أي منصة دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها الإجابة عن استفسارات المتسوقين بشأن توافر المنتجات في الوقت الفعلي أثناء فترات التخفيضات؟

كيف يجيب وكلاء الذكاء الاصطناعي على أسئلة المتسوقين حول توفر المخزون باستخدام معلومات في الوقت الحقيقي؟

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io التحقق من توافر المنتج الحالي عبر نظام المخزون المتصل والرد بمعلومات المسترجعة بدلاً من الاعتماد على كتالوجات المنتجات التي قد تكون قديمة.

على سبيل المثال، أثناء التخفيضات، يراسل متسوق متجرًا إلكترونيًا عبر WhatsApp يسأل عما إذا كانت زوج أحذية معين لا يزال متوفرًا بالمقاس 38. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المُكوَّن أن:

1. تحديد المنتج واللون والمقاس الذي يريده المتسوق.
2. استرجاع التوفر الحالي من نظام المخزون.
3. إخبار المتسوق بما إذا كان المنتج متوفرًا في المخزون.
4. نقل المحادثة إلى موظف إذا تعذر التحقق من التوفر أو كانت هناك حاجة لمزيد من المساعدة.

يتم تمكين ذلك بواسطة ميزة respond.io مهارة إرسال طلبات HTTP، التي تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي طلب معلومات في الوقت الحقيقي من أنظمة خارجية أثناء المحادثات.

على عكس الدردشة الآلية التي تستخدم فقط معلومات المنتجات المحمَّلة أو الإجابات المحددة مسبقًا، يمكن لهذا الإعداد التحقق من مصدر المخزون عند سؤال المتسوق. هذا الاختلاف مهم أثناء فترات التخفيضات، عندما قد تنفد المنتجات بينما لا يزال العملاء يترددون في الشراء.

هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الإجابة على استفسارات المخزون عبر WhatsApp وInstagram وقنوات المراسلة الأخرى؟

نعم. يجلب Respond.io المحادثات من WhatsApp وInstagram وFacebook Messenger وقنوات المراسلة المدعومة الأخرى إلى Inbox مشترك، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الإجابة على المتسوقين باستخدام البيانات المسترجعة من أنظمة المخزون المتصلة.

يمكن لتجار التجزئة ضبط وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم للتحقق من توفر المخزون عبر هذه القنوات دون الحاجة إلى أن يراقب الموظفون كل تطبيق ويجيبوا على الأسئلة بشكل منفصل.

إذا احتاج المتسوق إلى مساعدة إضافية أو تعذر التحقق من معلومات المخزون، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تعيين المحادثة إلى وكيل بشري أو فريق. يمكن للموظفين عندئذٍ التعامل مع الاستثناءات والإجابة عن أسئلة الشراء الأكثر تعقيدًا أو مساعدة المتسوق على إتمام الطلب.

هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات المتكررة عن المخزون أثناء فترات البيع المزدحمة دون توظيف مزيد من الموظفين؟

نعم، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io التعامل مع استفسارات المخزون المتكررة، مما يقلل الحاجة إلى أن يقوم الموظفون بالتحقق والتأكيد يدويًا من توفر كل عنصر. أثناء العروض الترويجية، قد يسأل المتسوقون عن أحجام وألوان وتنوعات المنتج المختلفة بينما تتغير مستويات المخزون باستمرار. عند الاتصال بنظام مخزون موثوق، يسترجع وكلاء الذكاء الاصطناعي معلومات المخزون الحالية من الأنظمة الخارجية المتوافقة، ويجيبون عن أسئلة التوفر ويحوّلون المحادثات التي تتطلب مساعدة بشرية إلى الموظفين.

يدعم Respond.io أيضًا تجار التجزئة الذين يحتاجون إلى ربط محادثات العملاء بأنظمة أعمالهم الحالية، سواء استخدموا وكلاء الذكاء الاصطناعي الأصلية في respond.io أو حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

على سبيل المثال، Diskat، تاجر تجزئة إلكتروني في غواتيمالا، تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي الأصلية في respond.io للتعامل مع 90% من محادثات المبيعات. كما تدمج respond.io مع نظام ERP الخاص بها عبر APIs وwebhooks، مما يسمح بعكس الطلبات التي تُلتقط عبر الدردشة في أنظمة المخزون والمحاسبة الخاصة بها. تحافظ Diskat على معدل تحويل بنسبة 81.4%.

في المقابل، Petloy، تاجر مستلزمات الحيوانات الأليفة، تستخدم respond.io لربط وكيل الذكاء الاصطناعي المخصص لديها مع WhatsApp وOdoo، واسترجاع أسعار المنتجات الحالية وسجل الطلبات، ومعالجة الطلبات وتحويل الاستفسارات المعقدة إلى وكلاء بشريين. بعد ربط محادثات العملاء مع نظام الطلبات ووكيل الذكاء الاصطناعي المخصص لديها على respond.io، زادت Petloy مبيعاتها بنسبة 55%.

ماذا يحتاج المتجر الإلكتروني لربط مخزونه بـ respond.io؟

يحتاج المتجر الإلكتروني إلى نظام مخزون مع API متوافق يمكنه إرجاع توفر المنتج الحالي. يمكن بعد ذلك تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io لطلب هذه المعلومات عندما يسأل المتسوقون عما إذا كان المنتج متوفرًا في المخزون.

يجب أن يحدد نظام المخزون المنتج المتعلق والتغيّر، مثل SKU أو المقاس أو اللون. إذا لم يقدم المتسوق معلومات كافية، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي طلب التفاصيل الناقصة قبل التحقق من التوفر. يتطلب نشر وكيل ذكاء اصطناعي بهذه المهارة للتحقق من الأنظمة المدمجة خطة Advanced أو Enterprise.

هناك أيضًا قيود مهمة يجب أخذها في الاعتبار:

• معلومات المخزون تكون حديثة ودقيقة بقدر ما يكون نظام المخزون المتصل.
• إذا تعذر على نظام المخزون تأكيد التوفر، يجب تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي لتجنب الإدلاء بادعاء غير مدعوم بشأن المخزون والتصعيد عند الضرورة.
• التحقق من التوفر لا يحجز العنصر. قد يتغير المخزون قبل إتمام عملية الدفع، لذا يجب على نظام المخزون أو التجارة الإلكترونية التعامل مع أي حجوزات مطلوبة.

تكون هذه الإجراءات الوقائية مهمة بشكل خاص أثناء فترات التخفيضات، عندما قد يطلب عدة متسوقين نفس العنصر خلال فترة قصيرة.

هل تعتبر respond.io مناسبة للمتاجر الإلكترونية التي تتلقى استفسارات متكررة عن المخزون؟

تعد Respond.io الأنسب لتجار التجزئة B2C في السوق المتوسطة الذين يديرون أكثر من 500 محادثة عملاء شهريًا عبر قنوات المراسلة، خاصة عندما يحتاج المتسوقون إلى معلومات دقيقة عن المنتج قبل الشراء.

إنها مناسبة جيدًا للمتاجر التي تتلقى استفسارات متكررة عبر قنوات متعددة أثناء العروض الترويجية، تبيع منتجات ذات تنويعات متعددة أو تحتاج إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحقق من المخزون بينما يركز الموظفون على المحادثات التي تتطلب مساعدة أكبر.

قد تكون أقل ملاءمة للمتاجر التي تتلقى أقل من 500 محادثة شهريًا أو للشركات التي يشتري عملاؤها في الغالب عبر إتمام الطلب على الموقع دون المراسلة أولًا. لهذه الأعمال، قد تفي أداة تجارة إلكترونية موجودة أو بوت دردشة أبسط باحتياجاتهم بتكلفة أقل.

الأسئلة الشائعة ذات الصلة

• أي منصة للدردشة تتيح للمديرين رؤية ما يقوله كل وكيل للعملاء ومدى سرعة ردّه؟
• من الأنسب لاستخدام respond.io؟
• أين يندرج respond.io ضمن البنية التقنية للشركة؟