Platform chat AI mana yang dapat menjawab pertanyaan pembeli tentang ketersediaan produk secara real-time selama promosi?

Bagaimana Agen AI menjawab pertanyaan pembeli tentang ketersediaan stok menggunakan informasi real-time?

Agen AI Respond.io dapat memeriksa ketersediaan produk terkini melalui sistem inventaris yang terhubung dan merespons berdasarkan informasi tersebut, alih-alih bergantung pada katalog produk yang mungkin sudah usang.

Misalnya, saat penjualan, seorang pembeli mengirim pesan ke toko online di WhatsApp menanyakan apakah sepasang sepatu tertentu masih tersedia dalam ukuran 38. Agen AI yang dikonfigurasi dapat:

1. Identifikasi produk, warna, dan ukuran yang diinginkan pembeli.
2. Ambil ketersediaan terkini dari sistem inventaris.
3. Beri tahu pembeli apakah barang tersebut tersedia.
4. Alihkan percakapan ke agen manusia jika ketersediaan tidak dapat diverifikasi atau diperlukan bantuan lebih lanjut.

Ini dimungkinkan oleh respond.io's Make HTTP requests skill, yang memungkinkan Agen AI meminta informasi waktu nyata dari sistem eksternal selama percakapan.

Tidak seperti chatbot yang hanya menggunakan informasi produk yang diunggah atau jawaban yang telah ditentukan, pengaturan ini dapat memeriksa sumber inventaris saat pembeli bertanya. Perbedaan itu penting selama penjualan, ketika produk mungkin terjual habis sementara pelanggan masih memutuskan untuk membeli atau tidak.

Dapatkah Agen AI menjawab pertanyaan stok di WhatsApp, Instagram, dan saluran pesan lainnya?

Ya. Respond.io menggabungkan percakapan dari WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, dan saluran pesan lain yang didukung ke dalam sebuah Inbox bersama, di mana Agen AI dapat menjawab pembeli menggunakan data yang diambil dari sistem inventaris yang terhubung.

Pengecer dapat mengonfigurasi Agen AI mereka untuk memeriksa ketersediaan stok di seluruh saluran ini tanpa mengharuskan karyawan memantau dan menjawab pertanyaan secara terpisah di setiap aplikasi.

Jika pembeli membutuhkan bantuan lebih lanjut atau informasi stok tidak dapat diverifikasi, Agen AI dapat mengalihkan percakapan ke agen manusia atau tim. Karyawan kemudian dapat menangani pengecualian, menjawab pertanyaan pembelian yang lebih kompleks, atau membantu pembeli menyelesaikan pesanan.

Dapatkah Agen AI menangani pertanyaan stok yang sering muncul selama penjualan sibuk tanpa merekrut staf tambahan?

Ya, Agen AI respond.io dapat menangani pertanyaan stok berulang, mengurangi kebutuhan karyawan untuk memeriksa dan mengonfirmasi ketersediaan setiap item secara manual. Selama promo, pembeli mungkin menanyakan berbagai ukuran, warna, dan variasi produk sementara tingkat stok terus berubah. Saat terhubung ke sistem inventaris yang andal, Agen AI mengambil informasi inventaris terkini dari sistem eksternal yang kompatibel, menjawab pertanyaan ketersediaan, dan meneruskan percakapan yang membutuhkan bantuan manusia ke karyawan.

Respond.io juga mendukung pengecer yang perlu menghubungkan percakapan pelanggan dengan sistem bisnis mereka yang sudah ada, baik mereka menggunakan Agen AI bawaan respond.io atau solusi AI mereka sendiri.

Misalnya, Diskat, pengecer e-commerce di Guatemala, menggunakan Agen AI bawaan respond.io untuk menangani 90% percakapan penjualan. Ia juga mengintegrasikan respond.io dengan ERP-nya melalui APIs dan webhooks, sehingga pesanan yang diterima melalui chat tercermin dalam sistem inventaris dan akuntansinya. Diskat mempertahankan tingkat konversi 81.4%.

Sementara itu, Petloy, pengecer perlengkapan hewan peliharaan, menggunakan respond.io untuk menghubungkan Agen AI kustomnya dengan WhatsApp dan Odoo, mengambil harga produk dan riwayat pesanan terkini, memproses pesanan, dan menyerahkan pertanyaan kompleks kepada agen manusia. Setelah menghubungkan percakapan pelanggan dengan AI kustom dan sistem pesanan di respond.io, Petloy meningkatkan penjualan sebesar 55%.

Apa yang dibutuhkan toko online untuk menghubungkan inventarisnya ke respond.io?

Sebuah toko online memerlukan sistem inventaris dengan API yang kompatibel yang dapat mengembalikan ketersediaan produk terkini. Agen AI Respond.io kemudian dapat dikonfigurasi untuk meminta informasi ini ketika pembeli menanyakan apakah suatu barang tersedia di stok.

Sistem inventaris harus mengidentifikasi produk dan variasi terkait, seperti SKU, ukuran, atau warna. Jika pembeli belum memberikan informasi yang cukup, Agen AI dapat meminta detail yang kurang sebelum memeriksa ketersediaan. Mempublikasikan Agen AI dengan keterampilan ini untuk memeriksa sistem terintegrasi memerlukan paket Advanced atau Enterprise.

Ada juga batasan penting yang perlu dipertimbangkan:

• Informasi stok hanya seakurat dan seterkini sistem inventaris yang terhubung.
• Jika sistem inventaris tidak dapat mengonfirmasi ketersediaan, Agen AI harus dikonfigurasi untuk menghindari membuat klaim stok yang tidak didukung dan melakukan eskalasi jika diperlukan.
• Memeriksa ketersediaan tidak menahan barang. Stok dapat berubah sebelum proses checkout, jadi sistem inventaris atau e-commerce harus menangani reservasi yang diperlukan.

Langkah pengamanan ini sangat penting selama penjualan, ketika barang yang sama mungkin diminta oleh beberapa pembeli dalam waktu singkat.

Apakah respond.io cocok untuk toko online yang menerima pertanyaan stok yang sering?

Respond.io paling cocok untuk pengecer B2C pasar menengah yang menangani 500+ percakapan pelanggan per bulan di berbagai saluran pesan, terutama ketika pembeli membutuhkan informasi produk yang akurat sebelum membeli.

Ini sangat cocok untuk toko yang menerima pertanyaan yang sering di berbagai saluran selama promosi, menjual produk dengan banyak variasi, atau membutuhkan Agen AI untuk memeriksa inventaris sementara karyawan fokus pada percakapan yang memerlukan bantuan lebih lanjut.

Mungkin kurang cocok untuk toko yang menerima kurang dari 500 percakapan per bulan atau bisnis yang pelanggannya utamanya melakukan pembelian melalui checkout situs web tanpa menghubungi melalui pesan terlebih dahulu. Untuk bisnis ini, alat e-commerce yang sudah ada atau chatbot yang lebih sederhana mungkin memenuhi kebutuhan mereka dengan biaya lebih rendah.

FAQ terkait

• Platform obrolan mana yang memungkinkan manajer melihat apa yang dikatakan setiap agen kepada pelanggan dan seberapa cepat mereka membalas?
• Siapa yang paling cocok untuk respond.io?
• Di mana letak respond.io dalam tumpukan teknologi perusahaan?