準備好深入研究並徹底改變您的銷售策略了嗎？ 準備好利用對話式 AI 來增強您的銷售遊戲。 本文是您的操作指南，揭示了顯著的優勢，分享了最佳實踐，並幫助您發現用於對話式銷售的完美人工智慧平台。
對話式人工智慧不僅僅是一個流行詞，它還意味著銷售領域的關鍵演變，重塑客戶參與並增強銷售動力。 要了解對話式人工智慧對銷售的重要性，首先必須熟悉對話式人工智慧的概念。
對話式人工智慧是透過人工智慧模擬類人對話。 它透過使用兩個組件來做到這一點：
自然語言處理 (NLP)：NLP 是一項複雜的技術，可讓 AI 理解並解釋使用者訊息。 它分析上下文，解讀其意義並制定適當的應對措施。
機器學習 (ML)：透過 ML，對話式 AI 隨著時間的推移不斷完善和增強其性能。 就像人類從經驗中學習一樣，人工智慧也會根據其參與的豐富互動進行處理和適應。
對話式人工智慧與使用者互動越多，它就越善於理解細微差別、上下文和使用者偏好。 它最終提高了響應的整體品質。
在現實世界中，從 2023 年到 2033 年，對話式人工智慧市場預計將經歷 17.3% 的驚人 複合年增長率。 這將從 2023 年的 96 億美元激增至 2033 年的 476 億美元。
<call-out>複合年增長率 (CAGR) 衡量投資在特定期間內的年度增長率。<call-out>
隨著對話式人工智慧市場的成長，採用該技術的企業獲得了競爭優勢。 隨著預期的大幅成長，該技術 迅速被各個業務領域採用 ，例如 客戶支援，重點是將其整合到銷售流程中。
用於銷售的對話式人工智慧是使用人工智慧（主要以聊天機器人和虛擬助理的形式）來自動化和增強銷售流程。
該技術旨在模擬類人對話，使企業能夠以更個人化和高效的方式與潛在客戶互動。 這些工具可以即時回應查詢、提供產品資訊並引導用戶無縫完成銷售流程。
銷售代理經常使用聊天應用程序，因為它們具有互動性。 電子商務、零售、旅遊、酒店和科技等行業已迅速採用對話式人工智慧，因為它可以提高客戶互動和重複問題的效率。
現在對話式人工智慧銷售的概念已經很清楚了，讓'深入研究它的好處。
企業可以透過對話式人工智慧直接提高利潤，從而實現更高的銷售數字並增加收入。 事實上，當涉及對話式人工智慧時，銷售額可以 高達67%。
此外，透過 道德且安全地利用使用者資料，對話式人工智慧可以根據個人偏好和行為進行個人化互動。 透過這種方式，企業可以創造更具吸引力和相關性的銷售體驗，有助於建立更牢固的客戶關係。
對話式人工智慧可以處理耗時或低價值的任務，例如潛在客戶資格、培育和資料擷取。 傳統上，這些任務需要銷售代理投入大量時間和精力。
當人工智慧處理任務時，它減少了員工的招募和培訓，從而節省了成本。 它還允許 24/7 與客戶互動，不錯過任何機會。 然而，對話式 AI 也有局限性，我們'接下來將討論這一點。
儘管高效，人工智慧代理可能不具備訓練有素的人類銷售代理細緻入微的說服技巧。 在預訂與客戶的會面時尤其明顯，理解微妙的線索和特定的上下文細微差別至關重要。
最重要的是，對話式人工智慧可能很難正確解釋和回覆客戶' 情感上的細微差別，可能會影響客戶在情緒激動的情況下的互動。
此外，對話式人工智慧的有效性取決於基礎數據的準確性和相關性。 不準確或過時的資訊可能會導致 錯誤回應，影響人工智慧在銷售互動中的整體可靠性。
最後，不幸的是，企業在對話式人工智慧銷售的初始實施階段可能會遇到挑戰，包括整合、客製化和培訓。 克服這些挑戰通常需要仔細的規劃和時間投入。
現在，讓'來探索對話式人工智慧在銷售中的各種應用。
對話式人工智慧可以被訓練來提出合格的問題。 透過從互動中提取相關訊息，對話式人工智慧可以識別並鑑定新的潛在客戶，然後再將其傳遞給您的銷售團隊。
因此，對話式人工智慧提高了潛在客戶的整體質量，有助於更有效的銷售工作。
此外，人工智慧代理或聊天機器人可以讓潛在客戶在方便的時候預約或演示，減少他們旅程中的摩擦。 對話式人工智慧可以有效地處理查詢、了解可用性並引導用戶完成調度過程，確保用戶友好的體驗。
經過適當的培訓後，對話式人工智慧可用於根據使用者偏好推薦相關產品或服務，豐富客戶體驗並增加成功轉換的可能性。 它甚至可以追加銷售或交叉銷售互補產品。
最後，對話式人工智慧透過提供即時幫助、個人化學習路徑和入職幫助來改變銷售培訓。 它可以強化產品知識，甚至可以模擬互動式角色扮演場景來發展技能。
利用對話式人工智慧進行銷售通常需要將其部署到整個銷售管道。 從培養銷售線索到在整個銷售週期中策略性地推進前景，最終成功達成交易。
但為了成功實施，您應該看看以下針對銷售團隊的對話式人工智慧最佳實踐。
首先，定義您希望透過對話式人工智慧實現的明確銷售目標。 當人工智慧有一個明確而狹窄的焦點時，例如潛在客戶開發或轉換優化，它就會按照預期的行為執行。
然後，自訂您的自然語言處理和機器學習模型，以與您的品牌'的聲音、銷售團隊訊息傳遞和客戶旅程保持一致。 這將確保人工智慧代理與您的受眾產生共鳴。
根據現實世界的互動不斷完善您的對話式 AI 回應。 從銷售團隊和與人工智慧互動的個人收集回饋。 定期監控和調整可確保您的 AI 符合不斷變化的客戶期望和業務需求。
最後，雖然對話式 AI 提高了效率，但請注意 人性化必不可少的場景。 實施移交流程，以確保在對話需要個性化關注時順利過渡到人工代理。
透過遵循這些策略步驟，您將利用對話式 AI 的功能並確保它與您的銷售目標保持一致。
為了讓對話式人工智慧履行銷售職責，您需要一個成熟的 對話式人工智慧平台，例如respond.io。
respond.io 執行長兼香港人工智慧學會主席 Gerardo Salandra 解釋了respond.io 為何成為出色的對話式人工智慧平台。
"AI 是商業界最大的流行詞之一，但雖然每個人都聲稱自己是一家AI 公司，我們有一個明確的區別：我們將多年的R&D與最新的生成式AI技術結合在一起。"
他也分享了他對強大的訊息傳遞平台作為人工智慧堅實基礎的重要性的見解：「我們花了五年時間建立這個核心平台，也確保人工智慧與您的業務流程、工作流程和現有技術堆疊以及客戶花費時間的所有訊息傳遞管道。
人工智慧的價值是指數級的，但它需要像respond.io這樣的堅實基礎才能產生實質性和可靠的影響。
考慮到這一點，以下是使 respond.io 成為對話式銷售的終極人工智慧解決方案的一些功能。
Respond AI 是在respond.io 上驅動AI 的強大動力，但當 用知識源進行訓練時，它的潛力得到了充分發揮，擴展了其能力並拓寬了範圍它可以提供的響應範圍。
目前，respond.io 用戶可以使用三種 Respond AI 工具：Prompts、Assist 和 Agent。 讓'深入研究它們中的每一個。
回應 AI 提示 透過讓 AI 在 訊息模組中發送訊息之前調整和改進其訊息來優化銷售代理的時間。 到目前為止，有四個預設的 Respond AI Prompts 服務於各種用例：
翻譯：將訊息翻譯成多種語言
修復拼字 & 文法：確保無錯誤溝通
更改語氣：允許客服人員調整訊息的語氣
簡化語言：將複雜的訊息轉換為更簡單的訊息
此功能為對話式銷售開啟了一個充滿可能性的新世界。 例如， 翻譯 提示賦予代理人以回覆大量語言列表的權力，減少對受過訓練的多語種代理隊伍的需求。
這是另一個場景：需要提供有關產品或服務的複雜資訊的代理可以依靠 簡化語言 提示來讓客戶更容易理解。
這還不是全部。 Respond.io 用戶最多可以創建四個額外的自訂提示，為他們的回應添加個人化風格或匹配品牌的語氣和聲音。
Respond AI Assist 對於那些還不適應自動化駕駛但仍在尋找一種有效方式來提供高品質答案的企業來說，是完美的選擇。
點擊訊息編輯器上方的按鈕，Respond AI Assist 會根據與聯絡人的最新互動產生答案。 但是，銷售代理將需要查看提示，根據需要進行任何更改並發送訊息。
由於 Respond AI Assist 可以從您的 片段產生答案，因此該工具在回復有關產品或服務的日常查詢時非常方便。 這使得客服人員無需搜尋無數的預設回覆清單。
Respond AI Agent 對使用 respond.io 進行對話式銷售的企業來說是個好消息。
其功能根植於 AI 代理 工作流程步驟。 此步驟可讓您建立一個 AI 代理，以類似人類的方式回覆客戶對話。
在目前版本中，Respond AI Agent 擅長回答客戶詢問和常見問題解答，使其成為銷售管道初始階段的寶貴盟友。
雖然其主要重點是處理問題，但正在計劃擴大其能力，使其能夠根據業務需求實現更多樣化的目標。
Respond AI Agent的有效性在於它與知識來源的整合。 為了提供準確、及時的回應，企業可以配置 AI 代理程式以使用知識來源、片段或兩者來撰寫回應。 還可以將人工智慧代理設定為在知識源之外進行回复，以獲得更大的響應靈活性。
Respond AI 代理商充當 24/7 銷售團隊，無需依賴人工代理商即可處理日常查詢。 它對高會話量的有效管理使銷售代理能夠專注於更複雜的任務，從而減少人工代理的工作量。
鑑於銷售 CRM 在銷售團隊的日常營運中發揮著至關重要的作用，因此選擇與其無縫整合的訊息平台至關重要。
在對話式 AI 銷售方面，respond.io 透過與主要銷售 CRM 無縫整合而脫穎而出，例如 Salesforce 和 HubSpot。 此外，它還提供了透過 Webhooks幾乎可以整合任何銷售 CRM 的靈活性。
Respond.io 更進一步，對 Zapier 和 Make這兩個最受歡迎、最通用的自動化平台提供原生支援。 這樣就無需在respond.io 和其他有用的銷售應用程式（例如日曆或勘探平台）之間切換。
這種廣泛的整合可能性確保了 respond.io 和各種軟體應用程式之間的順利資料傳輸，從在銷售 CRM 上建立交易到促進預約預訂。
將 respond.io 與銷售 CRM 整合不僅簡化了資料管理，還補充了先進的 Respond AI 功能。 他們共同創造了動態協同效應，增強了客戶體驗，以個性化互動和簡化資料流為標誌，為提高銷售成功做出了重大貢獻。
最後，respond.io 具有先進的自動化建構器來簡化日常銷售作業。
工作流程 自動化建構器對於 respond.io 使用者起著至關重要的作用。 它可以實現重複性任務的自動化，並為銷售團隊提供更多時間來專注於基本職責。
它們的靈活性和客製化可能性使它們對於多種任務非常有價值，例如 路由 和 將聯絡人 分配給適當的銷售代表。
利用對話式人工智慧進行銷售的關鍵方面是使用聊天機器人來識別用戶意圖，確定潛在客戶資格，然後將其交給具有說服力、批判性思維和情緒智商的人工代理。
如果您想在與業務的所有互動中提供更具對話性的體驗，先前推出的 AI Agent 是您工作流程的最佳選擇。
為了實現無縫的人工代理交接，銷售代理只需點擊幾下即可輕鬆 停止特定聯絡人 的 AI 代理。 然後，他們可以繼續與聯絡人聊天以確保轉換或協助解決複雜或敏感問題。
透過人工智慧驅動的客戶對話管理軟體釋放對話式人工智慧的銷售潛力。 開始免費試用 與 respond.io 並改變您與客戶聯繫的方式。
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Román Filgueira 是維戈大學畢業生，擁有外語學士學位，於 2021 年加入 respond.io 團隊，擔任內容撰稿人。 Román 提供有關使用訊息應用程式推動業務成長的最佳實踐的專家見解。
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