AI Percakapan untuk Bisnis: Mengobrol ke Masa Depan

Kecerdasan Buatan (AI) dan kemampuannya yang terus berkembang telah menggerakkan revolusi teknologi besar berikutnya. Cara-cara inovatif yang menghubungkan bisnis dengan pelanggan, mitra, dan karyawan memiliki implikasi yang luas dan menciptakan permintaan yang kuat di dunia bisnis global. Salah satu teknologi yang muncul sebagai pengubah permainan adalah AI percakapan untuk bisnis.

Mempelopori Keunggulan AI Percakapan

Di respond.io, AI percakapan untuk bisnis berbentuk dalam bentuk Respond AI. Ini adalah sekumpulan fitur yang secara cerdas melengkapi kemampuan inti perangkat lunak kami. Respond AI menyatukan percakapan pelanggan untuk organisasi yang paham teknologi yang memasarkan, menjual, dan mendukung di seluruh pesan instan, obrolan web, dan email.

Hal ini didukung oleh kemajuan terobosan seperti Machine Learning (ML), Generative Adversarial Networks (GAN), dan Large Language Models (LLM). Alat bantu seperti Respond AI secara fundamental mengubah cara kita memproses data dan melaksanakan tugas, merevolusi percakapan bisnis global.

Gambar ini menunjukkan kemajuan penting AI percakapan untuk bisnis: Pembelajaran mesin, jaringan permusuhan generatif, dan model bahasa yang besar. — Kemajuan penting dalam AI percakapan untuk bisnis

Conversational AI adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk memungkinkan interaksi yang alami dan mirip manusia antara komputer dan manusia. AI ini mengoptimalkan siklus percakapan bisnis dengan chatbot, asisten virtual, atau agen otomatis.

Di industri kami, kasus penggunaan yang umum adalah mengajarkan AI basis pengetahuan untuk memberikan respons yang akurat kepada pelanggan dengan segera. Itulah bagian yang sudah dapat dilakukan oleh sebagian besar chatbot bisnis yang didukung AI, termasuk Respond AI.

Keuntungan Strategis dari Solusi Inti yang Sudah Mapan

Yang membuat perusahaan tertentu menonjol di pasar yang sudah jenuh adalah solusi inti yang mereka bangun terlebih dahulu. Solusi baru yang didukung AI sepenuhnya bergantung pada kemampuan AI dan tidak memiliki infrastruktur pendukung.

Sementara itu, perusahaan yang telah lama berinvestasi dalam menyiapkan solusi inti yang solid memperkuat nilai mereka dengan AI.

Dalam manajemen percakapan pelanggan, misalnya, hal ini termasuk memiliki infrastruktur data yang kuat untuk memanfaatkan data historis untuk interaksi yang lebih kontekstual. Hal ini juga mencakup pengintegrasian AI ke dalam alur kerja otomatis yang memungkinkan pengalihan tanpa hambatan ke agen manusia bila diperlukan.

Manfaat AI Percakapan

Tidak dapat dipungkiri bahwa AI akan melampaui kinerja manusia. Hal ini mungkin terjadi di beberapa industri lebih cepat daripada yang lain, tetapi kemajuan dalam Generative AI (GenAI) dan LLM membawa AI percakapan untuk bisnis ke tingkat berikutnya.

Bisnis di melting pot seperti Timur Tengah sering kali bekerja dengan pelanggan dan mitra dari berbagai latar belakang. AI percakapan yang didukung GenAI dan LLM dapat meruntuhkan hambatan linguistik dan memperluas jangkauan global bisnis.

Hal ini menyoroti pentingnya jaringan saraf seperti LLM Arab "Jais". Dalam waktu yang tidak terlalu lama, jaringan ini akan membantu Respond AI dalam menyediakan solusi yang lebih komprehensif bagi mitra Timur Tengah untuk meningkatkan manajemen percakapan pelanggan.

Gambar ini menunjukkan manfaat AI percakapan dan bagaimana AI meningkatkan komunikasi bisnis: Kemampuan multibahasa, pemahaman konteks dan maksud, pemahaman preferensi individu, serta kemampuan untuk belajar dan beradaptasi. — Manfaat AI percakapan

Faktanya, sistem AI percakapan yang digerakkan oleh GenAI dan LLM telah secara signifikan meningkatkan pemahaman bahasa alami. Mereka melakukan ini dengan memahami konteks, nuansa, dan maksud pengguna dengan lebih baik daripada sebelumnya.

Mereka terlibat dalam percakapan yang lebih bermakna dengan pengguna, yang mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih baik. Hal ini terutama terjadi ketika personalisasi merupakan pendorong utama keterlibatan dan loyalitas.

Personalisasi di sini lebih dari sekadar menyapa pelanggan dengan nama mereka; personalisasi juga melibatkan pemahaman akan preferensi individu dan menyesuaikan respons dan rekomendasi yang sesuai.

GenAI dan LLM dapat belajar dan beradaptasi secara real time. Sistem ini menganalisis keberhasilan interaksi sebelumnya, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan menyempurnakan respons yang sesuai.

Ini hanyalah beberapa manfaat dari AI percakapan. Sekarang, mari kita pelajari lebih dalam tentang aplikasi dunia nyata.

Kasus Penggunaan AI Percakapan: Dinamika dan Jadwal Industri

Selama lima tahun respond.iodi pasar Timur Tengah, kami telah mengumpulkan banyak sekali repositori AI percakapan untuk kasus-kasus penggunaan bisnis.

Perangkat lunak kami merupakan bagian integral dari operasi untuk ribuan pelanggan di industri seperti perawatan kesehatan, e-commerce, logistik, dan pendidikan. Dan kami telah melihat secara langsung bagaimana sektor-sektor ini memanfaatkan alat bantu kami, dan dampak dari AI Percakapan yang digerakkan oleh GenAI dan LLM. Mari kita lihat satu per satu.

Di sektor ritel, misalnya, bisnis kemungkinan besar menggunakan AI percakapan untuk banyak hal. Hal ini termasuk rekomendasi belanja yang dipersonalisasi, membantu pelanggan dengan pertanyaan tentang produk, dan menyederhanakan pengalaman belanja online.

Di sisi lain, di bidang perawatan kesehatan, asisten virtual yang didukung GenAI dan LLM membantu penyedia layanan kesehatan menjadwalkan janji temu, menjawab pertanyaan yang sering diajukan, dan memberikan pengingat pengambilan obat, sehingga meningkatkan keterlibatan dan perawatan pasien.

Gambar ini menunjukkan nilai yang diharapkan dari AI percakapan untuk pasar bisnis untuk lembaga keuangan dan asuransi; diperkirakan akan mencapai $7 miliar pada tahun 2030. — Kecerdasan buatan percakapan untuk bisnis: Nilai yang diharapkan dari pasar chatbot untuk lembaga keuangan dan asuransi pada tahun 2030

Mari kita bahas beberapa kasus penggunaan AI percakapan. Institusi pendidikan juga menjalankan saluran pesan AI yang terintegrasi dengan rapi, sehingga pelajar jarak jauh dan daring memiliki akses yang sama ke sumber daya yang sama dengan mereka yang berada di ruang kelas fisik.

Demikian pula, lembaga keuangan dan asuransi - di mana pasar chatbot diperkirakan akan melonjak hingga $7 miliar pada tahun 2030 - menggunakan AI Percakapan untuk meningkatkan dukungan pelanggan, mengotomatiskan transaksi rutin, dan memberikan saran.

E-commerce juga melihat pasar online memanfaatkan teknologi dengan membantu pencarian produk, pelacakan pesanan, dan pertanyaan pelanggan; sementara industri perjalanan menggunakan chatbot berbasis AI untuk mendukung pemesanan akomodasi, memberikan informasi perjalanan, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Masa Depan Outlook dari AI Percakapan untuk Bisnis

Ekspektasi pelanggan telah berkembang seiring dengan hal ini. Mayoritas pelanggan di berbagai industri mengharapkan bisnis tersedia 24/7 dan memberikan tanggapan langsung terhadap pertanyaan. 80% pelanggan melaporkan pengalaman positif saat menggunakan chatbot untuk menyelesaikan masalah. Penjualan, rata-rata, meningkat sebesar 67% ketika chatbot digunakan.

AI percakapan untuk bisnis menawarkan kemungkinan eksponensial dan lanskap percakapan bisnis global juga berkembang untuk mengimbangi kemajuan teknologi. Meskipun kami tidak dapat memprediksi dengan sempurna arah perkembangannya, kami melihat beberapa kemungkinan yang mungkin terjadi.

Salah satunya, sistem AI percakapan akan menjadi lebih baik dalam mengenali dan merespons emosi manusia, yang mengarah pada interaksi yang lebih berempati dan cerdas secara emosional.

Hal ini juga akan mendapatkan keuntungan dari peningkatan otomatisasi, di mana ia dapat mengambil tugas dan proses yang lebih kompleks di seluruh industri, membebaskan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang rumit atau tidak biasa yang membutuhkan pemecahan masalah secara kreatif.

Gambar ini menunjukkan prospek masa depan AI percakapan untuk bisnis: Peningkatan dalam kecerdasan emosional, sinergi yang lebih baik dengan otomatisasi dan solusi khusus industri. — Masa depan Outlook dari AI percakapan untuk bisnis

Mengenai kasus penggunaan AI percakapan, kita juga dapat melihat solusi khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan unik industri tertentu, seperti hukum, pendidikan, dan manufaktur.

Penelitian memperkirakan bahwa pada akhir tahun ini, sektor ritel, perbankan, dan perawatan kesehatan akan mengalami penghematan tahunan sebesar $11 miliar berkat chatbot, dengan konsumen dan bisnis diperkirakan akan menghemat 2,5 miliar jam layanan pelanggan.

Seiring dengan kemajuan teknologi, kecepatan AI percakapan dalam menyelesaikan tugas-tugas yang semakin kompleks akan semakin cepat.

Jumlah pemasar di seluruh dunia yang menggunakan AI untuk pemasaran digital melonjak dari 29% menjadi 84% hanya dalam waktu dua tahun. Dan itu terjadi pada tahun 2020. Pada tahun 2030, pasar untuk AI percakapan diperkirakan akan mencapai lebih dari $32,5 miliar.

AI Percakapan: Jembatan Menuju Kesuksesan Bisnis Masa Depan

Bisnis yang tidak ikut serta dalam tren AI percakapan akan segera merasa kesulitan untuk mengimbangi pesaing yang lebih cepat dalam menangani pesanan, masalah pelanggan, dan percakapan penting.

Namun, pengadopsi awal yang menggabungkan AI percakapan ke dalam operasi dan interaksi pelanggan mereka akan menjadi orang pertama yang merasakan manfaat AI percakapan.

Khususnya, mereka akan mendapatkan hasil yang eksponensial seperti respons dan waktu penyelesaian yang lebih cepat, serta peningkatan konversi, pendapatan, dan kepuasan pelanggan.

Masa depan adalah milik mereka yang memanfaatkan potensi transformatif dari percakapan yang didukung oleh AI, menjalin hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan dan mitra, serta memimpin jalan menuju era bisnis yang lebih efisien, personal, dan diberdayakan secara digital.