เป้าหมาย
- มีกล่องข้อความสำหรับ WhatsApp API
- ดึงและอัปเดตข้อมูลลูกค้าผ่าน CRM
- ให้การสนับสนุนผ่านการทำงานอัตโนมัติและตัวแทนมนุษย์
- ติดตามมาตรฐานการสนับสนุนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล
โซลูชั่น
- รวม WhatsApp และช่องทางอื่นๆ ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว
- รวมฐานข้อมูลลูกค้าสำหรับการอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ
- อัตโนมัติงานด้วยการเข้าถึงตัวแทนมนุษย์หากจำเป็น
- วัดประสิทธิภาพของตัวแทนและความพึงพอใจของลูกค้า
Kleta คือบริการสมัครสมาชิกจักรยานสำหรับชาวเมืองบาร์เซโลนา บาเลนเซีย และเซบียา ที่ต้องการวิธีที่เชื่อถือได้ในการเดินทางรอบเมืองทุกวัน เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ดีเยี่ยม สตาร์ทอัพด้านการเคลื่อนที่จึงเน้นการบริการลูกค้าที่เป็นเลิศ
ซึ่งรวมถึงการปรับแต่งจักรยาน การบำรุงรักษาและซ่อมแซมที่บ้าน และบริการเปลี่ยนทดแทนในกรณีที่เกิดการเสียหรือถูกขโมย ลูกค้าเพียงแจ้งปัญหาและบริษัทจะดำเนินการแก้ไขทันที
ปัญหา
Kleta ต้องการกล่องข้อความที่มีหลายช่องทางเพื่อรับและตอบสนองต่อคำร้องขอสนับสนุน นอกจากนี้ ยังต้องการใช้การผสมผสานระหว่างระบบอัตโนมัติและตัวแทนเพื่อดูแลลูกค้าและให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
โซลูชัน respond.io
Kleta เดิมทำงานกับผู้ให้บริการโซลูชันการส่งข้อความธุรกิจที่สามารถรองรับการแชทได้เฉพาะใน WhatsApp เท่านั้น มันเข้าหา respond.io เพื่อขอชุดเครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นในการเสนอการสนับสนุนหลายช่องทางที่มีคุณภาพสูงในขณะที่ขยายตัว
ช่องทางการสนับสนุนถูกรวมศูนย์ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว
Kleta รับผิดชอบการสื่อสารกับลูกค้าผ่านอีเมลและ WhatsApp API ซึ่งต้องใช้กล่องจดหมายในการส่งและรับข้อความ มันเชื่อมต่อทั้งสองช่องทางกับ respond.io เมื่อมันเปลี่ยนผู้ให้บริการโซลูชัน
เพื่อสร้างการมีตัวตนในช่องทางยอดนิยมในภูมิภาค Kleta จึงเริ่มเปิดบัญชี Instagram และรวมเข้ากับ respond.io。 สิ่งนี้ทำให้สามารถให้การสนับสนุนผ่านช่องทางหลายช่องทางได้ ในขณะที่ตัวแทนสามารถตอบคำถามและคำขอสนับสนุนจากแพลตฟอร์มเดียว
กระบวนการประจำวันและการอัปเดตข้อมูลลูกค้าได้รับการทำให้เป็นอัตโนมัติ
เนื่องจาก 75% ของคำขอสนับสนุนเป็นรายงานเหตุการณ์ Kleta จึงต้องการทำให้การทำงานที่คาดเดาได้เป็นอัตโนมัติ ใช้เครื่องมือสร้างอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ ของ respond.io เพื่อสร้าง Anna ซึ่งเป็นผู้ช่วยเสมือนจริง “เธอ”เชิญลูกค้าให้เลือกหมวดหมู่การสนับสนุนในภาษาอังกฤษหรือภาษาสเปนจากเมนู
คำขอ HTTP ในเวิร์กโฟลว์จะรับและอัปเดตข้อมูลลูกค้าจากโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์ Ninox ก่อนการประมวลผลคำขอการสนับสนุน หลายงานสามารถจัดการได้อย่างอิสระจนกว่าจะเสร็จสิ้น อย่างไรก็ตาม Kleta ยังคงให้การเข้าถึงตัวแทนของมนุษย์เป็นทางเลือกสำรองหรือสำหรับคำขอที่ซับซ้อนมากขึ้น.
การเข้าถึงบริการตัวแทนมนุษย์ได้รับการปรับปรุง
ในตอนแรก Kleta มีตัวแทนบริการลูกค้าคนเดียวที่ตอบสนองต่อคำขอสนับสนุนทั้งหมดบน WhatsApp ในช่วงเวลาทำการที่จำกัด สิ่งนี้กลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว.
ทีมบาร์เซโลนาได้ขยายและทีมที่สองถูกจัดตั้งในเวเนซุเอลาเพื่อให้การสนับสนุนในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น หกวันต่อสัปดาห์. เวิร์กโฟลว์ตอนนี้ กำหนดเส้นทางลูกค้า ตามภาษาและกะ และ กำหนด ให้กับตัวแทนที่มีอยู่ นอกจากนี้ระบบอัตโนมัติยังช่วยให้ตัวแทนสามารถ ยกระดับกรณีการสนับสนุน ได้อย่างง่ายดาย
สามารถติดตามประสิทธิภาพของตัวแทนและความพึงพอใจของลูกค้าได้จากระยะไกล
ด้วยทีมสนับสนุนที่กระจายอยู่ในสองประเทศ Kleta จึงต้องการติดตามประสิทธิภาพของตัวแทนจากระยะไกลและแบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ยังสามารถประเมินความพึงพอใจของลูกค้าได้เพียงผ่านการรีวิวของ Google. นี่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการ การขี่ และประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม แต่ไม่แสดงให้เห็นว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับการสนับสนุนโดยเฉพาะ
ใน respond.io ผู้จัดการสามารถดูแลการสนทนาและเข้าแทรกแซงตามความจำเป็น ส่วนวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพยังช่วยให้มีข้อมูลซีเรียลและรายละเอียดเกี่ยวกับมาตรฐานการดำเนินงานในการตั้งเป้าหมาย
บทสรุปการสนทนา ช่วยให้ Kleta รวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงการจัดการการสนับสนุนและสร้างระบบอัตโนมัติในอนาคตตามนั้น สิ่งที่ดีที่สุดคือ มันยังรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้าทั้งเกี่ยวกับการสนับสนุนอัตโนมัติและการสนับสนุนของตัวแทนด้วยแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า CSAT หลังการสนทนาแต่ละครั้ง
“Respond.io ช่วยให้เรามีการสนับสนุนที่จำเป็นในการรักษาและดึงดูดลูกค้า เราเพิ่มจำนวนผู้สมัครสมาชิกเป็นสองเท่าในสองเดือนโดยไม่ลดคุณภาพการสนับสนุน ตอนนี้เรายังใช้ข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้นด้วยข้อมูลที่ให้มา นี่คือแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เราขยายและบรรลุตามการเติบโตที่เราต้องการเห็นได้อย่างแน่นอน — Diego Casabe, COO ของ Kleta
ผลลัพธ์
ด้วยการผสมผสานที่ถูกต้องระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการสนับสนุนจากมนุษย์ Kleta จัดการปัญหาส่วนใหญ่และทำให้สมาชิกกลับมาขี่จักรยานของตนอีกครั้งภายใน 48 ชั่วโมงหลังจากเกิดเหตุการณ์ การสนับสนุนอัตโนมัติมีคะแนน 4.3 จาก 5 ดาวในคะแนน CSAT ในขณะเดียวกันการสนับสนุนจากตัวแทนมีค่าเฉลี่ย 4.6 ดาว โดยมีลูกค้าสองในสามคนให้คะแนนทีมสนับสนุนเต็มคะแนน。
ระดับการบริการลูกค้าที่สูงอย่างต่อเนื่องนี้เพิ่มความมั่นใจของลูกค้าและความภักดีต่อแบรนด์ เนื่องจากการแนะนำทำให้เกิดการทำลูกค้าใหม่เป็นเปอร์เซ็นต์สูง Kleta ประสบความสำเร็จในการเพิ่มจำนวนสมาชิกของตนขึ้น 100% ภายในเวลาเพียงสองเดือน
Kleta มีเป้าหมายที่จะเพิ่มสมาชิกและพนักงานสามเท่าในปีนี้ ด้วย respond.io มันสามารถเพิ่มจำนวนเอเจนต์ได้อย่างง่ายดายและสร้างระบบการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อรักษาประสบการณ์ลูกค้าชั้นเลิศในขณะที่ขยาย



