
VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API
In this article, we'll compare VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API to help you decide which one is the best choice for your business.
AI เชิงสนทนาได้เข้ามาอยู่ในระบบแชทและเข้ามาเพื่อกำหนดนิยามบทสนทนากับลูกค้าใหม่ ด้วยความสามารถขั้นสูง การสนทนาอัตโนมัติที่เคยใช้กฎเกณฑ์และสคริปต์ก็จะกลายเป็นแบบไดนามิกและใช้งานง่าย แต่สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับธุรกิจ?
คู่มือนี้จะแนะนำทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาสำหรับบทสนทนากับลูกค้า คุณจะได้เรียนรู้ว่าสิ่งนี้คืออะไร, มันทำงานอย่างไร และความแตกต่างจากแชทบอททั่วไป จากนั้นเราจะมาสำรวจว่ามันกำหนดบทสนทนากับลูกค้าใหม่ได้อย่างไร วิธีการนำไปใช้ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้มันอย่างมีประสิทธิผล
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา (AI) หมายถึงการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อจำลองการสนทนาแบบมนุษย์ โดยใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลและการผสมผสานเทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์อย่างชาญฉลาด
ส่วนที่ดีที่สุดคือ AI เรียนรู้และปรับปรุงคำตอบจากทุกการโต้ตอบ เช่นเดียวกับมนุษย์ ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาพื้นฐาน ที่คุณอาจคุ้นเคยก็คือ แชทบอทและตัวแทนเสมือน
ก่อนที่จะมาสำรวจว่าเทคโนโลยีนี้พัฒนามาอย่างไร มาดูกันก่อนว่า AI เชิงสนทนาขั้นสูงทำงานอย่างไร
AI เชิงสนทนาผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อช่วยให้ระบบซอฟต์แวร์เลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์
NLP ช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษาของมนุษย์ได้ มันแปลความแตกต่างอย่างละเอียดอ่อนของบทสนทนาของมนุษย์ให้เป็นภาษาที่ซอฟต์แวร์สามารถเข้าใจได้ ทำให้สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ในขณะเดียวกัน ML ช่วยให้ระบบเหล่านี้สามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลและประสบการณ์ วิเคราะห์รูปแบบการสนทนาและใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อทำนายและตัดสินใจอย่างรอบรู้ ขณะที่ระบบเหล่านี้ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น ความสามารถในการคาดการณ์ที่แม่นยำก็จะเพิ่มขึ้นตามเวลา
เทคโนโลยีทั้งสองนี้ทำงานสอดประสานกันอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้อัลกอริทึม AI ทำงานได้ดียิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง นี่คือตัวอย่างวิธีการทำงานกับบทสนทนากับลูกค้า
สมมติว่าลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณทาง WhatsApp. ขั้นแรก AI จะอ่านข้อความ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจว่าลูกค้ากำลังมองหาอะไรจริงๆ
จากนั้นก็ออกมาตอบตามความเข้าใจของตนเอง มันไม่ใช่แค่การตอบคำถามที่เขียนไว้ล่วงหน้า; แต่มันคือการสร้างคำตอบในทันที ในขณะโต้ตอบกับลูกค้า ระบบจะเรียนรู้จากคำตอบของลูกค้าเพื่อเพิ่มความแม่นยำในระยะยาว
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่ามันทำงานอย่างไร เราจะมาตอบคำถามยอดนิยม: อะไรที่ทำให้ AI เชิงสนทนาแตกต่างจากแชทบอททั่วไป?
พูดให้เข้าใจง่ายๆ ก็คือเทคโนโลยี AI เชิงสนทนาในปัจจุบันถือเป็นวิวัฒนาการที่สำคัญจากแชทบอทแบบเดิม
แชทบอทแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎและสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นการตอบกลับจึงจำกัดอยู่ที่ช่วงอินพุตที่แคบ พวกเขาสามารถจัดการกับคำถามตรงไปตรงมาและคาดเดาได้อย่างง่ายดาย แต่ประสบปัญหากับคำขอที่ซับซ้อนหรือไม่คาดคิด
AI เชิงสนทนาที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ML และ NLP จะสร้างคำตอบแบบไดนามิกตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน แทนที่จะถูกจำกัดไว้เพียงสคริปต์ชุดเดียว ดึงคำตอบจากฐานความรู้อันกว้างขวางของ AI'เพื่อจัดการกับหัวข้อต่างๆ ที่กว้างขึ้น และปรับให้เข้ากับคำถามที่คลุมเครือหรือเน้นบริบทเป็นหลัก
Chatbot ทั่วไปเทียบกับ AI เชิงสนทนา
คุณสมบัติ | แชทบอทแบบธรรมดา | ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสนทนา |
---|---|---|
ความสามารถ | มีความสามารถในการตอบคำถามพื้นฐาน | มีความสามารถในการตอบคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น |
กลไกการตอบสนอง | ตอบสนองเฉพาะคำสำคัญที่ตรงเป๊ะเท่านั้น | สร้างการตอบสนองตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน |
ความสามารถในการปรับตัว | ไม่สามารถออกนอกเส้นทางการแชทที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ | ปรับตัวให้เข้ากับการสอบถามที่ไม่คาดคิดโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) |
ฐานความรู้ | อาศัยฐานข้อมูลคำถามและคำตอบที่ตั้งไว้ล่วงหน้า | ใช้ความรู้อันกว้างขวางของ AI |
นอกจากนี้ ระบบ AI ยังเชี่ยวชาญในการจดจำและปรับตัวเข้ากับความแตกต่างทางภาษาต่างๆ เช่น คำแสลง สำนวน หรือภาษาถิ่น ทำให้มีความสามารถในการโต้ตอบเหมือนมนุษย์ได้มากขึ้น
โดยสรุปแล้ว แม้ว่าแชทบอททั่วไปจะมีกฎเกณฑ์และมีขอบเขตจำกัด แต่ระบบ AI เชิงสนทนาให้แนวทางที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้มากกว่า โดยมอบประสบการณ์การสนทนาที่คล้ายกับการโต้ตอบของมนุษย์
แล้วธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องใช้ AI เชิงสนทนาเพื่อสนทนากับลูกค้าหรือไม่? เราจะมาสำรวจคำตอบในหัวข้อถัดไป
เปลี่ยนการสนทนากับลูกค้าให้เป็นการเติบโตทางธุรกิจด้วย respond.io. ✨
จัดการการโทร การแชท และอีเมลในที่เดียว!
ก่อนที่จะสรุปประโยชน์ของ AI เชิงสนทนา คุณต้องเข้าใจความสำคัญของมันในการสื่อสารกับลูกค้าเสียก่อน ในปัจจุบัน บทสนทนากับลูกค้าสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านช่องทางต่างๆ เช่น การโทรศัพท์ อีเมล และแอปส่งข้อความ
ด้วยความชื่นชอบที่เพิ่มขึ้นต่อแอปการส่งข้อความมากกว่าการส่งอีเมลหรือโทรศัพท์ ช่องทางเหล่านี้ได้ สร้างโอกาส สำหรับธุรกิจในการมีส่วนร่วม ทำให้พึงพอใจ และเปลี่ยนแปลง ในความเป็นจริง การศึกษาวิจัยเผยให้เห็นว่าลูกค้า 75% ทำการซื้อหลังจากแชทผ่านแอปส่งข้อความ ซึ่งเน้นย้ำถึงประสิทธิผลของแอปนี้ในฐานะเครื่องมือสำหรับการแปลงข้อมูล
แม้ว่าช่องทางการส่งข้อความจะนำเสนอโอกาสมากมาย แต่ธุรกิจต่างๆ มักลังเลที่จะใช้ช่องทางเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ด้านลูกค้า เนื่องจากการจัดการการสนทนาที่มีปริมาณมากอาจเป็นเรื่องท้าทาย และพวกเขาไม่ต้องการเสียสละคุณภาพการให้บริการ
นี่คือจุดที่ AI เชิงสนทนาเพิ่มมูลค่าด้วยการให้คำตอบที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูงในระดับที่ใหญ่กว่ามากและมีต้นทุนต่ำ" Gerardo Salandra ผู้ก่อตั้งร่วมและซีอีโอของ respond.io และประธานของ The Artificial Intelligence Society of Hong Kong กล่าว
ด้วยความเข้าใจนี้ ให้เราสำรวจในรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI เชิงสนทนาอาจให้ประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจของคุณ
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 การโต้ตอบของตัวแทน 1 ใน 10 ครั้งจะเป็นระบบอัตโนมัติ และการปรับใช้ AI เชิงสนทนาภายในศูนย์ติดต่อลูกค้าจะช่วยลดต้นทุนแรงงานของตัวแทนลงได้ 8 หมื่นล้านดอลลาร์
ลองนึกภาพทีมตัวแทน 10 คนที่มุ่งมั่นในการให้คำตอบคุณภาพสูง แต่ถูกจำกัดในการจัดการการสนทนาที่เพียงไม่กี่รายการพร้อมกัน การนำ AI เชิงสนทนามาใช้ช่วยเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้อย่างมาก
ไม่เหมือนกับตัวแทนของมนุษย์ AI เชิงสนทนาจะทำงานตลอดเวลา โดยให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องแก่ลูกค้าทั่วโลก โดยไม่คำนึงถึงเขตเวลา นอกจากนี้ ความสามารถในการแปลและตอบกลับในหลายภาษายังช่วยขยายการเข้าถึงทั่วโลก ทำลายอุปสรรคด้านภาษา และขยายฐานลูกค้าให้กว้างขึ้น
สิ่งที่ดีที่สุดคือ AI ดำเนินการทั้งหมดนี้ได้ในขณะที่ยังรักษาคุณภาพการตอบสนองที่สูงในระดับที่ใหญ่กว่ามาก สามารถรองรับการสนทนาหลายร้อยรายการพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีต้นทุนลดลง
เพื่อสนับสนุนเรื่องเล่านี้ การศึกษาวิจัย เผยให้เห็น ว่าผู้นำด้านศูนย์ข้อมูลลูกค้าและไอทีที่เข้าร่วมการสำรวจ 300 รายจำนวนครึ่งหนึ่งรายงานว่า AI เชิงสนทนาช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้
เนื่องจาก AI จัดการการโต้ตอบประจำวันกับลูกค้าได้โดยอัตโนมัติถึง 87% จึงช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพให้เท่าเทียมกับการโต้ตอบกับมนุษย์ ประสิทธิภาพนี้ส่งผลให้ประสิทธิภาพของตัวแทนเพิ่มขึ้นและสามารถแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เห็นได้ชัดว่าแนวโน้มนี้ก้าวข้ามการลดต้นทุนไปแล้ว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการสนทนาที่มีปริมาณมากได้อย่างมาก และช่วยให้ตัวแทนสามารถจัดการสนทนาที่มีคุณค่าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ การรวม AI และตัวแทนมนุษย์เข้าด้วยกันยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นไปอย่างเห็นอกเห็นใจและปรับให้เป็นส่วนตัว เมื่อลูกค้าได้รับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำที่ตรงตามความต้องการ ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและเพิ่มอัตราการแปลงได้
ในทางกลับกัน สิ่งนี้จะช่วยให้ธุรกิจมีความได้เปรียบทางการแข่งขัน ส่งเสริมการเติบโต และแซงหน้าคู่แข่ง หลังจากที่ได้พูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์แล้ว ให้เราสำรวจความท้าทายและข้อจำกัด
การนำ AI เชิงสนทนาเข้าในการโต้ตอบกับลูกค้าก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการ แม้ว่าจะมีศักยภาพในการปรับปรุงการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพก็ตาม
ข้อจำกัดที่สำคัญคือความยากลำบากของ AI ในการเข้าใจความละเอียดอ่อนของการสื่อสารของมนุษย์ เช่น ถ้อยคำประชด ประเด็นทางวัฒนธรรม และโทนอารมณ์ สิ่งนี้จะเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในสถานการณ์ที่ต้องใช้สติปัญญาทางอารมณ์สูง ซึ่งการดูแลเอาใจใส่โดยมนุษย์เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้
นอกจากนั้น การพึ่งพาชุดข้อมูลจำนวนมากยังทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของลูกค้า การปฏิบัติตามระเบียบข้อบังคับเช่น GDPR และ CCPA เป็นสิ่งสำคัญ แต่อย่างไรก็ตาม การตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้าเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมก็สำคัญเช่นกัน ธุรกิจต่างๆ ต้องมั่นใจว่าเทคโนโลยี AI เป็นไปตามกฎหมาย โปร่งใส และไม่มีอคติ เพื่อรักษาความไว้วางใจ
ความกังวลของลูกค้ายังก่อให้เกิดความท้าทาย โดยส่วนใหญ่เกิดจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความสามารถของ AI ในการตอบคำถามที่ซับซ้อน การบรรเทาปัญหานี้ต้องใช้การสื่อสารที่โปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถของ AI และมาตรการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อสร้างความมั่นใจให้กับลูกค้า
ตอนนี้คุณมีข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาแล้ว ถึงเวลาที่จะมาดูวิธีการนำไปใช้ในบทสนทนากับลูกค้าและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ AI เชิงสนทนาได้อย่างมีประสิทธิผล
เปลี่ยนการสนทนากับลูกค้าให้กลายเป็นการเติบโตทางธุรกิจที่ respond.io. ✨
จัดการการโทร การแชท และอีเมลในที่เดียว!
การบูรณาการ AI เชิงสนทนาลงในการโต้ตอบกับลูกค้าไม่เพียงแต่เป็นการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสำคัญอื่นๆ อีกมากมายด้วย
การเดินทางประกอบด้วย 5 ขั้นตอนสำคัญ:
ระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
ค้นคว้าความสามารถที่คุณต้องการ
รับรองความเข้ากันได้กับเทคสแต็กที่มีอยู่ของคุณ
เลือกแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสม
ฝึกอบรม AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณ
มาลองสำรวจวิธีการนำทางขั้นตอนต่างๆ เหล่านี้เพื่อการนำ AI เชิงสนทนาไปใช้อย่างประสบความสำเร็จกัน'
เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนซึ่งคุณต้องการบรรลุผลด้วย AI เชิงสนทนา ระบุพื้นที่ที่สามารถเพิ่มมูลค่าได้มากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นด้านการตลาด การขาย หรือ การสนับสนุนลูกค้า
ตัวอย่างเช่น เป้าหมายของคุณอาจรวมถึงการจัดการปริมาณการสนทนาจำนวนมากโดยอัตโนมัติ การปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ การปรับแต่งเส้นทางการซื้อ การส่งมอบข้อมูลที่แม่นยำ และอื่นๆ อีกมากมาย
วัตถุประสงค์ของคุณจะทำหน้าที่เป็นแผนที่สำหรับการเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายไว้อย่างชัดเจนแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการค้นคว้าความสามารถเฉพาะที่แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาของคุณจำเป็นต้องมี
พิจารณาจากวัตถุประสงค์ของคุณว่าแชทบอททั่วไปเพียงพอหรือไม่ หรือธุรกิจของคุณต้องการความสามารถ AI ขั้นสูงหรือไม่ โปรดทราบว่าผู้ให้บริการบางรายอาจติดป้ายแชทบอทแบบดั้งเดิมว่า "ขับเคลื่อนด้วย AI" แม้ว่าจะขาดเทคโนโลยีเช่น NLP และ ML ก็ตาม
ความสามารถบางประการที่ AI เชิงสนทนาให้มา ได้แก่ การปรับแต่งการโต้ตอบด้วยข้อมูลลูกค้า วิเคราะห์การซื้อที่ผ่านมาเพื่อแนะนำ การเข้าถึงฐานความรู้ของคุณเพื่อรับคำตอบที่แม่นยำ และอื่นๆ อีกมากมาย
เมื่อคุณเข้าใจคุณลักษณะที่คุณต้องการอย่างชัดเจนแล้ว ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาก่อนเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาคือความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์สแต็กปัจจุบันของคุณ
เมื่อพิจารณาใช้แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนา ให้แน่ใจว่าสามารถบูรณาการกับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น เช่น CRM หรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ซึ่งช่วยให้เวิร์กโฟลว์ราบรื่นและป้องกันปัญหาการรวมระบบ
เมื่อคุณเข้าใจความต้องการของคุณอย่างชัดเจนและเข้าใจว่าความต้องการเหล่านั้นเหมาะสมกับระบบปัจจุบันของคุณอย่างไร ขั้นตอนถัดไปคือการเลือกแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ
การเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนา ที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากธุรกิจของคุณจะต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มดังกล่าวอย่างมากในการจัดการบทสนทนากับลูกค้า หากธุรกิจของคุณเติบโตอย่างรวดเร็ว ควรมองหาโซลูชันที่สามารถปรับขนาดและปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการในอนาคตและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
แพลตฟอร์มที่เหมาะสมควรมีคุณสมบัติทั้งหมดที่คุณต้องการ ความง่ายในการบูรณาการ รองรับปริมาณการสนทนาสูงได้อย่างแข็งแกร่ง และความยืดหยุ่นในการพัฒนาไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ
สิ่งที่สำคัญที่สุด แพลตฟอร์มต้องปฏิบัติตาม กฎระเบียบการปกป้องข้อมูลทั่วโลก เช่น GDPR และ CCPA เพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล เมื่อเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม ขั้นตอนถัดไปคือการมุ่งเน้นที่การฝึกอบรม AI ของคุณ
ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณเลือก คุณสามารถฝึกเอเจนต์ AI ของคุณให้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเอเจนต์มนุษย์ที่ดีที่สุดของคุณได้ คุณสามารถ รวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ปัจจุบัน ทำให้สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ตอบแบบเริ่มต้นเพื่อจัดการคำถามทั่วไปและส่งต่อการสนทนาที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อนมากขึ้นไปยังตัวแทนมนุษย์.
นอกจากนี้ การฝึก AI ให้ตอบสนองได้อย่างแม่นยำก็ถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดหาข้อมูลที่ทันสมัย โดยมักจะมาจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น บทความฐานความรู้หรือคำถามที่พบบ่อย ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่า AI ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพในการตอบคำถามของลูกค้า และช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจในที่สุด
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าต้องทำอะไรบ้างในการนำ AI เชิงสนทนาไปใช้กับบทสนทนากับลูกค้า มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการกัน
การนำ AI เชิงสนทนามาใช้กับกลยุทธ์การบริการลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมาก
อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้ สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ
โดย ปรับบุคลิกของ AI ให้เข้ากับโทนเสียงของแบรนด์คุณ คุณจะยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ทำให้การสนทนาดูเป็นส่วนตัวและเชื่อมโยงได้มากขึ้น. แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เสริมสร้างเอกลักษณ์แบรนด์ของคุณเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นกับกลุ่มเป้าหมายของคุณอีกด้วย
เมื่อได้จับคู่บุคลิกภาพของ AI กับโทนของแบรนด์ของคุณแล้ว ต่อไปเรามาสำรวจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สำคัญอีกประการหนึ่งกัน นั่นก็คือ การประเมินและการศึกษาอย่างต่อเนื่อง
ประสิทธิภาพของ AI เชิงสนทนาขึ้นอยู่กับความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว ประเมินผลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ของคุณและรักษาข้อมูลให้ทันสมัยอยู่เสมอ.
การอัปเดตความรู้เป็นประจำช่วยให้มั่นใจได้ว่า AI ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพในการจัดการการโต้ตอบกับลูกค้าที่หลากหลาย กระบวนการประเมินและการศึกษาอย่างต่อเนื่องนี้มีความสำคัญ แต่สิ่งสำคัญก็คือการรับรู้ถึงสถานการณ์ที่การแทรกแซงจากมนุษย์เหมาะสมกว่า
แม้ว่า AI จะมีความซับซ้อน แต่ปัญหาที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อนบางอย่างอาจต้องได้รับการแทรกแซงจากมนุษย์ รวมเส้นทางการยกระดับที่ราบรื่น ไปยังตัวแทนของมนุษย์ ในสถานการณ์ดังกล่าว โดยให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงจะราบรื่นและตัวแทนสามารถเข้าถึงบริบทของการโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว
สิ่งนี้จะนำไปสู่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดถัดไป นั่นคือ การฝึกอบรมตัวแทนของมนุษย์เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI
ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะของแพลตฟอร์มที่คุณเลือก คุณสามารถมอบเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนให้กับตัวแทนเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าได้ มาลองใช้ respond.io เป็นตัวอย่าง
ตอบสนองต่อคำกระตุ้น AI ช่วยให้ตัวแทนปรับปรุงข้อความได้ ทำให้แน่ใจถึงความชัดเจนและความแม่นยำในการสื่อสาร พวกเขายังสามารถแปลข้อความเป็นภาษาต่างๆ ได้ ซึ่งจะช่วยลดอุปสรรคด้านภาษาที่อาจเกิดขึ้นได้
ยิ่งไปกว่านั้นเครื่องมือเช่น AI Assist ยังสามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงได้ด้วยการให้ตัวแทนเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว การเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วนี้ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถตอบคำถามจากลูกค้าอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้เวลาในการตอบสนองดีขึ้นและช่วยให้เกิดประสบการณ์ที่น่าพอใจสำหรับลูกค้ามากขึ้น.
AI เชิงสนทนาอยู่แถวหน้าของยุคใหม่ในการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยนำเสนอการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการจากวิธีการสื่อสารแบบดั้งเดิม
จากที่เราได้สำรวจในคู่มือนี้ การบูรณาการเทคโนโลยี AI เชิงสนทนาขั้นสูงช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการโต้ตอบกับลูกค้าได้มากขึ้น โดยเป็นธรรมชาติและเป็นส่วนตัวมากขึ้น. แตกต่างจากแชทบอททั่วไป แชทบอทเหล่านี้มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและปรับตัวได้ ช่วยให้การสนทนาเกิดความประทับใจกับลูกค้าได้อย่างแท้จริง
แม้ว่าเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้จะมีข้อท้าทายในตัวเองอยู่บ้าง แต่แนวโน้มของ AI เชิงสนทนาก็ ขึ้นอย่างไม่อาจปฏิเสธได้โดยมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้
“ในที่สุด AI ก็มาถึงขั้นที่ธุรกิจสามารถรักษาคุณภาพการบริการได้ในระดับที่ใหญ่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและมีต้นทุนที่ลดลง ดังนั้น บริษัทที่นำวิธีนี้มาใช้ก่อนจึงจะได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างมาก" Gerardo Salandra กล่าว
ในโลกที่ความคาดหวังของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การยึดติดกับวิธีแบบเดิมๆ อาจส่งผลเสียต่อธุรกิจได้ AI เชิงสนทนาไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเป็นการลงทุนเพื่ออนาคตที่การโต้ตอบกับลูกค้าที่ราบรื่น ชาญฉลาด และเห็นอกเห็นใจจะกลายเป็นบรรทัดฐาน
เปลี่ยนการสนทนากับลูกค้าให้เป็นการเติบโตทางธุรกิจโดยใช้ respond.io. ✨
จัดการการโทร การสนทนา และอีเมลในที่เดียว!
Conversational AI คือประเภทหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถจำลองการสนทนาของมนุษย์ได้ การใช้งานภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาของมนุษย์ได้ และโมเดลพื้นฐานของ Google ที่ขับเคลื่อนความสามารถใหม่ๆ ของ AI สร้างสรรค์.
เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายและกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน จากนั้นเลือกเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณ ขั้นต่อไป ให้ใช้กระแสการสนทนาที่น่าสนใจและคำนึงถึงบริบท และทดสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลคำติชมและการโต้ตอบของผู้ใช้
มองหาความสามารถในการบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ของคุณ นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะต้องพิจารณาประสบการณ์ของผู้ใช้ ตัวเลือกการปรับแต่ง และความสามารถในการปรับขนาดของซอฟต์แวร์เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่กำลังเติบโต.
ต้องการคำแนะนำในการเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่? บทความโดยละเอียด ของเรา จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ. และถ้าคุณ'พร้อมที่จะพัฒนาบทสนทนากับลูกค้าด้วย AI เริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วย respond.io ซอฟต์แวร์จัดการบทสนทนากับลูกค้าขับเคลื่อนด้วย AI – ทดลองใช้ฟรีวันนี้!
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาสำหรับบทสนทนากับลูกค้า นี่คือบทความบางส่วนที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับคุณ.
Gabriella เป็นนักเขียนเนื้อหาที่ respond.io โดยมีความเชี่ยวชาญในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมด้าน WhatsApp ตั้งแต่ปี 2022 กาเบรียลลามีปริญญาตรีด้านการสื่อสาร และฝึกฝนทักษะของเธอในฐานะผู้เชี่ยวชาญการตลาดในบริษัทโฮสติ้งเว็บไซต์ ความรู้อันลึกซึ้งของเธอเกี่ยวกับแอปการส่งข้อความ อุตสาหกรรม SaaS และพฤติกรรมของลูกค้า ทำให้บทความของเธอเป็นคู่มือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี
In this article, we'll compare VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API to help you decide which one is the best choice for your business.