
@General Inquiries สำหรับเรื่องอื่นๆ
อีก AI Agent สำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง
กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต
เทมเพลตนี้มาพร้อมกับการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 2 อย่าง:
Close conversations: สรุปการแชทที่แก้ไขได้แล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.
Assign to agent or team: ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions. ตัวอย่าง:
- หากการสอบถามเกี่ยวกับปัญหา ให้มอบหมายไปยัง @Support Team.
- หากการสอบถามเกี่ยวกับราคา ให้มอบหมายไปยัง @Sales Team.
- หากเจตนาไม่ชัดเจน ให้มอบหมายไปยัง @General Inquiries.
- หากผู้ติดต่อขอมนุษย์ ให้มอบหมายให้ใครก็ได้ใน Workspace.ตัวอย่างพรอมต์
ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง Instructions บนหน้าการกำหนดค่า Receptionist ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.
การรับรู้เวลาทำการ & SLA
พรอมต์นี้สอน AI Agent ฝ่าย Receptionist ให้จัดการการสนทนาที่เกิดขึ้นนอกเวลาทำการของคุณอย่างสุภาพ. แทนที่จะปล่อยให้ผู้ติดต่อสับสน ตัว agent:
แจ้งเวลาทำการของคุณ.
แจ้งให้ทราบว่าเมื่อใดจะมีมนุษย์พร้อมให้บริการครั้งถัดไป.
ในระหว่างนั้นยังคงช่วยเหลือด้วยคำตอบที่ชัดเจนและเห็นใจ.
# การจัดการนอกเวลาทำการ
OfficeHours: Mon–Fri, 09:00–17:00.
หากเวลาปัจจุบันอยู่นอก OfficeHours:
1) แจ้ง: "ไม่มีเอเจนต์มนุษย์พร้อมให้บริการในตอนนี้."
2) หากผู้ใช้อยากพบมนุษย์: "เอเจนต์มนุษย์จะพร้อมให้บริการในช่วงเวลาทำการของวันทำการถัดไป."
- ระบุช่วงเวลาต่อไป (โดยปกติเป็นวันทำการถัดไป).
3) ยังคงช่วยด้วยคำตอบที่ชัดเจนและเข้าอกเข้าใจ.
ตัวอย่างคำตอบอ้างอิง:
- หากนอกเวลาทำการ: ขอบคุณที่ติดต่อเข้ามา! ขณะนี้อยู่นอกเวลาทำการ (จันทร์–ศุกร์, 9:00–17:00). ขณะนี้ไม่มีเอเจนต์มนุษย์พร้อมให้บริการ แต่ฉันช่วยได้—ต้องการให้ฉันช่วยอะไร?
- หากยืนยันต้องการมนุษย์นอกเวลาทำการ: เข้าใจว่าคุณต้องการพบมนุษย์. เอเจนต์มนุษย์จะพร้อมให้บริการในช่วงเวลาทำการของวันทำการถัดไป (จันทร์–ศุกร์, 9:00–17:00). ในระหว่างนี้ ฉันสามารถตอบคำถามหรือเตรียมรายละเอียดสำหรับทีมได้. การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน
Assign to agent or team: เพื่อให้การสนทนายังสามารถถูกส่งไปยังทีมที่ถูกต้องเมื่อเวลาทำการกลับมา.
Close and summarize conversation: เพื่อให้ AI Agent ปิดการแชทอย่างเป็นระเบียบหลังแจ้งผู้ติดต่อและเก็บรายละเอียดสำหรับการติดตาม.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าช่วงเวลาทำการในพรอมต์ของคุณอย่างถูกต้อง. คุณยังสามารถกำหนดได้ด้วยว่า AI ควรตอบอย่างไรในกรณีนี้ หรือมีทีมเฉพาะใดที่ควรจะมอบหมายให้นอกเวลาทำการหรือไม่.
เทมเพลต Sales Agent
เทมเพลต Sales Agent นี้ช่วยคุณ:
แนะนำแผน/ผลิตภัณฑ์ (รวมถึงจากรูปภาพที่ลูกค้าส่งมา).
ส่งต่อไปยังมนุษย์/ทีม เมื่อจำเป็น.
Update Lifecycle stages และ Contact fields โดยอัตโนมัติ.
Close conversations ด้วยสรุปสั้น ๆ เมื่อเสร็จสิ้น.
นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:
เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลหลักที่เป็นแหล่งความจริงที่ agent ควรไว้วางใจ:
แคตตาล็อกสินค้า / เมทริกซ์คุณสมบัติ (ควรมีโครงสร้าง)
การเปรียบเทียบราคา & แผน (รวมกฎในภูมิภาค โปรโมชั่น)
ความพร้อม/ระยะเวลารอ/การจัดส่ง
เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

ตัดสินใจว่าจะให้ agent มอบหมายการสนทนาไปที่ใด. ตัวอย่าง:
@Sales Team สำหรับความต้องการสูง คำขอเดโม/ใบเสนอราคา
@Support Team สำหรับความช่วยเหลือหลังการซื้อหรือปัญหาทางเทคนิค
AI Agent อีกตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง (ไม่บังคับ)
กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต
เทมเพลตนี้มาพร้อมการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 4 อย่าง:
Assign to agent or team: ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions.
- หากผู้ติดต่อบอกว่าต้องการจองเดโม คุยกับใครสักคน หรือสำรวจขั้นตอนถัดไป → มอบหมายให้ @Sales แบบหมุนเวียน.
- หากผู้ติดต่อขอมนุษย์ ให้มอบหมายให้ใครก็ได้ใน Workspace.Update Lifecycle stages: ย้ายผู้ติดต่อผ่านช่องทางการขายของคุณ.
Update Contact fields: เก็บข้อมูลสำคัญของลูกค้าเป้าหมายเพื่อการติดตาม.
Close conversations: สรุปการแชทที่แก้ไขแล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.
ตัวอย่างพรอมต์
ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง Instructions บนหน้าการกำหนดค่า Sales Agent ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.
การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย
พรอมต์นี้ช่วยให้ Sales AI Agent คัดกรองลูกค้าเป้าหมายอย่างรวดเร็วโดยถามเพียงคำถามที่จำเป็นเท่านั้น (ตัวอย่างเช่น งบประมาณและที่ตั้ง). จากนั้นจะใช้กฎตัดสินใจง่ายๆ เพื่อตัดสินว่าควรทำเครื่องหมายลูกค้าเป้าหมายเป็น qualified หรือ unqualified, ปรับปรุง Lifecycle stage ของพวกเขา, และส่งเส้นทางให้เหมาะสม.
# การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย (SALES)
เป้าหมาย: คัดกรองอย่างรวดเร็ว แล้วส่งต่อขั้นตอนถัดไป.
ถาม (สูงสุด 2 ข้อ; เฉพาะถ้ายังไม่ทราบ):
1) งบประมาณ (ตัวเลข, เป็น $)
2) ที่ตั้ง (ประเทศ)
การตัดสิน:
- ระบุว่า Qualified หาก (Budget > 100) AND (Location == "Malaysia")
- ระบุว่า Unqualified หาก (Budget < 100) OR (Location != "Malaysia")
การกระทำ:
- หาก Qualified → ตั้งค่า Lifecycle = Hot Lead
- หาก Unqualified → ตั้งค่า Lifecycle = Unqualified การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน
Update Lifecycle stages: เพื่อทำเครื่องหมายผู้ติดต่อเป็น Hot Lead หรือ Unqualified.
Assign to agent or team: เพื่อส่งลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการคัดกรองไปยังทีมขายเพื่อการติดตาม.
Update Contact fields: เพื่อบันทึกรายละเอียดที่จับได้ (งบประมาณ, ที่ตั้ง) สำหรับใช้อ้างอิงในอนาคต.
Close and summarize conversation: เพื่อจบการแชทเมื่อการคัดกรองและการส่งเส้นทางเสร็จสิ้น.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปรับพรอมต์ให้ตรงกับเกณฑ์การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายของคุณ และให้การกระทำต่าง ๆ สอดคล้องกับกระบวนการของคุณ.
การแนะนำสินค้าโดยใช้รูปภาพ
พรอมต์นี้สอน Sales AI Agent ให้จัดการคำถามเกี่ยวกับสินค้าโดยใช้รูปภาพ. เมื่อผู้ติดต่อส่งรูปภาพมา agent จะระบุรายละเอียดสำคัญ (แบรนด์, รุ่น, การเชื่อมต่อ, ขนาด), ตรวจสอบกับแคตตาล็อกของคุณ, และแนะนำสินค้าที่เหมาะสมที่สุด. หากการจับคู่อไม่ชัดเจน จะถามคำถามเพื่อชี้แจงหรือส่งต่อไปยังทีม Sales. ยังสามารถเก็บความชอบของลูกค้า (เช่น ขนาด, สี, งบประมาณ) เพื่อใช้งานในอนาคต.
# การแนะนำสินาจากภาพ (SALES)
เมื่อผู้ติดต่อส่งรูปภาพ:
1) ตอบรับ + สกัดคุณลักษณะ: แบรนด์/รุ่น, รูปทรง, สี, พอร์ต/การเชื่อมต่อ, ขนาดที่น่าสังเกต.
2) จับคู่กับแคตตาล็อก: สินค้าที่ตรงกันหรือรุ่นที่เข้ากันได้ใกล้เคียงที่สุด; ตรวจสอบความพร้อม.
3) หากความมั่นใจต่ำ: ถามคำถามชี้แจงสูงสุด 2 ข้อ (การใช้งานที่ตั้งใจ, รุ่น/หมายเลขชิ้นส่วนที่แน่นอน, ขนาด, งบประมาณ).
4) แนะนำ 1–3 ตัวเลือก; สำหรับแต่ละตัวรวมถึง:
- ชื่อสินค้า
- ประโยชน์สำคัญ 1 ข้อ (≤15 คำ)
- ความพร้อม/ระยะเวลาในการจัดหา (หากทราบจากแหล่งความรู้)
5) หากความเหมาะสมขึ้นกับงบประมาณ/คุณสมบัติ: แสดง Good / Better / Best.
6) หากไม่อยู่ในแคตตาล็อก: แจ้งให้ทราบ; แนะนำทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดหรือมอบหมายให้ @Sales Team.
การกระทำ:
- บันทึกความชอบที่ยืนยันแล้ว (ขนาด, สี, ช่วงงบประมาณ) ลงใน Contact fields.
- หากขอใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้ หรือจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความเข้ากันได้ที่ซับซ้อน → มอบหมายให้ @Sales Team พร้อมสรุป 1 ประโยค. การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน
Assign to agent or team: เพื่อยกระดับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการใบเสนอราคา ใบแจ้งหนี้ หรือการตรวจสอบความเข้ากันได้เชิงลึกไปยังทีมขาย.
Update Contact fields: เพื่อบันทึกความชอบที่ยืนยันแล้ว เช่น ขนาด, สี, หรือช่วงงบประมาณ.
Close and summarize conversation: เพื่อจบการสนทนาอย่างเรียบร้อยหลังให้คำแนะนำหรือส่งต่อ.
คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการให้ AI Agent สกัดจากรูปภาพหรือให้ความสำคัญกับแง่มุมเฉพาะของรูปภาพได้. นอกจากนี้ ให้แน่ใจว่าคุณได้สร้าง Contact fields ที่จำเป็นแล้ว.
เทมเพลต Support Agent
เทมเพลต Support Agent นี้ช่วยคุณ:
ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้า โดยใช้ AI Knowledge Sources ของคุณ.
ส่งต่ออย่างราบรื่น ไปยังมนุษย์เมื่อไม่มีคำตอบ.
มั่นใจว่าลูกค้า จะได้รับความช่วยเหลือที่ทันเวลาและถูกต้อง.
Close conversations ด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อเสร็จสิ้น.
เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการมอบการสนับสนุนที่สม่ำเสมอและมีการตอบสนองโดยไม่ทำให้ลูกค้ารอ.
นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นได้:
เพิ่มแหล่งความรู้สำหรับ AI (แนะนำ)

อัปโหลดหรือเชื่อมโยงทรัพยากรที่จะช่วยให้ Support Agent ของคุณตอบได้อย่างถูกต้อง:
คำถามที่พบบ่อย (FAQs) สำหรับสินค้าและบริการของคุณ
บทความช่วยเหลือ และคู่มือทีละขั้นตอน
คู่มือการแก้ปัญหา
เอกสารเกี่ยวกับการรับประกัน การคืนสินค้า และนโยบาย
เลือกจุดที่จะส่งต่อการสนทนา (แนะนำ)

ตัดสินใจว่าใครควรรับเคสที่ AI Agent ไม่สามารถแก้ไขได้:
@Support Team สำหรับปัญหาทางเทคนิค/ผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
@Sales Team หากคำขอเปลี่ยนเป็นคำถามเกี่ยวกับการซื้อหรือการอัปเกรด
Anyone in the Workspace หากยังไม่มีการกำหนดทีมเฉพาะ
กำหนดค่าการกระทำของเทมเพลต
เทมเพลตนี้มาพร้อมการกระทำที่เปิดใช้งานไว้ล่วงหน้า 2 อย่าง:
Close conversations: สรุปการแชทที่แก้ไขได้แล้วด้วยสรุปสั้น ๆ.
Assign to another team or agent: ส่งมอบให้มนุษย์/agent/ทีมอื่นพร้อมบริบท. ใช้ ‘@’ เพื่อกล่าวถึง agent หรือทีมในช่อง Instructions.
ตัวอย่างพรอมต์
ด้านล่างเป็นพรอมต์คำสั่งตัวอย่างที่ไม่บังคับและพร้อมใช้งาน ซึ่งคุณสามารถวางลงในช่อง Instructions บนหน้าการกำหนดค่า Support agent ของคุณ. ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับแต่งเทมเพลตให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ.
การชี้แจงปัญหาและการแก้ไข
พรอมต์นี้แนะนำ Support agent ของคุณให้จัดการปัญหาของลูกค้าเป็นขั้นตอน. เริ่มจากยืนยันว่ามีอะไรเกิดขึ้นและสินค้า/คำสั่งซื้อใดเกี่ยวข้อง จากนั้นทำตามรายการตรวจสอบสั้น ๆ สูงสุดสามวิธีแก้ที่ปลอดภัย. หากปัญหาได้รับการแก้ไข agent จะปิดวงอย่างสุภาพ. หากไม่ สามารถส่งต่อไปยังทีม Support ของคุณอย่างราบรื่นพร้อมสรุปบริบทแล้ว.
# การแก้ไขปัญหา (SUPPORT)
เป้าหมาย: ระบุปัญหาและแนะนำการแก้ไขที่ปลอดภัยใน ≤3 ขั้นตอน.
ถาม (เฉพาะกรณีที่ไม่ทราบ; สูงสุด 2 ข้อ):
1) "เกิดอะไรขึ้นอย่างชัดเจน?" (อาการ)"
2) "หมายเลขรุ่น/คำสั่งซื้อหรือรุ่นย่อย?"
ลำดับการทำงาน:
1) สรุปปัญหาใน 1 ประโยค.
2) ดำเนินการตามรายการตรวจสอบ 3 ขั้นตอน (จากเร็ว → ละเอียด):
- ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
- ขั้นตอนที่ 2: แก้ไขแบบเจาะจง (อิงจาก Knowledge Source)
- ขั้นตอนที่ 3: ยืนยันผล; เสนอมาตรการแก้ไขสำรอง
3) หากยังไม่ได้รับการแก้ไข → มอบหมายให้ @Support Team การกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน
Assign to agent or team: เพื่อส่งต่อปัญหาที่ยังไม่แก้ไขโดยตรงไปยังทีม Support.
Update Contact fields: เพื่อเก็บรายละเอียดสำคัญ เช่น รุ่นสินค้า หมายเลขคำสั่งซื้อ หรือรุ่นย่อย.
Close and summarize conversation: เพื่อจบแชทด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขหรือส่งต่อแล้ว.
ถามคำถามที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าลำดับการทำงานสอดคล้องกับนโยบายการสนับสนุนของคุณ.
ป้องกันการยกเลิก
พรอมต์นี้ช่วยให้ Support AI Agent จัดการคำขอยกเลิกอย่างเห็นอกเห็นใจและเป็นระบบ. ช่วยค้นหาสาเหตุหลักของการยกเลิก แล้วเสนอวิธีการรักษาที่ตรงจุด (ส่วนลด, หยุดชั่วคราว, ลดระดับแผน). หากลูกค้าปฏิเสธข้อเสนอสองครั้งหรือยืนยันทิ้ง กรณีจะถูกส่งต่อไปยังทีมสนับสนุนมนุษย์อย่างราบรื่นพร้อมกับบริบทที่บันทึกไว้.
# ป้องกันการยกเลิก (SUPPORT)
เป้าหมาย: เข้าใจเหตุผลและเสนอทางเลือกการรักษาที่เหมาะสม (สูงสุด 1 คำถามติดตาม, สูงสุด 2 ข้อเสนอ).
ถาม (สูงสุด 1 ข้อ):
- "รับทราบ—เหตุผลหลักที่คุณกำลังพิจารณายกเลิกคืออะไร?"
บันไดข้อเสนอ (เลือกตามเหตุผล; หยุดหากลูกค้าปฏิเสธสองครั้ง):
- ราคา → {ส่วนลด 10–20% หรือ 1 เดือนฟรี}, เน้นคุณค่า
- ไม่ได้ใช้งาน → หยุดชั่วคราว 1–3 เดือน หรือ ลดระดับเป็น basic
- มีบางสิ่งไม่ทำงาน → มอบหมายให้ @Support Team
ลำดับการทำงาน:
1) แสดงความเห็นอกเห็นใจ + สะท้อนเหตุผลใน 1 บรรทัดสั้น ๆ.
2) นำเสนอ **ข้อเสนอที่เหมาะสมที่สุดหนึ่งข้อ** พร้อมข้อกำหนดที่ชัดเจน.
3) หากปฏิเสธ ให้เสนอทางเลือก **หนึ่งข้อ** จากบันไดข้อเสนอ. 4) หากยังคงปฏิเสธหรือผู้ลูกค้ายืนยัน → มอบหมายให้ @Support Teamการกระทำใดที่ต้องเปิดใช้งาน
Assign to agent or team: เพื่อส่งมอบทันทีเมื่อเหตุผลคือ "มีบางอย่างไม่ทำงาน" หรือหากผู้ติดต่อปฏิเสธทั้งสองข้อเสนอการรักษา.
Update Contact fields: เพื่อบันทึกเหตุผลการยกเลิกและความต้องการใดๆ (หยุดชั่วคราว, ลดระดับ).
Update Lifecycle stages: เพื่อทำเครื่องหมายผู้ติดต่อเป็น At Risk หรือ Churned หากดำเนินการยกเลิกต่อ.
Close and summarize conversation: เพื่อจบการโต้ตอบด้วยสรุปที่ชัดเจนเมื่อการพยายามรักษาหรือการส่งต่อเสร็จสิ้น.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้มอบหมายให้ทีมที่ถูกต้องและให้กระบวนการสอดคล้องกับองค์กรของคุณ.
ขั้นตอนที่ 4: ทดสอบ AI Agent ของคุณ (ไม่บังคับ)

ก่อนเผยแพร่ คุณสามารถจำลองการตอบของ AI Agent ต่อข้อความลูกค้าได้โดยใช้ฟีเจอร์ Test AI Agent. สิ่งนี้ช่วยให้คุณยืนยันพรอมต์และดูตัวอย่างการกระทำต่างๆ — เช่น การมอบหมาย การอัปเดต Contact fields และอื่นๆ — โดยไม่กระทบต่อลูกค้าจริง.
วิธีการมีดังนี้:
ไปที่แท็บ Chat ในแผงด้านขวา
พิมพ์ข้อความทดสอบเพื่อจำลองการสนทนา
สังเกตว่า AI Agent ของคุณตอบสนองและกระตุ้นการกระทำอย่างไร
คุณยังสามารถรีเซ็ตการสนทนาหรืออัปเดต Contact fields ของการทดสอบเพื่อทดลองสถานการณ์ต่าง ๆ
อัปโหลดไฟล์เช่น PDF รูปภาพ หรือเอกสารเพื่อทดสอบว่า AI Agent อ่านทั้งข้อความและไฟล์อย่างไร
เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เราแนะนำ:
ทดสอบคำถามลูกค้าหลายประเภท
ตรวจสอบว่าการกระทำถูกเรียกใช้งานตามที่คาดไว้หรือไม่
ปรับพรอมต์เล็กน้อยและทดสอบซ้ำเพื่อเก็บบันทึกการปรับปรุงได้ดียิ่งขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การทดสอบ AI Agents
ขั้นตอนที่ 5: เผยแพร่ AI Agent ของคุณ
คลิก Publish.
AI Agent ขณะนี้ใช้งานได้แล้วและปรากฏในเมนูผู้รับมอบหมายของโมดูลกล่องข้อความ.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทดสอบ AI Agent ให้มากที่สุดก่อนมอบหมายให้กับผู้ติดต่อ.

ขั้นตอนที่ 6: เริ่มใช้ AI Agent ของคุณ
เมื่อเผยแพร่แล้ว AI Agent ของคุณสามารถเริ่มจัดการการสนทนาได้ทั้งแบบ อัตโนมัติ หรือ ด้วยมือ ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ.
การจัดการด้วยคน (ต้องการการกระทำจากมนุษย์)
ไปที่กล่องข้อความ.
มอบหมายการสนทนาให้ AI Agent ของคุณจาก เมนูผู้รับมอบหมาย.
การจัดการอัตโนมัติ (ไม่ต้องการการกระทำจากมนุษย์)
ถ้าคุณได้:
ตั้งค่า AI Agent เป็น default assignee
ใช้ Workflow เพื่อมอบหมายการสนทนา
AI Agent จะเริ่มตอบโดยไม่ต้องมีการกระทำด้วยมือใดๆ.
ทั้ง Contact และ เพื่อนร่วมงานของคุณในกล่องข้อความ สามารถเห็นเมื่อ AI Agent กำลังสร้างการตอบกลับ.

การเข้ารับการสนทนาจาก AI Agent ของคุณ
คุณสามารถเข้ารับการสนทนาแบบด้วยมือซึ่งกำลังถูกจัดการโดย AI Agent ได้ ฟีเจอร์นี้รับประกันว่าเมื่อ AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง ไม่สามารถตอบคำถามของลูกค้า หรือใช้เวลาตอบนานเกินไป มนุษย์สามารถเข้ามารับหน้าที่ได้ทันที.

เมื่อ AI Agent กำลังมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ติดต่อ จะมีป้าย Takeover ปรากฏในเครื่องมือแต่งข้อความ.
คลิก Takeover เพื่อ:
หยุดไม่ให้ AI Agent ตอบทันที
มอบหมายการสนทนาให้กับคุณ
หากมีข้อจำกัดการสนทนาอื่น ๆ — เช่น insufficient WABA balance, blocked contact, หรือ no connected channel — สถานะเหล่านี้จะแสดงแทน และป้าย Takeover จะยังคงซ่อนจนกว่าจะได้รับการแก้ไข.
เมื่อคุณเข้ารับการสนทนาแล้ว AI Agent จะไม่ตอบกลับการสนทนานี้อีกจนกว่าจะมีการมอบหมายกลับให้ AI อีกครั้ง.
ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ AI Agent ของคุณไหม?
ทีม Support ของเราพร้อมช่วยเหลือคุณได้ตลอดเวลา.