أثار الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وقدراته المتطورة باستمرار الثورة التكنولوجية العظيمة التالية. الطرق المبتكرة التي تربط بها الشركات بالعملاء والشركاء والموظفين لها آثار بعيدة المدى وتخلق طلبا قويا في عالم الأعمال العالمي. إحدى التقنيات التي ظهرت كمغير لقواعد اللعبة هي الذكاء الاصطناعي المحادثة للأعمال.

التميز الرائد في الذكاء الاصطناعي المحادثة

في respond.io، الذكاء الاصطناعي المحادثة للأعمال التجارية يتشكل في شكل Respond AI. إنها مجموعة من الميزات التي تكمل بذكاء القدرات الأساسية لبرنامجنا. Respond AI يوحد محادثات العملاء للمؤسسات البارعة في التكنولوجيا التي تقوم بالتسويق والبيع والدعم عبر المراسلة الفورية والدردشة عبر الويب والبريد الإلكتروني.

إنه مدعوم بالتطورات الرائدة مثل التعلم الآلي (ML) وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). أدوات مثل Respond AI نغير بشكل أساسي الطريقة التي نعالج بها البيانات وننفذ المهام ، مما يحدث ثورة في محادثات الأعمال العالمية.

الذكاء الاصطناعي المحادثة هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين التفاعلات الطبيعية الشبيهة بالإنسان بين أجهزة الكمبيوتر والبشر. إنه يحسن دورة محادثة الأعمال باستخدام روبوتات المحادثة أو المساعدين الافتراضيين أو الوكلاء الآليين.

في صناعتنا ، هناك حالة استخدام شائعة لتعليم الذكاء الاصطناعي قاعدة معرفية لتزويد العملاء باستجابات دقيقة على الفور. هذا هو الجزء الذي يمكن لمعظم روبوتات الدردشة التجارية المدعومة من الذكاء الاصطناعي القيام به بالفعل ، بما في ذلك Respond AI.

الميزة الاستراتيجية للحلول الأساسية الراسخة

ما يجعل بعض الشركات تبرز في سوق مشبعة هو الحلول الأساسية التي بنوها أولا. تعتمد الحلول الجديدة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي كليا على قدرات الذكاء الاصطناعي وليس لها بنية تحتية احتياطية أو داعمة.

وفي الوقت نفسه ، فإن الشركات التي استثمرت منذ فترة طويلة في إنشاء حلول أساسية صلبة تضخم قيمتها مع الذكاء الاصطناعي.

في إدارة محادثات العملاء ، على سبيل المثال ، يتضمن ذلك وجود بنية تحتية قوية للبيانات للاستفادة من البيانات التاريخية لمزيد من التفاعلات السياقية. ويشمل أيضا دمج الذكاء الاصطناعي في مهام سير العمل الآلية التي تتيح عمليات تسليم سلسة للوكلاء البشريين عند الضرورة.

فوائد الذكاء الاصطناعي المحادثة

من المحتم أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري. قد يحدث ذلك في بعض الصناعات في وقت أقرب بكثير من غيرها ، لكن التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) و LLM تأخذ الذكاء الاصطناعي المحادثة للأعمال إلى المستوى التالي.

غالبا ما تعمل الشركات في بوتقات الانصهار مثل الشرق الأوسط مع العملاء والشركاء من خلفيات متنوعة. يمكن ل GenAI و LLM الذكاء الاصطناعي المحادثة التي تعمل بالطاقة كسر الحواجز اللغوية وتوسيع نطاق الوصول العالمي للشركات.

هذا يسلط الضوء على أهمية الشبكات العصبية مثل LLM العربية "جيس". في المستقبل غير البعيد ، سوف يساعد Respond AI في توفير حلول أكثر شمولا لشركائها في الشرق الأوسط لتعزيز إدارة محادثات العملاء.

في الواقع ، قامت أنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثة التي تعتمد على GenAI و LLM بالفعل بتحسين فهم اللغة الطبيعية بشكل كبير. يفعلون ذلك من خلال فهم السياق والفروق الدقيقة ونية المستخدم بشكل أفضل من أي وقت مضى.

يشاركون في محادثات أكثر جدوى مع المستخدمين ، مما يؤدي إلى تجارب عملاء أفضل. هذا صحيح بشكل خاص عندما يكون التخصيص محركا رئيسيا للمشاركة والولاء.

يتجاوز التخصيص هنا مجرد مخاطبة العملاء بالاسم. وهو ينطوي على فهم التفضيلات الفردية وتكييف الاستجابات والتوصيات وفقا لذلك.

يمكن ل GenAI و LLM التعلم والتكيف في الوقت الفعلي. يحلل نجاح التفاعلات السابقة ، ويحدد مجالات التحسين ويحسن الاستجابات وفقا لذلك.

هذه ليست سوى بعض فوائد الذكاء الاصطناعي المحادثة. الآن ، دعنا نتعمق في تطبيقاتها الواقعية.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة: ديناميكيات الصناعة والجداول الزمنية

في respond.ioخلال خمس سنوات في سوق الشرق الأوسط ، قمنا بتجميع مستودع واسع من الذكاء الاصطناعي المحادثة لحالات استخدام الأعمال.

يعد برنامجنا جزءا لا يتجزأ من العمليات لآلاف العملاء في صناعات مثل الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية والتعليم. وقد رأينا بشكل مباشر كيف تستخدم هذه القطاعات أدواتنا ، وتأثير الذكاء الاصطناعي المحادثة التي يحركها GenAI و LLM. دعونا ننظر إليهم واحدا تلو الآخر.

في تجارة التجزئة ، على سبيل المثال ، من المحتمل أن تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي المحادثة لعدد لا يحصى من الأشياء. يتضمن ذلك توصيات التسوق الشخصية ، ومساعدة العملاء في استفسارات المنتجات ، وتبسيط تجربة التسوق عبر الإنترنت.

في مجال الرعاية الصحية من ناحية أخرى ، يساعد المساعدون الافتراضيون المدعومون من GenAI و LLM مقدمي الخدمات على جدولة المواعيد والإجابة على الأسئلة المتداولة وتقديم تذكيرات باستلام الأدوية ، مما يحسن مشاركة المرضى ورعايتهم.

دعنا نغطي المزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة. تدير المؤسسات التعليمية أيضا قنوات مراسلة الذكاء الاصطناعي متكاملة بدقة ، مما يتيح للمتعلمين عن بعد وعبر الإنترنت نفس الوصول إلى الموارد مثل تلك الموجودة في الفصول الدراسية الفعلية.

وبالمثل ، تستخدم المؤسسات المالية والتأمينية - حيث من المتوقع أن يرتفع سوق روبوتات المحادثة إلى 7 مليارات دولار بحلول عام 2030 - الذكاء الاصطناعي المحادثة لتعزيز دعم العملاء وأتمتة المعاملات الروتينية وتقديم المشورة.

تشهد التجارة الإلكترونية أيضا أن الأسواق عبر الإنترنت تستفيد من التكنولوجيا من خلال المساعدة في عمليات البحث عن المنتجات وتتبع الطلبات واستفسارات العملاء. بينما تستخدم صناعة السفر روبوتات الدردشة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم حجز أماكن الإقامة وتوفير معلومات السفر وتقديم توصيات مخصصة.

مستقبل Outlook من الذكاء الاصطناعي المحادثة للأعمال

تطورت توقعات العملاء جنبا إلى جنب مع هذا. يتوقع غالبية العملاء في مختلف الصناعات أن تكون الشركات متاحة 24/7 وأن تقدم ردودا فورية على الاستفسارات. أبلغ 80٪ من العملاء عن تجارب إيجابية عند استخدام روبوتات المحادثة لحل المشكلات. تزداد المبيعات ، في المتوسط ، بنسبة 67٪ عند استخدام روبوتات المحادثة.

تفتخر الذكاء الاصطناعي المحادثة للأعمال بإمكانيات هائلة ، كما يتطور مشهد محادثات الأعمال العالمية لمواكبة التكنولوجيا أثناء تقدمها. على الرغم من أننا لا نستطيع التنبؤ تماما بالطريقة التي ستسير بها الأمور ، إلا أننا نرى بعض المسارات المحتملة.

أولا ، ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي المحادثة أفضل في التعرف على المشاعر الإنسانية والاستجابة لها ، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر تعاطفا وذكاء عاطفيا.

كما ستستفيد من زيادة الأتمتة، حيث يمكنها القيام بمهام وعمليات أكثر تعقيدا عبر الصناعات، مما يحرر الموظفين للتركيز على المهام المعقدة أو غير العادية التي تتطلب حلا إبداعيا للمشكلات.

فيما يتعلق بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة ، يمكننا أيضا أن نتوقع رؤية حلول متخصصة مصممة خصيصا لتلبية الاحتياجات الفريدة لصناعات محددة ، مثل القانون والتعليم والتصنيع.

تقدر الأبحاث أنه بحلول نهاية هذا العام ، ستشهد قطاعات البيع بالتجزئة والبنوك والرعاية الصحية وفورات سنوية قدرها 11 مليار دولار بفضل روبوتات الدردشة ، مع ميل المستهلكين والشركات إلى توفير 2.5 مليار ساعة خدمة للعملاء.

مع تقدم التكنولوجيا ، فإن السرعة التي يكمل بها الذكاء الاصطناعي المحادثة المهام المعقدة بشكل متزايد سوف تتسارع بلا هوادة.

قفز عدد المسوقين في جميع أنحاء العالم الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي من 29٪ إلى 84٪ في غضون عامين فقط. وكان ذلك في عام 2020. بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي المحادثة أكثر من 32.5 مليار دولار.

الذكاء الاصطناعي المحادثة: الجسر إلى نجاح أعمال الغد

الشركات التي لا تقفز على عربة الذكاء الاصطناعي المحادثة ستجد قريبا صعوبة في مواكبة المنافسين الذين هم أسرع في التعامل مع الطلبات ومخاوف العملاء والمحادثات الحاسمة.

ومع ذلك ، فإن المتبنين الأوائل الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي المحادثة في عملياتهم وتفاعلات العملاء سيكونون أول من يختبر فوائد الذكاء الاصطناعي المحادثة.

والجدير بالذكر أنهم سيجدون مكافآت هائلة في النتائج مثل أوقات الاستجابة والحل الأسرع ، بالإضافة إلى زيادة التحويلات والإيرادات ورضا العملاء.

المستقبل ملك لأولئك الذين يسخرون الإمكانات التحويلية للمحادثات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، ويقيمون اتصالات أقوى مع العملاء والشركاء ، ويقودون الطريق نحو عصر أعمال أكثر كفاءة وشخصية وتمكينا رقميا.

مواصلة القراءة

هل وجدت هذه المقالة مفيدة؟ إذا كان الأمر كذلك ، فإليك بعض القراءات السريعة الأخرى التي قد تهمك:

• الذكاء الاصطناعي المحادثة للمبيعات: إغلاق الصفقات في عصر الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي خدمة العملاء: العصر القادم لدعم العملاء
• اتجاهات الذكاء الاصطناعي المحادثة لعام 2024 وتأثيرها على محادثات العملاء