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地鐵機器人:聊天機器人如何影響物流和運輸

Gerardo Salandra
五月 31, 2018

在當今技術發達的運營環境中,每個企業都被迫在國際層面上競爭。現代消費者擁有數位工具,使他們能夠直接訪問來自世界各地的製造商並與之溝通。這些新功能不可逆轉地改變了傳統買家的旅程。

曾經從行銷和銷售等前端職能部門獲取生產和交付計劃線索的供應鏈現在已成為各種規模客戶的第一接觸點。因此,高管們已著手建立更靈活的供應鏈,以便能夠輕鬆回應來自全球的獨特採購請求。但為了兌現快速、準確和具有成本效益的訂單履行承諾;組織必須專注於優化其運輸和物流流程。

技術正在改變運輸和物流

傳統上,商業物流的定義是專注於卡車和運輸網路。但近年來,一系列新技術徹底改變了這個行業。

  • 倉庫管理系統現在可以自動揀選過程,確保訂購的產品立即被定位並包裝交付。
  • 然後,可以通過條碼跟蹤貨物,並將所有資訊即時上傳到前端系統,讓客戶瞭解其交付狀態的最新資訊。
  • GPS技術的快速發展為管理人員和駕駛員提供了一系列新功能。像 Trackmaker 這樣的工具可用於:跟蹤不同交付區域的燃料成本,使用即時交通數據更新路線規劃,以及監控駕駛員的工作效率。最終,這可以使訂單履行更安全、更具成本效益。
  • 物聯網感測器使管理人員能夠監控整個車隊的溫度、振動、負載重量和機器性能等關鍵指標。這將有助於提醒他們任何緊急的零件更換或維修要求。它還將有助於讓他們瞭解對貨物的任何潛在威脅。
  • 儘管自動駕駛汽車和無人機送貨仍處於起步階段,但它們為提高安全性和降低最後一英里送貨成本提供了一條很好的途徑。

人工智慧在運輸和物流中的作用

雖然新設備和軟體應用程式非常適合組織和協調數據,但這些工具的有效性將取決於它們可以為組織帶來的價值。支援人工智慧的機器能夠持續處理大量數據並從中學習,並利用這些不同的資源為最需要它們的人帶來真正的預測性和規範性見解。 這些機器幾乎可以適應任何任務,並且隨著它們在回答複雜用戶查詢方面獲得更多經驗,它們可以呈指數級改進。

最有效的人工智慧平臺用於識別原本無法區分的數據中的重複模式。此功能可用於構建可以處理一系列功能的定製預測系統。例如,供應商可以使用這些工具,根據市場趨勢、天氣預報和消費者行為等所有資訊來預測給定時期的訂單數量,從而避免代價高昂的缺貨。

在車隊管理中,這些技術可用於預測交通趨勢和優化路線規劃。而司機可以利用人工智慧來瞭解最新的燃油油位、天氣狀況、車輛維護和未來的交付情況。

聊天機器人使 AI 易於使用

過去,人工智慧只能通過分析軟體訪問,該軟體以圖形、圖表、表格和實時報告的形式可視化數據洞察。雖然這些介面非常適合數據科學家和其他專家,但非技術人員和消費者只能在有限的能力下使用它們。

另一方面,聊天機器人配備了自然語言處理 (NLP),這使它們能夠以更加有機的方式與用戶進行交互。使用者無需通過搜尋引擎和移動應用程式四處尋找具體細節,而是可以與聊天機器人交談,聊天機器人將簡單直觀地回答他們的問題。此功能為員工省去了在多個不同應用程式之間切換以搜索所需信息的麻煩。如果實施得當,聊天機器人提供了一個統一的平臺,通過該平臺可以過濾和表達所有資訊。

當與運輸管理系統集成時,聊天機器人可以支持組織各個層面的日常決策。隨著人工智慧致力於整合來自不同數據孤島的見解,聊天機器人可以將這些資訊即時傳遞給相關方。

公司已經在使用交通聊天機器人

消費者

2016年底,UPS公佈了一款支援人工智慧的客戶聊天機器人的測試版,該機器人可以將用戶引導至UPS特許經營權,提供即時運費,並説明客戶跟蹤他們的包裹。可通過 Skype、Amazon Alexa 和 Facebook Messenger 這款 AI 工具透過簡單的對話介面為客戶提供了前所未有的靈活性,可以管理交付地點和時間。將這種面向客戶的聊天機器人與內部物流聊天機器人相結合,將不可避免地創建一個端到端的對話式商務 市場,讓客戶感到自然,並讓所有相關人員參與其中。

互連設備

我們已經看到公司利用聊天機器人來 互連設備,為員工提供做好工作所需的資訊。 例如,聊天機器人可以注意到倉庫中的空調壞了,並從當天的天氣預報中確定溫度變化會以多快的速度損壞所存儲的貨物。 然後,聊天機器人可以將該資訊轉發給另一個部門,向他們更新新的庫存可用性。在這種系統中,滯後時間大大減少,任何問題都可以更快地被人類工人發現和反應,從而最大限度地減少任何負面影響。將所有資訊集中在一個地方的聊天機器人還可以為員工節省大量時間。讓一個介面上的所有信息不斷更新是有意義的,而不必在不同部門的選項卡之間不斷切換並單獨整理資訊。

語音辨識軟體有可能與聊天機器人結合使用,以最大限度地提高安全性和效率。 例如,司機只需說話即可向聊天機器人提問,例如某條道路的交通狀況或最快的路線是什麼,所有這些都不必將手從方向盤上移開,眼睛也不必離開道路! 優勢顯而易見!

運營中心

其他公司已經擴展了這些聊天機器人功能,為從港口到倉庫的所有貨物提供 24/7 全天候可見性。司機被要求將跟蹤應用程式下載到他們的手機上,然後將其同步到 OCR 號碼。然後,這些資訊通過在線地圖即時提供,該地圖通過嵌入式跟蹤器託管,該跟蹤器可通過任何Facebook個人資料提供。使用者可以使用信使聊天機器人與該工具進行交互,該聊天機器人還可以提供每小時狀態更新以及當集裝箱靠近公司履行中心時有針對性的警報。

國際運輸

聊天機器人也開始滲透到貨運領域。傳統上,企業依靠貨運代理服務來處理國際運輸的複雜要求。然而,這些關係已經變得越來越脆弱,運力緊縮影響了亞洲和歐洲的知名貿易路線。因此,發貨延遲、隱藏溢價、商品滯留和整體缺乏可見性已成為國際承運人的共同關注點。

現在已經出現了許多數位平台來解決這些透明度問題。這些服務提供具有明確定價和可執行合同的在線貨運預訂。通過使用現場聊天機器人,可以與承運人系統交互,以提供即時的運輸更新,從而提高了可見性。這些平臺還可以讓用戶瞭解不同地理區域可能出現的延誤和運輸費率。

Gerardo Salandra
首席執行官
Gerardo Salandra 是 CEO 和聯合創始人 respond.io.憑藉之前在IBM、Google 和 Runtastic 的經驗,他積累了人工智慧和增長駭客方面的專業知識。彼持有香港中文大學工商管理碩士學位。
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