Respond.io هي منصة محادثات العملاء تساعد معارض السيارات على تحديد الاستفسارات غير المجابة ومراجعة المتابعات من خلال سجل المحادثات ومراحل العملاء المحتملين والمسؤولين المعينين. يمكن للمديرين معرفة أي المشترين ما زالوا بحاجة إلى اهتمام ومن المسؤول عن التواصل معهم.
يجمع Inbox المركزي في Respond.io محادثات المعارض من WhatsApp وTikTok وFacebook Messenger وInstagram وقنوات متصلة أخرى إلى مساحة عمل واحدة. يمكن للمديرين مراجعة رسائل العملاء ومندوب المبيعات المعين لكل رسالة دون الحاجة إلى فتح تطبيقات منفصلة أو سؤال كل مندوب عن التحديث.
يعرض مرشح غير المردود المحادثات التي كانت آخر رسالتها من العميل ولم تتلقَ ردًا. على سبيل المثال، سيظهر المشتري الذي يسأل عن توافر السيارة أو يطلب موعد اختبار قيادة آخر حتى يرد عليه شخص ما. تحصل فرق المبيعات على قائمة مركزة بالاستفسارات التي لا تزال بحاجة إلى إجابة، بحيث لا يبقى أي سؤال من المشترين غير مرئي عبر القنوات.
تغطي قائمة «المحادثات غير المردَّ عليها» المشترين الذين ينتظرون ردًا. تغطي مراحل العملاء المحتملين وسجل المحادثات المشترين الذين تم الرد عليهم لكنهم ما زالوا بحاجة إلى خطوة تالية، مثل مشترٍ يفكر في عرض بعد اختبار القيادة.
تتعقب ميزة دورة الحياة في Respond.io العملاء المحتملين والعملاء والعملاء العائدين حسب المرحلة. يمكن لمعارض السيارات تخصيص المراحل لتعكس عملية المبيعات لديهم، مثل: استفسار جديد، مؤهل، تم حجز اختبار قيادة، وعميل، ثم تصفية المحادثات حسب المرحلة لمراجعة المشترين الذين ما زالوا بحاجة إلى اهتمام.
تعطي ملكية المحادثة وسجل الرسائل للمديرين السياق وراء كل مرحلة. مراجعة المرحلة إلى جانب التبادل السابق تساعد المديرين على تمييز المشتري الذي ينتظر التواصل عن من تلقى متابعة بالفعل، وتظهر الإجراء التالي ومندوب المبيعات المسؤول عنه.
يدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io عمليات المتابعة من خلال الإجابة عن أسئلة حول المركبات، وجمع تفضيلات الشراء، وتقديم توصيات بالمركبات، والمساعدة في ترتيب مواعيد اختبار القيادة. يمكنهم تحديث بيانات الاتصال ومراحل دورة الحياة، وتعيين المحادثات إلى فريق المبيعات المناسب وإرسال رسائل متابعة عندما يتوقف المشتري عن الرد، وفقًا لتعليمات المعرض. iMotorbike استخدمت وكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io لتأهيل المشترين، وتحديث مرحلتهم في دورة الحياة، وتوجيه العملاء المحتملين الجاهزين للمبيعات إلى فريقها، مما مكّنها من التعامل مع ضعف عدد العملاء المحتملين يوميًا.
يحتفظ نفس سجل جهة الاتصال بالمعلومات التي جمعها الذكاء الاصطناعي، لذا يمكن لمندوب المبيعات مواصلة النقاش مع وجود السياق. يربط هذا بين التعامل بالذكاء الاصطناعي والمتابعة البشرية بدلاً من ترك فريق المبيعات لإعادة بناء المحادثة بعد التسليم.
تعد Respond.io الأنسب عندما يحتاج المديرون إلى تتبع المتابعات داخل محادثات العملاء عبر عدة مندوبي مبيعات أو قنوات. إذا كانت الحاجة في المعرض مقتصرة على تذكيرات المهام للعملاء المحتملين الذين تُدار تعاملاتهم بالكامل داخل CRM الخاص به، فقد تكون أدوات المهام الموجودة في ذلك CRM كافية.