
VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API
In this article, we'll compare VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API to help you decide which one is the best choice for your business.
响应AI将长期存在! 在这篇博客中,我们将深入探讨其关键功能,揭示好处,并向你展示它如何能够改变你的客户互动。 不要错过期待已久的Respond AI介绍——这是你企业通往更好自动化对话未来的门票!
在现代商业中,对话AI正在重塑公司与客户的互动和管理运营方式。 展望2026年,研究表明,每十次与客户服务代理的互动中就有一次将会被自动化。
作为一个例子,AI集成到呼叫中心中将对预算产生重大影响。 到2026年,预计将减少代理的劳动力成本,达到显著的80亿美元。
会话中的AI在转化商业通信方面的突出地位吸引了许多热衷于登机搭车的解决方案提供者。 然而,并非所有人都能提供坚实的产品,我们将在接下来详细说明。
respond.io 首席执行官兼香港人工智能学会主席 Gerardo Salandra 强调,在充斥着人工智能软件的市场中,核心解决方案对于让公司脱颖而出起着关键作用。
据他说,区分因素在于公司最初建立的基础体系。 他说,新的AI驱动解决方案的成功完全依赖于AI本身的能力,而没有后备或支持基础设施可依靠。
Salandra的观点强调了像respond.io这样的有效核心解决方案的重要性,它是公司在竞争环境中差异化的驱动力。
随着 respond.io'进步的下一个维度的到来,2023 年标志着公司的一个重要里程碑,公司发布了 Respond AI — 一种专用的对话式 AI 解决方案,专为寻求在每次客户互动中追求卓越的企业而设计。
Respond AI推动respond.io的对话AI能力。 目前,您可以使用三种响应 AI 工具: AI 代理、 AI 提示 和 AI 辅助。 让我们潜入他们。
AI代理自动回答客户问题及常见问询,并在分配人工代理之前先介入对话。
要立刻开始使用,请打开respond.io应用并导航到设置 > Respond AI > AI代理。 在那里,您会发现两个 工作流模板 ,您可以立即使用它们来测试 AI 代理的可能性。 然而,我们建议您首先阅读下面两点,其中包含关键信息,以了解如何最充分地利用这个工具。
必须对AI Agent进行培训,使其掌握大量信息,以便更好地了解您的业务,提高响应的范围和质量。 首先,它可以使用您的 片段 作为参考来制作即时响应,但这还不是全部。
您也可以使用诸如PDF文件和网站URL等知识来源对其进行培训。 通过这样做,你将能够建立一个强大的盟友,立即解答大量的查询列表。 在响应AI设置中,点击右上角的 管理知识源 上传知识源。
在添加必要的知识来源后,现在是将AI Agent纳入您的工作流的时候了。 在 工作流模块中,创建一个新的工作流,设置 触发器 并添加名为 AI 代理的 新步骤。
AI 代理人将使用可用的知识来源和代码片段回答问题。 在所有联系人查询得到成功回答后,联系人将移动到 成功的 步骤。
在 配置抽屉中自定义您的 AI 代理。 例如,您可以包含或排除特定的知识来源,并允许或限制使用代码片段。 为了增加其答复的范围,请允许您的 AI 代理人在添加的知识来源之外作出答复。
一旦您发布了 Workflow,您的 AI 代理将立即开始回复入站信息。 如果人工代理需要接管对话,则可以为特定联系人 停止 工作流程,以避免 AI 和人工代理的响应重叠。
我们已经覆盖了这个令人兴奋的工具的基础,但Respond AI还有更多内容可以提供。
通过单击 消息控制台上的魔术棒图标,代理可以访问 AI 提示列表,以便在发送之前立即修改他们的回复。
有四个默认的 AI 提示:
更改语调:将您的回应的语调更改为专业、友好、关怀或直截了当。
翻译:将您的回应从一种语言翻译成另一种语言。
修复拼写和语法:修复您回应中的打字错误。
简化语言:使回应简洁明确。
除此之外,您还可以创建自己的 自定义 AI 提示 ,它将按照您想要的方式运行。
在短信控制台上点击AI Assist按钮即可使用您最近收到的消息。 如果你不愿意回复,请随时发送。 如果不喜欢,请不要担心—点击缩略图下拉图标调整它。 这种反馈也有助于提高AI 随时间推移而协助答复的质量。
即使AI Assist主要根据最新的入站消息来制作回应,它确实考虑到整个对话。 您的对话历史很重要!
AI Assist 根据片段和您在 响应 AI 设置上更新的知识源撰写响应。 在相同的环境下,花一些时间来制作一个与您的品牌声音相符的 AI Assist 角色 ,以定义 AI Assist 的行为。
由 AI 代理或 AI 助手创建的每个响应以及每个 AI 提示都需要花费一个 响应 AI 信用。
我们已经讨论了 Respond AI 中的工具,但如果您是对话式 AI 的新手,您可能还不知道它为您的业务提供的所有好处。
以下是 Respond AI 可以改善您业务运营的四个重要方面。
Respond AI helps human agents save time when responding to inbound conversations, giving them more time to concentrate on other complex responsibilities. 这提高了客户支持流程的效率。
Respond AI 提供基于编程逻辑的响应,所以您可以指望所有客户对话中一致和准确的信息。
Respond AI 使您能够持续、快速并全天候关注客户,从而解决伴随业务扩展而来的可扩展性挑战。 反过来,这又使企业能够在不损害服务质量的情况下适应日益增长的需求。
通过在无人工干预的情况下解决部分对话,Respond AI 降低了对额外代理的需求。 因此,企业提高了效率,同时也有助于形成成本效益高的商业模式。
我们希望您能对使用 Respond AI 的所有功能充满期待。 要开始使用领先的对话式 AI 平台向客户发送消息, 请注册免费的 respond.io 试用版。
您觉得这篇文章有帮助吗? 如果是,这里还有一些你可能感兴趣的快速阅读:
罗曼·菲尔基拉,维戈大学外语学士,2021年加入respond.io团队担任内容撰写员。 罗曼提供专业见解,介绍使用消息应用推动业务增长的最佳实践。