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模型上下文协议 (MCP)

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Joshua Lim
2 分钟

respond.io 的 MCP 服务器允许 AI 助手(例如 Claude 或 ChatGPT)使用自然语言在您的工作区中执行操作。 托管的 MCP 服务器运行在 respond.io 自有的基础架构上。 它使用 OAuth 授权访问,因此您无需安装、托管或共享任何凭据。

开始之前

  • 您需要一个具有目标工作区访问权限的 respond.io 帐户。

  • 该连接仅能访问 respond.io 中您用户角色已允许的内容。 连接 AI 助手不会授予其额外权限。

使用 MCP 服务器 URL 连接

  1. 在您的 AI 客户端中,打开添加自定义 MCP 服务器的选项。

  2. 输入 respond.io MCP 服务器 URL:https://mcp.respond.io/mcp

  3. 当系统提示时,使用您的 respond.io 帐户登录。

  4. Connect with respond.io MCP 屏幕上,选择要授权的工作区。 如果您仅能访问一个工作区,则会自动选中它。

  5. 审核列出的权限,然后点击 允许

授权成功后,您会看到连接已建立的确认信息。

托管的 MCP 服务器支持的内容

连接后,您的 AI 助手可以处理:

类别

您可以执行的操作

联系人

- 按 ID、电子邮件或电话号码查询特定联系人
- 按条件搜索并筛选所有联系人
- 创建、更新或删除联系人
- 管理标签和生命周期阶段

消息传递

- 发送消息、模板和附件
- 查看消息历史记录和送达状态

会话

- 分配或取消分配
- 开启或关闭
- 添加内部评论

AI 助手

- 列出、创建、更新、激活、停用和删除 AI 助手
- 优化助手的提示
- 配置助手在会话中的操作

工作区设置

- 查看团队成员、渠道、自定义字段和标签

每项操作的范围均限于您在 respond.io 中已有的权限。

管理您的连接

  • 每个连接仅对一个工作区进行授权。 若要连接不同的工作区,请重新连接并在登录时选择它。

  • 如果您的 respond.io 角色发生更改或您的工作区访问被移除,权限会立即更新。 不存在可单独过期或撤销的令牌。

常见问题与故障排除

我仍然可以使用本地自托管的 MCP 服务器吗?

可以。 自托管设置保持不变,仍可通过开发者 API 令牌工作。 有关这些步骤,请参阅 respond.io MCP 开发者文档,或参阅 开发者 API 了解如何生成令牌。

连接 AI 助手会赋予它比我更多的访问权限吗?

不。 每项操作均限于您在 respond.io 中现有的权限。

我可以同时连接多个工作区吗?

不。 每个连接仅覆盖一个工作区 — 重新连接以切换。

如果连接失败会怎样?

您会看到一个屏幕,显示连接未建立并给出失败原因。 关闭该标签页并重试连接。

下一步?

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