ร็อกเก็ตบอท CEO และประธานสมาคม AI แห่งฮ่องกง Gerardo Salandraได้พูดคุยกับฝูงชนที่กระตือรือร้นในงาน World AI Show ในสิงคโปร์ในหัวข้อว่าทําไมแชทบอทถึงล้มเหลว 

Rocketbots ก่อตั้งโดย Salandra เริ่มต้นจากการเป็นตัวแทนแชทบอทในฮ่องกงซึ่งตอนนี้กลายเป็นแพลตฟอร์มแผนกช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มันเป็นการเริ่มต้นครั้งแรกของ Rocketbot ในฐานะเอเจนซี่ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายในอุตสาหกรรมแชทบอทส่วนใหญ่เป็นความผิดพลาดของแชทบอทและความผิดพลาดมาจากเทคโนโลยีและส่งผลกระทบต่อการรับรู้ของธุรกิจเกี่ยวกับ AI จุดแรกของ Gerardo มาจากความเจ็บปวดของ Chatbots ความล้มเหลวอย่างต่อเนื่องของพวกเขา เกือบจะแน่ใจว่าการโต้ตอบระหว่างบอทมนุษย์ทุกคนมีความล้มเหลวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในบางจุดและนี่ยังคงเทียบเท่ากับหลักสูตรสําหรับการพัฒนา AI บน AI ที่ใช้ Retrieveal Salandra กล่าวว่าการใช้ AI ที่ใช้การสืบค้นกลับนั้นแทบจะไม่เป็น AI เนื่องจากใช้ต้นไม้การตัดสินใจที่เรียบง่ายในการสร้างการสนทนาและใช้ความเร็วของคอมพิวเตอร์เพื่อให้ดูเหมือนว่ามันฉลาด การเรียนรู้ใน AI ที่ใช้การดึงข้อมูลมาจากการป้อนข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อพัฒนาต้นไม้การตัดสินใจที่ไม่สมบูรณ์ การฝึกอบรมที่ไม่ดีข้อมูลที่ไม่ดีความเครียดการสนทนาที่ไม่ได้วางแผนไว้และภาษามนุษย์ coloquial เป็นเหตุผลสําคัญที่อยู่เบื้องหลังความล้มเหลวของแชทบอท 

ธุรกิจระดับองค์กรได้ลงทุนเงินทุนรายใหญ่เพื่อใช้ประโยชน์จากแชทบอทเพื่อประโยชน์ของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการโต้ตอบกับลูกค้าเพื่อลดต้นทุนพนักงานสนับสนุนลูกค้า อย่างไรก็ตามความล้มเหลวของแชทบอทได้ทิ้งรสชาติที่ไม่ดีไว้คือปากของลูกค้าและด้วยเหตุนี้ปากของ บริษัท ที่ลงทุนเวลาและเงินในการแก้ปัญหาที่แทบจะไม่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้ทําให้ Rocketbots เปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มการสื่อสารกับลูกค้า SaaS แบบจําลองและวิธีการใหม่ของ AI, AI เครือข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้เหมือนมนุษย์การป้อนข้อมูลเชิงบวกช่วยเสริมการตัดสินใจและการป้อนข้อมูลเชิงลบทําให้ไม่สามารถเรียนรู้ทางเลือกที่ไม่ดีได้ โมเดลเช่นนี้ช่วยแก้ปัญหาส่วนใหญ่ที่ทําให้แชทบอทล้มเหลวสําหรับแชทบอทที่ใช้ Retrieval แต่ก็มาพร้อมกับความผิดพลาดของตัวเองเช่นกัน 

ตัวอย่างที่ Salandra นํามาขึ้นคือความล้มเหลวของ AI Tay ของ Microsoft ซึ่งเรียนรู้จากการโต้ตอบทางโซเชียลมีเดียในการสาธิตสาธารณะ เทย์ได้เรียนรู้จากข้อมูลทั้งหมดที่ให้ไว้ซึ่งน่าเสียดายที่จบลงด้วย AI ที่มีความคิดเห็นและคําแถลงที่น่ารังเกียจเหยียดผิวและหยาบคาย ดังนั้นในขณะที่วิธีการเรียนรู้นี้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมันแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทจําเป็นต้องได้รับการบํารุงเลี้ยงอย่างเหมาะสมเหมือนเด็กเล็กดังนั้นจึงเรียนรู้สิ่งที่ดีที่สุด มันจะขึ้นอยู่กับเวลาก่อนที่ AI จะสามารถทํางานอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์สําหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับบอท แต่ด้วยการบํารุงและตั้งเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพมีเหตุผลที่จะเชื่อว่าการสนทนาอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติในระดับหนึ่ง