إعادة تعريف محادثات العملاء: دليل كامل للذكاء الاصطناعي للمحادثات [يناير 2024]

دخل الذكاء الاصطناعي المحادثة وهو هنا لإعادة تعريف محادثات العملاء. بفضل قدراته المتقدمة، أصبحت المحادثات الآلية التي كانت تعتمد على القواعد والنصوص ديناميكية وبديهية. ولكن ماذا يعني ذلك بالنسبة للأعمال التجارية؟

سيرشدك هذا الدليل إلى كل ما تحتاجه لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي في محادثات العملاء. ستتعلم ما هو، وكيف يعمل وما هي الفروقات بينه وبين روبوتات الدردشة التقليدية. ثم سنستكشف كيف يقوم بإعادة تعريف محادثات العملاء، وطرق تنفيذه وأفضل الممارسات لاستخدامه بشكل فعال.

ما هي المحادثة AI؟

تشير عبارة الذكاء الاصطناعي في المحادثة إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة المحادثات الشبيهة بالبشر. وهي تستخدم كميات كبيرة من البيانات ومجموعة من التكنولوجيات لفهم اللغة البشرية والاستجابة لها بذكاء.

أفضل جزء هو أن الذكاء الاصطناعي يتعلم ويعزز ردوده من كل تفاعل، تمامًا كما يفعل الإنسان. بعض الأمثلة البدائية للذكاء الاصطناعي في المحادثات التي قد تكون مألوفة لك هي الروبوتات الافتراضية.

قبل أن نستكشف كيف تطورت هذه التقنية، دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي المتقدم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في المحادثة؟

وتجمع المحادثة بين تكنولوجيات مثل معالجة اللغات الطبيعية وتعلم الآلات لمساعدة نظم البرمجيات على محاكاة التفاعلات البشرية.

تُمكن هذه التقنيات الأنظمة من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. إنه يترجم الفوارق الدقيقة في المحادثات البشرية إلى لغة يمكن للبرمجيات فهمها، مما يمكنها من التفاعل مع البشر بشكل طبيعي.

لا يزال هذا الذكاء يمكّن هذه الأنظمة من التعلم من البيانات والخبرات وتحسينها. وهو يحلل أنماط المحادثة ويستخدم هذه الرؤى لوضع تنبؤات وقرارات مستنيرة. وبينما تقوم هذه النظم بتجهيز وتحليل المزيد من البيانات، فإن قدرتها على تقديم تنبؤات دقيقة تتعزز بمرور الوقت.

وتغذي هاتان التكنولوجيتان بعضهما البعض في دورة مستمرة، مما يعزز باستمرار خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إليك مثال على كيفية عمل المحادثة مع العملاء.

دعنا نقول إن عميلاً يستفسر عن منتجك على WhatsApp. أولاً، يقرأ الذكاء الاصطناعي الرسالة، ويحللها ويفهم ما يبحث عنه العميل حقًا.

ثم يقوم بإنشاء رد بناءً على فهمه. إنه ليس مجرد إخراج إجابات مكتوبة مسبقًا؛ بل يقوم بصياغة الردود مباشرة. وفي حين أنها تتفاعل مع العملاء، فإنها تتعلم من ردودها لتعزيز دقتها بمرور الوقت.

الآن بعد أن عرفت كيفية عمله، سنجيب على سؤال شائع: ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي في المحادثة مختلفًا عن روبوتات الدردشة التقليدية؟

الروبوت التقليدي ضد المحادثة AI

وببساطة، فإن تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الحديث اليوم تشكل تطوراً كبيراً من روبوتات الدردشة التقليدية.

تعمل روبوتات الدردشة التقليدية بناءً على قواعد ونصوص محددة مسبقًا، وبالتالي فإن ردودها تقتصر على مجموعة محدودة من المدخلات. ويمكنها أن تعالج بسهولة مسائل مباشرة ويمكن التنبؤ بها ولكنها تواجه طلبات معقدة أو غير متوقعة.

المحادثة الاصطناعية، التي تستخدم تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تولد ردودًا ديناميكية بناءً على إدخالات المستخدم بدلاً من أن تكون محصورة في نص محدد. تستمد الإجابات من قاعدة المعرفة الواسعة للذكاء الاصطناعي للتعامل مع مجموعة أوسع من المواضيع والتكيف مع الأسئلة الغامضة أو الثقيلة بالسياق.

الروبوت التقليدي ضد المحادثة AI

الميزة	الروبوت التقليدي	محادثة AI
القدرة	قادر على معالجة الاستفسارات الأساسية	القدرة على معالجة مسائل أكثر تعقيدا
آلية الاستجابة	فقط يستجيب للكلمات المفتاحية الدقيقة	توليد الردود استنادًا إلى إدخال المستخدم
القابلية للتكيف	غير قادر على الابتعاد عن مسارات الدردشة المحددة مسبقاً	يتكيف مع الاستفسارات غير المتوقعة باستخدام تعلم الآلة (ML)
قاعدة المعارف	يعتمد على قاعدة بيانات أسئلة محددة مسبقاً والإجابات	يستخدم معارف AI الواسعة

بالإضافة إلى ذلك، تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التعرف على التباينات اللغوية المختلفة، والتكيف مع المصطلحات أو اللهجات الإقليمية. وهذا يعطيها القدرة على الحصول على المزيد من التفاعلات الشبيهة بالإنسان.

وباختصار، في حين أن روبوتات الدردشة التقليدية تستند إلى القواعد ومحدودة النطاق، وتوفر نظم المعلومات والاتصالات نهجاً أكثر مرونة وتكييفاً يتيح تجربة محادثة مماثلة للتفاعل البشري.

إذاً، هل تحتاج الشركات إلى محادثة الذكاء الاصطناعي لمحادثات العملاء؟ سوف نستكشف الجواب في القسم التالي.

لماذا يُحدث الذكاء الاصطناعي للمحادثات ثورة في محادثات العملاء

قبل القفز إلى فوائد الذكاء الاصطناعي في المحادثة، يجب عليك أولاً أن تفهم أهميته في اتصالات العملاء. اليوم، يمكن أن تجري محادثات العملاء عبر قنوات مختلفة، بما في ذلك المكالمات الهاتفية، والبريد الإلكتروني، وتطبيقات المراسلة.

مع التزايد في تفضيل تطبيقات المراسلة على البريد الإلكتروني أو المكالمات، قدمت هذه القنوات فرصًا للشركات للتفاعل، وإسعاد العملاء، وتحويلهم. في الواقع، تكشف دراسة أن 75% من العملاء يقومون بالشراء بعد الدردشة على تطبيقات المراسلة، ما يبرز فعالية هذه الأدوات في التحويل.

"بينما تقدم قنوات المراسلة العديد من الفرص، غالبًا ما تتردد الشركات في استخدامها كجزء من استراتيجيتها الخاصة بالعملاء. ويرجع ذلك إلى أن التعامل مع كميات كبيرة من المحادثات يمكن أن يكون تحديًا، وهم لا يرغبون في التضحية بجودة الخدمة.

هذا هو المكان الذي يضيف فيه الذكاء الاصطناعي المحادثة قيمة من خلال توفير استجابات فورية وعالية الجودة على نطاق أوسع وبتكلفة أقل، كما قال جيراردو سالاندرا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة respond.io ورئيس جمعية الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ.

مع هذا الفهم، دعنا نستكشف بمزيد من التفصيل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي في المحادثة أن يعود بالفائدة على عملك.

فوائد المحادثة AI

تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2026، ستكون واحدة من كل 10 تفاعلات مع الوكلاء مؤتمتة، وستساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثاتي في مراكز الاتصال على تقليل تكاليف العمالة بحوالي 80 مليار دولار.

تخيل فريقًا مكونًا من 10 وكلاء مكرسين لتقديم استجابات عالية الجودة، لكنهم مقيدون بالتعامل مع عدد قليل من المحادثات في وقت واحد. إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي المحادثاتي يحول هذا السيناريو بشكل كبير.

على عكس الوكلاء البشريين، يعمل الذكاء الاصطناعي المحادثاتي على مدار الساعة، مما يوفر دعمًا مستمرًا للعملاء في جميع أنحاء العالم، بغض النظر عن المناطق الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرته على الترجمة والاستجابة بالعديد من اللغات تمد نطاق وصوله العالمي، وتكسر الحواجز اللغوية، وتوسع قاعدة العملاء.

والأفضل من كل ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يقوم بكل هذه الأمور بينما يحافظ على استجابات عالية الجودة على نطاق أوسع بكثير. يمكنه معالجة مئات المحادثات في وقت واحد، بشكل أكثر كفاءة وبتكلفة أقل.

يدعم هذا السرد دراسة تكشف أن نصف 300 من قادة مراكز الاتصال وتكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع أفادوا بأن الذكاء الاصطناعي المحادثاتي ساعد في تقليل التكاليف التشغيلية.

بينما يدير الذكاء الاصطناعي حوالي 87% من تفاعلات العملاء الروتينية تلقائيًا، فإنه يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى التدخل البشري مع الحفاظ على الجودة على قدم المساواة مع التفاعلات البشرية. هذه الكفاءة أدت إلى زيادة في إنتاجية الوكلاء وسرعة حل مشاكل العملاء.

ومن الواضح أن هذا الاتجاه يتجاوز خفض التكاليف. تعزز هذه الكفاءة بشكل كبير من إدارة الأحجام الكبيرة من المحادثات وتساعد الوكلاء في إدارة المحادثات ذات القيمة العالية بشكل فعال.

علاوة على ذلك، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والوكيل البشري يضمن أن تكون تفاعلات العملاء متعاطفة وشخصية. عندما يتلقى العملاء استجابات سريعة ودقيقة تلبي احتياجاتهم، يمكن للأعمال التجارية تحسين رضا العملاء وزيادة معدلات التحويل.

وهذا بدوره يمنح الأعمال ميزة تنافسية، مما يعزز النمو ويتفوق على المنافسين. بعد مناقشة الفوائد، دعنا نستكشف التحديات والقيود.

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي المحادثاتي.

إن دمج الذكاء الاصطناعي المحادثاتي في تفاعلات العملاء يطرح عدة تحديات على الرغم من إمكانيته في تبسيط الاتصال.

تتمثل إحدى القيود الهامة في صعوبة الذكاء الاصطناعي في فهم الفروق الدقيقة في التواصل البشري مثل السخرية والسياق الثقافي والنغمة العاطفية. يصبح ذلك واضحًا بشكل خاص في المواقف التي تتطلب ذكاءً عاطفيًا عالياً، حيث تكون الرقابة البشرية ضرورية.

إلى جانب ذلك، فإن الاعتماد على مجموعات بيانات ضخمة يثير مخاوف حول خصوصية وأمان البيانات للعملاء. من الضروري الالتزام باللوائح مثل GDPR و CCPA، ولكن يلزم أيضًا تلبي توقعات العملاء بشأن الاستخدام الأخلاقي للبيانات. يجب على الشركات التأكد من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي متوافقة مع القوانين، وشفافة وغير متحيزة للحفاظ على الثقة.

تطرح مخاوف العملاء أيضًا تحديًا، غالبًا بسبب القلق بشأن خصوصية البيانات وقدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة الاستفسارات المعقدة. يتطلب التخفيف من هذا القلق تواصلًا شفافًا حول قدرات الذكاء الاصطناعي وتدابير قوية لخصوصية البيانات لجعل العملاء يشعرون بالراحة.

الآن بعد أن حصلت على جميع المعلومات الأساسية حول الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، حان الوقت للنظر في كيفية تنفيذه في محادثات العملاء وأفضل الممارسات للاستخدام الفعّال.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات في محادثات العملاء

إدماج الذكاء الاصطناعي في تفاعلات العملاء يتجاوز مجرد اختيار منصة مناسبة، بل ينطوي أيضًا على مجموعة من الخطوات الأساسية الأخرى.

تشمل الرحلة خمس مراحل رئيسية:

1. تحديد أهداف العمل

2. استقصاء القدرات التي تحتاجها

3. ضمان التوافق مع تكدس التكنولوجيا الحالي

4. اختيار المنصة المناسبة للذكاء الاصطناعي

5. تدريب الذكاء الاصطناعي على التوافق مع أهدافك

دعونا نستكشف كيفية التنقل عبر هذه المراحل لتحقيق تنفيذ ناجح للذكاء الاصطناعي للمحادثات.

تحديد أهدافك

ابدأ بتحديد أهداف العمل المحددة التي تسعى لتحقيقها باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات. تحديد المناطق التي يمكن فيها إضافة القيمة الأكبر، سواء في التسويق، المبيعات أو دعم العملاء.

على سبيل المثال، يمكن أن تشمل أهدافك إدارة أحجام كبيرة من المحادثات تلقائياً، وتعزيز تفاعل العملاء، وحل القضايا بفعالية، وتخصيص مسارات الشراء، وتقديم المعلومات بدقة، والمزيد.

ستكون أهدافك بمثابة خريطة طريق لاختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة وتكييفها لتلبية احتياجاتك الخاصة. مع تعريف أهدافك بوضوح، الخطوة التالية هي البحث عن القدرات المحددة التي تحتاج منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إلى امتلاكها.

البحث وتحديد القدرات التي تحتاجها

استناداً إلى أهدافك، فكر فيما إذا كانت الروبوتات التقليدية كافية أو إذا كان عملك يتطلب قدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي. لاحظ أن بعض مقدمي الخدمات قد يطلقون على روبوتات الدردشة التقليدية اسم "الذكاء الاصطناعي" على الرغم من افتقارها إلى تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة.

بعض القدرات محادثة الذكاء الاصطناعي التي تجلبها تشمل التفاعلات مع بيانات العملاء، تحليل المشتريات السابقة للتوصيات، الوصول إلى قواعد المعرفة الخاصة بك للحصول على الردود الدقيقة وأكثر من ذلك.

بمجرد فهمك الواضح للمميزات التي تحتاجها، أحد العوامل الحاسمة التي يجب النظر فيها قبل اختيار منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو توافقها مع تكدس البرمجيات الحالي.

تقييم التوافق مع تكدس التكنولوجيا الحالي

عند النظر في منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، تأكد من أنها يمكن أن تدمج بسلاسة مع البرمجيات الموجودة لديك، مثل أنظمة CRM أو منصات التجارة الإلكترونية. وهذا يكفل سلاسة سير العمل ويمنع مشاكل التكامل.

بمجرد أن تفهم احتياجاتك بوضوح وكيف تتوافق مع الأنظمة الحالية لديك، فإن الخطوة التالية هي اختيار أفضل منصة لعملك.

اختر منصة المحادثة المناسبة للذكاء الاصطناعي.

إن اختيار منصة الذكاء الاصطناعي المناسبة أمر حاسم، حيث ستعتمد عليها أعمالك بشكل كبير في إدارة محادثات العملاء. إذا كانت أعمالكم التجارية تنمو بسرعة، فابحث عن حل يمكن تطويره وتكييفه مع الاحتياجات المستقبلية والتقدم التكنولوجي.

يجب أن توفر المنصة الصحيحة جميع الميزات التي تحتاجها، وسهولة التكامل، دعم قوي لأحجام المحادثات العالية والمرونة للتطور مع عملك.

والأهم من ذلك أن المنصة يجب أن تتقيد بـ أنظمة حماية البيانات العالمية مثل GDPR و CCPA، مما يضمن سلامة خصوصية البيانات وأمنها. مع اختيار المنصة الصحيحة، الخطوة التالية هي التركيز على تدريب الذكاء الاصطناعي.

درب الذكاء الاصطناعي للمواءمة مع أهداف عملك.

اعتمادا على منصتك المختارة، يمكنك تدريب AI Agent لعكس كفاءة أفضل عملائك البشريين. يمكنك دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي، مما يمكّنه من العمل كموظف رد اولي يتعامل مع الاستفسارات الروتينية ويوجه المحادثات الأكثر تعقيدًا أو الحساسية إلى الوكلاء البشريين.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي على تقديم ردود دقيقة أمر بالغ الأهمية. هذا يتطلب تزويده بمعلومات محدثة، وغالبًا من موارد موجودة مثل مقالات قاعدة المعرفة أو الأسئلة الشائعة. هذا يضمن بقاء الذكاء الاصطناعي وثيق الصلة وفعالًا في معالجة استفسارات العملاء، مما يساعدك في النهاية على تحقيق أهداف عملك.

الآن بعد أن كنت تعرف ما تحتاجه لتنفيذ محادثة الذكاء الاصطناعي في محادثة العملاء، دعونا ننظر إلى بعض أفضل الممارسات.

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المحادثة.

إن إدخال الذكاء الاصطناعي في استراتيجية خدمة العملاء الخاصة بك يمكن أن يعزز كفاءة ورضا العملاء بشكل كبير.

لكن، لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا، من المهم اتباع بعض أفضل الممارسات.

طابق شخصية AI مع نغمة علامتك التجارية

من خلال مواءمة شخصية الذكاء الاصطناعي مع نغمة علامتك التجارية، فإنك تعزز تجربة العملاء، مما يجعل المحادثات تبدو أكثر حميمية وقابلة للشعور. وهذا النهج لا يعزز هويتك التجارية فحسب بل يعزز أيضا اتصالا أقوى مع جمهورك.

بعد أن توافق شخصية الذكاء الاصطناعي مع نغمة علامتك التجارية، دعنا نستكشف الآن ممارسة بالغة الأهمية أخرى: التقييم المستمر والتعليم.

تقييم وتثقيف الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.

وتتوقف فعالية المحادثة على قدرتها على التعلم والتكيف. قم بتقييم أدائه بشكل مستمر لضمان تحقيقه لأهدافك والحفاظ على تحديثه بمعلومات جديدة.

تضمن التحديثات المنتظمة لمعرفتها أن تبقى الذكاء الاصطناعي ذا صلة وفعالية في التعامل مع تفاعلات العملاء المتنوعة. تعتبر عملية التقييم والتثقيف المستمر ضرورية، ولكن من المهم أيضًا التعرف على الحالات التي يكون فيها التدخل البشري أكثر ملاءمة.

معرفة متى يمكن ترقيته إلى وكلاء البشر

وعلى الرغم من تطور منظمة العفو الدولية، فإن بعض القضايا المعقدة أو الحساسة قد تتطلب تدخلاً بشرياً. دمج مسار تصعيد سلس إلى وكلاء بشريين في مثل هذه السيناريوهات، مع التأكد من أن الانتقال سلس وأن الوكلاء لديهم إمكانية الوصول السريع إلى سياق التفاعل.

وهذا يؤدي إلى أفضل الممارسات التالية ــ تدريب وكلاء بشريين على استخدام أدوات الذات.

تدريب الوكلاء الإنسانيين إلى مساعدة AI

استنادًا إلى ميزات منصتك المحددة، يمكنك تزويد الوكلاء بأدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتعزيز تفاعلهم مع العملاء. دعونا نأخذ الرد على ذلك كمثال.

الرد على AI Prompts يمكن أن يساعد الوكلاء على صقل رسائلهم وضمان الوضوح والدقة في الاتصال. ويمكنها أيضا أن تترجم الرسائل إلى لغات مختلفة، مما يقلل من الحواجز اللغوية المحتملة.

وعلاوة على ذلك، فإن أدوات مثل AI Assistist يمكن أن تكون أداة لتغيير اللعبة لتوفير وصول سريع للوكلاء إلى المعلومات ذات الصلة. توفر هذه الوصول السريع إلى المعلومات، مما يتيح للوكلاء الاستجابة بسرعة ودقة لاستفسارات العملاء، مما يعزز أوقات الاستجابة ويساهم في تجربة العملاء المُرضية.

نقاط رئيسية.

وتحتل منظمة العفو الدولية مكان الصدارة في عصر جديد في إشراك العملاء، مما يوفر تحولاً ثورياً عن أساليب الاتصال التقليدية.

كما استكشفنا في هذا الدليل، فإن دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكّن الشركات من إجراء تفاعلات أكثر ديناميكية وبديهية وشخصية مع العملاء. وخلافاً لروبوتات الدردشة التقليدية، فهي توفر عمقاً من الفهم والقدرة على التكيف، مما يسمح بإجراء محادثات تردد صداها حقاً مع العملاء.

في حين أن هذه التكنولوجيا التحويلية لا تخلو من التحديات الخاصة بها، فإن الاتجاه العام في الذكاء الاصطناعي المحادثة هو صعوداً بلا شك، ويتطور باستمرار للتغلب على هذه القيود.

"أخيرا وصلت الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة يمكن للشركات أن تحافظ فيها على جودة الخدمات بشكل أكبر بكثير وبتكاليف مخفضة. وعلى هذا فقد قال جيراردو سالاندرا، إن الشركات التي تتبنى هذه الأولى سوف تتمتع بميزة هائلة على منافسيها.

في عالم تتزايد فيه توقعات العملاء باستمرار، فإن التمسك بالأساليب التقليدية قد يؤخر الأعمال. والتحدث عن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة للحاضر، بل إنه استثمار لمستقبل سلس، والتفاعلات الذكية والتعاطفية بين العملاء هي القاعدة.

الأسئلة المتكررة

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثات؟

الذكاء الاصطناعي للمحادثات هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه محاكاة المحادثة البشرية. يتم تحقيق ذلك من خلال معالجة اللغة الطبيعية، وهو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للحواسيب بفهم ومعالجة اللغة البشرية، ونماذج جوجل الأساسية التي تدعم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة.

كيف يمكنني التخطيط لإستراتيجية الذكاء الاصطناعي للمحادثات؟

ابدأ بتحديد أهداف واضحة وجماهير مستهدفة، ثم اختر التكنولوجيا المناسبة والمنصات التي تتماشى مع أهدافك. بعد ذلك، استخدم تدفقات الحوار الجذابة والواعية بالسياق، واستمر في الاختبار والتنقيح بناءً على ملاحظات المستخدم وبيانات التفاعل.

ما الذي يجب أن أبحث عنه في برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثات؟

ابحث عن القدرة على الاندماج مع الأنظمة الموجودة لديك. من المهم أيضًا مراعاة تجربة المستخدم، وخيارات التخصيص، وقابلية توسع البرنامج ليتناسب مع احتياجات العمل المتزايدة.

هل تحتاج إلى توجيه بشأن اختيار أفضل منصة محادثة AI لعملك؟ مقالتنا المفصلة ستوفر لك المعلومات التي تحتاجها. وإذا كنت جاهزًا للبدء في تعزيز محادثات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي، ابدأ رحلتك مع respond.io، برنامج إدارة محادثات العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي – جربه مجانًا اليوم!

المزيد من القراءة

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي للمحادثات مع العملاء، إليك بعض المقالات التي قد تهمك.

• منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثات: كيفية اختيارها.

• خدمة العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي: عصر جديد من دعم العملاء.

• ذكاء اصطناعي للمحادثات من أجل المبيعات: دليل للممارسة.