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地鐵機器人:聊天機器人如何影響物流和運輸

Gerardo Salandra
2018年5月31日

在當今技術啟用的經營環境中,每家企業都被迫在國際上競爭。現代消費者有權使用數位工具,使他們能夠直接訪問和與來自世界各地的製造商溝通。這些新功能不可挽回地改變了傳統買家的旅程。

供應鏈曾經從行銷和銷售等前端功能中獲取生產和交付規劃線索,現在已成為各種規模客戶的第一接觸點。因此,高管們開始建立更靈活的供應鏈,以便對來自全球的獨特採購需求做出輕鬆回應。但為了兌現快速、準確、經濟高效的訂單履行承諾:組織必須專注於優化其運輸和物流流程。

技術正在改變運輸和物流

傳統上,商業物流的定義是注重卡車和運輸網路。但近年來,一系列新技術徹底改變了該行業。

  • 倉庫管理系統現在可以自動化揀選流程,確保訂購的產品立即找到並包裝交付。
  • 然後,貨物可以通過條碼進行跟蹤,所有資訊可即時上傳到前端系統,使客戶隨時瞭解其交付狀態。
  • GPS 技術的飛速發展為管理人員和駕駛員提供了一系列新功能。軌道製造器 等工具可用於:跟蹤不同交付區域的燃油成本,使用即時交通數據更新路線規劃,並監控駕駛員的工作效率。最終,這可以使訂單履行更安全、更具成本效益。
  • 物聯網感測器允許經理監控整個機隊中有關溫度、振動、負載重量和機器性能的關鍵指標。這將有助於提醒他們任何緊急要求的更換或維修。這也將有助於讓他們瞭解任何潛在的威脅發貨。
  • 雖然自動駕駛車輛和無人機交付仍處於困境中,但它們為提高安全性和降低最後一英里的交付成本提供了一條大通道。

人工智慧在運輸和物流中的作用

雖然新設備和軟體應用程式非常適合組織和協調數據,但這些工具的有效性將根據它們給組織帶來的價值來判斷。支援 AI 的電腦能夠持續處理和學習大量數據,並利用這些不同的資源為最需要它們的人帶來真正的預測性和規範性見解。 這些機器可以適應幾乎任何任務,並且隨著他們獲得更多的經驗來回答複雜的使用者查詢,它們可以成倍地改進。

最有效的 AI 平台用於識別其他無法區分的數據中的重複模式。此功能可用於構建可處理一系列功能的定製預測系統。例如,供應商可以根據市場趨勢、天氣預報和消費者行為等各種信息預測特定時期的訂單數量,從而避免昂貴的庫存。

在車隊管理方面,這些技術可用於預測交通趨勢和優化路線規劃。雖然駕駛員可以使用 AI 隨時瞭解燃油水準、天氣狀況、車輛維護和未來交付情況。

聊天機器人使 AI 易於使用

過去,AI 只能通過分析軟體訪問,該軟體以圖表、圖表、表格和實時報告的形式可視化數據見解。雖然這些介面非常適合數據科學家和其他專家,但非技術員工和消費者只能以有限的容量使用這些介面。

另一方面,Chatbots 配備了自然語言處理 (NLP),這允許他們以更有機的方式與用戶進行交互。使用者無需通過搜尋引擎和移動應用程式四處尋找具體細節,而是可以與 Chatbots 交談,聊天機器人可以簡單直觀地回答他們的擔憂。此功能可為員工節省在多個不同應用程式之間切換以查找所需信息的麻煩。如果實現正確,聊天機器人提供一個統一的平臺,通過該平臺可以過濾和表達所有資訊。

與運輸管理系統集成后,聊天機器人可以支持組織各級的日常決策。當 AI 致力於整合來自不同數據孤島的見解時,聊天機器人可以即時將此資訊傳遞給感興趣的各方。

公司已經在利用運輸聊天機器人

消費者

2016年底,UPS 發佈了一個支援 AI 的客戶聊天機器人的測試版,可以將用戶引導到 UPS 特許經營權,提供即時運費,並説明客戶跟蹤他們的包裹。可通過Skype,Amazon Alexa和 Facebook Messenger 這種人工智慧工具為客戶提供了前所未有的靈活性,通過簡單的對話介面管理交付地點和時間。將這種類型的面向客戶的聊天機器人與內部物流聊天機器人相結合,將不可避免地創建一個端到端的對話式商務 市場,讓客戶感覺自然,並吸引所有相關人員。

互連設備

我們已經看到公司利用聊天機器人來 互連設備,為員工提供做好工作所需的資訊。 例如,聊天機器人可以注意到倉庫中的空調壞了,並從當天的天氣預報中確定溫度變化對所存儲貨物的損壞速度有多快。 然後,聊天機器人可以將這些資訊傳遞給另一個部門,更新新庫存可用性。在這種系統中,滯後時間大大縮短,人類工作者可以更快地發現和應對任何問題,從而最大限度地減少任何負面影響。聊天機器人將所有資訊放在一個地方也為員工節省了大量時間。讓一個介面上的所有信息不斷更新,而不是在不同部門的標籤之間不斷切換並單獨整理資訊,這是有意義的。

語音辨識軟體有可能與聊天機器人相結合,最大限度地提高安全性和效率。 例如,司機只需說話即可提出聊天機器人問題,例如某條路的交通狀況或最快路線是什麼,而不必把手從方向盤上拿開,眼睛從路上移開! 優點很明顯!

履行中心

其他公司已經擴展了這些聊天機器人功能,為從港口到倉庫的所有貨物提供 24/7 全天候可見性。司機被要求將跟蹤應用程式下載到他們的手機上,然後將其同步到 OCR 號碼。然後,這些資訊通過在線地圖即時提供,通過嵌入式跟蹤器託管,該跟蹤器可以通過任何 Facebook 輪廓。使用者可以使用信使聊天機器人與該工具進行交互,該聊天機器人還可以提供每小時的狀態更新,並在集裝箱關閉公司履行中心時發出有針對性的警報。

國際貨運

聊天機器人也開始滲透到貨運世界。傳統上,企業依靠貨運代理服務來應對國際航運的複雜需求。然而,這些關係已日益破裂,產能緊縮影響到亞洲和歐洲的知名貿易路線。因此,發貨延誤、隱性保費、滯留商品以及整體缺乏可見度已成為國際航空公司共同關心的問題。

現已出現一些數字平臺,以解決這些透明度問題。這些服務提供在線貨運預訂,價格明確,合同可執行。通過使用可與運營商系統介面的現場聊天機器人提供航運即時更新,提高了可見性。這些平臺還可以讓用戶瞭解不同地理區域可能出現的延遲和發貨率。

Gerardo Salandra
首席執行官
Gerardo Salandra 是 CEO 和聯合創始人 respond.io.憑藉之前在IBM、Google 和 Runtastic 的經驗,他積累了人工智慧和增長駭客方面的專業知識。他擁有香港中文大學工商管理碩士學位。
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