ภาคการบริการลูกค้ากําลังอยู่ระหว่างการปฏิวัติด้วยการเปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้การบริการลูกค้าด้วย AI มากขึ้นเพื่อเพิ่มความสามารถในการสนับสนุน นี่ไม่ใช่แค่แนวโน้ม แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่กําหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ในการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนของลูกค้า ในบล็อกนี้ เราจะมาดูกันว่า AI ในการบริการลูกค้าคืออะไร ประโยชน์และข้อจํากัด กรณีการใช้งาน และวิธีการรวมเข้ากับ AI respond.io.
AI Customer Service คืออะไร?
การบริการลูกค้า AI หมายถึงการรวม Conversational AI เข้ากับการดําเนินการบริการลูกค้า
เทคโนโลยีเหล่านี้ทําให้การโต้ตอบระหว่างธุรกิจและลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติและปรับปรุงโดยมีจุดประสงค์เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบและปรับปรุงกระบวนการบริการลูกค้าทําให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
จากข้อมูลของ Bernardo Gonzales respond.ioหัวหน้าฝ่ายลูกค้าธุรกิจที่เร็วที่สุดในการนํา AI การบริการลูกค้ามาใช้คืออุตสาหกรรมที่มีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าสูง อุตสาหกรรมเหล่านี้และกรณีการใช้งานทั่วไป ได้แก่ :
- อีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก: ลูกค้ามักสอบถามเกี่ยวกับสถานะการสั่งซื้อข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยละเอียดกระบวนการคืนสินค้าและรายละเอียดการจัดส่ง การตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยําในพื้นที่เหล่านี้มีความสําคัญต่อประสบการณ์การช็อปปิ้งในเชิงบวก
- การเดินทางและการต้อนรับ: ภาคส่วนนี้ให้ความช่วยเหลือในการจอง คําแนะนําการเดินทางที่ทันสมัย และการบริการลูกค้าที่ครอบคลุมตลอดการเดินทางของลูกค้า เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและสนุกสนาน
- เทคโนโลยีและซอฟต์แวร์: บริการหลัก ได้แก่ การตอบคําถามที่พบบ่อยการจัดการรายละเอียดบัญชีการอัปเดตลูกค้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงบริการและจัดทําบทช่วยสอนและการอัปเดตผลิตภัณฑ์เพื่อให้ผู้ใช้ทราบและมีส่วนร่วม
แน่นอนว่าการใช้ AI ในการสนับสนุนลูกค้าไม่ได้จํากัดอยู่แค่ในอุตสาหกรรมเหล่านี้เท่านั้น เมื่อคุณดูประโยชน์ด้านล่าง คุณจะตระหนักถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ที่ AI สามารถมอบให้กับธุรกิจของคุณได้
อัปเกรดและปรับปรุงการบริการลูกค้าด้วย AI
AI สามารถปลดล็อกโลกแห่งโอกาสสําหรับตัวแทนฝ่ายสนับสนุนลูกค้าและธุรกิจต่างๆ มีพลังในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าผ่านการสนทนา
แต่ไม่ใช่แค่การตอบสนองความต้องการของลูกค้าเท่านั้น มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนทุกคําถามการสนับสนุนให้เป็น โอกาสในการเพิ่มการมีส่วนร่วม และ ความพึงพอใจของลูกค้า
อย่างไรก็ตาม กอนซาเลซตั้งข้อสังเกตว่าธุรกิจจํานวนมากยังคงจํากัดตัวเองให้อยู่ในการสนับสนุนตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพราะพวกเขาต้องการการโต้ตอบการบริการลูกค้าส่วนบุคคล แม้ว่า AI จะมีบทบาทสําคัญในการสนับสนุนลูกค้าอยู่แล้ว
เมื่อธุรกิจเรียนรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของ AI ในการสนับสนุนลูกค้า พวกเขาจะเปลี่ยนใจ เรามาดูกันต่อไป
AI ในการบริการลูกค้า: ให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันทั่วโลก
ข้อดีที่สําคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ AI ในการสนับสนุนลูกค้าคือการให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง ความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงนี้ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้ายุคใหม่ในการให้บริการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการให้การสนับสนุนที่สม่ําเสมอช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะได้รับความช่วยเหลือทุกเมื่อที่ต้องการ
นอกจากนี้ยังสามารถทําลายอุปสรรคด้านภาษาด้วยความสามารถในการแปลทันทีเพื่อให้การสนับสนุนหลายภาษา สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถรองรับผู้ชมทั่วโลกโดยไม่ต้องลงทุนทรัพยากรจํานวนมากในการสร้างทีมบริการลูกค้าหลายทีมเพื่อรองรับภูมิภาคเฉพาะ
AI ในการบริการลูกค้า: ปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยไม่ลดทอนคุณภาพ
สําหรับธุรกิจทุกขนาด AI นําเสนอความสามารถในการปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในการสนับสนุนลูกค้าโดยทําให้งานประจําและการสอบถามข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ บริษัท ขนาดใหญ่สามารถลดความต้องการทีมสนับสนุนลูกค้าจํานวนมากในขณะที่ธุรกิจขนาดเล็กสามารถปรับขนาดบริการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนตามสัดส่วน
แม้ว่า AI จะสามารถปรับขนาดการดําเนินการสนับสนุนลูกค้าได้ แต่คุณภาพของการสนับสนุนก็ยังคงอยู่ภายใต้ความต้องการที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ทําให้ AI เป็นสินทรัพย์อันล้ําค่าสําหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตหรือจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
AI ในการบริการลูกค้า: ปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทน
ความสามารถของ AI ในการจัดการคําถามตามปกติช่วยให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและมีกลยุทธ์มากขึ้น สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนที่เป็นมนุษย์โดยรับผิดชอบทางโลก เช่น ทักทายลูกค้าหรือตอบคําถามที่พบบ่อย
กอนซาเลซตั้งข้อสังเกตว่า "โดยพื้นฐานแล้ว AI เป็นเพื่อนสนิทที่ยอดเยี่ยมสําหรับทีมสนับสนุนลูกค้าทุกคน การทํางานประจําโดยอัตโนมัติช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่มีมูลค่าสูง ซับซ้อน หรือละเอียดอ่อน ซึ่งต้องการความเห็นอกเห็นใจในระดับสูงและการดูแลอย่างแท้จริง"
AI ในการบริการลูกค้า: การเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ความสามารถของ AI ในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นประโยชน์ที่สําคัญ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ AI สามารถปรับแต่งการตอบสนองปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงและติดตามแนวโน้มล่าสุด
ความสามารถในการปรับตัวดังกล่าวช่วยให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือ AI ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพแม้ว่าลูกค้าจะเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและความชอบก็ตาม มันปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าอย่างต่อเนื่อง
ตอนนี้เราได้ผ่านประโยชน์ของ AI การสนับสนุนลูกค้าแล้ว มาดูแอปพลิเคชันต่างๆ สําหรับธุรกิจกัน
AI Customer Service In Action: เครื่องมือสําหรับการโต้ตอบกับลูกค้าในระดับถัดไป
AI มีความหลากหลายเป็นพิเศษ สามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้หลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การคาดการณ์แนวโน้ม และงานประจําโดยอัตโนมัติ ความเก่งกาจนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับโซลูชัน AI ให้เข้ากับความต้องการและวัตถุประสงค์เฉพาะของตน
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของเครื่องมือ AI ที่ปรับปรุงกลยุทธ์การสนับสนุนลูกค้าและประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม
แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ChatGPT ทําให้แชทบอท AI เป็นที่นิยมในช่วงปลายปี 2022 บริษัทได้ครองโลกโดยพายุ โดยธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของมัน แชทบอทที่เหมือน ChatGPT ถูกรวมเข้ากับกระบวนการบริการลูกค้ามากมาย
สามารถจัดการคําถามหลายรายการพร้อมกันช่วยลดเวลาตอบสนองและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการบริการลูกค้า ความสามารถในการทํางานหลายอย่างพร้อมกันนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเวลารอของลูกค้าจะลดลงปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างมีนัยสําคัญ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นเทคโนโลยีหลักที่ช่วยให้ AI ตีความและตอบสนองต่อการสื่อสารกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริทึม NLP มีความซับซ้อนเพียงพอที่จะเข้าใจความแตกต่างของภาษามนุษย์ รวมถึงอารมณ์แฝงในข้อความหรือคําพูด
ความสามารถนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการจัดระเบียบคําถามหรือปัญหาของลูกค้าที่เข้ามาเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน และดึงข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญจากการสื่อสารของพวกเขา ซึ่งช่วยปรับปรุงเวลาตอบสนองและปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการ
พลังที่แท้จริงของ NLP อยู่ที่ความสามารถในการปรับตัวและเรียนรู้จากการโต้ตอบแต่ละครั้ง เมื่อเวลาผ่านไป ระบบ AI ที่ติดตั้ง NLP มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการทําความเข้าใจภาษาถิ่นต่างๆ ความแตกต่างในระดับภูมิภาค และแม้แต่ศัพท์แสงเฉพาะอุตสาหกรรม
การวิเคราะห์ลูกค้าเชิงคาดการณ์
การควบคุมพลังของ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลลูกค้าช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์และแก้ไขปัญหาหรือพฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นในเชิงรุกได้ ความสามารถในการคาดการณ์นี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมสําหรับการบริการลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจมีจุดยืนเชิงรุกมากขึ้นในการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า
ด้วยการระบุแนวโน้มและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าธุรกิจสามารถปรับแต่งบริการของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นบ่อยครั้งก่อนที่ลูกค้าจะรับรู้ด้วยซ้ํา
นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมและความชอบของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยให้กลยุทธ์การตลาดและบริการที่เป็นส่วนตัวสูงเพื่อความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น
ความช่วยเหลือด้านผลิตภัณฑ์เสมือนจริง
AI ทําหน้าที่เป็นคู่มือดิจิทัล ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และการแก้ไขปัญหา เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่น ความช่วยเหลือดังกล่าวมีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ซับซ้อน ซึ่งลูกค้าอาจต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติมเพื่อใช้งานอย่างเต็มที่
ความช่วยเหลือเสมือนจริงนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในทันทีและ นอกจากนี้ยังช่วยลดภาระงานของตัวแทนบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ด้วยการจัดการคําถามทั่วไป
พอร์ทัลบริการตนเอง
พอร์ทัลบริการตนเองแบบดั้งเดิมและพอร์ทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดภาระงานของตัวแทนที่เป็นมนุษย์ ความแตกต่างคือพอร์ทัลแบบดั้งเดิมต้องการให้ลูกค้านําทางเมนูแชทหลายระดับหรือพิมพ์คําถามโดยใช้คําหลักที่แน่นอนที่จําเป็นเพื่อรับคําตอบ
พอร์ทัลบริการตนเองที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเข้าใจคําถามที่หลากหลายโดยไม่ต้องให้ลูกค้าใช้คําหลักที่เหมาะสม
แม้จะมีรายการประโยชน์ที่ AI มีให้ในขอบเขตการสนับสนุนลูกค้า แต่ความสามารถของมันยังคงมีจํากัด
ระวังข้อจํากัดการบริการลูกค้าของ AI
ก่อนที่จะนํา AI ไปใช้ในกระบวนการบริการลูกค้า คุณต้องตระหนักถึงข้อบกพร่องของมัน การทําความเข้าใจข้อจํากัดเหล่านี้เป็นสิ่งสําคัญสําหรับธุรกิจที่ต้องการรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การสนับสนุนลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
ส่วนนี้จะเจาะลึกถึงความท้าทายและข้อจํากัดต่างๆ ที่มีอยู่ในการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยให้มุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับบทบาทในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจสมัยใหม่
ความสามารถในการเรียนรู้ที่ จํากัด
ประสิทธิภาพของ AI ในการบริการลูกค้านั้นเชื่อมโยงกับคุณภาพและความกว้างของข้อมูลการฝึกอบรมอย่างประณีต เมื่อต้องเผชิญกับคําถามที่อยู่นอกฐานความรู้ที่ตั้งโปรแกรมไว้ AI อาจประสบปัญหาในการให้คําตอบที่ถูกต้องหรือเกี่ยวข้อง
ข้อจํากัดนี้เน้นย้ําถึงความจําเป็นในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและอัปเดตระบบการฝึกอบรมของ AI เป็นประจํา
AI สามารถให้คําตอบที่ไม่ถูกต้อง
ภาพหลอนของ AI ซึ่งระบบสร้างการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องหรือไร้สาระ ถือเป็นความท้าทายที่สําคัญในการบริการลูกค้า ซึ่งมักเกิดขึ้นจากข้อจํากัดในข้อมูลการฝึกอบรมหรืออัลกอริทึมของ AI
ความไม่ถูกต้องดังกล่าวสามารถกัดกร่อนความไว้วางใจของลูกค้าและนําไปสู่ความยุ่งยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากลูกค้าได้รับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือทําให้เข้าใจผิด ปัญหานี้จําเป็นต้องมีการกํากับดูแลอย่างระมัดระวังโดยทีมสนับสนุนที่เป็นมนุษย์ ซึ่งอาจจําเป็นต้องเข้าไปแทรกแซงและแก้ไขข้อผิดพลาด เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและรักษาความไว้วางใจของลูกค้า
ไม่รับประกันความสม่ําเสมอ
ความสอดคล้องในการตอบสนองที่สร้างโดย AI อาจได้รับผลกระทบจากการอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงโมเดล AI ตัวอย่างเช่น การอัปเดต ChatGPT 4 ในเดือนกรกฎาคม 2023 ทําให้คุณภาพเอาต์พุตลดลง
แม้ว่าการอัปเดตจะจําเป็นสําหรับการปรับปรุงความสามารถของ AI แต่บางครั้งอาจนําไปสู่ความไม่สอดคล้องกันชั่วคราวในการจัดการคําถามของลูกค้า
ขาดการสัมผัสของมนุษย์
แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการวิเคราะห์ความรู้สึก แต่ก็ยังมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่จะสามารถจับคู่การสนทนาของมนุษย์ได้ นี่คือสิ่งที่กอนซาเลซพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้:
"เป็นการยากที่จะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่าง AI และการตอบสนองของมนุษย์ต่อการสอบถามข้อมูลที่ตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตามเมื่อพูดถึงการโต้ตอบที่ซับซ้อนละเอียดอ่อนหรือเป็นส่วนตัวสูงลูกค้าจะสามารถบอกความแตกต่างได้"
AI ที่ปลูกเองมีราคาแพงในการสร้าง
การพัฒนาระบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์สําหรับการบริการลูกค้าอาจเป็นความพยายามที่น่ากลัวและมีค่าใช้จ่ายสูง ทรัพยากรที่จําเป็นสําหรับการสร้าง การฝึกอบรม และการบํารุงรักษาระบบ AI ที่ซับซ้อนมีความสําคัญ
ความท้าทายนี้ไม่เพียงแต่รวมถึงการลงทุนทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะทางและความพยายามในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ AI มีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ
แม้จะมีข้อจํากัดเหล่านี้ แต่ก็ไม่ได้หยุดธุรกิจจากการใช้บริการลูกค้า AI อย่างเต็มที่ ในส่วนถัดไป คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องราวความสําเร็จของการบริการลูกค้า AI
ชนะด้วยการบริการลูกค้า AI
AI ในการสนับสนุนลูกค้าไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดที่ดีที่จะคิด มีการใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงแล้วและประสบความสําเร็จอย่างมากสําหรับธุรกิจที่นําไปใช้ เรื่องราวความสําเร็จเหล่านี้เป็นข้อพิสูจน์ที่น่าสนใจถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการยกระดับประสบการณ์การบริการลูกค้า
MyFashionGPT ของ Myntra
Myntra เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแฟชั่นที่เป็นเจ้าของโดยกลุ่ม Flipkart ได้เปิดตัว MyFashionGPT เป็นผู้ช่วยช้อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการนําเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคล
ลูกค้าเพียงแค่พิมพ์ข้อความค้นหาเพื่อค้นหาชุดแฟชั่นที่ปรับให้เหมาะกับโอกาส สไตล์ หรือแม้แต่ลุคที่ได้รับแรงบันดาลใจจากคนดัง MyFashionGPT ปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์และเสนอคําแนะนําที่คัดสรรมาตามความชอบส่วนบุคคลและประวัติการช็อปปิ้ง ผลลัพธ์ที่ได้คือเส้นทางการช็อปปิ้งที่น่าดึงดูดใช้งานง่ายและน่าพึงพอใจยิ่งขึ้น
ต่อไปเรามาดูกันว่า respond.io ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าของธุรกิจ
Respond.io: ขับเคลื่อนการบริการลูกค้าด้วย AI สนทนา
"Respond.io อยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลง AI โดยรวมเข้ากับ แพลตฟอร์มการสนับสนุนลูกค้าของเรา เพื่อนําเสนอเครื่องมือขั้นสูงสําหรับธุรกิจสําหรับการตอบสนองอัตโนมัติปรับแต่งการโต้ตอบและปรับปรุงการสื่อสารในหลายช่องทาง" กอนซาเลซกล่าว
ทํางานร่วมกับคุณสมบัติอื่นๆ บนแพลตฟอร์มเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และลูกค้า
นี่คือรายการสั้น ๆ ของ respond.io คุณสมบัติที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการสนับสนุนลูกค้าของธุรกิจ
อัปเกรดคําตอบของคุณด้วย AI Prompts
Respond.ioAI Prompts ของ AI เป็นตัวอย่างที่สําคัญของแอปพลิเคชันของ AI ในการปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างลูกค้าและตัวแทน ข้อความแจ้งเหล่านี้จะปรับแต่งการตอบสนองของตัวแทน เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับจริยธรรมและเสียงของแบรนด์
กอนซาเลซกล่าวว่าประมาณ 60% ของ respond.ioลูกค้าองค์กรของ 's ใช้ AI Prompts โดยเน้นย้ําถึงการนํา AI มาใช้เป็นจํานวนมากเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนากับลูกค้า ใช้เพื่อปรับปรุงข้อความที่ตัวแทนส่งถึงลูกค้า นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- ความสามารถหลายภาษา: AI Prompts สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อหลายภาษาและภาษาถิ่น เช่น อาหรับและสเปน
- แปลข้อมูลโค้ด: นอกจากจะเข้าใจภาษามนุษย์แล้ว ยังสามารถเข้าใจภาษาโปรแกรม ทําให้สามารถแปลข้อมูลโค้ดจากภาษาโปรแกรมหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งได้
- ลดความซับซ้อนของภาษา: สามารถแบ่งย่อหน้าออกเป็นหัวข้อย่อย โดยนําแนวคิดหรือศัพท์แสงที่ซับซ้อนมาเป็นข้อมูลที่เข้าใจง่าย
การรวมข้อความแจ้งเริ่มต้นและแบบกําหนดเองช่วยให้ธุรกิจสามารถปลดล็อกกรณีการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับการดําเนินการสนับสนุน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการตอบสนองต่อลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น
การตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยําด้วย AI Assist
ด้วย AI Assist ตัวแทนสามารถรับคําตอบที่ครอบคลุมสําหรับคําถามของลูกค้าได้ด้วยการคลิกเพียงปุ่มเดียว ทําได้โดยดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ที่ให้ไว้ในรูปแบบของ PDF ลิงก์เว็บไซต์ และคําตอบสําเร็จรูป
ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในหมู่ respond.io ลูกค้าองค์กร โดย 85% ของพวกเขาใช้ AI Assist ตามข้อมูลของ Gonzalez
เขาตั้งข้อสังเกตว่า AI Assist เหมาะที่สุดเมื่อลูกค้าขอข้อมูลทางเทคนิคเพิ่มเติม เช่น การอัปเดตอุตสาหกรรมและเอกสารประกอบ นอกจากนี้ยังเหมาะสําหรับการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และบริการกับคู่แข่ง
AI Assist ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทนบริการลูกค้า ลดเวลาตอบสนองลงอย่างมาก และปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลที่มอบให้กับลูกค้า
เวิร์กโฟลว์การบริการลูกค้าอัตโนมัติ
Respond.ioตัวสร้างระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ช่วยอํานวยความสะดวกในการทํางานอัตโนมัติที่ซับซ้อน สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลายรวมถึงการกําหนดเส้นทางผู้ติดต่อการมอบหมายตัวแทนการจัดการสแปมและอื่น ๆ
เวิร์กโฟลว์ปรับปรุงกระบวนการสนับสนุนลูกค้าต่างๆ ทําให้ตัวแทนและหัวหน้างานมีอิสระสําหรับงานที่สําคัญกว่า
เร็วๆ นี้ AI Agent จะถูกเพิ่มลงในเวิร์กโฟลว์เป็นขั้นตอนในตัวสร้างระบบอัตโนมัติ เมื่อรวมอยู่ในเวิร์กโฟลว์ AI Agent จะตอบคําถามของลูกค้าโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ตัวแทนสามารถมุ่งเน้นไปที่การสนทนาที่มีมูลค่าสูง
ประสบการณ์ Omnichannel
Respond.ioความสามารถแบบ Omnichannel ช่วยให้ธุรกิจสามารถโต้ตอบกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ได้ในแพลตฟอร์มเดียว สิ่งนี้ทําให้ธุรกิจมีโอกาสเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้นโดยไม่คํานึงถึงช่องทางที่พวกเขาอยู่
ตัวแทนยังสามารถติดตามการสนทนาของลูกค้าในหลายช่องทางได้อย่างง่ายดาย รวมผู้ติดต่อของลูกค้า จากช่องทางต่างๆ ไว้ในเธรดเดียว เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงประวัติการสนทนาของพวกเขาได้ตลอดเวลาเพื่อติดตามสิ่งต่างๆ
การผสานรวมกับ E-Commerce และ Support CRM
Respond.io ผสานรวมกับแอปพลิเคชันมากกว่า 5,000 รายการ รวมถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ CRM และผู้สร้างระบบอัตโนมัติของบุคคลที่สาม ซอฟต์แวร์ยอดนิยมเช่น Shopify, Hubspot และ Zapier ได้รับการสนับสนุนโดย respond.ioซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการและสนทนากับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI ในการบริการลูกค้ากําลังเปลี่ยนภูมิทัศน์การสนับสนุนลูกค้า โดยนําเสนอประสิทธิภาพ
ธุรกิจที่ผสานรวม AI เข้ากับกลยุทธ์ของพวกเขากําลังสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่น่าจดจําและมีความหมาย สัมผัสประสบการณ์ AI สนทนาสําหรับธุรกิจของคุณ โดยตรงโดยสมัครใช้งาน ฟรี respond.io ทดลอง.
อ่านเพิ่มเติม
หากคุณพบว่าบทความนี้มีข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้เป็นอีกบางส่วนที่จะปรับปรุงเกมการบริการลูกค้าของคุณ:
- Chat GPT สําหรับธุรกิจ: ตัวเปลี่ยนเกมการสื่อสารกับลูกค้า
- จัดการการสนทนาตามขนาดหลักด้วยกรอบการจัดการการสนทนา
- วิธีใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า
