แนวคิด

การกำหนดบทสนทนากับลูกค้าใหม่: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI เชิงสนทนา [มกราคม 2024]

Gabriella
4 มกราคม 2567
Chatbot กับ AI สนทนา: แบบไหนดีที่สุดสําหรับธุรกิจของคุณ?

AI เชิงสนทนาได้เข้าสู่การแชทและอยู่ที่นี่เพื่อกําหนดการสนทนากับลูกค้าใหม่ ด้วยความสามารถขั้นสูงการสนทนาอัตโนมัติที่เคยเป็นไปตามกฎและสคริปต์จึงกลายเป็นแบบไดนามิกและใช้งานง่าย แต่สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสําหรับธุรกิจ?

คู่มือนี้จะแนะนําทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาสําหรับการสนทนากับลูกค้า คุณจะได้เรียนรู้ว่ามันคืออะไร ทํางานอย่างไร และแตกต่างจากแชทบอททั่วไป จากนั้นเราจะสํารวจว่ามันกําหนดนิยามใหม่ของการสนทนากับลูกค้าวิธีการใช้งานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

AI สนทนาคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์สนทนา (AI) หมายถึงการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อจําลองการสนทนาที่เหมือนมนุษย์ ใช้ข้อมูลจํานวนมากและ การผสมผสานของเทคโนโลยี เพื่อทําความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษามนุษย์อย่างชาญฉลาด

ส่วนที่ดีที่สุดคือ AI เรียนรู้และปรับปรุงการตอบกลับจากทุกการโต้ตอบ เหมือนกับที่มนุษย์ทํา ตัวอย่าง ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาพื้นฐาน ที่คุณอาจคุ้นเคยคือแชทบอทและตัวแทนเสมือน

ก่อนที่จะสํารวจว่าเทคโนโลยีนี้มีวิวัฒนาการอย่างไร มาดูกันว่า AI เชิงสนทนาขั้นสูงทํางานอย่างไร

AI สนทนาทํางานอย่างไร

AI สนทนาผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อช่วยให้ระบบซอฟต์แวร์เลียนแบบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

NLP จัดเตรียมระบบเหล่านี้ด้วยความสามารถในการเข้าใจตีความและสร้างภาษามนุษย์ มันแปลความแตกต่างของการสนทนาของมนุษย์เป็นภาษาที่ซอฟต์แวร์สามารถเข้าใจได้ทําให้สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน ML ช่วยให้ระบบเหล่านี้เรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลและประสบการณ์ วิเคราะห์รูปแบบการสนทนาและใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อคาดการณ์และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เมื่อระบบเหล่านี้ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมความสามารถในการคาดการณ์ที่แม่นยําจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

เทคโนโลยีทั้งสองนี้ป้อนเข้าหากันในวงจรต่อเนื่อง นี่คือตัวอย่างวิธีการทํางานสําหรับการสนทนากับลูกค้า

AI สนทนาผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อช่วยให้ระบบซอฟต์แวร์เลียนแบบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ NLP ช่วยให้ระบบซอฟต์แวร์เข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ มันแปลความแตกต่างของการสนทนาของมนุษย์เป็นภาษาที่ระบบซอฟต์แวร์สามารถเข้าใจได้ทําให้สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น ในทางกลับกัน ML เป็นวิธีสําหรับระบบซอฟต์แวร์ในการเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลและประสบการณ์ วิเคราะห์รูปแบบการสนทนาและใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อคาดการณ์และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ความสามารถของระบบซอฟต์แวร์ในการคาดการณ์ที่แม่นยําจะดีขึ้นเมื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีทั้งสองนี้ป้อนเข้าหากันในวงจรต่อเนื่อง นี่คือตัวอย่างวิธีการทํางานสําหรับการสนทนากับลูกค้า สมมติว่าลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณบน WhatsApp ขั้นแรก AI จะอ่านข้อความ วิเคราะห์ และทําความเข้าใจว่าลูกค้ากําลังมองหาอะไรจริงๆ  จากนั้นก็ตอบกลับตามความเข้าใจ ไม่ใช่แค่การคายคําตอบที่เขียนไว้ล่วงหน้าเท่านั้น มันกําลังสร้างคําตอบตรงจุด ในขณะที่โต้ตอบกับลูกค้า ลูกค้าจะเรียนรู้จากการตอบสนองของพวกเขาเพื่อเพิ่มความแม่นยําเมื่อเวลาผ่านไป
AI สนทนาทํางานอย่างไร

สมมติว่าลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณบน WhatsApp ขั้นแรก AI จะอ่านข้อความ วิเคราะห์ และทําความเข้าใจว่าลูกค้ากําลังมองหาอะไรจริงๆ

จากนั้นก็ตอบกลับตามความเข้าใจ ไม่ใช่แค่การคายคําตอบที่เขียนไว้ล่วงหน้าเท่านั้น มันกําลังสร้างคําตอบตรงจุด ในขณะที่โต้ตอบกับลูกค้า ลูกค้าจะเรียนรู้จากการตอบสนองของพวกเขาเพื่อเพิ่มความแม่นยําเมื่อเวลาผ่านไป

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่ามันทํางานอย่างไร เราจะตอบคําถามยอดนิยม: อะไรทําให้ AI เชิงสนทนาแตกต่างจากแชทบอททั่วไป

Chatbot ทั่วไปกับ AI สนทนา

พูดง่ายๆ ก็คือ เทคโนโลยี AI เชิงสนทนาในปัจจุบันเป็นวิวัฒนาการที่สําคัญจากแชทบอททั่วไป

แชทบอทแบบดั้งเดิมทํางานตามกฎและสคริปต์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นการตอบสนองจึงจํากัดอยู่ที่อินพุตที่แคบ พวกเขาสามารถจัดการกับคําถามที่ตรงไปตรงมาและคาดเดาได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องต่อสู้กับคําขอที่ซับซ้อนหรือไม่คาดคิด

AI สนทนาโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ML และ NLP สร้างการตอบสนองแบบไดนามิกตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้แทนที่จะถูกจํากัดไว้ที่สคริปต์ที่ตั้งไว้ ดึงคําตอบจากฐานความรู้ที่กว้างขวางของ AI เพื่อจัดการกับหัวข้อที่หลากหลายขึ้นและปรับให้เข้ากับคําถามที่คลุมเครือหรือเน้นบริบท

อะไรคือความแตกต่างที่สําคัญของ AI ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา: เทคโนโลยี AI เชิงสนทนาในปัจจุบันเป็นวิวัฒนาการที่สําคัญจากแชทบอททั่วไป  แชทบอทแบบดั้งเดิมทํางานตามกฎและสคริปต์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นการตอบสนองจึงจํากัดอยู่ที่อินพุตที่แคบ พวกเขาสามารถจัดการกับคําถามที่ตรงไปตรงมาและคาดเดาได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องต่อสู้กับคําขอที่ซับซ้อนหรือไม่คาดคิด AI สนทนาโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ML และ NLP สร้างการตอบสนองแบบไดนามิกตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้แทนที่จะถูกจํากัดไว้ที่สคริปต์ที่ตั้งไว้ ดึงคําตอบจากฐานความรู้ที่กว้างขวางของ AI เพื่อจัดการกับหัวข้อที่หลากหลายขึ้นและปรับให้เข้ากับคําถามที่คลุมเครือหรือเน้นบริบท นอกจากนี้ ระบบ AI ยังเชี่ยวชาญในการจดจําและปรับให้เข้ากับความแตกต่างทางภาษาต่างๆ เช่น คําแสลง สํานวน หรือภาษาถิ่น สิ่งนี้ทําให้มันสามารถมีปฏิสัมพันธ์ที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น โดยสรุป แม้ว่าแชทบอททั่วไปจะอิงตามกฎและมีขอบเขตจํากัด แต่ระบบ AI เชิงสนทนานําเสนอแนวทางที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้มากกว่า โดยมอบประสบการณ์การสนทนาที่คล้ายกับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
AI สนทนากับแชทบอท: อะไรคือความแตกต่างที่สําคัญของปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา (AI)?

นอกจากนี้ ระบบ AI ยังเชี่ยวชาญในการจดจําและปรับให้เข้ากับความแตกต่างทางภาษาต่างๆ เช่น คําแสลง สํานวน หรือภาษาถิ่น สิ่งนี้ทําให้มันสามารถมีปฏิสัมพันธ์ที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

โดยสรุป แม้ว่าแชทบอททั่วไปจะอิงตามกฎและมีขอบเขตจํากัด แต่ระบบ AI เชิงสนทนานําเสนอแนวทางที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้มากกว่า โดยมอบประสบการณ์การสนทนาที่คล้ายกับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

ธุรกิจต้องการ AI เชิงสนทนาสําหรับการสนทนากับลูกค้าหรือไม่? เราจะสํารวจคําตอบในหัวข้อถัดไป

เหตุใด AI เชิงสนทนาจึงปฏิวัติการสนทนากับลูกค้า

ก่อนที่จะกระโดดเข้าสู่ประโยชน์ของ AI เชิงสนทนา ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจถึงความสําคัญในการสื่อสารกับลูกค้า ปัจจุบัน การสนทนากับลูกค้าสามารถเกิดขึ้นได้หลายช่องทาง รวมถึงโทรศัพท์ อีเมล และแอปส่งข้อความ

ด้วยความชอบที่เพิ่มขึ้นสําหรับแอพส่งข้อความผ่านอีเมลหรือการโทรช่องทางเหล่านี้ได้ นําเสนอโอกาส สําหรับธุรกิจในการมีส่วนร่วมสร้างความพึงพอใจและการแปลง ในความเป็นจริงการศึกษาพบว่า 75% ของลูกค้า ทําการซื้อหลังจากแชทบนแอพส่งข้อความโดยเน้นถึงประสิทธิภาพในฐานะเครื่องมือสําหรับการแปลง

"แม้ว่าช่องทางการส่งข้อความจะมอบโอกาสมากมาย แต่ธุรกิจมักลังเลที่จะใช้ช่องทางเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของลูกค้า เนื่องจากการจัดการการสนทนาจํานวนมากอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย และพวกเขาไม่ต้องการเสียสละคุณภาพการบริการ

นี่คือจุดที่ AI เชิงสนทนาเพิ่มมูลค่าด้วยการให้การตอบสนองที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูงในระดับที่ใหญ่ขึ้นมากและต้นทุนที่ต่ําลง" กล่าว Gerardo Salandraผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ respond.ioประธานสมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งฮ่องกงด้วย

ด้วยความเข้าใจนี้ เรามาสํารวจรายละเอียดเพิ่มเติมว่า AI เชิงสนทนามีประโยชน์อย่างมากต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

ประโยชน์ของ AI สนทนา

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 การโต้ตอบของตัวแทน 1 ใน 10 จะเป็นแบบอัตโนมัติ และการปรับใช้ AI เชิงสนทนาภายในศูนย์ติดต่อจะช่วยลดต้นทุนแรงงานของตัวแทนได้ 80 พันล้านดอลลาร์

ลองนึกภาพทีมตัวแทน 10 คนที่ทุ่มเทให้กับการให้คําตอบคุณภาพสูงแต่มีข้อจํากัดในการจัดการการสนทนาจํานวนหนึ่งพร้อมกัน การใช้ AI เชิงสนทนาจะเปลี่ยนสถานการณ์นี้อย่างมาก

ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนที่เป็นมนุษย์ AI เชิงสนทนาทํางานตลอดเวลา โดยให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องแก่ลูกค้าทั่วโลกโดยไม่คํานึงถึงเขตเวลา นอกจากนี้ความสามารถในการแปลและตอบกลับในหลายภาษายังขยายการเข้าถึงทั่วโลกทําลายอุปสรรคด้านภาษาและขยายฐานลูกค้า

เหนือสิ่งอื่นใด AI ทําสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดในขณะที่ยังคงรักษาการตอบสนองคุณภาพสูงในระดับที่ใหญ่กว่ามาก สามารถจัดการการสนทนาหลายร้อยรายการพร้อมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุน

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 การโต้ตอบของตัวแทน 1 ใน 10 จะเป็นแบบอัตโนมัติ และการปรับใช้ AI เชิงสนทนาภายในศูนย์ติดต่อจะช่วยลดต้นทุนแรงงานของตัวแทนได้ 80 พันล้านดอลลาร์ ลองนึกภาพทีมตัวแทน 10 คนที่ทุ่มเทให้กับการให้คําตอบคุณภาพสูงแต่มีข้อจํากัดในการจัดการการสนทนาจํานวนหนึ่งพร้อมกัน การใช้ AI เชิงสนทนาจะเปลี่ยนสถานการณ์นี้อย่างมาก ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนที่เป็นมนุษย์ AI เชิงสนทนาทํางานตลอดเวลา โดยให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องแก่ลูกค้าทั่วโลกโดยไม่คํานึงถึงเขตเวลา นอกจากนี้ความสามารถในการแปลและตอบกลับในหลายภาษายังขยายการเข้าถึงทั่วโลกทําลายอุปสรรคด้านภาษาและขยายฐานลูกค้า เหนือสิ่งอื่นใด AI ทําสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดในขณะที่ยังคงรักษาการตอบสนองคุณภาพสูงในระดับที่ใหญ่กว่ามาก สามารถจัดการการสนทนาหลายร้อยรายการพร้อมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุน การศึกษาพบว่าครึ่งหนึ่งของศูนย์ติดต่อและผู้นําด้านไอทีที่ทําการสํารวจ 300 คนรายงานว่า AI เชิงสนทนาช่วยลดต้นทุนการดําเนินงาน เนื่องจาก AI จัดการการโต้ตอบกับลูกค้าตามปกติได้มากถึง 87% โดยอัตโนมัติ จึงช่วยลดความจําเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงคุณภาพให้ทัดเทียมกับการโต้ตอบของมนุษย์ สิ่งนี้ยังส่งผลให้ประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนเพิ่มขึ้น 94% โดย 92% ของศูนย์ติดต่อและผู้นําด้านไอทีรายงานว่าสามารถแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้เร็วขึ้น เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI เชิงสนทนานี้อยู่เหนือการลดต้นทุน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการการสนทนาปริมาณมากได้อย่างมาก และช่วยให้ตัวแทนจัดการการสนทนาที่มีมูลค่าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การรวม AI และตัวแทนที่เป็นมนุษย์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบกับลูกค้ามีความเห็นอกเห็นใจและเป็นส่วนตัว เมื่อลูกค้าได้รับการตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยําซึ่งตรงกับความต้องการของพวกเขาธุรกิจสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและเพิ่มอัตราการแปลงได้ ในทางกลับกันสิ่งนี้ทําให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันส่งเสริมการเติบโตและแซงหน้าคู่แข่ง
ประโยชน์ของ AI สนทนา

การศึกษาพบว่าครึ่งหนึ่งของศูนย์ติดต่อและผู้นําด้านไอทีที่ทําการสํารวจ 300 คนรายงานว่า AI เชิงสนทนาช่วยลดต้นทุนการดําเนินงาน

เนื่องจาก AI จัดการการโต้ตอบกับลูกค้าตามปกติได้มากถึง 87% โดยอัตโนมัติ จึงช่วยลดความจําเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงคุณภาพให้ทัดเทียมกับการโต้ตอบของมนุษย์ ประสิทธิภาพนี้นําไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนและการแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้เร็วขึ้น

เห็นได้ชัดว่าแนวโน้มนี้อยู่เหนือการลดต้นทุน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการการสนทนาปริมาณมากได้อย่างมาก และช่วยให้ตัวแทนจัดการการสนทนาที่มีมูลค่าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ การรวม AI และตัวแทนที่เป็นมนุษย์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบกับลูกค้ามีความเห็นอกเห็นใจและเป็นส่วนตัว เมื่อลูกค้าได้รับการตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยําซึ่งตรงกับความต้องการของพวกเขาธุรกิจสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและเพิ่มอัตราการแปลงได้

ในทางกลับกันสิ่งนี้ทําให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันส่งเสริมการเติบโตและแซงหน้าคู่แข่ง เมื่อกล่าวถึงประโยชน์แล้ว เรามาสํารวจความท้าทายและข้อจํากัดกัน

ความท้าทายและข้อจํากัดของ AI สนทนา

การรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับการโต้ตอบกับลูกค้าทําให้เกิดความท้าทายหลายประการ

ข้อจํากัดที่สําคัญคือความยากลําบากของ AI ในการเข้าใจความแตกต่างในการสื่อสารของมนุษย์ เช่น การเสียดสี บริบททางวัฒนธรรม และน้ําเสียงทางอารมณ์ สิ่งนี้เห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องการความฉลาดทางอารมณ์สูงซึ่งการกํากับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

การรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับการโต้ตอบกับลูกค้าทําให้เกิดความท้าทายหลายประการ ข้อจํากัดที่สําคัญคือความยากลําบากของ AI ในการเข้าใจความแตกต่างในการสื่อสารของมนุษย์ เช่น การเสียดสี บริบททางวัฒนธรรม และน้ําเสียงทางอารมณ์ สิ่งนี้เห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องการความฉลาดทางอารมณ์สูงซึ่งการกํากับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ นอกจากนั้น การพึ่งพาชุดข้อมูลที่กว้างขวางยังทําให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของลูกค้า การปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR และ CCPA เป็นสิ่งสําคัญ แต่การตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าสําหรับการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมก็เช่นกัน ธุรกิจต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI เป็นไปตามกฎหมาย โปร่งใส และเป็นกลางเพื่อรักษาความไว้วางใจ ความวิตกของลูกค้ายังก่อให้เกิดความท้าทาย ซึ่งมักเกิดจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความสามารถของ AI ในการตอบคําถามที่ซับซ้อน การบรรเทาปัญหานี้จําเป็นต้องมีการสื่อสารที่โปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถของ AI และมาตรการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อสร้างความมั่นใจให้กับลูกค้า
ความท้าทายและข้อจํากัดของ AI เชิงสนทนา

นอกจากนั้น การพึ่งพาชุดข้อมูลที่กว้างขวางยังทําให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของลูกค้า การปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR และ CCPA เป็นสิ่งสําคัญ แต่การตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าสําหรับการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมก็เช่นกัน ธุรกิจต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI เป็นไปตามกฎหมาย โปร่งใส และเป็นกลางเพื่อรักษาความไว้วางใจ

ความวิตกของลูกค้ายังก่อให้เกิดความท้าทาย ซึ่งมักเกิดจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความสามารถของ AI ในการตอบคําถามที่ซับซ้อน การบรรเทาปัญหานี้จําเป็นต้องมีการสื่อสารที่โปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถของ AI และมาตรการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อสร้างความมั่นใจให้กับลูกค้า

เมื่อคุณมีข้อมูลที่จําเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาแล้ว ก็ถึงเวลาดูวิธีนําไปใช้ในการสนทนากับลูกค้าและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีใช้ AI สนทนาสําหรับการสนทนากับลูกค้า

การผสานรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นมากกว่าการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม แต่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสําคัญอื่นๆ อีกมากมาย

ส่วนนี้ตอบว่าตัวอย่างของ AI สนทนาคืออะไร? เราจะมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะสําหรับการสนทนากับลูกค้าการรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นมากกว่าการเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่เหมาะสม แม้ว่าแพลตฟอร์มที่เหมาะสมจะทําให้กระบวนการง่ายขึ้น แต่การนํา AI เชิงสนทนาไปใช้อย่างเต็มที่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสําคัญอื่นๆ อีกมากมาย การเดินทางประกอบด้วยห้าขั้นตอนสําคัญ: การระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ, การวิจัยความสามารถของ AI เชิงสนทนาที่คุณต้องการ, รับรองความเข้ากันได้กับกลุ่มเทคโนโลยีที่มีอยู่ของคุณ, การเลือกแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม และการสร้างและฝึกอบรมระบบ AI
การนํา AI เชิงสนทนาไปใช้ในการสนทนากับลูกค้า

การเดินทางประกอบด้วยห้าขั้นตอนสําคัญ:

  1. ระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
  2. ค้นคว้าความสามารถที่คุณต้องการ
  3. รับรองความเข้ากันได้กับสแต็กเทคโนโลยีที่มีอยู่ของคุณ
  4. เลือกแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม
  5. ฝึก AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณ

มาสํารวจวิธีนําทางขั้นตอนเหล่านี้เพื่อการใช้งาน AI เชิงสนทนาที่ประสบความสําเร็จ

ระบุวัตถุประสงค์ของคุณ

เริ่มต้นด้วยการกําหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะที่คุณตั้งเป้าไว้อย่างชัดเจนด้วย AI เชิงสนทนา ระบุพื้นที่ที่สามารถเพิ่มมูลค่าได้มากที่สุดไม่ว่าจะเป็นด้านการตลาดการขายหรือการสนับสนุนลูกค้า

ตัวอย่างเช่นเป้าหมายของคุณอาจรวมถึงการจัดการการสนทนาจํานวนมากโดยอัตโนมัติปรับปรุงปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าการแก้ปัญหากรณีที่มีประสิทธิภาพการปรับแต่งเส้นทางการซื้อการจัดส่งข้อมูลที่ถูกต้องและอื่น ๆ

วัตถุประสงค์ของคุณจะทําหน้าที่เป็นแผนงานในการเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ ขั้นตอนต่อไปคือการวิจัยความสามารถเฉพาะที่แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาของคุณจําเป็นต้องมี

วิจัยและระบุความสามารถที่คุณต้องการ

ตามวัตถุประสงค์ของคุณ ให้พิจารณาว่าแชทบอททั่วไปเพียงพอหรือไม่ หรือธุรกิจของคุณต้องการความสามารถด้าน AI ขั้นสูงหรือไม่ โปรดทราบว่าผู้ให้บริการบางรายอาจติดป้ายกํากับแชทบอทแบบดั้งเดิมว่า "ขับเคลื่อนด้วย AI" แม้ว่าจะขาดเทคโนโลยีเช่น NLP และ ML

ความสามารถบางอย่างที่ AI สนทนานํามา ได้แก่ การปรับแต่งการโต้ตอบกับข้อมูลลูกค้าการวิเคราะห์การซื้อที่ผ่านมาเพื่อรับคําแนะนํา การเข้าถึงฐานความรู้ของคุณเพื่อการตอบสนองที่ถูกต้อง และอื่น ๆ

เมื่อคุณเข้าใจคุณสมบัติที่คุณต้องการอย่างชัดเจนแล้วปัจจัยสําคัญประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาก่อนเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาคือความเข้ากันได้กับชุดซอฟต์แวร์ปัจจุบันของคุณ

ประเมินความเข้ากันได้กับ Tech Stack ที่มีอยู่

เมื่อพิจารณาแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น เช่น CRM หรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าเวิร์กโฟลว์จะราบรื่นและป้องกันปัญหาการรวมระบบ

เมื่อคุณเข้าใจความต้องการของคุณอย่างชัดเจนและเหมาะสมกับระบบปัจจุบันของคุณอย่างไรขั้นตอนต่อไปคือการเลือกแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสําหรับธุรกิจของคุณ

เลือกแพลตฟอร์ม AI สนทนาที่เหมาะสม

การเลือก แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนา ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสําคัญ เนื่องจากธุรกิจของคุณจะต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มนี้อย่างมากในการจัดการการสนทนากับลูกค้า หากธุรกิจของคุณเติบโตอย่างรวดเร็ว ให้มองหาโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้และปรับให้เข้ากับความต้องการในอนาคตและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

แพลตฟอร์มที่เหมาะสมควรนําเสนอคุณสมบัติทั้งหมดที่คุณต้องการความสะดวกในการผสานรวมการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสําหรับปริมาณการสนทนาที่สูงและความยืดหยุ่นในการพัฒนาไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ

สิ่งสําคัญที่สุดคือแพลตฟอร์มต้องเป็นไปตาม กฎระเบียบการปกป้องข้อมูลทั่วโลก เช่น GDPR และ CCPA เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแกร่ง เมื่อเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมขั้นตอนต่อไปคือการมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรม AI ของคุณ

ฝึก AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ

ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณเลือก คุณสามารถฝึก AI Agent ของคุณเพื่อสะท้อนประสิทธิภาพของตัวแทนมนุษย์ที่ดีที่สุดของคุณ คุณสามารถ รวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ปัจจุบัน ทําให้สามารถทําหน้าที่เป็นผู้ตอบกลับเบื้องต้นเพื่อจัดการกับคําถามตามปกติและนําการสนทนาที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อนมากขึ้นไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์

นอกจากนี้ การฝึก AI ของคุณให้ตอบสนองที่แม่นยําเป็นสิ่งสําคัญ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน ซึ่งมักมาจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น บทความฐานความรู้หรือคําถามที่พบบ่อยของคุณ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่า AI ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพในการตอบคําถามของลูกค้า ซึ่งจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ในที่สุด

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าคุณต้องใช้ AI เชิงสนทนาในการสนทนากับลูกค้าอย่างไร มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดกัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการใช้ AI สนทนา

การรวม AI เชิงสนทนาเข้ากับกลยุทธ์การบริการลูกค้าของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมาก

การรวม AI สนทนาเข้ากับกลยุทธ์การบริการลูกค้าของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมาก อย่างไรก็ตามเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้สิ่งสําคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ AI เชิงสนทนา

อย่างไรก็ตามเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้สิ่งสําคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ

จับคู่บุคลิกของ AI กับน้ําเสียงของแบรนด์ของคุณ

การปรับบุคลิกของ AI ให้สอดคล้องกับน้ําเสียงของแบรนด์คุณจะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าทําให้การสนทนารู้สึกเป็นส่วนตัวและสัมพันธ์กันมากขึ้น แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เสริมสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ แต่ยังส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับผู้ชมของคุณ

เมื่อจับคู่บุคลิกของ AI กับน้ําเสียงของแบรนด์ของคุณแล้ว มาสํารวจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สําคัญอีกประการหนึ่ง: การประเมินผลและการศึกษาอย่างต่อเนื่อง

ประเมินและให้ความรู้แก่ AI ของคุณอย่างต่อเนื่อง

ประสิทธิภาพของ AI เชิงสนทนาขึ้นอยู่กับความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว ประเมินประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุวัตถุประสงค์ของคุณและอัปเดตข้อมูลใหม่อยู่เสมอ

การอัปเดตความรู้เป็นประจําทําให้มั่นใจได้ว่า AI ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพในการจัดการการโต้ตอบกับลูกค้าที่หลากหลาย กระบวนการประเมินและการศึกษาอย่างต่อเนื่องนี้มีความสําคัญ แต่สิ่งสําคัญคือต้องตระหนักถึงสถานการณ์ที่การแทรกแซงของมนุษย์เหมาะสมกว่า

รู้ว่าเมื่อใดควรส่งต่อไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์

แม้จะมีความซับซ้อนของ AI แต่ปัญหาที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อนบางอย่างอาจต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ รวม เส้นทางการยกระดับที่ราบรื่นไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ ในสถานการณ์ดังกล่าว เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่นและตัวแทนสามารถเข้าถึงบริบทของการโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว

สิ่งนี้นําไปสู่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดถัดไป – การฝึกอบรมตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI

ฝึกอบรมตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI

คุณสามารถจัดหาเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนให้กับตัวแทนเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า เอาล่ะ respond.io ดังตัวอย่าง

Respond AI ข้อความแจ้ง สามารถช่วยเจ้าหน้าที่ปรับแต่งข้อความของตน เพื่อให้มั่นใจถึงความชัดเจนและความแม่นยําในการสื่อสาร นอกจากนี้ยังสามารถแปลข้อความเป็นภาษาต่างๆ ลดอุปสรรคด้านภาษาที่อาจเกิดขึ้น

นอกจากนี้ เครื่องมืออย่าง AI Assist ยังสามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมเพื่อให้ตัวแทนเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว การเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถตอบคําถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยําเพิ่มเวลาตอบสนองและมีส่วนร่วมใน ประสบการณ์ของลูกค้าที่น่าพึงพอใจยิ่งขึ้น

ประเด็นสําคัญ

AI เชิงสนทนาอยู่ในระดับแนวหน้าของยุคใหม่ในการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยนําเสนอการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการจากวิธีการสื่อสารแบบเดิม

ดังที่เราได้สํารวจในคู่มือนี้การผสานรวมเทคโนโลยี AI เชิงสนทนาขั้นสูงช่วยให้ธุรกิจสามารถดําเนินการโต้ตอบกับลูกค้าแบบไดนามิกใช้งานง่ายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ต่างจากแชทบอททั่วไปตรงที่ให้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและความสามารถในการปรับตัวทําให้สามารถสนทนาที่โดนใจลูกค้าได้อย่างแท้จริง

แม้ว่าเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่ได้ปราศจากความท้าทายในตัวเอง แต่วิถีของ AI เชิงสนทนานั้น สูงขึ้นอย่างปฏิเสธไม่ได้ และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเอาชนะข้อจํากัดเหล่านี้

"ในที่สุด AI ก็มาถึงขั้นตอนที่ธุรกิจสามารถรักษาคุณภาพการบริการในระดับที่ใหญ่ขึ้นอย่างมากและด้วยต้นทุนที่ลดลง ดังนั้นบริษัทที่นําสิ่งนี้มาใช้ก่อนจะมีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างมาก" กล่าว Gerardo Salandra.

ในโลกที่ความคาดหวังของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องการยึดติดกับวิธีการแบบเดิมอาจทําให้ธุรกิจล่าช้า AI เชิงสนทนาไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสําหรับปัจจุบัน แต่เป็นการลงทุนเพื่ออนาคตที่การโต้ตอบกับลูกค้าที่ราบรื่น ชาญฉลาด และเห็นอกเห็นใจเป็นเรื่องปกติ

คําถามที่พบบ่อย

AI สนทนาคืออะไร?

AI สนทนาเป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประเภทหนึ่งที่สามารถจําลองการสนทนาของมนุษย์ได้ เกิดขึ้นได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาของ AI ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ และโมเดลพื้นฐานของ Google ที่ขับเคลื่อนความสามารถ AI เชิงกําเนิดใหม่

อนาคตของ AI เชิงสนทนาจะเป็นอย่างไร?

อนาคตของเทคโนโลยีนี้อยู่ที่การก้าวไปข้างหน้า เหมือนมนุษย์ และตระหนักในบริบทมากขึ้น ซึ่งช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่นในอุตสาหกรรมต่างๆ เรามี บล็อกเฉพาะ ที่นําแสงสว่างมาสู่คําถามที่น่าตื่นเต้นนี้

ฉันจะวางแผนสําหรับกลยุทธ์ AI เชิงสนทนาได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยการกําหนดเป้าหมายและกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจนจากนั้นเลือกเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณ ใช้โฟลว์การสนทนาที่น่าสนใจและคํานึงถึงบริบท และทดสอบและปรับแต่งอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นของผู้ใช้และข้อมูลการโต้ตอบ

ฉันควรมองหาอะไรในซอฟต์แวร์ AI เชิงสนทนา

มองหาความสามารถในการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ของคุณ สิ่งสําคัญคือต้องพิจารณาประสบการณ์ของผู้ใช้ ตัวเลือกการปรับแต่ง และความสามารถในการปรับขนาดของซอฟต์แวร์เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่กําลังเติบโต

ต้องการคําแนะนําในการเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่ดีที่สุดสําหรับธุรกิจของคุณหรือไม่? บทความโดยละเอียด ของเราจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ และหากคุณพร้อมที่จะเริ่มดําเนินการปรับปรุงการสนทนากับลูกค้าด้วย AI ให้เริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วย respond.ioซอฟต์แวร์การจัดการการสนทนากับลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI – ทดลองใช้ฟรีวันนี้!

อ่านเพิ่มเติม

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาสําหรับการสนทนากับลูกค้านี่คือบทความบางส่วนที่คุณอาจสนใจ

Gabriella
นักเขียนเนื้อหา
Gabriella เป็น Content Writer ที่ respond.ioซึ่งเชี่ยวชาญในฐานะผู้มีอํานาจของทีมสําหรับ WhatsApp ตั้งแต่ปี 2022 ความรู้ที่ลึกซึ้งของเธอเกี่ยวกับแอพส่งข้อความ SaaS อุตสาหกรรมและพฤติกรรมของลูกค้าทําให้บทความของเธอเป็นแนวทางที่ขาดไม่ได้สําหรับธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี
แท็ก
โมฟู
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ด!