แนวคิด

AI สนทนาสําหรับธุรกิจ: แชทสู่อนาคต

Gerardo Salandra
4 ธันวาคม 2023

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความสามารถที่ก้าวหน้าตลอดเวลาได้กระตุ้น การปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ครั้งต่อไป วิธีการใหม่ ๆ ในการเชื่อมโยงธุรกิจกับลูกค้าคู่ค้าและพนักงานมีผลกระทบอย่างกว้างขวางและสร้างความต้องการที่แข็งแกร่งในโลกธุรกิจทั่วโลก เทคโนโลยีหนึ่งที่กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมคือ AI เชิงสนทนาสําหรับธุรกิจ

บุกเบิกความเป็นเลิศด้าน AI เชิงสนทนา

ที่ respond.io, AI สนทนาสําหรับธุรกิจเป็นรูปเป็นร่างในรูปแบบของ Respond AI. เป็นชุดหากคุณสมบัติที่เสริมความสามารถหลักของซอฟต์แวร์ของเราอย่างชาญฉลาด Respond AI รวมการสนทนากับลูกค้าสําหรับองค์กรที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ทําการตลาดขายและสนับสนุนผ่านการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีเว็บแชทและอีเมล

ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าที่ก้าวล้ํา เช่น Machine Learning (ML), Generative Adversarial Networks (GAN) และ Large Language Models (LLM) เครื่องมือเช่น Respond AI กําลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราประมวลผลข้อมูลและดําเนินงานโดยพื้นฐาน ซึ่งปฏิวัติการสนทนาทางธุรกิจทั่วโลก

ภาพนี้แสดงความก้าวหน้าที่โดดเด่นของ AI เชิงสนทนาสําหรับธุรกิจ: การเรียนรู้ของเครื่องเครือข่ายปฏิปักษ์กําเนิดและโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ความก้าวหน้าที่โดดเด่นใน AI สนทนาสําหรับธุรกิจ

AI สนทนาคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปิดใช้งานการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติเหมือนมนุษย์ระหว่างคอมพิวเตอร์และมนุษย์ เพิ่มประสิทธิภาพวงจรการสนทนาของธุรกิจด้วยแชทบอทผู้ช่วยเสมือนหรือตัวแทนอัตโนมัติ

ในอุตสาหกรรมของเรากรณีการใช้งานทั่วไปคือการสอน AI ฐานความรู้เพื่อให้ลูกค้าได้รับการตอบสนองที่ถูกต้องทันที นั่นคือส่วนที่แชทบอทธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ส่วนใหญ่สามารถทําได้แล้ว รวมถึง Respond AI.

ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของโซลูชันหลักที่จัดตั้งขึ้น

สิ่งที่ทําให้บางบริษัทโดดเด่นในตลาดอิ่มตัวคือโซลูชันหลักที่พวกเขาสร้างขึ้นก่อน โซลูชันใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขึ้นอยู่กับความสามารถของ AI ทั้งหมด และไม่มีทางเลือกหรือโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุน

ในขณะเดียวกัน บริษัทที่ลงทุนมาอย่างยาวนานในการตั้งค่าโซลูชันหลักที่มั่นคงจะขยายมูลค่าด้วย AI

ตัวอย่างเช่น ในการจัดการการสนทนากับลูกค้า ซึ่งรวมถึงการมีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตสําหรับการโต้ตอบตามบริบทมากขึ้น นอกจากนี้ยังรวมถึงการรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ช่วยให้ส่งต่อไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้อย่างราบรื่นเมื่อจําเป็น

ประโยชน์ของ AI สนทนา

หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ AI จะเกินประสิทธิภาพของมนุษย์ อาจเกิดขึ้น ในบางอุตสาหกรรมเร็วกว่า อุตสาหกรรมอื่นๆ มาก แต่ความก้าวหน้าใน Generative AI (GenAI) และ LLM กําลังนํา AI เชิงสนทนาสําหรับธุรกิจไปสู่อีกระดับ

ธุรกิจในหม้อหลอมละลายเช่นตะวันออกกลางมักจะทํางานร่วมกับลูกค้าและคู่ค้าจากภูมิหลังที่หลากหลาย AI เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ LLM สามารถทําลายอุปสรรคทางภาษาและขยายการเข้าถึงทั่วโลกของธุรกิจ

สิ่งนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของโครงข่ายประสาทเทียม เช่น ภาษาอาหรับ LLM "Jais" ในอนาคตอันใกล้นี้จะช่วยได้ Respond AI ในการจัดหาโซลูชั่นที่ครอบคลุมยิ่งขึ้นสําหรับพันธมิตรในตะวันออกกลางเพื่อปรับปรุงการจัดการการสนทนากับลูกค้า

ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ AI เชิงสนทนาและวิธีปรับปรุงการสื่อสารทางธุรกิจ: ความสามารถหลายภาษาบริบทและความเข้าใจเจตนาความเข้าใจในความชอบส่วนบุคคลและความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว
ประโยชน์ของ AI สนทนา

ในความเป็นจริง ระบบ AI สนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ LLM ได้ปรับปรุงความเข้าใจภาษาธรรมชาติอย่างมีนัยสําคัญแล้ว พวกเขาทําเช่นนี้โดยเข้าใจบริบทความแตกต่างและความตั้งใจของผู้ใช้ได้ดีขึ้นกว่าเดิม

พวกเขามีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีความหมายมากขึ้นกับผู้ใช้ ซึ่งนําไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการมีส่วนร่วมและความภักดี

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่นี่นอกเหนือไปจากการระบุชื่อลูกค้าเท่านั้น มันเกี่ยวข้องกับการทําความเข้าใจความชอบส่วนบุคคลและปรับแต่งคําตอบและคําแนะนําให้เหมาะสม

GenAI และ LLM สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ มันวิเคราะห์ความสําเร็จของการโต้ตอบก่อนหน้านี้ระบุพื้นที่สําหรับการปรับปรุงและปรับแต่งการตอบสนองตามนั้น

นี่เป็นเพียงประโยชน์บางประการของ AI เชิงสนทนา ตอนนี้เรามาเจาะลึกลงไปในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

กรณีการใช้งาน AI เชิงสนทนา: พลวัตของอุตสาหกรรมและไทม์ไลน์

ใน respond.ioห้าปีในตลาดตะวันออกกลางเราได้สะสมพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ AI การสนทนาสําหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

ซอฟต์แวร์ของเราเป็นส่วนสําคัญของการดําเนินงานสําหรับลูกค้าหลายพันรายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ โลจิสติกส์ และการศึกษา และเราได้เห็นโดยตรงว่าภาคส่วนเหล่านี้ใช้เครื่องมือของเราอย่างไร และผลกระทบของ Conversational AI ที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ LLM ลองดูทีละคน

ตัวอย่างเช่น ในการค้าปลีก ธุรกิจต่างๆ มักจะใช้ AI เชิงสนทนาสําหรับสิ่งต่างๆ มากมาย ช่วยเหลือลูกค้าในการสอบถามข้อมูลผลิตภัณฑ์ และปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์

ในทางกลับกันในการดูแลสุขภาพผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ LLM กําลังช่วยผู้ให้บริการกําหนดเวลานัดหมายตอบคําถามที่พบบ่อยและให้การแจ้งเตือนการรับยาปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการดูแลผู้ป่วย

ภาพนี้แสดงมูลค่าที่คาดหวังของ AI สนทนาสําหรับตลาดธุรกิจสําหรับสถาบันการเงินและประกันภัย คาดว่าจะอยู่ที่ 7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
AI สนทนาสําหรับธุรกิจ: มูลค่าที่คาดหวังของตลาดแชทบอทสําหรับสถาบันการเงินและการประกันภัยในปี 2030

มาพูดถึงกรณีการใช้งาน AI เชิงสนทนาเพิ่มเติมกัน สถาบันการศึกษายังใช้ช่องทางการส่งข้อความ AI แบบบูรณาการอย่างเรียบร้อย ทําให้ผู้เรียนทางไกลและออนไลน์สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลได้เช่นเดียวกับในห้องเรียนจริง

ในทํานองเดียวกันสถาบันการเงินและประกันภัยซึ่ง คาดว่าตลาดแชทบอทจะเพิ่มขึ้น เป็น 7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 กําลังใช้ Conversational AI เพื่อปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าทําธุรกรรมตามปกติโดยอัตโนมัติและให้คําแนะนํา

อีคอมเมิร์ซก็กําลังเห็นตลาดออนไลน์ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้โดยช่วยในการค้นหาผลิตภัณฑ์การติดตามคําสั่งซื้อและการสอบถามข้อมูลของลูกค้า ในขณะที่อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวกําลังใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสนับสนุนการจองที่พัก ให้ข้อมูลการเดินทาง และให้คําแนะนําส่วนบุคคล

อนาคต Outlook ของ AI สนทนาสําหรับธุรกิจ

ความคาดหวังของลูกค้าได้พัฒนาควบคู่ไปกับสิ่งนี้ ลูกค้าส่วนใหญ่ ในอุตสาหกรรมต่างๆ คาดหวังว่าธุรกิจจะพร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงและตอบคําถามได้ทันที 80% ของลูกค้ารายงานประสบการณ์เชิงบวกเมื่อใช้แชทบอทเพื่อแก้ปัญหา ยอดขายโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 67% เมื่อใช้แชทบอท

AI สนทนาสําหรับธุรกิจมีความเป็นไปได้แบบทวีคูณ และภูมิทัศน์ของการสนทนาทางธุรกิจทั่วโลกก็กําลังพัฒนาเพื่อให้ทันกับเทคโนโลยีในขณะที่ก้าวหน้า แม้ว่าเราจะไม่สามารถคาดเดาได้อย่างสมบูรณ์แบบว่ามันจะไปทางไหน แต่เราก็เห็นวิถีที่เป็นไปได้บางอย่าง

ประการหนึ่ง ระบบ AI เชิงสนทนาจะจดจําและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งนําไปสู่การโต้ตอบที่เห็นอกเห็นใจและชาญฉลาดทางอารมณ์มากขึ้น

นอกจากนี้ยังจะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถทํางานและกระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ทําให้พนักงานมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนหรือผิดปกติซึ่งต้องการการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์

ภาพนี้แสดงแนวโน้มในอนาคตสําหรับ AI เชิงสนทนาสําหรับธุรกิจ: การปรับปรุงความฉลาดทางอารมณ์การทํางานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นกับระบบอัตโนมัติและโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม
อนาคต Outlook ของ AI สนทนาสําหรับธุรกิจ

เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI เชิงสนทนา เรายังสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นโซลูชันพิเศษที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น กฎหมาย การศึกษา และการผลิต

การวิจัยประมาณการว่าภายในสิ้นปีนี้ ภาคการค้าปลีก การธนาคาร และการดูแลสุขภาพจะประหยัดเงินได้ปีละ 11 พันล้านดอลลาร์ด้วยแชทบอท โดยผู้บริโภคและธุรกิจมีแนวโน้มที่จะประหยัดเวลาการบริการลูกค้าได้ 2.5 พันล้านชั่วโมง

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความเร็วที่ AI เชิงสนทนาทํางานที่ซับซ้อนมากขึ้นจะเร็วขึ้นอย่างไม่ลดละ

จํานวนนักการตลาดทั่วโลกที่ใช้ AI สําหรับการตลาดดิจิทัล เพิ่มขึ้นจาก 29% เป็น 84% ในเวลาเพียงสองปี และนั่นคือในปี 2020 ภายในปี 2030 ตลาดสําหรับ AI เชิงสนทนาคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 32.5 พันล้านดอลลาร์

AI สนทนา: สะพานสู่ความสําเร็จทางธุรกิจในวันพรุ่งนี้

ธุรกิจที่ไม่กระโดดเข้าสู่กลุ่ม AI เชิงสนทนาจะพบว่าเป็นการยากที่จะก้าวให้ทันคู่แข่งที่ต่อสู้กับคําสั่งซื้อความกังวลของลูกค้าและการสนทนาที่สําคัญได้เร็วกว่า

อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้รายแรกๆ ที่รวม AI เชิงสนทนาเข้ากับการดําเนินงานและการโต้ตอบกับลูกค้าจะเป็นคนแรกที่ได้สัมผัสกับประโยชน์ของ AI เชิงสนทนา

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาจะพบรางวัลแบบทวีคูณในผลลัพธ์ เช่น เวลาตอบสนองและการแก้ปัญหาที่เร็วขึ้น ตลอดจนการแปลง รายได้ และความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

อนาคตเป็นของผู้ที่ควบคุมศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าและคู่ค้า และเป็นผู้นําไปสู่ยุคธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ เป็นส่วนตัว และมีอํานาจทางดิจิทัลมากขึ้น

อ่านเพิ่มเติม

คุณพบว่าบทความนี้มีประโยชน์หรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นต่อไปนี้เป็นการอ่านอย่างรวดเร็วอื่น ๆ ที่คุณอาจสนใจ:

Gerardo Salandra
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร
Gerardo Salandra คือ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง respond.io. ด้วยประสบการณ์ก่อนหน้านี้ที่ IBM, Google และ Runtastic เขาได้สะสมความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการแฮ็กการเติบโต เขาสําเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทบริหารธุรกิจจากมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง
แท็ก
คัดลอกไปยังคลิปบอร์ด!

พร้อมที่จะเริ่มต้นหรือยัง ✨

  • ปลดล็อกพลังของ respond.io เพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า
  • ทดลองใช้ฟรี 7 วัน
  • ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
  • ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ลงทะเบียนฟรี
  • สัมผัสประสบการณ์การสาธิตส่วนบุคคลกับเรา
  • ค้นพบว่าทําไม 10,000+ ธุรกิจถึงเลือกเรา
จองการสาธิต