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模型上下文协议 (MCP)

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Joshua Lim
2 分钟

respond.io MCP 服务器允许像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 助手使用自然语言在您的工作区执行操作。 托管的 MCP 服务器运行在 respond.io's 自有基础设施上。 它通过 OAuth 授权访问,因此您无需安装、托管或共享任何凭证。

开始之前

  • 您需要一个具有要连接的工作区访问权限的 respond.io 帐户。

  • 该连接仅会暴露您 respond.io 用户角色已允许的内容。 连接 AI 助手不会授予其任何额外权限。

使用 MCP 服务器 URL 连接

  1. 在您的 AI 客户端中,打开添加自定义 MCP 服务器的选项。

  2. 输入 respond.io MCP 服务器 URL: https://mcp.respond.io/mcp

  3. 当提示时,使用您的 respond.io 帐户登录。

  4. Connect with respond.io MCP 屏幕上,选择要授权的工作区。 如果您仅有对一个工作区的访问权限,则会自动选择该工作区。

  5. 审核列出的权限,然后点击 Allow

授权后,您将看到连接成功的确认信息。

托管的 MCP 服务器支持的功能

连接后,您的 AI 助手可以处理:

类别

您可以执行的操作

联系方式

- 通过 ID、电子邮件或电话查找特定的联系方式
- 按条件在所有联系方式中搜索和筛选
- 创建、更新或删除联系方式
- 管理标签和生命周期阶段

消息传递

- 发送消息、模板和附件
- 查看消息历史记录和投递状态

会话

- 分配或取消分配
- 打开或关闭
- 添加内部评论

AI 助手

- 列出、创建、更新、激活、停用和删除 AI 助手
- 增强助手的提示词
- 配置助手在会话中的操作

工作区设置

- 查看团队成员、Channels、自定义字段和标签

每个操作的范围都限于您在 respond.io 中已被允许执行的操作。

管理您的连接

  • 每个连接只授权一个工作区。 要连接不同的工作区,请重新连接并在登录时选择该工作区。

  • 如果您的 respond.io 角色更改或工作区访问被移除,权限会立即更新。 不存在需过期或撤销的单独令牌。

常见问题与故障排除

我仍然可以使用本地自托管的 MCP 服务器吗?

是的。 自托管设置保持不变,并继续通过 Developer API 令牌工作。 请参阅 respond.io MCP developer documentation 了解这些步骤,或参阅 Developer API 了解如何生成令牌。

连接 AI 助手会给予它比我更多的访问权限吗?

不。 每个操作都受限于您现有的 respond.io 权限。

我可以同时连接多个工作区吗?

不。 每个连接覆盖一个工作区 — 重新连接以切换。

如果连接失败,会发生什么?

您会看到一个页面,说明连接未建立,并显示失败原因。 关闭标签页并重试连接。

下一步?

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