1. الصفحة الرئيسية 
  2. > المدونات 
  3. > Press Release

كيف تجمع respond.io بين خبرة OpenAI وبنية تحتية مثبتة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

Ryan Tan

·

less than a minute read
كيف تجمع respond.io بين خبرة OpenAI وبنية تحتية مثبتة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

الوكلاء الموثوقون بالذكاء الاصطناعي يساعدون الشركات على كسب ثقة العملاء والحفاظ على استمرارية محادثات المبيعات والدعم. تمتلك Respond.io الآن اتفاقية مباشرة مع OpenAI Enterprise تمنح مهندسينا إمكانية الوصول إلى خبراء OpenAI بينما نعمل على تعزيز قدراتنا في هندسة الذكاء الاصطناعي عبر قنوات الدردشة والصوت.

إذا كنت شركة B2C متوسطة الحجم وتستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي من respond.io للمبيعات والدعم عبر الدردشة أو الصوت، فتتجلى القيمة في المحادثات عالية المخاطر حيث يمكن أن تتسبب إجابة واحدة مربكة في خسارتك لعميل محتمل ثمين. لا تحتاج إلى إعداد أو تغيير أي شيء. تتحقق الفائدة خلف الكواليس من خلال طريقتنا في بناء واختبار وتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ماذا يغيّر الوصول المباشر إلى OpenAI بالنسبة لـ respond.io

اتفاقنا مع OpenAI يمنح فرق المنتج والهندسة لدينا جهة اتصال مخصصة بحساب OpenAI وإمكانية الوصول إلى مهندسي OpenAI المتخصصين في الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

نماذج OpenAI هي بالفعل جزء من وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io. ما تغيّر هو كيفية تعاملنا مع OpenAI بشأن تلك النماذج. كان مهندسونا يعتمدون سابقًا بشكل كبير على قنوات الدعم القياسية والوثائق العامة للإجابة عن الأسئلة المعقدة. اتفاقية Enterprise تعزز علاقة العمل هذه لتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في محادثات العملاء الحقيقية، استنادًا إلى استخدام فعلي واسع النطاق بدلاً من تجربة جديدة مع التقنية.

اجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية خلال المحادثات المعقدة

عندما تنطوي مشكلة في وكيل الذكاء الاصطناعي على النموذج نفسه، أصبح لدى مهندسينا الآن طريق أكثر مباشرًا إلى مختصي OpenAI.

نادراً ما تكون هذه المشاكل واضحة. على سبيل المثال، قد يتصرف وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عندما يغيّر العميل اللغة في منتصف المحادثة، أو ينفّذ التعليمات بشكل صحيح في الدردشة لكنه يتصرف بشكل مختلف فيمكالمة صوتية. قبل أن نتمكن من إصلاح مشكلات مثل هذه، نحتاج إلى تحديد ما إذا كان السبب هو النموذج أو المنصة أو الطريقة التي يتعاملان بها معًا. يكون الأمر أصعب بكثير عندما يمكنك رؤية جانب واحد فقط.

حتى تُحلّ، يشعر عملاؤك بذلك. يُقدّم عرض سعر خاطئ لعميل محتمل، أو تُحوّل المحادثة إلى وكيل بشري يضطر للبدء من جديد. ما زال مهندسو Respond.io يتولون قيادة كل تحقيق، ويتحققون من جانب النموذج مع مختصين يفهمونه بعمق.

تحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام ذات الأولوية

بات فريق الهندسة لدينا الآن قادرًا على التعاون مباشرة مع مهندسي الذكاء الاصطناعي التطبيقي في OpenAI لتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io خلال محادثات العملاء الحقيقية. نبدأ بحالات الاستخدام الأكثر أهمية للعملاء: المبيعات والدعم عبر الدردشة والصوت، وغالبًا بأكثر من لغة.

على وكيل الذكاء الاصطناعي أن يقوم بالعديد من المهام في محادثة واحدة. يحتاج إلى فهم ما يريده العميل، العثور على المعلومات الصحيحة، اتباع قواعد عملك، تنفيذ إجراء والتمييز متى يجب أن يتولى الشخص البشري الأمر. يضيف الصوت ضغطًا زمنيًا، لأن وقفة قد لا يلاحظها أحد في الدردشة تبدو محرجة في المكالمة. تضيف المحادثات متعددة اللغات طبقة أخرى، إذ قد يخدم وكيل ذكاء اصطناعي واحد عملاء بعدة لغات ويجب أن يكون دقيقًا بنفس القدر في كل منها.

يقود مهندسونا هذا العمل، ويقدّم مهندسو الذكاء الاصطناعي التطبيقي في OpenAI معرفة عميقة بالنموذج بينما نختبر ونضبط كل خطوة من هذه الخطوات. والنتيجة هي وكلاء ذكاء اصطناعي يظلون دقيقين باللغات التي يستخدمها عملاؤك وسريعين بما يكفي للحفاظ على سير المحادثة أو المكالمة.

كيف تحافظ بنية Respond.io التحتية وخبرة OpenAI على موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي

تعالج Respond.io أكثر من 2 مليار رسالة كل ربع سنة مع 99.999% uptime. مبني على بنية تحتية مدعومة من AWS، تم تصميم المنصة للتعامل مع الزيادات المفاجئة في حجم المحادثات، مثل آلاف الاستفسارات الناتجة عن إعلان أو حملة بث. يبقى وكلاء الذكاء الاصطناعي مستجيبين وتستمر محادثات العملاء في التقدّم، حتى خلال الفترات المزدحمة. مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io, iMotorbike ضاعفت قدرتها على التعامل مع العملاء المحتملين، Emrah Cinik حقق متوسط زمن الاستجابة الأول 26 ثانية، و Diskat تعاملت مع 90% من محادثات المبيعات من البداية حتى النهاية.

مع إسناد الشركات المزيد من محادثات العملاء ومهام المبيعات إلى الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى مزود تقني تثق به. تدير Respond.io محادثات العملاء منذ 2017، وتتعلم كيف تتفاعل الشركات مع العملاء وتُغلِق الصفقات عبر الدردشة. يوسع الوصول المباشر إلى خبرة OpenAI هذه الأساس، مما يضعنا في موقف قوي لمساعدة الشركات على الاستفادة أكثر من الذكاء الاصطناعي مع ازدياد دوره في عملياتها.

يستعين مهندسونا بخبرة مختصي OpenAI عند تقييم النماذج الجديدة، ومعالجة التحديات التقنية وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الدردشة والصوت. بالإضافة إلى تقنية respond.io الخاصة بسياق المحادثة واسترجاع المعرفة والإجراءات والتوجيه وتسليم المحادثة للبشر، يوفّر ذلك للشركات منصة مبنية حول احتياجات محادثات العملاء الحقيقية.

الأسئلة الشائعة عن respond.io وOpenAI

هل تعمل respond.io مباشرةً مع OpenAI لتحسين وكلاءها من الذكاء الاصطناعي؟

نعم. تمتلك Respond.io اتفاقية مباشرة مع OpenAI Enterprise تمنح فرق المنتج والهندسة لديها إمكانية الوصول إلى مختصي OpenAI، بما في ذلك دعم مهندسي الذكاء الاصطناعي التطبيقي. يساعد ذلك respond.io على التحقيق في القضايا التقنية المعقدة وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الدردشة والصوت.

ما مدى موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io في محادثات المبيعات والدعم؟

تم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io لتقديم إجابات دقيقة ومتسقة في محادثات المبيعات والدعم عبر الدردشة والصوت، والعمل عبر فرق متعددة، وتنفيذ المهام والتفاعل مع أنظمة الأعمال المتصلة.

لأن مهندسي Respond.io يختبرون وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل أنماط المحادثات الحقيقية ويحلّون مشكلات متعلقة بالنموذج مع OpenAI، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك أصبح أقل عرضة للخطأ. لا تزال الدقة تعتمد على المعرفة وقواعد العمل التي تزود بها وكيل الذكاء الاصطناعي، لذا فإن إبقائها محدثة لا يقل أهمية عن النموذج نفسه.

هل أحتاج إلى حساب OpenAI لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io؟

لا. يمكن الوصول إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io عبر منصة respond.io. لا تحتاج الشركات إلى حساب OpenAI منفصل أو اشتراك أو إعداد إضافي للاستفادة من اتفاقية Enterprise التي لدى respond.io مع OpenAI.

هل تستخدم respond.io نماذج OpenAI فقط لوكلاءها من الذكاء الاصطناعي؟

تشغّل respond.io نماذج من OpenAI وGoogle Gemini وMistral وElevenLabs، وتبني الطبقة المحيطة بها: منسق يحتفظ بسياق المحادثة، واسترجاع من قاعدة معرفة الشركة الخاصة، وإجراءات مثل استدعاءات API وتحديثات جهات الاتصال، وتوجيه المحادثات، وتسليم المحادثة بالكامل إلى إنسان.

هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io التعامل مع أحجام محادثات عالية وارتفاعات مفاجئة في الحركة؟

نعم. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في Respond.io على بنية تحتية مدعومة من AWS مصممة للتعامل مع الزيادة المفاجئة في محادثات العملاء، بما في ذلك الحركة الناتجة عن حملات الإعلانات والبث. تتعامل المنصة مع أكثر من 2 مليار رسالة كل ربع سنة مع 99.999% uptime، مما يساعد الشركات على إبقاء محادثات المبيعات والدعم مستمرة خلال فترات الذروة.

قراءة إضافية

إذا أعجبتك مقالتنا، فاطلع على ما يلي:

شارك هذه المقالة
Telegram
Facebook
Linkedin
Twitter
Ryan Tan
Ryan Tan
Ryan Tan, a London School of Economics (LSE) law graduate, is a Senior Communications Strategist at respond.io. With his B2B tech marketing and Big 4 experience, he strives to create content that both educates and entertains tech-savvy audiences. Ryan specializes in demystifying business messaging, providing readers with practical insights that pave the way to robust growth.
زد نتائج أعمالك ثلاث مرات مع Respond.io 🚀