In einem Workflow überträgt die AI Agent Schritt die Konversation automatisch in den Respond AI Chatbot, AI Agent. Der AI Agent interagiert mit dem Kontakt ohne menschliche Intervention bis zum Abschluss des Gesprächs.
Jeder AI Agent Schritt hat die folgenden fünf Filialen:
Erfolg (Standardeinstellung, kann nicht entfernt werden)
Fehler: Leerlauf
Fehler: Sprich mit dem Menschen
Fehler: KI kann nicht antworten
Fehler: Andere (Standardeinstellung kann nicht entfernt werden)
Der Kontakt reist in einen dieser Zweige je nach den Bedingungen des Schritts:
Branchname | Beschreibung | Konfiguration |
|---|---|---|
Erfolg | Die Bedingung für diesen Zweig wird durch die Option bestimmt, die im Zielfeld ausgewählt wurde. Für das Ziel der Beantwortung von Fragen ist das Ziel der Antwortfrage, d.h. der KI Agent beantwortet eingehende Fragen mit den hinzugefügten Wissensquellen, die Bedingung für diesen Zweig erfüllt ist, nachdem alle Fragen des Kontakts erfolgreich beantwortet wurden. oder das Ziel der Erhebung von Informationen, z. der AI Agent sammelt spezifische Informationen aus dem Kontakt, die Bedingung für diesen Zweig wird erfüllt, nachdem alle Informationen erfolgreich gesammelt wurden. | Standardmäßig aktiviert für alle KI-Agentenschritte und kann nicht entfernt werden. |
Fehler: Sprich mit einem Menschen | Dieser Zweig behandelt die Situation, wenn der Kontakt mit einem menschlichen Agenten spricht. | Aktiviert durch die Auswahl der Option Kontakt Asks To Speak To A Human toggle für alle KI Agent-Schritte. |
Fehler: KI kann nicht antworten | Dieser Zweig behandelt die Situation, wenn der AI Agent eine Frage aus irgendeinem Grund nicht beantworten kann. | Aktiviert durch die Auswahl von Fehler: KI cannot Answer-Antwort Schalter für das Ziel Antworten Fragen an/aus. |
Fehler: Andere | Dieser Zweig kümmert sich um die Situation, wenn ein technisches Versagen auftritt, z.B. der Channel getrennt wird, Respond AI Credits auslaufen usw. | Standardmäßig aktiviert für alle KI-Agentenschritte und kann nicht entfernt werden. |
Fehler: Leerlauf | Dieser Zweig behandelt die Situation, wenn der Kontakt 60 Minuten lang nicht geantwortet hat (der Standard/Maximalwert). Sie können dieses Limit bei Bedarf senken | Aktiviert, indem Sie für alle KI-Agentenschritte den Branch Kontakte hinzufügen wählen. |
Konfigurieren Sie in diesem Schritt die folgenden Felder:
Feldname | Beschreibung |
|---|---|
KI-Agenten-Builder starten | Klicke um mit der KI zu chatten um dein Ziel für den KI Agent zu konfigurieren. |
Ziel | Wählen Sie eines der folgenden zwei Ziele: Antwortfragen: Verwenden Sie dieses Ziel, wenn Sie möchten, dass der AI Agent alle eingehenden Fragen beantwortet, während Sie auf die zugewiesene Wissensquelle verweisen. Dieses Ziel eignet sich sehr gut für FAQs und mühsame Gespräche. Informationen sammeln: Verwenden Sie dieses Ziel, wenn Sie möchten, dass der AI Agent bestimmte Fragen stellt und die Antworten als Variablen speichert. Dieses Ziel eignet sich hervorragend für die Datenerfassung, die Aktualisierung von Kontaktfeldern, die Qualifizierung von Leads und die Aktualisierung von Drittanbieter-Apps. |
AI Persona | Geben Sie eine Beschreibung an, wie der AI Agent kommunizieren soll. die Persönlichkeit Ihres AI Agenten, indem Sie die verschiedenen Eigenschaften definieren, die Ihr AI Agent haben soll. oder erstellen Sie einen Hintergrund der Persona, indem Sie den Zweck/die Rolle identifizieren, die sie in einem Gespräch hat, definieren Sie die Persönlichkeit (Geschicklichkeit, Sprachstil, etc.). und alle anderen Eigenschaften, die Respond AI helfen das Verhalten von KI Assist. Jedoch wurde eine Standardperson zur Bequemlichkeit zur Verfügung gestellt, die sich an professionelles und höfliches Verhalten hält. Entwerfen Sie die KI Assist persona sorgfältig, damit sie Antworten erstellen kann, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Erfahren Sie mehr hier. |
Variable Konfiguration | Erweitern Sie den Schalter um die Variablen zu verwalten, die verwendet werden, um Informationen aus dem Kontakt zu sammeln. |
Benötigt | Der Schalter ist standardmäßig aktiviert und zeigt an, dass das Feld obligatorisch ist, d.h. der AI Agent muss den Kontakt nach diesen Informationen fragen. |
Variablenname | Geben Sie den Variablennamen ein. Sie können diese Variable in anderen Schritten des Workflows nach diesem Schritt verwenden. oder zum Beispiel, haben Sie die Kontakt eine qualifizierte Frage wie ihr Alter und speichern Sie die Informationen als Variable namens contact_age. Danach können Sie diese Variable in jedem anderen Schritt des Workflows nach diesem Schritt verwenden. Wenn Sie eine Variable hinzufügen, können Sie die Liste der Variablen innerhalb des Workflows, indem Sie das Zeichen $ und ausgewählt die gewünschte Variable. |
Variablentyp | Wählen Sie den Variablentyp aus der Dropdown-Liste. |
Variable Beschreibung | Geben Sie eine kurze Beschreibung der Variable an. Dies gibt dem AI Agent einen Einblick in die verwendeten Variablen. Sie können auch alle Regeln definieren, die Sie auf die Variablen anwenden möchten, z. die Telefonnummer sollte mit +601 beginnen und sollte entweder 11 oder 12 Ziffern lang ohne die Berücksichtigung der + Zeichen eine Ziffer. |
Neue Variable hinzufügen | Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um eine andere Variable hinzuzufügen. |
Neue Ziele vorschlagen | Klicken Sie auf den Link, um andere Ziele vorzuschlagen, die Ihren Geschäftsbedürfnissen entsprechen. Sie sind an eine Feature Request auf Canny gerichtet, wo Sie den Antrag hochstimmen können und das Ziel in der Kommentar-Sektion. |
Wissensquelle | Wählen Sie eine vorhandene KI zur Beantwortung der Kontaktanfragen aus. Diese Wissensquellen können entweder aus der Registerkarte "Wissensquelle hinzufügen" hinzugefügt werden, die dieses Feld fortsetzt, oder aus den Einstellungen > KI > KI Agent, Auswahl der Schaltfläche Wissensquelle verwalten. |
Wissensquelle hinzufügen | Fügen Sie hier eine neue Wissensquelle hinzu, wenn die vorhandenen Wissensquellen nicht Ihren Anforderungen entsprechen. Es wird empfohlen, dass die Wissensquellen auf ein Thema konzentriert werden, um bessere Antworten und Reaktionszeit zu erhalten. |
Antworten außerhalb der hinzugefügten Wissensquelle | Aktivieren Sie diesen Umschalter, indem Sie ihn nach rechts schieben. Sobald diese Option aktiviert ist, kann die KI auch mit externen Informationsquellen antworten, d.h. mit ChatGPT. |
Snippets als Wissensquelle verwenden | Aktivieren Sie den Umschalter, indem Sie ihn nach rechts schieben. Einmal aktiviert, kann KI deine Snippets als Wissensquelle verwenden, um Antworten auf deine Unterhaltungen zu entwerfen. |
Sie können beide Ziele in einem Workflow mit verschiedenen AI Agentenschritten verwenden.
Du kannst mit der KI chatten, indem du den AI Agent Builder benutzt, um den Prozess der Erstellung eines AI Agents zu vereinfachen. Mit dem AI Agent Builder können Sie mit der AI chatten um herauszufinden und das Ziel auszuwählen, das Ihren Anforderungen entspricht. Die AI stellt Ihnen nach der Festlegung des Ziels weitere Fragen.
Eine Vorschau des KI-Agents sowie die Variablen-Einstellungen einschließlich der Pflichtfelder werden angezeigt, wenn Sie mit den Einstellungen zufrieden sind, klicken Sie auf Fortfahren um fortzufahren. Sie können die Konfiguration des AI Agent auch später ändern.
Mit dem AI Agent Schritt ermöglicht der Workflow automatisch AI Agent auf den Kontakt zu reagieren. Die AI Agent Schrittkonfigurationen bestimmen die Art der Antworten, die der AI Agent gibt. Die Wissensquelle, Snippets und die Fähigkeit, außerhalb der Wissensquellen zu antworten, bestimmen die Qualität der Antworten. Das Gespräch geht weiter, bis die Anfragen des Kontakts erfüllt sind.
Unterhaltungen immer richtig schließen, um eine optimale Leistung zu erzielen. Unrichtig geschlossene Gespräche verwechseln den AI Agent, was zu ungenauem Kontextverständnis und unerwünschten Ergebnissen führt.
Sie können das Verhalten des KI-Agenten verstehen, indem Sie auf die Schaltfläche KI-Anweisungen anzeigen klicken. Der Knopf öffnet einen Dialog, in dem das erwartete Verhalten des AI Agenten, wie es von Ihnen konfiguriert wurde, erklärt wird.
Im Modul Nachrichten erkennen Sie ein Gespräch zwischen der KI und einem Kontakt durch die Symbole.
Sie können nur eine Konversation zwischen KI und Kontakt auf dem Nachrichtenmodul sehen und können derzeit nicht in die Unterhaltung eingreifen. Sie können jedoch den Workflow stoppen und die Unterhaltung bei Bedarf übernehmen.
Hier sind einige Best Practices für diesen Schritt, dem du folgen kannst, um deinen Workflow zu optimieren:
Die Wahl eines fokussierten Ansatzes bei der Auswahl der Wissensquellen für Ihren KI-Agenten Schritt ist der Schlüssel zu guten Reaktionen der KI. Die KI reagiert nicht gut, wenn ein breites Informationsspektrum zur Verfügung gestellt wird.
Während der Erstellung von Workflows mit mehreren KI Agent Schritten stellen Sie sicher, dass der Kontakt in Gesprächen mit mehr als einer KI an keiner Stelle aktiv ist.
Sie sollten den Kontakt-Leerlaufzweig einschalten, so dass die Unterhaltung automatisch geschlossen wird, nachdem sie für die angegebene Zeit ungenutzt geblieben ist (maximal 15 Minuten). Die Unterhaltung kann wieder geöffnet werden, wenn der Kontakt eine Nachricht sendet.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie den Branch Schritt verwenden können:
Kundendienstpotenzial mit dem AI Agentmaximieren: Der AI Agent ermöglicht es Unternehmen, sofort mit Kunden in Kontakt zu treten, indem er schnelle Antworten auf untergeordnete Gespräche mit grundlegenden Produktinformationen (z. B. FAQs), Richtlinien (z.B. Rückgaberecht), grundlegende Schritte zur Fehlerbehebung bei allgemeinen technischen Problemen oder Fehlern usw. Durch die Übernahme solcher routinemäßigen Gespräche werden menschliche Agenten für komplexere Gespräche und Aufgaben freigesetzt.
Ja, Ihre Workflows können mehr als eine KI Agents Schritte beinhalten, und jeder Schritt kann seine eigenen Wissensquellen und andere Konfigurationen haben, die definieren, wie die KI auf den Kontakt reagiert.
Ja, dieser Schritt ist für jeden Preisplan auf unserer Plattform verfügbar.
Um Probleme zu vermeiden, schließen Sie die Konversation immer nach dem Ende eines Test-Workflows (suchen Sie nach dem Ereignis Workflow {{wf_name}} hat beendet ), bevor Sie einen neuen Test starten. Das Ausführen mehrerer Tests in derselben offenen Unterhaltung kann dazu führen, dass sich der AI-Agent unvorhersehbar verhält.
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