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Wie man Kundenantworten mit KI entwirft

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Joshua Lim
3 Min. Lesezeit

In diesem Artikel erfährst du, wie Agenten KI nutzen können, um die optimalen oder besten Antworten auf Kundenanfragen zu erstellen.

Optimale Antworten beziehen sich auf Antworten, die für die Bedürfnisse oder Anfragen der Kunden relevant sind, deren Informationen korrekt und frei von Grammatik- oder Tippfehlern sind und die zur Markenstimme Ihres Unternehmens passen.

Methoden

Sie können diese Methoden gleichzeitig anwenden, um sicherzustellen, dass Sie alle Bereiche abdecken und die Fähigkeiten Ihres AI Assist verbessern.

Methode 1: Verfassen Sie präzise Antworten mit nur einem Klick mithilfe von AI Assist

Damit AI Assist präzise Antworten auf Kundenanfragen verfassen kann, müssen Sie zunächst Informationen (auf der Plattform als Wissensquelle bezeichnet) bereitstellen, die zum Verfassen dieser Antworten verwendet werden können. Die Informationsquellen können vorhandene Dokumentationen und Selbsthilfematerialien, Links zu Unternehmenswebsites, Produkt-FAQs, Snippets und/oder das Internet sein. Sie können die Antwortentwürfe überprüfen und bearbeiten, bevor Sie sie an die Kunden senden.

Es gibt drei Möglichkeiten, die Wissensquelle anzureichern. Sie können diese Optionen je nach Bedarf gleichzeitig anwenden.

Voraussetzung: Nur Workspace-Manager und -Eigentümer haben das Recht, auf die AI Assist-Einstellungen zuzugreifen und sie zu ändern.

Option 1: KI-basierte Antworten basierend auf vorhandener Dokumentation oder Webseiten-Links

Laden Sie Informationen hoch,, z. B. einen Link zu den FAQs Ihres Unternehmens oder Produkts, auf die AI Assist beim Verfassen von Kundenantworten zurückgreifen kann. Diese Option ist praktisch für Unternehmen, die bereits über vorhandene Informationen zum Hochladen verfügen.

Option 2: KI-basierte Antworten basierend auf vorhandenen Snippets

Wenn Ihre Agenten bei der Kommunikation mit Kunden stark auf vorhandene Snippets auf der Plattform angewiesen sind, aktivieren Sie den Schalter Snippets als Wissensquelle verwenden . AI Assist greift bei der Beantwortung von Anfragen automatisch auf die Snippets zu, sodass sich die Agenten nicht alle Snippets merken und manuell auswählen müssen.

Schalten Sie diesen Schalter aus, wenn Ihr Unternehmen keine Snippets verwendet.

Option 3: KI-basierte Antworten basierend auf externen Quellen

Wenn Ihr Unternehmen hauptsächlich allgemeine Anfragen bearbeitet und Wert darauf legt, Antworten aus externen Quellen wie dem Internet einzubeziehen, sollten Sie den Schalter Antworten außerhalb hinzugefügter Wissensquellen aktivieren.

Davon profitieren Unternehmen in Bereichen wie Rechtsdienstleistungen, Beratung oder Bildung, in denen Kunden häufig allgemeine Informationen zu bestimmten Gesetzen oder Karrierechancen in verschiedenen Studiengängen suchen.

Schalten Sie diesen Schalter aus, wenn Ihr Unternehmen präzise Antworten verlangt oder verhindern möchte, dass AI Assist Marken oder Produkte von Wettbewerbern erwähnt.

Bitte beachte, dass das Aktivieren des Reply Outside of Added Knowledge Sources-Schalters dazu führen kann, dass Informationen aus externen Quellen bereitgestellt werden, die ungenau oder irrelevant sein könnten. Es ist wichtig, die Antworten zu überprüfen, bevor Sie sie an die Kunden senden.

Methode 2: Entwerfen Sie Antworten, die die AI Assist Persona mit Ihrer Markenstimme in Einklang bringen

Du kannst die Persona von AI Assist definieren, die Rolle oder den Zweck, den es in einer Konversation hat, festlegen und seine Persönlichkeit oder Fähigkeiten formen, um sein Verhalten zu steuern, damit die erstellten Antworten näher an deiner Markenstimme ausgerichtet sind.

Darüber hinaus können Sie mithilfe der KI-Unterstützung zielgerichtete Antworten verfassen. Beispielsweise kann es auf intelligente Weise die Vereinbarung eines Termins mit Ihrem Vertriebsteam vorschlagen.

Beispiele zum Erstellen Ihrer AI Assist-Persona finden Sie hier.

Methode 3: Antworten mit KI-Eingabeaufforderungen optimieren

Gespräche mit Kunden können erheblich verbessert werden, indem die Qualität jeder Nachricht mithilfe von KI-Eingabeaufforderungen verbessert wird. Auf der Plattform sind 4 Standardaufforderungen verfügbar. Beispielsweise können Agenten die Eingabeaufforderung „ Rechtschreibung korrigieren & Grammatik “ verwenden, um Tippfehler und Fehler in Antworten zu korrigieren. Dies gewährleistet ein hohes Maß an Professionalität und Klarheit in der Kommunikation mit den Kunden.

Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen sind für spezifischere Anforderungen konzipiert. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise hauptsächlich mit Kunden in Mexiko zu tun hat, fügen Sie eine KI-Eingabeaufforderung hinzu, mit der Ihre Agenten Antworten bequem in mexikanisches Spanisch übersetzen können, bevor sie sie an die Kunden senden. Ein Beispiel für die KI-Eingabeaufforderung lautet wie folgt:

Erfahren Sie hier, wie Sie KI-Eingabeaufforderungen hinzufügen.

Bewährte Methoden

  1. Stellen Sie sicher, dass Wissensquellen immer auf dem neuesten Stand sind, um zu vermeiden, dass AI Assist auf veraltete oder falsche Informationen verweist.

  2. Testen Sie Ihren KI-Assistenten mit aktualisierten Wissensquellen, um sicherzustellen, dass Sie mit den verfassten Antworten zufrieden sind. Erfahren Sie hier, wie es geht.

  3. Richten Sie ein internes Feedbacksystem ein, damit Agenten Ungenauigkeiten melden und Verbesserungen an von der KI verfassten Antworten vorschlagen können. Dies trägt zu einem kontinuierlichen Lernprozess sowohl Ihrer Agenten als auch von AI Assist bei, um Ihren Kunden die besten Antworten zu liefern.

Beispiel für einen Anwendungsfall:

Verbessern Sie das Onboarding-Erlebnis Ihrer Studenten

  • Wenn Studierende ihr Studium an einer Bildungseinrichtung beginnen, stellen sie häufig allgemeine Fragen zu Themen wie den Terminen für Orientierungsveranstaltungen, Studiengebühren, der Verfügbarkeit finanzieller Hilfen, der Unterbringung im Wohnheim und vielem mehr. Mit AI Assist können Support-Mitarbeiter mühelos präzise Antworten auf diese häufig gestellten Fragen verfassen. Dieser optimierte Ansatz stellt sicher, dass die Studierenden einen reibungsloseren Onboarding-Prozess erleben und maßgeschneiderte Unterstützung erhalten, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

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