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面向銷售的對話式 AI:AI 時代的成交 [2023 年 12 月]

羅曼·菲爾蓋拉
十一月28 2023

準備好深入了解並徹底改變您的銷售策略了嗎?準備好使用對話式 AI 增強您的銷售遊戲。本文是您的操作指南,揭示了顯著的好處,分享了最佳實踐,並説明您發現用於對話式銷售的完美 AI 平臺。

面向銷售團隊的對話式 AI:簡介

對話式 AI 不僅僅是一個流行語,它標誌著銷售的關鍵演變,重塑了客戶參與度並增強了銷售動態。要了解對話式 AI 對銷售的重要性,首先,您必須熟悉對話式 AI 的概念。

什麼是對話式 AI?

對話式 AI 是透過 AI 模擬類似人類的對話。它通過使用兩個元件來實現此目的:

  • 自然語言處理 (NLP):NLP 是一種複雜的技術,使 AI 能夠理解和解釋使用者消息。它分析上下文,破譯其含義並制定適當的回應。
  • 機器學習 (ML):藉助 ML,對話式 AI 會隨著時間的推移不斷完善和增強其性能。正如人類從經驗中學習一樣,人工智慧也會根據其參與的大量互動進行處理和適應。

對話式 AI 與使用者互動的次數越多,它就越善於理解細微差別、上下文和使用者偏好。它最終提高了其響應的整體品質。

此圖顯示了銷售 AI 聊天機器人的兩個元件:自然語言處理和機器學習。
對話式 AI 依賴於自然語言處理和機器學習

在現實世界中,從 2023 年到 2033 年,對話式 AI 市場預計將以 17.3% 的顯著複合年增長率 增長。這從 2023 年的 96 億美元激增至 2033 年的 476 億美元。

<call-out>Compound Annual Growth Rate (CAGR) measures an investment's annual growth rate over a specified period.<call-out>

隨著對話式人工智慧市場的發展,採用這項技術的企業獲得了競爭優勢。隨著預計的大幅增長,該技術正在 迅速客戶支援等各個業務領域採用,並重點將其集成到銷售流程中。

什麼是面向銷售的對話式 AI?

用於銷售的對話式 AI 是使用 AI,主要以聊天機器人和虛擬助手的形式,來自動化和增強銷售流程。

該技術旨在模擬類似人類的對話,使企業能夠以更加個人化和高效的方式與潛在客戶互動。這些工具可以即時回應查詢,提供產品資訊並指導用戶無縫完成銷售旅程。

銷售代理經常使用聊天應用程式來保持互動性。電子商務、零售、旅遊、酒店和科技等行業已迅速採用對話式 AI,以提高其在客戶互動和重複性問題方面的效率。

現在,用於銷售的對話式 AI 的概念已經明確,讓我們深入研究它的好處。

面向銷售團隊的對話式 AI:優勢

企業可以通過對話式 AI 直接提高利潤,從而實現更高的銷售數位並增加收入。事實上,當涉及對話式人工智慧時,銷售額可以上升到67%。

此外,通過 以合乎道德和安全的方式利用用戶數據,對話式 AI 可以根據個人偏好和行為個人化交互。通過這種方式,企業可以創造更具吸引力和相關性的銷售體驗,從而有助於建立更牢固的客戶關係。

這張圖片顯示了 AI 銷售機器人的好處:增加收入、個人化參與、優化人力資源和 24/7 可用性
使用對話式 AI 進行銷售的四個理由

對話式 AI 可以處理耗時或低價值的任務,例如潛在客戶資格認證、培養和數據捕獲。傳統上,這些任務需要銷售代理花費大量時間和精力。

當人工智慧處理任務時,它可以減少員工招聘和培訓,從而節省成本。它還允許與客戶進行 24/7 全天候互動,不錯過任何機會。但是,對話式 AI 有局限性,我們將在下面討論。

面向銷售團隊的對話式 AI:挑戰和局限性

雖然效率很高,但人工智慧代理可能不具備訓練有素的人類銷售代理的細緻入微的說服技巧。在與客戶預約會議時尤其明顯,瞭解微妙的線索和特定的上下文細微差別至關重要。

最重要的是,對話式人工智慧可能難以適當地解釋和回復客戶的情感細微差別,這可能會影響客戶在情緒激動的情況下的互動。

這張圖片顯示了人工智慧銷售聊天機器人的挑戰和局限性:缺乏說服力和情商、對數據質量的依賴以及初始實施挑戰。
面向銷售團隊的對話式 AI:挑戰和局限性

此外,對話式 AI 的有效性取決於基礎數據的準確性和相關性。不準確或過時的資訊可能會導致 不正確的回應,從而影響人工智慧在銷售互動中的整體可靠性。

最後,不幸的是,企業在用於銷售的對話式人工智慧的初始實施階段可能會遇到挑戰,包括集成、定製和培訓。克服這些挑戰通常需要仔細的計劃和時間投入。

現在,讓我們探索對話式 AI 在銷售中的各種應用。

面向銷售團隊的對話式 AI:如何使用

可以訓練對話式 AI 提出限定性問題。通過從交互中提取相關信息,對話式 AI 可以在將新潛在客戶傳遞給您的銷售團隊之前識別和鑒定新潛在客戶。

因此,覆蓋式人工智慧提高了其潛在客戶的整體質量,有助於更有效的銷售工作。

此外,人工智慧代理或聊天機器人可以讓潛在客戶在方便的時候預約或演示,從而減少他們旅程中的摩擦。對話式 AI 可以高效處理查詢、瞭解可用性並指導使用者完成計劃過程,確保使用者友好的體驗。

經過適當訓練后,對話式 AI 可用於根據使用者偏好推薦相關產品或服務,從而豐富客戶體驗並增加成功轉化的可能性。它甚至可以追加銷售或交叉銷售互補產品。

此圖顯示了如何使用對話式 AI 聊天機器人進行銷售:潛在客戶資格認證、約會和演示安排、客戶旅程個人化以及培訓和銷售支援。
面向銷售團隊的對話式 AI:用例

最後,對話式 AI 透過提供即時説明、個人化學習路徑和入職幫助來改變銷售培訓。它可以加強產品知識,甚至可以模擬互動式角色扮演場景以發展技能。

利用對話式 AI 進行銷售通常需要將其部署到整個銷售漏鬥中。從培養潛在客戶到在整個銷售週期中戰略性地推進潛在客戶,最終成功完成交易。

但是,要成功實施,您應該查看以下針對銷售團隊的對話式 AI 最佳實踐。

面向銷售團隊的對話式 AI:最佳實踐

首先,定義您希望通過對話式 AI 實現的明確銷售目標。當 Ai 有一個明確而狹窄的焦點時,例如潛在客戶生成或轉化優化,它會在預期行為範圍內執行。

然後,定製您的自然語言處理和機器學習模型,以與您的品牌聲音、銷售團隊消息和客戶旅程保持一致。這將確保 AI 代理與您的受眾產生共鳴。

根據真實世界的交互不斷完善對話式 AI 回應。從您的銷售團隊和與 AI 交互的個人那裡收集反饋。定期監控和調整可確保您的 AI 與不斷變化的客戶期望和業務需求保持一致。

此圖顯示了使用 AI 銷售機器人的最佳實踐:確定目標、訓練 AI 模型、監控和改進響應品質,並在需要時移交給人工座席。
面向銷售團隊的對話式 AI:最佳實踐

最後,雖然對話式 AI 提高了效率,但要注意 人與人接觸必不可少的場景。實施交接流程,以確保在對話需要個人化關注時順利過渡到人工代理。

通過遵循這些戰略步驟,您將利用對話式 AI 的功能並確保它與您的銷售目標保持一致。

要讓對話式 AI 履行銷售職責,您需要一個成熟的 對話式 AI 平臺,例如 respond.io.

面向銷售團隊的對話式 AI:使用最佳 AI 訊息傳遞平臺

Gerardo Salandra, CEO 之 respond.io 香港人工智慧學會主席,解釋是什麼讓 respond.io 一個出色的對話式 AI 平臺。

“人工智慧是商業世界中最大的流行語之一,但儘管每個人都聲稱自己是一家人工智慧公司,但我們有一個明顯的差異化優勢:我們將多年的商業資訊研發與最新的生成式人工智慧技術相結合。”

他還分享了他對強大的消息傳遞平臺作為人工智慧堅實基礎的重要性的見解:「我們花了五年時間構建這個核心平臺,這也確保了人工智慧與您的業務流程、工作流程和現有技術堆疊以及客戶花費時間的所有消息傳遞管道巧妙地集成。

人工智慧的價值是指數級的,但它需要一個堅實的基礎,比如 respond.io 產生實質性和可靠的影響。

考慮到這一點,以下是一些使 respond.io 用於對話式銷售的終極 AI 解決方案。

快速回應的藝術:將查詢轉化為機會 Respond AI

Respond AI 是推動人工智慧前進的動力源 respond.io,但當 用知識來源進行訓練時,它的潛力就會得到充分發揮,擴大其能力並擴大其可以提供的響應範圍。

此圖顯示了如何訓練您的 respond.io 具有知識來源的 AI 銷售聊天機器人。
訓練你的 Respond AI 具有知識源的銷售機器人

現在 respond.io 用戶可以訪問三個 Respond AI 工具:提示、協助和代理。讓我們深入研究它們中的每一個。

讓每條消息都很重要 Respond AI 提示

Respond AI 提示 通過讓 AI 在消息 模組中發送消息之前調整和改進他們的消息來優化銷售代理的時間。到目前為止,有四個預設值 Respond AI 服務於各種用例的提示:

  • 翻譯:支援將消息翻譯成多種語言
  • 修復拼寫和語法:確保無差錯的溝通
  • 更改語氣:允許座席調整其消息的語氣
  • 簡化語言:將複雜的消息轉換為更簡單的消息

此功能為對話式銷售打開了一個充滿可能性的新世界。例如, 翻譯 提示使座席能夠以廣泛的語言清單進行回復,從而減少了對訓練有素的多語言座席團隊的需求。

此圖顯示了如何使用 respond.io AI 銷售機器人翻譯出站消息。
使用 Respond AI 銷售聊天機器人翻譯出站消息

這是另一種方案:需要提供有關產品或服務的複雜資訊的座席可以依靠簡化 語言 提示,使客戶更容易訪問這些資訊。

這還不是全部。 Respond.io 使用者最多可以創建四個額外的自定義提示,以為他們的回復添加個人化的觸感,或匹配品牌的語氣和聲音。

Respond AI 輔助,AI 和人類代理之間的最佳平衡點

Respond AI Assist 是那些尚未適應自動化但仍在尋找一種有效方式來提供高品質答案的企業的完美選擇。

按兩下消息編輯器上方的按鈕時, Respond AI Assist 根據與聯繫人的最新交互生成答案。但是,銷售代理將需要查看提示,在必要時進行任何更改併發送消息。

此圖顯示了如何使用 respond.io 銷售人員的 AI 聊天機器人只需按一個按鈕即可生成即時回復。
使用 Respond AI 銷售機器人

因為 Respond AI Assist 可以從您的 代碼段中生成答案,此工具在回復有關產品或服務的日常查詢時非常方便。這消除了座席搜索無窮無盡的預設回復清單的需要。

Respond AI 代理商,您的 24/7 盟友

Respond AI 代理 對於使用 respond.io 用於對話式銷售。
其功能植根於 AI 代理 工作流步驟。此步驟允許您創建一個 AI 代理,以類似人類的方式回覆客戶對話。

在當前版本中, Respond AI Agent 擅長回答客戶查詢和常見問題解答,使其成為銷售漏鬥初始階段的寶貴盟友。

雖然它的主要重點是處理問題,但正在計劃擴大其能力,使其能夠為滿足業務需求的更多樣化的目標做出貢獻。

此圖顯示了如何使用 respond.io AI 銷售聊天機器人作為數字銷售助理,可 24/7 全天候回復客戶查詢。
使用 Respond AI 24/7 全天候銷售聊天機器人

有效性 Respond AI 代理在於它與知識源的集成。為了提供準確和及時的回應,企業可以將 AI 代理配置為使用知識源和/或代碼段撰寫回復。還可以將 AI 代理設置為在知識源之外進行回復,以獲得更大的響應靈活性。

Respond AI 代理充當 24/7 全天候銷售團隊,在不依賴人工代理的情況下處理日常查詢。它對高對話量的有效管理使銷售代理能夠專注於更複雜的任務,從而減少人工代理的工作量。

鑒於銷售CRM在銷售團隊的日常運營中起著至關重要的作用,因此選擇一個與他們無縫集成的消息傳遞平台至關重要。

將您的銷售軟體與 respond.io 無縫銷售

當談到用於銷售的對話式 AI 時, respond.io 通過與主要銷售CRM無縫集成而脫穎而出,例如 SalesforceHubSpot.此外,它還提供了通過 Webhook集成幾乎任何銷售CRM的靈活性。

Respond.io 更進一步,原生支援 ZapierMake,兩個最受歡迎和通用的自動化平臺。這消除了在以下位置切換的需要 respond.io 以及其他有用的銷售應用程式,例如日曆或潛在客戶平臺。

結合 respond.io 使用您的銷售CRM實現順暢的數據傳輸

這種廣泛的集成可能性確保了 respond.io 以及各種軟體應用程式,從創建銷售CRM交易到促進預約。

整合 respond.io 與銷售CRM不僅簡化了數據管理,而且還補充了高級 Respond AI 能力。它們共同創造了一種動態的協同效應,以個人化互動和簡化的數據流為標誌,增強了客戶體驗,為提高銷售成功率做出了重大貢獻。

最後 respond.io 具有先進的自動化構建器,可簡化日常銷售操作。

靈活的人工座席交接自動化等

工作流 自動化構建器在以下方面起著至關重要的作用 respond.io 使用者。它使重複性任務自動化,併為銷售團隊提供更多時間專注於基本職責。

它們的靈活性和定製可能性使它們對於多項任務非常寶貴,例如 路由 和將 聯繫人分配給 適當的銷售代表。

利用對話式人工智慧進行銷售的一個關鍵方面是使用聊天機器人來辨別使用者意圖,確定潛在客戶,然後將其移交給具有說服力、批判性思維和情商的人工代理。

此圖顯示了如何使用機器人處理多個與銷售相關的任務。
構建自動化以處理多個銷售任務

如果您希望在與業務的所有交互中提供更具對話性的體驗,那麼之前介紹 的 AI 代理 是您的工作流的最佳選擇。

為了實現無縫的人工代理交接,銷售代理只需按兩下即可輕鬆 停止特定聯繫人的 AI 代理 。然後,他們可以繼續與聯繫人聊天以確保轉換或協助解決複雜或敏感的問題。

使用 AI 驅動的客戶對話管理軟體釋放對話式 AI 的銷售潛力。開始免費試用respond.io 並改變您與客戶聯繫的方式。

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羅曼·菲爾蓋拉
內容作家
羅曼·菲爾蓋拉(Román Filgueira)是維戈大學(University of Vigo)的畢業生,擁有外語學士學位,他加入了 respond.io 2021 年擔任內容作家的團隊。Román 就使用消息傳遞應用程式推動業務增長的最佳實踐提供專家見解。
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