Pesan Instan

Bot Metro: Bagaimana Chatbot Dapat Berdampak pada Logistik dan Transportasi

Gerardo Salandra
31 Mei 2018

Dalam lingkungan operasi yang didukung teknologi saat ini, setiap bisnis dipaksa untuk bersaing di tingkat internasional. Konsumen modern diberdayakan dengan alat bantu digital yang memungkinkan mereka untuk mengakses dan berkomunikasi secara langsung dengan produsen dari seluruh dunia. Kemampuan baru ini telah mengubah perjalanan pembeli tradisional.

Rantai pasokan yang dulunya mengambil isyarat perencanaan produksi dan pengiriman dari fungsi front-end seperti pemasaran dan penjualan kini telah menjadi titik kontak pertama bagi pelanggan di setiap skala. Akibatnya, para eksekutif telah bergerak untuk membangun rantai pasokan yang lebih fleksibel yang dapat merespons permintaan pembelian unik dari seluruh dunia. Namun, untuk memenuhi janji pemenuhan pesanan yang cepat, akurat, dan hemat biaya; organisasi harus fokus pada pengoptimalan proses transportasi dan logistik mereka.

Teknologi Mengubah Transportasi dan Logistik

Logistik bisnis secara tradisional didefinisikan dengan fokus pada truk dan jaringan transportasi. Namun dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah teknologi baru telah merevolusi industri ini.

  • Sistem manajemen gudang sekarang dapat mengotomatiskan proses pengambilan, memastikan bahwa produk yang dipesan langsung ditemukan dan dikemas untuk pengiriman.
  • Pengiriman kemudian dapat dilacak melalui barcode mereka, dengan semua informasi yang diunggah secara real-time ke sistem front-end yang membuat pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru tentang status pengiriman mereka.
  • Kemajuan pesat dalam teknologi GPS menawarkan berbagai kemampuan baru bagi manajer dan pengemudi. Alat sepertiTrackmaker dapat digunakan untuk: melacak biaya bahan bakar di berbagai area pengiriman, memperbarui perencanaan rute dengan data lalu lintas waktu nyata, dan memantau produktivitas pengemudi. Pada akhirnya, hal ini dapat membuat pemenuhan pesanan menjadi lebih aman dan hemat biaya.
  • Sensor IoT memungkinkan manajer untuk memantau metrik utama terkait suhu, getaran, berat beban, dan kinerja alat berat di seluruh armada mereka. Hal ini akan membantu mengingatkan mereka akan kebutuhan mendesak untuk penggantian atau perbaikan suku cadang. Hal ini juga akan membantu mereka mengetahui potensi ancaman terhadap pengiriman.
  • Meskipun kendaraan swakemudi dan pengiriman drone masih dalam tahap awal, mereka menawarkan jalan yang bagus untuk meningkatkan keselamatan dan mengurangi biaya pengiriman jarak jauh.

Peran AI dalam Transportasi dan Logistik

Meskipun perangkat dan aplikasi perangkat lunak baru sangat bagus untuk mengatur dan mengoordinasikan data, keefektifan alat ini akan dinilai dari nilai yang dapat mereka bawa ke dalam organisasi. Mesin berkemampuan AI memiliki kemampuan untuk terus memproses dan belajar dari data dalam jumlah besar dan menggunakan sumber daya yang berbeda ini untuk memberikan wawasan prediktif dan preskriptif yang nyata kepada orang-orang yang paling membutuhkannya. Mesin-mesin ini dapat beradaptasi dengan hampir semua tugas, dan mereka dapat meningkat secara eksponensial saat mereka mendapatkan lebih banyak pengalaman menjawab pertanyaan pengguna yang kompleks.

Platform AI yang paling efektif digunakan untuk mengenali pola berulang di antara data yang tidak dapat dibedakan. Kemampuan ini dapat digunakan untuk membangun sistem perkiraan khusus yang dapat menangani berbagai fungsi. Misalnya, pemasok dapat menggunakan alat ini untuk menghindari kehabisan stok yang merugikan dengan memprediksi jumlah pesanan selama periode tertentu berdasarkan segala hal mulai dari tren pasar, prakiraan cuaca, dan perilaku konsumen.

Dalam manajemen armada, teknologi ini dapat digunakan untuk memprediksi tren lalu lintas dan mengoptimalkan perencanaan rute. Sementara pengemudi dapat memanfaatkan AI untuk mendapatkan informasi terbaru tentang tingkat bahan bakar, kondisi cuaca, pemeliharaan kendaraan, dan pengiriman di masa mendatang.

Chatbot Membuat AI Mudah Digunakan

Di masa lalu, AI hanya dapat diakses melalui perangkat lunak analisis yang memvisualisasikan wawasan data dalam bentuk grafik, bagan, tabel, dan laporan real-time. Meskipun antarmuka ini sangat baik untuk ilmuwan data dan ahli lainnya, karyawan non-teknis dan konsumen hanya dapat menggunakannya dalam kapasitas yang terbatas.

Di sisi lain, Chatbots dilengkapi dengan pemrosesan bahasa alami (NLP), yang memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan pengguna dengan cara yang jauh lebih organik. Alih-alih mencari-cari detail spesifik melalui mesin pencari dan aplikasi seluler, pengguna dapat berbicara dengan Chatbots yang akan menjawab pertanyaan mereka secara sederhana dan intuitif. Kemampuan ini membuat karyawan tidak perlu repot-repot berpindah di antara beberapa aplikasi yang berbeda untuk mencari informasi yang mereka butuhkan. Jika diimplementasikan dengan benar, chatbots menawarkan platform terpadu, di mana semua informasi dapat disaring dan diekspresikan.

Ketika diintegrasikan dengan sistem manajemen transportasi, chatbot dapat mendukung pengambilan keputusan harian di semua tingkat organisasi. Karena AI bekerja untuk mengkonsolidasikan wawasan dari silo data yang berbeda, chatbot dapat memberikan informasi ini secara real-time, kepada pihak yang berkepentingan.

Perusahaan Sudah Memanfaatkan Chatbot Transportasi

Konsumen

Pada akhir tahun 2016, UPS meluncurkan versi beta dari chatbot pelanggan berkemampuan AI yang dapat mengarahkan pengguna ke waralaba UPS, memberikan tarif pengiriman secara real-time, dan membantu pelanggan untuk melacak paket mereka. Dapat diakses melalui Skype, Amazon Alexa, dan Facebook Messenger , alat AI ini memberikan pelanggan tingkat fleksibilitas yang belum pernah ada sebelumnya dalam mengelola lokasi dan waktu pengiriman melalui antarmuka percakapan yang sederhana. Mengawinkan jenis chatbot yang berhadapan langsung dengan pelanggan dengan chatbot logistik internal pasti akan menciptakan pasarperdagangan percakapan ujung ke ujung yang terasa alami bagi pelanggan, dan menarik bagi semua orang yang terlibat.

Perangkat Interkoneksi

Kami telah melihat perusahaan memanfaatkan chatbot untuk menghubungkan perangkat, memberikan informasi yang dibutuhkan pekerja untuk melakukan pekerjaan mereka dengan baik. Misalnya, chatbot dapat mencatat bahwa AC di gudang rusak dan menentukan dari laporan cuaca hari itu seberapa cepat perubahan suhu dapat merusak barang yang disimpan. Chatbot kemudian dapat menyampaikan informasi tersebut ke departemen lain, memperbarui mereka tentang ketersediaan stok yang baru. Dalam sistem semacam ini, waktu jeda sangat berkurang dan masalah apa pun dapat diketahui dan ditanggapi oleh pekerja manusia dengan lebih cepat, sehingga meminimalkan dampak negatif. Chatbot yang memiliki semua informasi di satu tempat juga menghemat banyak waktu bagi karyawan. Masuk akal jika semua informasi pada satu antarmuka terus diperbarui daripada harus terus-menerus beralih di antara tab departemen yang berbeda dan menyusun informasi satu per satu.

Perangkat lunak pengenal suara memiliki potensi untuk digunakan bersama dengan chatbot untuk memaksimalkan keamanan dan efisiensi. Seorang pengemudi, misalnya, hanya perlu berbicara untuk mengajukan pertanyaan kepada chatbot, seperti bagaimana kondisi lalu lintas di jalan tertentu atau apa rute tercepatnya, tanpa harus melepaskan tangannya dari kemudi dan pandangannya dari jalan! Keuntungannya sudah jelas!

Pusat Pemenuhan

Perusahaan lain telah memperluas fungsi chatbot ini untuk menawarkan visibilitas 24/7 untuk semua pengiriman dari pelabuhan ke gudang. Pengemudi diminta untuk mengunduh aplikasi pelacakan ke ponsel mereka, yang kemudian disinkronkan ke nomor OCR. Informasi ini kemudian tersedia secara real-time melalui peta online, yang di-host melalui pelacak tertanam yang dapat diakses melalui profil Facebook mana pun. Pengguna dapat berinteraksi dengan alat ini menggunakan chatbot messenger yang juga diaktifkan untuk memberikan pembaruan status setiap jam serta peringatan yang ditargetkan ketika kontainer mendekati pusat pemenuhan perusahaan.

Pengiriman Internasional

Chatbot juga mulai menyusup ke dunia pengiriman barang. Secara tradisional, bisnis mengandalkan layanan pengiriman barang untuk menangani persyaratan pengiriman internasional yang kompleks. Namun, hubungan ini telah menjadi semakin rapuh, dengan krisis kapasitas yang mempengaruhi rute perdagangan terkenal di seluruh Asia dan Eropa. Akibatnya, penundaan pengiriman, premi tersembunyi, barang dagangan yang terdampar, dan kurangnya visibilitas secara keseluruhan telah menjadi perhatian umum dengan operator internasional.

Sejumlah platform digital kini telah muncul untuk mengatasi masalah transparansi ini. Layanan ini menawarkan pemesanan pengiriman online dengan harga yang jelas dan kontrak yang dapat ditegakkan. Visibilitas ditingkatkan melalui penggunaan chatbot di tempat yang dapat berinteraksi dengan sistem pengangkut untuk memberikan informasi terkini tentang pengiriman. Platform ini juga dapat memberikan informasi kepada pengguna tentang kemungkinan penundaan dan tarif pengiriman di berbagai wilayah geografis.

Gerardo Salandra
Chief Executive Officer
Gerardo Salandra adalah CEO dan salah satu pendiri respond.io. Dengan pengalaman sebelumnya di IBM, Google, dan Runtastic, ia telah mengumpulkan keahlian dalam kecerdasan buatan dan peretasan pertumbuhan. Ia memiliki gelar MBA dari Chinese University of Hong Kong.
Tags
Disalin ke Clipboard!

Siap untuk memulai? ✨

  • Buka kekuatan respond.io untuk meningkatkan penjualan dan menyenangkan pelanggan.
  • Uji coba gratis 7 hari
  • Tidak memerlukan kartu kredit
  • Batalkan kapan saja
Daftar Gratis
  • Rasakan demo yang dipersonalisasi bersama kami
  • Temukan mengapa 10.000+ bisnis memilih kami
Pesan Demo