Objetivos
- Tenha uma caixa de entrada para a API do WhatsApp.
- Extraia e atualize dados de clientes via CRM.
- Realize suporte via automação e agentes humanos.
- Acompanhe métricas de suporte com análise de dados.
Soluções
- Unifique WhatsApp e outros canais em uma plataforma.
- Integre um banco de dados de clientes para atualizações automáticas de dados.
- Automatize tarefas com acesso a agentes humanos se necessário.
- Meça o desempenho dos agentes e a satisfação do cliente.
O Kleta é um serviço de subscrição de bicicletas para os residentes de Barcelona, Valência e Sevilha que precisam de uma forma fiável de se deslocarem pelas cidades diariamente. Para garantir uma ótima experiência ao utilizador, a startup de mobilidade enfatiza um excelente serviço ao cliente.
Isto inclui a personalização de bicicletas, manutenção e reparação em casa e serviços de substituição em caso de avarias ou roubo. Os clientes só precisam relatar um incidente e a empresa imediatamente trabalha na solução.
O Problema.
A Kleta precisava de uma caixa de entrada de mensagens omnicanal para receber e responder a solicitações de suporte. Ela também queria utilizar uma combinação de automação e agentes humanos para servir os clientes e garantir que as suas informações estavam sempre atualizadas.
A solução respond.io
Inicialmente, a Kleta estava trabalhando com um fornecedor de soluções de mensagens empresariais que só podia facilitar chats através do WhatsApp. Ela procurou a respond.io por um conjunto mais sofisticado de ferramentas para oferecer suporte omnicanal de alta qualidade à medida que escalava.
Os canais de suporte foram centralizados em uma plataforma
Kleta geria a comunicação com os clientes por e-mail e API do WhatsApp, o que requer uma caixa de entrada para enviar e receber mensagens. Ela conectou ambos os canais ao respond.io quando mudou de fornecedores de soluções.
Para estabelecer uma presença nos canais populares da região, a Kleta começou uma conta no Instagram e a integrou com respond.io. Isso permite oferecer suporte por meio de vários canais, enquanto os agentes podem responder a consultas e solicitações de suporte dos clientes em uma única plataforma.
Processos Diários e Atualizações de Dados de Clientes foram Automatizados
Como 75% de suas solicitações de suporte são relatórios de incidentes, a Kleta queria automatizar tarefas previsíveis. Utilizou o construtor de automação Workflows do respond.io para criar Anna, uma persona de assistente virtual. “Ela” convida os clientes a selecionar uma categoria de suporte em espanhol ou inglês, a partir de um menu.
Um pedido HTTP no fluxo de trabalho obtém e atualiza os dados dos clientes da solução de dados em nuvem Ninox antes de processar o pedido de suporte. Várias tarefas agora podem ser tratadas de forma autônoma até a conclusão. No entanto, a Kleta ainda fornece acesso a um agente humano como uma alternativa ou para solicitações mais complexas.
O acesso ao suporte de um agente humano foi melhorado
No início, a Kleta tinha um único agente de atendimento ao cliente respondendo pessoalmente a todas as solicitações de suporte no WhatsApp, durante um horário de operação limitado. Isso rapidamente se tornou inviável.
A equipe de Barcelona se expandiu e uma segunda equipe foi estabelecida na Venezuela para oferecer suporte em horários estendidos, seis dias por semana. Os fluxos de trabalho agora encaminham clientes por idioma e turno e atribuem aos agentes disponíveis. A automatização também permite que os agentes escalem casos de suporte facilmente.
O Desempenho dos Agentes e a Satisfação dos Clientes são Monitorados Remotamente
Com uma equipe de suporte espalhada por dois países, a Kleta precisava monitorar o desempenho dos agentes remotamente e em tempo real.
Além disso, só podia avaliar a satisfação do cliente por meio de avaliações do Google. Essas fornecem insights sobre a assinatura, a experiência de uso e a experiência geral do cliente, mas não mostram como os clientes se sentem em relação ao suporte especificamente.
No respond.io, os gerentes podem supervisionar conversas e intervir conforme necessário. O poderoso componente de análise também permite uma visão de longo prazo e dados detalhados sobre os indicadores de desempenho para definição de metas.
Resumos de conversas ajudam a Kleta a recolher dados para melhorar o tratamento de apoio e criar futuras automatizações de forma adequada. O melhor de tudo é que também recolhe feedback do cliente sobre o suporte automatizado e dos agentes com inquéritos de Satisfação do Cliente (CSAT) após cada conversa.
“Respond.io nos ajuda a oferecer o suporte necessário para reter e atrair clientes. Dobrámos nosso número de assinantes em dois meses sem comprometer a qualidade do suporte. Agora estamos também mais centrados em dados ao tomar decisões, com os insights fornecidos. Esta é definitivamente a plataforma que nos permitirá escalar e alcançar o crescimento que queremos ver.” — Diego Casabe, COO da Kleta
Resultados.
Por meio da combinação certa de automação e suporte humano, Kleta resolve a maioria dos problemas e faz com que os assinantes voltem a andar de bicicleta dentro de 48 horas após um incidente. O suporte automatizado pontua 4,3 de 5 estrelas nas avaliações de CSAT. Enquanto isso, o suporte do agente tem uma média de 4,6 estrelas, com 2 em cada 3 clientes dando notas máximas à equipe de suporte.
Esse nível consistentemente alto de serviço ao cliente aumenta a confiança dos clientes e a lealdade à marca. Como as referências representam uma alta porcentagem da aquisição de clientes, a Kleta conseguiu dobrar seu número de assinantes em apenas 100%.
Kleta pretende triplicar seu número de assinantes e funcionários ao longo do ano. Com respond.io, é fácil integrar mais agentes e criar automações mais sofisticadas para manter uma experiência superior ao cliente à medida que cresce.



