Rocketbots CEO ve Hong Kong Yapay Zeka Derneği Başkanı Gerardo Salandra, Singapur'daki World AI Show'da Chatbot'ların Neden Başarısız Olduğu konusunda hevesli bir kalabalığa konuştu.
Salandra tarafından kurulan Rocketbots, Hong Kong'da bir chatbot ajansı olarak başladı ve şu anda yapay zeka destekli bir yardım masası platformuna dönüştü. Rocketbot'un bir ajans olarak ilk başlangıcı, chatbot endüstrisine, özellikle de chatbotların hatalarına, hataların teknolojik olarak nereden geldiğine ve işletmelerin yapay zeka algısı üzerindeki etkisine dair pek çok içgörü sağladı. Gerardo'nun değindiği noktalardan ilki Chatbot'ların sancılarından, sürekli başarısızlıklarından kaynaklanıyor. Her bot-insan etkileşiminin bir noktada kaçınılmaz bir başarısızlığa uğrayacağı neredeyse kesindir ve bu, Geri Alım tabanlı YZ'de YZ geliştirme süreci için hala eşittir. Salandra'ya göre erişim tabanlı YZ, konuşmalar oluşturmak için basit karar ağaçları kullandığından ve bir bilgisayarın hızını onu zeki göstermek için kullandığından pek de YZ sayılmaz. Erişim tabanlı YZ'de öğrenme, kusurlu bir karar ağacını mükemmelleştirmek için veri girişi ve makine öğreniminden gelir. Zayıf eğitim, zayıf veri, planlanmamış konuşma gerginlikleri ve koloquial insan dili, bir sohbet botunun başarısızlığının arkasındaki başlıca nedenlerdir.
Kurumsal düzeydeki işletmeler, özellikle müşteri destek personeli maliyetlerini azaltmak için müşteri etkileşimleri söz konusu olduğunda, sohbet robotlarını kendi yararlarına kullanmak için büyük fonlar yatırdılar. Ancak chatbotların başarısızlıkları müşterilerin ve dolayısıyla pek de etkili olmayan bir çözüme zaman ve para yatıran şirketlerin ağzında kötü bir tat bıraktı. Bu tür bir içgörü, Rocketbots'un bir müşteri iletişim platformu olan SaaS modeline ve yeni bir yapay zeka yöntemi olan Sinir Ağları Yapay Zekasına geçmesine yol açtı. Sinir Ağları insanlar gibi öğrenir, pozitif girdi kararları pekiştirir ve negatif girdi kötü seçimleri öğrenmesini engeller. Bunun gibi bir model gerçekten de Geri Alma tabanlı chatbotlar için chatbot başarısızlığına neden olan sorunların çoğunu çözer, ancak kendi hatalarıyla birlikte gelir.
Salandra'nın gündeme getirdiği bir örnek, halka açık bir gösteride sosyal medya etkileşimlerinden öğrenen Microsoft'un yapay zekası Tay'in başarısızlığıdır. Tay, kendisine sağlanan tüm verilerden öğrenmişti ve bu da ne yazık ki saldırgan, ırkçı ve küfür yüklü görüş ve ifadelere sahip bir yapay zeka ile sonuçlandı. Bu öğrenme yönteminin etkili olduğu kanıtlanmış olsa da, Sinir Ağlarının en iyi olanı öğrenmesi için küçük bir çocuk gibi düzgün bir şekilde beslenmesi gerektiğini gösteriyor. Yapay zekanın insan-bot etkileşimlerini tamamen otomatik hale getirmesi zaman alacaktır, ancak etkili besleme ve hedef belirleme ile konuşmaların belirli ölçülerde otomatik hale getirilebileceğine inanmak için nedenler vardır.
