ร็อคเก็ตบอท CEO และประธานสมาคม AI แห่งฮ่องกง Gerardo Salandraได้พูดคุยกับฝูงชนที่กระตือรือร้นในงาน World AI Show ในสิงคโปร์ในหัวข้อ Why Chatbots Fail 

Rocketbots ก่อตั้งโดย Salandra เริ่มต้นจากการเป็นเอเจนซี่แชทบอทในฮ่องกง ซึ่งตอนนี้กลายเป็นแพลตฟอร์มแหล่งความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นการเริ่มต้นครั้งแรกของ Rocketbot ในฐานะเอเจนซี่ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับอุตสาหกรรมแชทบอท ซึ่งส่วนใหญ่เป็นความผิดพลาดของแชทบอท และข้อบกพร่องมาจากไหนในทางเทคโนโลยี และส่งผลกระทบต่อการรับรู้ของธุรกิจเกี่ยวกับ AI ประเด็นแรกของ Gerardo มาจากความเจ็บปวดของ Chatbots ความล้มเหลวอย่างต่อเนื่องของพวกเขา เกือบจะแน่นอนว่าการโต้ตอบระหว่างบอทกับมนุษย์ทุกครั้งมีความล้มเหลวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในบางจุด และสิ่งนี้ยังคงเทียบเท่ากับหลักสูตรสําหรับการพัฒนา AI บน AI ที่ใช้ Retrieval Salandra กล่าวว่า AI ที่ใช้การดึงข้อมูลนั้นแทบจะไม่เป็น AI เนื่องจากใช้แผนผังการตัดสินใจง่ายๆ เพื่อสร้างการสนทนาและใช้ความเร็วของคอมพิวเตอร์เพื่อทําให้ดูเหมือนฉลาด การเรียนรู้ใน AI ที่ใช้ Retrieval มาจากการป้อนข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทําให้แผนผังการตัดสินใจที่ไม่สมบูรณ์สมบูรณ์แบบ การฝึกอบรมที่ไม่ดีข้อมูลที่ไม่ดีความเครียดในการสนทนาที่ไม่ได้วางแผนไว้และภาษามนุษย์ที่เป็นภาษาเดียวกันเป็นสาเหตุสําคัญที่อยู่เบื้องหลังความล้มเหลวของแชทบอท 

ธุรกิจระดับองค์กรได้ลงทุนเงินทุนจํานวนมากเพื่อใช้ประโยชน์จากแชทบอทเพื่อประโยชน์ของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการโต้ตอบกับลูกค้าเพื่อลดต้นทุนพนักงานฝ่ายสนับสนุนลูกค้า อย่างไรก็ตาม ความล้มเหลวของแชทบอทได้ทิ้งรสชาติที่ไม่ดีไว้คือปากของลูกค้า และด้วยเหตุนี้ ปากของบริษัทที่ลงทุนเวลาและเงินในโซลูชันที่แทบจะไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้ทําให้ Rocketbots เปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มการสื่อสารกับลูกค้า SaaS โมเดลและวิธีการใหม่ของ AI, Neural Networked AI โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้เหมือนมนุษย์ อินพุตเชิงบวกช่วยเสริมการตัดสินใจ และการป้อนข้อมูลเชิงลบทําให้ไม่เรียนรู้ทางเลือกที่ไม่ดี โมเดลเช่นนี้สามารถแก้ปัญหาส่วนใหญ่ที่ทําให้แชทบอทล้มเหลวสําหรับแชทบอทที่ใช้ Retrieval แต่ก็มาพร้อมกับข้อบกพร่องของตัวเองเช่นกัน 

ตัวอย่างที่ Salandra หยิบยกขึ้นมาคือความล้มเหลวของ AI Tay ของ Microsoft ซึ่งเรียนรู้จากการโต้ตอบทางโซเชียลมีเดียในการสาธิตสาธารณะ เทย์ได้เรียนรู้จากข้อมูลทั้งหมดที่ให้ไว้ ซึ่งน่าเสียดายที่จบลงด้วย AI ที่มีความคิดเห็นและข้อความที่ไม่เหมาะสม เหยียดเชื้อชาติ และหยาบคาย ดังนั้นในขณะที่วิธีการเรียนรู้นี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ แต่ก็แสดงให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมจําเป็นต้องได้รับการเลี้ยงดูอย่างเหมาะสมเหมือนเด็กเล็ก ๆ ดังนั้นจึงเรียนรู้สิ่งที่ดีที่สุด ต้องใช้เวลาพอสมควรก่อนที่ AI จะเป็นแบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์สําหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับบอท แต่ด้วยการเลี้ยงดูและการตั้งเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพ