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Metro Bots: Come i chatbot possono influenzare la logistica e il trasporto

Gerardo Salandra
31 maggio 2018

Nell'ambiente operativo tecnologicamente abilitato di oggi, ogni azienda è costretta a competere a livello internazionale. I consumatori moderni sono dotati di strumenti digitali che permettono loro di accedere e comunicare direttamente con i produttori di tutto il mondo. Queste nuove capacità hanno cambiato irrevocabilmente il tradizionale percorso dell'acquirente.

Lecatene di approvvigionamento che una volta prendevano i loro spunti di pianificazione della produzione e delle consegne dalle funzioni di front-end come il marketing e le vendite, ora sono diventate il primo punto di contatto per i clienti su ogni scala. Di conseguenza, i dirigenti si sono mossi per costruire catene di approvvigionamento più flessibili che possono rispondere prontamente a richieste di acquisto uniche da tutto il mondo. Ma per mantenere la promessa di un'evasione degli ordini veloce, accurata e conveniente, le organizzazioni devono concentrarsi sull'ottimizzazione dei loro processi di trasporto e logistica.

La tecnologia sta cambiando il trasporto e la logistica

La logistica aziendale è stata tradizionalmente definita da un focus sui camion e sulle reti di trasporto. Ma negli ultimi anni, una serie di nuove tecnologie ha rivoluzionato il settore.

  • I sistemi di gestione del magazzino possono ora automatizzare il processo di picking, assicurando che i prodotti ordinati siano immediatamente localizzati e confezionati per la consegna.
  • Le spedizioni possono quindi essere tracciate dai loro codici a barre, con tutte le informazioni caricate in tempo reale sui sistemi front-end che tengono aggiornati i clienti sullo stato delle loro consegne.
  • I rapidi progressi nella tecnologia GPS offrono una serie di nuove capacità per i manager e gli autisti. Strumenti comeTrackmaker possono essere utilizzati per: tenere traccia dei costi del carburante in diverse aree di consegna, aggiornare la pianificazione del percorso con dati sul traffico in tempo reale e monitorare la produttività del conducente. In definitiva, questo può rendere l'evasione degli ordini più sicura e conveniente.
  • I sensori IoT permettono ai manager di monitorare le metriche chiave riguardanti la temperatura, le vibrazioni, il peso del carico e le prestazioni della macchina in tutta la loro flotta. Questo aiuterà ad avvertirli di qualsiasi necessità urgente per la sostituzione di parti o riparazioni. Aiuterà anche a tenerli informati di qualsiasi potenziale minaccia per le spedizioni.
  • Anche se i veicoli a guida autonoma e le consegne tramite droni sono ancora in fase nascente, offrono una grande strada per migliorare la sicurezza e ridurre i costi dell'ultimo miglio.

Il ruolo dell'IA nel trasporto e nella logistica

Mentre i nuovi dispositivi e le applicazioni software sono ottimi per organizzare e coordinare i dati, l'efficacia di questi strumenti sarà giudicata dal valore che possono portare nell'organizzazione. Le macchine abilitate dall'AI hanno la capacità di elaborare continuamente e imparare da grandi quantità di dati e di usare queste risorse disparate per portare reali intuizioni predittive e prescrittive alle persone che ne hanno più bisogno. Queste macchine possono adattarsi a quasi tutti i compiti, e possono migliorare esponenzialmente man mano che acquisiscono maggiore esperienza nel rispondere a complesse richieste degli utenti.

Le piattaforme AI più efficaci sono utilizzate per riconoscere modelli ricorrenti tra dati altrimenti indistinguibili. Questa capacità può essere utilizzata per costruire sistemi di previsione su misura che possono gestire una serie di funzioni. Per esempio, i fornitori potrebbero usare questi strumenti per evitare costosi stock-out prevedendo le quantità degli ordini in un dato periodo sulla base di tutto, dalle tendenze del mercato, alle previsioni del tempo, al comportamento dei consumatori.

Nella gestione della flotta, queste tecnologie potrebbero essere utilizzate per prevedere le tendenze del traffico e ottimizzare la pianificazione dei percorsi. Mentre gli autisti potrebbero fare uso dell'AI per rimanere aggiornati sui livelli di carburante, le condizioni meteorologiche, la manutenzione dei veicoli e le consegne future.

I chatbot rendono l'AI facile da usare

In passato, l'IA è stata accessibile solo attraverso un software di analisi che visualizza le intuizioni dei dati sotto forma di grafici, diagrammi, tabelle e rapporti in tempo reale. Mentre queste interfacce sono eccellenti per gli scienziati di dati e altri esperti, i dipendenti non tecnici e i consumatori sono in grado di utilizzarle solo in modo limitato.

D'altra parte, i chatbot sono dotati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che permette loro di interfacciarsi con gli utenti in modo molto più organico. Invece di cercare dettagli specifici attraverso i motori di ricerca e le applicazioni mobili, gli utenti possono parlare con i chatbot che risponderanno alle loro domande in modo semplice e intuitivo. Questa capacità risparmia ai dipendenti la fatica di passare da un'applicazione all'altra alla ricerca delle informazioni di cui hanno bisogno. Se implementati correttamente, i chatbot offrono una piattaforma unificata, attraverso la quale tutte le informazioni possono essere filtrate ed espresse.

Se integrati con i sistemi di gestione dei trasporti, i chatbot possono supportare il processo decisionale quotidiano a tutti i livelli dell'organizzazione. Mentre l'AI lavora per consolidare le intuizioni da diversi silos di dati, i chatbot possono fornire queste informazioni in tempo reale, alle parti interessate.

Le aziende stanno già facendo uso di chatbot per il trasporto

Consumatori

Alla fine del 2016, UPS ha rivelato una versione beta di un chatbot per i clienti abilitato all'intelligenza artificiale in grado di indirizzare gli utenti verso i franchising UPS, fornire tariffe di spedizione in tempo reale e aiutare i clienti a tracciare i loro pacchi. Accessibile tramite Skype, Amazon Alexa e Facebook Messenger , questo strumento di intelligenza artificiale offriva ai clienti un livello di flessibilità senza precedenti nella gestione dei luoghi e dei tempi di consegna attraverso una semplice interfaccia conversazionale. L'unione di questo tipo di chatbot rivolti ai clienti con i chatbot logistici interni creerà inevitabilmente un mercatodel commercio end-to-end conversazionale che risulterà naturale per i clienti e coinvolgente per tutti i soggetti coinvolti.

Dispositivi di interconnessione

Stiamo già vedendo le aziende sfruttare i chatbot per interconnettere i dispositivi, fornendo ai lavoratori le informazioni di cui hanno bisogno per fare bene il loro lavoro. Per esempio, un chatbot può notare che un condizionatore d'aria in un magazzino è rotto e determinare dal bollettino meteo di quel giorno quanto velocemente il cambiamento di temperatura potrebbe danneggiare la merce immagazzinata. Il chatbot può quindi trasmettere questa informazione a un altro reparto, aggiornandolo sulla nuova disponibilità di magazzino. In questo tipo di sistema, i tempi di ritardo sono notevolmente ridotti e qualsiasi problema può essere individuato e reagito dai lavoratori umani molto più rapidamente, riducendo al minimo qualsiasi impatto negativo. Un chatbot che ha tutte le informazioni in un unico posto fa anche risparmiare molto tempo ai dipendenti. Ha senso avere tutte le informazioni su un'interfaccia costantemente aggiornata invece di dover passare costantemente tra le schede dei diversi dipartimenti e raccogliere le informazioni individualmente.

Il software di riconoscimento vocale ha il potenziale per essere usato in combinazione con i chatbot per massimizzare sia la sicurezza che l'efficienza. Un autista, per esempio, deve solo parlare per porre a un chatbot domande come le condizioni del traffico di una certa strada o quale sarà il percorso più veloce, il tutto senza dover togliere le mani dal volante e gli occhi dalla strada! I vantaggi sono evidenti!

Centri di riempimento

Altre aziende hanno esteso queste funzionalità di chatbot per offrire una visibilità 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 di tutte le spedizioni, dai porti ai magazzini. Agli autisti viene chiesto di scaricare un'applicazione di tracciamento sui loro telefoni cellulari, che viene poi sincronizzata con i numeri OCR. Queste informazioni sono poi rese disponibili in tempo reale attraverso una mappa online, ospitata da un tracker incorporato che può essere reso disponibile attraverso qualsiasi profilo Facebook . Gli utenti possono interfacciarsi con lo strumento utilizzando un chatbot di messenger che è anche in grado di fornire aggiornamenti sullo stato delle spedizioni ogni ora e avvisi mirati quando i container si avvicinano ai centri di smistamento dell'azienda.

Spedizioni internazionali

I chatbot stanno anche iniziando a infiltrarsi nel mondo delle spedizioni di merci. Tradizionalmente, le aziende si sono affidate ai servizi di spedizione merci per gestire i complessi requisiti della spedizione internazionale. Tuttavia, queste relazioni sono diventate sempre più logorate, con la riduzione della capacità che colpisce le ben note rotte commerciali attraverso l'Asia e l'Europa. Di conseguenza, ritardi nelle spedizioni, premi nascosti, merci bloccate e una generale mancanza di visibilità sono diventati una preoccupazione comune con i vettori internazionali.

Un certo numero di piattaforme digitali sono ora emerse per affrontare questi problemi di trasparenza. Questi servizi offrono prenotazioni di trasporto online con prezzi chiari e contratti applicabili. La visibilità è aumentata attraverso l'uso di chatbot in loco che possono interfacciarsi con i sistemi dei vettori per fornire aggiornamenti in tempo reale sulla spedizione. Queste piattaforme possono anche tenere gli utenti informati su possibili ritardi e tariffe di spedizione in diverse regioni geografiche.

Gerardo Salandra
Amministratore delegato
Gerardo Salandra è CEO e cofondatore di respond.io. Con precedenti esperienze in IBM, Google e Runtastic, ha accumulato competenze in materia di intelligenza artificiale e growth hacking. Ha conseguito un MBA presso l'Università cinese di Hong Kong.
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