วิธีเขียนข้อความที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI Agent

การเขียนข้อความที่ชัดเจนและมีโครงสร้างช่วยให้ AI Agent ของคุณทำงานได้อย่างถูกต้องและตอบสนองได้เป็นธรรมชาติมากขึ้น คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีการเขียนข้อความที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI Agents บน respond.io โดยรวมถึงทั้ง คำแนะนำ และ การดำเนินการ

คำแนะนำกับการดำเนินการ

คำแนะนำในการเขียน

เมื่อสร้างคำแนะนำ ควรจัดโครงสร้างให้ชัดเจน เพื่อให้ Agent AI รู้ ว่ามันคือใคร ต้องปฏิบัติตนอย่างไร และควรทำตามขั้นตอนใด เราขอแนะนำให้แบ่งคำแนะนำเป็นสี่ส่วน

หมายเหตุ: คำสั่งของ AI Agent รองรับได้สูงสุด 10,000 ตัวอักษร. หากคุณเกินขีดจำกัด ระบบจะขอให้ย่อคำสั่งก่อนบันทึก.

เคล็ดลับสำหรับคำสั่ง

การเขียนคำสั่งที่ชัดเจนและมีโครงสร้างช่วยให้ AI Agent ทำงานสม่ำเสมอ. ด้านล่างคือตัวอย่างแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับ Lead Qualification Sales Agent และเคล็ดลับสำคัญที่ควรปฏิบัติตาม.

# CONTEXT
* คุณกำลังคุยกับคนที่กำลังสำรวจผลิตภัณฑ์ของเรา (ใหม่, กลับมา, หรือกำลังเรียกดู). เป้าหมายของคุณคือชี้นำพวกเขาไปยังผลิตภัณฑ์หรือแผนที่เหมาะสม.

# ROLE & COMMUNICATION STYLE
* เป็นมิตร อบอุ่น ให้ความช่วยเหลือ และผ่อนคลาย—อย่าแสดงท่าทีกดดัน ถามทีละคำถาม. เก็บการตอบกลับให้สั้น ชัดเจน และกระตุ้น.

# กระบวนการระดับสูง
1. ทักทายและต้อนรับผู้ติดต่อ (ชื่อผู้ติดต่อ $contact.firstname). 
2. ถาม เก็บ และบันทึกฟิลด์ผู้ติดต่อ: ชื่อ อีเมล และโทรศัพท์ (ทุกช่องต้องกรอก).
3. ถามเกี่ยวกับความต้องการของพวกเขา: **"คุณมีงบประมาณในใจไหม?"** 🙂"**

## QUALIFY LEAD
1. **Qualified:** หากงบประมาณ ≥ 100000 ให้แนะนำผลิตภัณฑ์ตามคำตอบของพวกเขาโดยใช้ Knowledge Source.
 1.1 หากพวกเขาสนใจ ให้ถาม: **“คุณต้องการจองเดโมหรือต้องการคุยกับใครสักคนไหม?”**
 1.2 หากใช่ ให้มอบหมายให้ @Sales Team และอัปเดตสถานะวงจรชีวิตเป็น Hot Lead. หากยังไม่พร้อม ให้บอกว่าคุณพร้อมช่วยเมื่อพวกเขาต้องการ.
2. **ไม่ผ่านเกณฑ์:** หากงบประมาณ < 100000 ให้ตอบคำถามที่พวกเขามีต่อไป

# ขอบเขต
1. อย่าแจ้งผู้ติดต่อว่าพวกเขา 'มีคุณสมบัติ' หรือ 'ไม่มีคุณสมบัติ'. ดำเนินการตามขั้นตอนอย่างสุภาพ.

• ใช้คำศัพท์ตามมาตรฐาน (ชื่อและการกระทำที่ตรงกับพื้นที่ทำงานของคุณ):

  • ทีม/ตัวแทน: เช่น @Support Team, @Sales Team, @Jane Doe

  • การกระทำ: เช่น มอบหมายให้, ปิดการสนทนา, อัปเดตสถานะ Lifecycle, อัปเดตฟิลด์ผู้ติดต่อ

  • ฟิลด์ผู้ติดต่อ: เช่น ฟิลด์ชื่อ, ฟิลด์อีเมล, ฟิลด์โทรศัพท์ — เพื่อให้ข้อมูลถูกบันทึก/อัปเดตอย่างถูกต้อง

• จัดโครงสร้างคำสั่งของคุณให้ชัดเจน:

  • แบ่งขั้นตอนเป็นลำดับตรรกะ (ทักทาย → ถาม → ตัดสินใจ → มอบหมาย)

  • ใช้รายการหัวข้อย่อยแทนย่อหน้า (Shift + Enter สำหรับการขึ้นบรรทัดใหม่)

  • ใช้หัวข้อ (# H1, ## H2) สำหรับแต่ละส่วน. ตัวอย่าง:

    # บริบท
    # บทบาทและสไตล์การสื่อสาร
    # กระบวนการระดับสูง
    ## กระบวนการระดับย่อย
    # ขอบเขต

• รักษาภาษาให้ชัดเจนและใช้งานได้:

  • เขียนเป็นภาษาอังกฤษที่ชัดเจนและเป็นกันเอง (ภาษาอื่นก็ใช้ได้ถ้าเก็บคำศัพท์ตามมาตรฐานไว้)

  • ใช้สัญลักษณ์ (=, <, :) เพื่อเปรียบเทียบหรือเงื่อนไข

  • รักษาไวยากรณ์/การสะกดให้ถูกต้อง

  • ใช้สัญลักษณ์อีโมจิน้อยๆ (เพื่อให้ดูเข้าถึงได้แต่ยังคงความเป็นมืออาชีพ)

• ชัดเจนเกี่ยวกับความสามารถ:

  • ระบุสิ่งที่ Agent สามารถ และ ไม่สามารถ ทำได้

  • อย่ายัดรายละเอียดมากเกินไป → ใช้ Actions สำหรับการดำเนินการ (เช่น มอบหมาย, ปิด, อัปเดตฟิลด์)

• จัดระเบียบตามฟลว์และสถานการณ์:

  • เริ่มด้วย กระบวนการระดับสูง (เช่น ทักทาย → ถาม → ตัดสินใจ → มอบหมาย)

  • แยกเป็น สถานการณ์ สำหรับสถานการณ์ที่พบบ่อย

    • ตัวอย่าง: ในพรอมต์ Sales Agent ข้างต้น “Qualifying Lead” เป็นสถานการณ์หนึ่ง

  • ทำให้พรอมต์อ่านง่าย อัปเดตง่าย และดูแลรักษาง่าย

การเขียนพรอมต์สำหรับการกระทำ

พรอมต์การกระทำใช้เมื่อ AI Agent ต้องทำบางอย่าง ก่อน ส่งการตอบกลับ — เช่น มอบหมายแชทหรือปิดการสนทนา.

พรอมต์เหล่านี้ควรจะ สั้น, เฉพาะเจาะจง และ มุ่งเน้นการปฏิบัติ.

วิธีเขียน

สำหรับแต่ละการกระทำ ให้ระบุ:

• เมื่อ ควรเกิดขึ้น (เงื่อนไข)

• อะไร ที่ Agent ควรทำ

เคล็ดลับสำหรับการกระทำ

เอเจนท์ AI สามารถถูกบอกให้ทำอะไรได้ในสองที่:

• กล่องคำแนะนำ

  • ที่นี่โดยปกติคุณจะเขียนลำดับขั้นตอนของคุณ เช่น “ทักทาย → ถาม → มอบหมาย → ปิด”.

  • สิ่งเหล่านี้เป็นคำสั่งแบบ ตามลำดับ หมายความว่าจะทำงานตามลำดับเหมือนสคริปต์.

• การตั้งค่าการกระทำ

  • ที่นี่คุณสามารถกำหนดกฎแบบ ไม่ตามลำดับ ได้ เช่น “หากผู้ใช้ขอคนจริง → มอบหมายให้ @Support Team”.

  • สิ่งเหล่านี้ไม่ขึ้นกับฟลว์; สามารถทริกเกอร์ได้ทุกเมื่อ.

เพื่อความแม่นยำสูงสุด แนะนำให้ครอบคลุมการกระทำทั้งใน กล่องคำแนะนำ และ การตั้งค่าการกระทำ (instructions และ action settings). ด้วยวิธีนี้เอเจนท์ AI จะรู้เสมอว่าต้องทำอะไร.

หากคุณเพิ่มไว้เฉพาะใน กล่องคำแนะนำ ให้แน่ใจว่า การกระทำที่เกี่ยวข้องถูกเปิดใช้งาน ด้วย — มิฉะนั้นเอเจนท์ AI จะไม่สามารถดำเนินการได้ แม้ว่าคำสั่งของคุณจะกล่าวถึงก็ตาม.

การเขียนพรอมต์สำหรับการติดตาม

AI Agents สามารถส่งข้อความติดตามโดยอัตโนมัติเมื่อผู้ติดต่อไม่ตอบหลังจากเวลาที่กำหนด — ช่วยให้คุณรักษาการสนทนาและเพิ่มการมีส่วนร่วม.

ในการเปิดใช้งาน ให้เพิ่ม คำสั่งติดตามที่ชัดเจน ในส่วน Instructions ของหน้าการตั้งค่า AI Agent.

นี่คือตัวอย่างที่แสดงว่า AI Agent จัดการการติดตาม การตอบกลับ และการปิดการสนทนาอย่างไร:

หากลูกค้าไม่ตอบหลัง 2 นาที ให้ส่งการติดตามเบา ๆ เช่น: "เฮ้ คุณยังอยู่ไหม?" "ไม่ต้องรีบ แค่มาตรวจสอบว่าคุณยังอยู่ไหม" หากยังไม่มีการตอบ ให้ปิดการสนทนา อัปเดตสถานะวงจรชีวิตเป็นลูกค้าเป้าหมายเย็น และกล่าวว่า "ฉันจะปิดการสนทนา." หากต้องการดำเนินการต่อ อย่าลังเลที่จะทักฉันได้ทุกเมื่อ!

วิธีการทำงาน:

• หลังจากไม่มีการตอบกลับเป็นเวลา 2 นาที เอเจนต์ AI จะส่งข้อความติดตามโดยอัตโนมัติ.

• หากผู้ติดต่อยังไม่ตอบกลับหลังจากนั้น เอเจนต์ AI จะดำเนินการถัดไปตามพรอมต์ — ปิดบทสนทนา อัปเดตสถานะวงจรชีวิต และส่งข้อความสุดท้าย.

• หากผู้ติดต่อตอบก่อนการกระทำสุดท้ายในพรอมต์ การติดตามที่เหลือทั้งหมดจะถูกยกเลิกและการสนทนาจะดำเนินต่อไปตามปกติ.

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีเชื่อมหลายขั้นตอนเข้าด้วยกันเป็นฟลว์ติดตามเดียวภายในพรอมต์ของคุณ.

พื้นฐานของการติดตาม

• เอเจนต์ AI จะตรวจว่าผู้ติดต่อยังไม่ได้ตอบกลับหลังเวลาที่คุณกำหนดในพรอมต์หรือไม่.

• หากไม่มีการตอบกลับภายในเวลานั้น เอเจนต์ AI จะส่งข้อความติดตามที่คุณกำหนด.

• ลำดับการติดตามจะหยุดโดยอัตโนมัติหาก:

  • ผู้ติดต่อตอบก่อนเวลาที่ตั้งไว้

  • การสนทนา ไม่ได้รับมอบหมาย หรือ ถูกปิด

  • เอเจนต์ AI พิจารณาว่าผู้ติดต่อ ไม่สนใจแล้ว, ได้บอกว่า ลาก่อน หรือ บรรลุเป้าหมาย

คุณสามารถรวมการติดตามหนึ่งรายการหรือหลายรายการในพรอมต์ของคุณเพื่อจัดการสถานการณ์หรือขั้นตอนการยกระดับต่าง ๆ.

หากคุณเขียนคำสั่งติดตามก่อนที่ฟีเจอร์ Follow-Up จะเปิดใช้งาน คุณจะต้อง บันทึกเทมเพลตใหม่ เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผล.

ข้อจำกัดของการติดตาม

• การติดตามแต่ละครั้งต้องถูกกำหนด ภายใน 24 ชั่วโมง (1 วัน) ของข้อความก่อนหน้า.

• คุณสามารถรวมได้สูงสุด 5 การติดตาม ต่อพรอมต์ แต่ละรายการมีเวลา ข้อความ และการกระทำของตัวเอง (เช่น ส่งเตือน มอบหมายผู้ใช้ หรือปิดการสนทนา).

• เอเจนต์ AI จะปฏิบัติตามช่วงเวลาที่กำหนดในพรอมต์ของคุณ แต่ข้อความที่ส่งนอก หน้าต่าง 24 ชั่วโมง ของ WhatsApp อาจไม่สามารถส่งได้.

• หลังจากการติดตามครั้งสุดท้าย เอเจนต์ AI จะดำเนินการที่เหลือทั้งหมดที่กำหนดในพรอมต์ของคุณ (เช่น มอบหมายหรือส่งข้อความ).

การใช้เครื่องมือปรับปรุงพรอมต์

เมื่อแก้ไข คำแนะนำหรือพรอมต์การกระทำ คุณสามารถใช้เครื่องมือ prompt optimizer เพื่อปรับความชัดเจนและการใช้ถ้อยคำในขณะที่ยังคงเจตนาเดิมไว้.

ใช้เมื่อ:

• คุณต้องการเวอร์ชันพรอมต์ที่เรียบร้อยหรือมีโครงสร้างมากขึ้น

• คุณไม่แน่ใจว่าจะวางคำอย่างไรให้ชัดเจน

• คุณเริ่มจากศูนย์และต้องการแนวทาง

เพียงคลิก Optimize ตรวจทานการเขียนใหม่ที่แนะนำ และปรับตามต้องการ.

สิ่งนี้ใช้ได้ทั้งคำสั่งทั่วไปและการกระทำเฉพาะ เช่น การมอบหมายการสนทนาหรือการปิดแชท.

การใช้ตัวแปร

ตัวแปรช่วยให้การตอบรู้สึกเป็นส่วนตัวและแม่นยำ.

ตัวแปรสามารถใช้ได้ทั้งในคำสั่งและการกระทำ — โดยเฉพาะเมื่อรวบรวมหรืออ้างอิงรายละเอียดผู้ติดต่อ.

การใช้ตัวแปร @

ตัวแปร @ ช่วยให้เอเจนท์ AI มอบหมายการสนทนาไปยัง ทีม, ตัวแทนมนุษย์ หรือ เอเจนท์ AI ตัวอื่น ตามคำสั่งหรือพรอมต์การกระทำ.

มันรองรับการเส้นทางที่เลียนแบบการมอบหมายด้วยตนเองใน Inbox — จึงมีประโยชน์โดยเฉพาะในเทมเพลตการกระทำ.

เคล็ดลับสำหรับตัวแปร

• ใช้ตรรกะที่ชัดเจนใน พรอมต์การกระทำ ของคุณ (เช่น “หากผู้ติดต่อถามเกี่ยวกับราคา ให้มอบหมายไปที่ @Sales.”).

• ถ้าเป็นไปได้ ให้จัดโครงสร้างทีมในพื้นที่ทำงานของคุณให้สอดคล้องกับวิธีที่ต้องการใช้เอเจนท์ AI สำหรับการนำทาง.

การใช้ตัวแปรฟิลด์ผู้ติดต่อในพรอมต์

คุณสามารถใช้ $contact.fieldName เพื่ออ้างอิงข้อมูลที่มีอยู่ของผู้ติดต่อแบบไดนามิก. สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์โดยเฉพาะเมื่อ:

• คุณต้องการให้ AI Agent ปรับคำทักทายหรือการตอบให้เป็นส่วนตัว

• คุณต้องการยืนยันหรือเช็กข้อมูลที่ผู้ติดต่อเคยให้ไว้ก่อนหน้านี้

• คุณต้องการหลีกเลี่ยงการถามข้อมูลที่มีอยู่แล้ว

เคล็ดลับสำหรับตัวแปรฟิลด์ผู้ติดต่อ

ตัวแปรฟิลด์ผู้ติดต่อช่วยให้การตอบของเอเจนต์เป็นแบบเฉพาะตัว และช่วยให้บันทึกหรืออัปเดตข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติ

• สิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง: เมื่อ AI Agent สร้างการตอบ ตัวแปรจะถูกแทนที่ด้วยค่าจริงจากโปรไฟล์ผู้ติดต่อ.

  • ตัวอย่าง: $contact.name → จะกลายเป็น “Wilson” ในการสนทนา.

• สิ่งที่ AI เห็นจริง ๆ: AI Agent จะเห็นเฉพาะ ค่า (เช่น “Wilson”) ไม่ใช่ป้ายตัวแปร ($contact.name).

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

• หากคุณแค่เขียน “อีเมลที่คุณให้ไว้ก่อนหน้านี้” AI Agent อาจไม่รู้ว่าคุณหมายถึง $contact.email — มันจะเห็นเฉพาะค่าจริง (เช่น wilson@email.com) และอาจสับสนหากมีอีเมลหลายรายการ.

• โดยการอ้างอิง ชื่อฟิลด์ และ ค่า เสมอ (เช่น อีเมล: $contact.email, เบอร์โทร: $contact.phone) คุณจะทำให้ชัดเจนว่าอ้างถึงข้อมูลชิ้นใด.

• หากคุณต้องการให้ AI Agent บันทึกหรืออัปเดต ฟิลด์ ให้ชัดเจนและระบุ ID ฟิลด์ ในพรอมต์ของคุณ:

  • ตัวอย่าง: “บันทึกและอัปเดตฟิลด์อีเมลหากผู้ใช้ให้ใหม่”

ตัวอย่างพรอมต์

ตอนนี้คุณได้เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างพรอมต์ การใช้ตัวแปร และการเขียนคำสั่งที่ชัดเจนแล้ว มาดูตัวอย่างเต็ม ๆ กัน. ตัวอย่างเหล่านี้เปรียบเทียบ พรอมต์ที่ดี vs พรอมต์ที่ไม่ดี เพื่อให้คุณเห็นการปฏิบัติที่ดีที่สุดในสถานการณ์จริง.

ตัวอย่าง 1

พรอมต์ที่ดี

# CONTEXT
* ช่วยชี้นำผู้เยี่ยมชมหน้าราคาไปยังแผนที่ถูกต้อง.

# ROLE & COMMUNICATION STYLE
* เป็นมิตร กระชับ; ถามทีละคำถาม.

# TOP-LEVEL FLOW
1) ทักทายลูกค้าด้วยชื่อ: $contact.firstname
2) ถาม & บันทึก **ฟิลด์ชื่อ**, **ฟิลด์อีเมล**, **ฟิลด์โทรศัพท์**
3) ถามงบประมาณ

## SCENARIOS
* หากงบประมาณ ≥ 100000 → แนะนำแผน; ถามเดโม
  - หากใช่ → **มอบหมายให้ @Sales Team**; **อัปเดตสถานะ Lifecycle** → **Hot Lead**
* หากไม่ใช่ → ตอบคำถาม; รักษาความช่วยเหลือในแชท

# BOUNDARIES
* สามารถ: แนะนำ, **Assign to**, **Update Contact fields**, **Update Lifecycle stages**
* ไม่สามารถ: เสนอส่วนลดหรือรับชำระเงิน

ทำไมถึงได้ผล:

• หัวข้อที่ชัดเจน กระบวนการระดับสูง และสถานการณ์

• อ่านเร็ว ดูแลรักษาง่าย.

พรอมต์ที่ไม่ดี

สวัสดี ยินดีต้อนรับ! เก็บข้อมูลและงบประมาณ แนะนำอะไรสักอย่าง บางทีส่งให้ sales ถ้าพวกเขาใหญ่. 
ถ้าไม่แน่ใจ ก็คุยต่อและอย่าบอกว่าพวกเขา qualified หรือไม่ก็ได้. เราจะจัดการทีหลังแล้วปิดมัน.

ทำไมวิธีนี้ใช้ไม่ได้:

• ไม่มีหัวข้อ ไม่มีส่วน ไม่มีลำดับ.

• ผู้อ่านต้องเดาลำดับและการกระทำ.

Example 2

พรอมต์ที่ดี

# CONTEXT
* จำแนกปัญหาผลิตภัณฑ์และส่งต่อให้ถูกทีม.

# ROLES AND COMMUNICATION STYLE
* สุขุม เป็นมืออาชีพ เป็นมิตร 🙂

# TOP-LEVEL FLOW
1) ทักทายลูกค้าด้วยชื่อ: $contact.firstname
2) ขอสรุปสั้น ๆ และขั้นตอนที่ลองแล้ว

## SCENARIOS
* ด่วน (ล็อกอินไม่ได้ | ข้อมูลสูญหาย | ระบบล่ม) → **มอบหมายให้ @Support Team**; ตั้งความคาดหวัง
* ไม่ด่วน → ให้ขั้นตอน/เอกสารช่วยเหลือ; หากแก้ได้ **ปิดการสนทนา**; หากไม่ ให้ **มอบหมายให้ @Support Team**

# BOUNDARIES
* สามารถ: แชร์คู่มือ.
* ไม่สามารถ: เข้าถึงการเรียกเก็บเงิน รีเซ็ตรหัสผ่าน หรือเปลี่ยนความเป็นเจ้าของ.

ทำไมถึงได้ผล:

• ภาษาเรียบ สื่อสารเป็นมืออาชีพ พร้อมคำศัพท์ที่ชัดเจน.

• ใช้ชื่อทีม/การกระทำตามมาตรฐานอย่างตรงตัว.

พรอมต์ที่ไม่ดี

สวัสดี ช่วยผู้ใช้แก้ไขปัญหาด้วย
- หากเป็นกรณีฉุกเฉิน ให้แจ้งทีมเทคนิคทันที 
- เก็บชื่อ/อีเมล/โทรศัพท์หากเป็นไปได้. 
- หากเป็น VIP ให้ส่งไปยังทีมขาย. ปิดเมื่อเสร็จ และทำเครื่องหมายเป็นลูกค้าเป้าหมายร้อน

ทำไมวิธีนี้ใช้ไม่ได้:

• สแลง/พิมพ์ผิด (“pls”, “suppot teem”), การกระทำไม่ชัดเจน การใช้ตัวพิมพ์ไม่สอดคล้องกัน.

• ไม่มีชื่อทีมมาตรฐานหรือกริยาการกระทำที่ชัดเจน.

ตัวอย่าง 3

พรอมต์ที่ดี

# CONTEXT
* จัดการคำขอฟีเจอร์ระดับองค์กรและการส่งต่อ.

# ROLES AND COMMUNICATION STYLE
* โปร่งใส ไม่กดดัน.

# TOP-LEVEL FLOW
1) ถามและอัปเดต: **ฟิลด์ชื่อ**, **ฟิลด์อีเมล**, **ฟิลด์โทรศัพท์**
2) ยืนยันความต้องการและงบประมาณ

## ACTION STEPS (ลำดับที่ถูกต้อง)
* หากขอเดโมและงบประมาณ ≥ 100000:
  1) แนะนำแผน; ยืนยันเดโม
  2) **มอบหมายให้ @Sales Team**
  3) **อัปเดตสถานะ Lifecycle** → **Hot Lead**
  4) สรุปขั้นตอนถัดไป; ยืนยัน
  5) **ปิดการสนทนา**
* หากแค่ขอข้อมูล/ยังไม่พร้อม:
  - แชร์ภาพรวม; เปิด Q&A
  - **ปิดการสนทนา** เฉพาะเมื่อพวกเขายืนยันว่าทำเสร็จแล้ว

# BOUNDARIES
* สามารถ: แนะนำแผน. 
* ไม่สามารถ: เสนอส่วนลด แก้ไขสัญญา.

ทำไมถึงได้ผล:

• แต่ละการกระทำมีเงื่อนไขและลำดับที่ชัดเจน.

• รายการขั้นตอนแยกกันลดความกำกวม.

พรอมต์ที่ไม่ดี

หากใครขอฟีเจอร์องค์กร:
- ปิดแชทเพื่อให้เรียบร้อย
- ทำเครื่องหมายว่าเป็นลูกค้าเป้าหมายร้อน แล้วค่อยมอบหมายให้ทีมขายหากพวกเขาตอบกลับอีกครั้ง.
- ขออีเมลหากจำเป็น.

ทำไมวิธีนี้ใช้ไม่ได้:

• มอบหมายก่อนการระบุ; อัปเดตสถานะวงจรชีวิตแบบสุ่ม; ปิดการสนทนาเร็วเกินไป.

• ไม่มีทริกเกอร์ที่ชัดเจนสำหรับแต่ละการกระทำ.